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Meilleures questions pour le sondage auprès des participants aux essais cliniques sur les obstacles à la participation

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un essai clinique sur les obstacles à la participation, ainsi que des conseils pour les créer. Si vous voulez rapidement construire une enquête personnalisée et conversationnelle, vous pouvez en générer une en quelques secondes avec Specific.

Meilleures questions ouvertes pour révéler les obstacles pour les participants

Les questions ouvertes sont essentielles lorsque vous souhaitez que les participants expriment leurs véritables pensées, sentiments et expériences. Elles sont excellentes pour découvrir des obstacles nuancés que les questions à choix multiple pourraient manquer. Voici nos 10 meilleures questions ouvertes pour les participants aux essais cliniques sur les obstacles à la participation :

  1. Quelle était votre plus grande préoccupation avant de décider de participer à cet essai clinique ?

  2. Pouvez-vous décrire les défis que vous avez rencontrés pendant l'essai qui vous ont fait envisager de partir ?

  3. Quelles informations vous auraient aidé à vous sentir plus confiant à l'idée de participer ?

  4. Y a-t-il eu des obstacles logistiques (comme le transport ou la planification) qui ont rendu la participation difficile ? Veuillez expliquer.

  5. Comment vos amis, votre famille ou votre communauté ont-ils influencé votre décision de participer ?

  6. Avez-vous vécu ou été témoin d'obstacles culturels ou linguistiques pendant l'essai ? Veuillez partager les détails.

  7. Que pourrait faire l'équipe de recherche pour faciliter la participation à de futurs essais pour des personnes comme vous ?

  8. Vous êtes-vous senti adéquatement représenté dans l'essai ? Sinon, qu'est-ce qui était manquant ?

  9. Quel soutien ou quelles ressources spécifiques auraient amélioré votre expérience ?

  10. Y a-t-il autre chose que vous souhaitez partager sur les obstacles que vous avez rencontrés en tant que participant ?

Les commentaires ouverts aident à faire émerger des problèmes uniques ou inattendus, ce qui est particulièrement important pour comprendre pourquoi les taux d'abandon peuvent atteindre jusqu'à 30 % dans les essais cliniques [1].

Meilleures questions à choix unique pour quantifier les obstacles

Les questions à choix unique sont parfaites pour mesurer la prévalence de certains obstacles ou initier une conversation lorsque les gens ont besoin d'un moyen rapide de partager des défis communs. Elles permettent également de comparer facilement les résultats entre groupes ou d'identifier rapidement des tendances pour une exploration plus approfondie.

Question : Quelle était la principale raison pour laquelle vous avez envisagé de ne pas participer à cet essai clinique ?

  • Ne connaissais pas assez l'essai

  • Préoccupé par les effets secondaires ou les risques

  • Manque de temps ou horaires incompatibles

  • Engagements familiaux ou professionnels

  • Problèmes de transport ou de localisation

  • Autre

Question : Vous êtes-vous senti représenté par le groupe de participants à l'essai (en termes de genre, d'ethnicité ou de parcours) ?

  • Oui

  • Non

  • Pas sûr

Question : Dans quelle mesure était-il facile de comprendre les informations fournies sur l'essai clinique avant de rejoindre ?

  • Très facile

  • Plutôt facile

  • Plutôt difficile

  • Très difficile

Quand suivre avec « pourquoi ? » Si quelqu'un sélectionne un obstacle critique ou autre chose que la réponse la plus positive, demandez « pourquoi ? » pour mieux comprendre leur contexte. Par exemple, si un répondant choisit « Problèmes de transport ou de localisation », un suivi comme « Pouvez-vous nous en dire plus sur les difficultés que vous avez rencontrées avec le transport ? » aide à creuser sous la surface et à faire émerger des informations exploitables.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Inclure "Autre" permet aux participants de partager des expériences que les créateurs d'enquête pourraient ne pas anticiper. Un suivi ici pourrait révéler des obstacles uniques - comme se sentir sous-représenté en tant que minorité - qui ne ressortiraient pas autrement, et peut aider à aborder la sous-représentation ou les disparités de genre rapportées dans les essais [2][3].

Devriez-vous inclure une question de type NPS ?

Le NPS (Net Promoter Score) est un moyen simple de mesurer la probabilité que les participants recommandent la participation à l'essai à d'autres. Cela fonctionne bien pour les enquêtes auprès des participants aux essais cliniques car cela mesure la satisfaction globale et met en évidence les domaines nécessitant des améliorations. Par exemple, si votre NPS est faible, cela suggère que les obstacles sont importants et répandus. Vous pouvez construire une enquête NPS dédiée pour les participants aux essais cliniques ici.

Les questions NPS créent également un excellent point de départ pour des suivis personnalisés (par ex., « Qu'est-ce qui vous rendrait plus susceptible de recommander la participation ? »). Elles sont particulièrement précieuses pour identifier les goulots d'étranglement en matière de plaidoyer ou les points dans le processus qui découragent la participation. Et avec plus de 70 % des patients refusant les essais par manque de sensibilisation [1], les suivis NPS peuvent identifier les améliorations en matière de sensibilisation.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi sont essentielles pour les enquêtes sur les obstacles à la participation. Avec des questions de suivi dynamiques basées sur l'IA (en savoir plus sur leur fonctionnement ici), vous saisissez l’ambiguïté avant qu'elle ne devienne du bruit de données. Si quelqu'un répond vaguement, le système peut creuser plus profondément - immédiatement - comme le ferait un intervieweur expérimenté.

  • Participant : « J'ai failli ne pas rejoindre car c'était déroutant. »

  • Suivi AI : « Pourriez-vous partager ce qui était exactement déroutant dans le processus - était-ce le langage médical, la planification ou autre chose ? »

Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis suffisent pour obtenir tout le contexte, mais Specific vous permet de définir des limites ou d'autoriser les répondants à passer à l'étape suivante une fois que leurs réponses sont claires. Cela permet de fluidifier l'enquête et de respecter le temps des participants.

Cela en fait une enquête conversationnelle—les répondants répondent en temps réel, l'interview évolue naturellement, et vous capturez un contexte plus riche pour chaque aperçu.

Analyse des réponses AI—analyser toutes ces réponses nuancées et ouvertes est facile grâce aux outils alimentés par GPT (apprenez comment l'analyse des enquêtes par IA fonctionne pour les commentaires des participants). Même avec des réponses longues et désordonnées, vous pouvez synthétiser les obstacles, regrouper les commentaires et trouver des thèmes d'amélioration à grande échelle.

Ces suivis automatisés et conversationnels sont révolutionnaires. Essayez-le - générez votre enquête auprès des participants et constatez la différence dans l'engagement et la profondeur des données.

Comment inciter les GPTs à poser de bonnes questions sur les obstacles pour les participants

Si vous souhaitez utiliser ChatGPT ou une autre IA pour générer des idées de questions d'enquête, commencez par une invite simple mais ajoutez toujours du contexte pour de meilleurs résultats. Par exemple :

Invite de base :

Proposez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des participants à un essai clinique sur les obstacles à la participation.

Vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous spécifiez votre public, votre objectif et fournissez des détails contextuels, tels que :

Nous sommes une équipe de recherche enquêtant auprès d'adultes qui ont récemment participé à des essais de médicaments contre le cancer. Notre objectif est d'identifier les obstacles qu'ils ont rencontrés (logistiques, émotionnels, communication). Proposez 10 questions ouvertes pour découvrir des informations détaillées sur ces obstacles.

Une fois que vous avez votre liste initiale, vous pouvez organiser davantage :

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.

Ensuite, vous pouvez approfondir par catégorie :

Produisez 10 questions pour les catégories "Barrières logistiques", "Représentation et inclusion", et "Compréhension des informations médicales".

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle (et pourquoi l'IA change-t-elle la donne) ?

Une enquête conversationnelle utilise un agent IA pour interagir avec les participants de manière naturelle, comme un chat—posant des questions, écoutant, clarifiant et explorant plus profondément si nécessaire. Contrairement aux formulaires d'enquête traditionnels, le processus s'adapte dynamiquement aux réponses des répondants. Créer une enquête de cette façon est aussi simple que de discuter de vos besoins et de laisser l'IA gérer la logique des questions, le ton et les suivi des branches pour vous. Vous pouvez voir comment créer une enquête avec l'IA étape par étape si vous souhaitez explorer ce processus.

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Générées par IA

Configuration longue, modifications manuelles

Création instantanée à partir de prompts

Aucune expérience conversationnelle

Se sent comme un chat naturel

Structure générique, rigide

S'adapte dynamiquement à chaque répondant

Difficile d'analyser des données qualitatives

Analyse des réponses AI intégrée

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants aux essais cliniques ? Il est presque impossible de prévoir tous les obstacles possibles. Les enquêtes AI conversationnelles font émerger les problèmes de manière dynamique, s'adaptent aux contextes individuels, et engagent les participants bien plus que les formulaires. Un exemple d'enquête AI pour les obstacles à la participation pourrait rapidement se concentrer sur des craintes peu fréquentes (ou des tendances que vous n'aviez même pas considérées) simplement en sondant une réponse initiale vague.

Specific est conçu pour cela—offrant la meilleure expérience utilisateur pour les créateurs et les répondants, de sorte que le feedback se fasse sans effort et que les informations se transforment naturellement en aperçus profonds au lieu de champs de formulaire superficiels.

Voyez cet exemple d'enquête sur les obstacles à la participation

Voyez par vous-même comment une enquête conversationnelle révèle ce qui compte vraiment pour les participants aux essais cliniques—rapide, flexible et conçue pour une analyse facile. Capturez les obstacles à la participation dans le contexte, faites émerger les causes profondes, et passez rapidement du feedback à l'action.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. zipdo.co. Statistiques de participation aux essais cliniques

  2. axios.com. Les Afro-Américains et la sous-représentation dans les essais cliniques

  3. ft.com. Disparités de genre dans les essais cliniques

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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