Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/données issues de l'enquête sur les obstacles à la participation des participants à des essais cliniques à l'aide de l'IA et d'outils d'analyse d'enquête conçus pour la recherche qualitative et quantitative.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
L'approche adéquate pour analyser les réponses aux enquêtes dépend des données que vous avez collectées et de leur structure. Vous avez besoin de différents outils pour les données quantitatives et qualitatives—et chaque méthode offre une valeur unique.
Données quantitatives : Si vous traitez des chiffres—comme le nombre de personnes ayant cité un obstacle particulier ou sélectionné une option donnée—Excel ou Google Sheets feront l'affaire. Vous pouvez rapidement totaliser les réponses et repérer les tendances dans les taux de participation ou la fréquence des obstacles.
Données qualitatives : Lorsque votre enquête contient des questions ouvertes ou des suivis arborescents (par exemple, « Qu'est-ce qui vous a rendu hésitant à participer à un essai ? »), le volume et la diversité des réponses deviennent rapidement écrasants. Passer au crible des dizaines ou des centaines de conversations à la main est impossible. Ces types de réponses nécessitent une analyse par IA pour mettre en évidence les thèmes, souligner les points de douleur communs et résumer le sentiment général des participants.
Il existe deux approches pour choisir les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez exporter vos réponses ouvertes à l'enquête et les coller dans ChatGPT (ou un autre outil basé sur GPT) pour analyse. Cela vous permet de discuter de vos données et de poser des questions directes à l'IA, telles que « Quelles sont les raisons les plus courantes pour lesquelles les gens ont refusé de participer ? » ou « Résumez les principaux moteurs parmi les répondants ruraux. »
Cependant, gérer vos données de cette manière n'est pas très pratique. Chaque fois que vous souhaitez affiner votre question ou approfondir, vous devez copier et reformater les données, ce qui entraîne un va-et-vient désordonné. Les ensembles de données plus volumineux atteignent rapidement les limites de contexte, vous devrez donc peut-être segmenter vos données—et ChatGPT ne vous offre pas d'outils pour filtrer les participants, suivre les suivis ou organiser vos insights.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific a été conçu pour rendre le flux de travail des enquêtes de bout en bout sans effort. Il vous permet de créer votre enquête sur les obstacles à la participation des participants aux essais cliniques, de collecter des retours structurés et conversationnels, et d'analyser les résultats avec l'IA—le tout en un seul endroit.
Ce qui rend Specific unique : Il pose des questions de suivi intelligentes et contextuelles avec de l'IA lors de la collecte des réponses, de sorte que vous obtenez toujours des détails supplémentaires et de la clarté—pas de cases