Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur les services gouvernementaux numériques en utilisant des outils propulsés par l'IA pour une analyse de réponses d'enquête plus rapide et plus perspicace.
Choisir les bons outils pour l'analyse des données d'enquête
Votre approche pour analyser vos données dépend du type et de la structure de vos réponses. Voici comment je le perçois :
Données quantitatives : Si vous avez posé des questions simples comme "Avez-vous utilisé le service X le mois dernier?" ou "Notez votre satisfaction de 1 à 10," des outils comme Excel ou Google Sheets feront l'affaire. Vous comptez, triez et chiffrez les résultats. Simple comme bonjour.
Données qualitatives : Si votre enquête contient des questions ouvertes ou si vous avez activé des questions de suivi propulsées par l'IA pour des insights plus riches, vous aurez une montagne de texte à analyser. Personne ne veut lire des centaines de réponses en format long—la seule façon de distiller efficacement des thèmes actionnables est avec l'IA.
Il existe deux approches pour les outils lors du traitement de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copiez-collez vos données directement sur ChatGPT et commencez votre analyse. Vous pouvez exporter les réponses de l'enquête en CSV ou Excel, puis coller des lots de réponses dans ChatGPT et lui demander de chercher des idées principales, des points de douleur, des sentiments ou tout autre élément que vous recherchez.
Ça fonctionne, mais c'est maladroit. Si vous avez plus de 50 à 100 réponses, vous allez rapidement atteindre les limites de taille de contexte de l'IA. Organiser vos résultats, suivre les déclinaisons des invites et collaborer avec des collègues nécessitera un travail manuel supplémentaire. Vous ferez beaucoup de copier-coller, de réorganisation et de reformatage pour obtenir les réponses dont vous avez besoin.
Un outil tout-en-un comme Specific
Specific est une plateforme d'enquête IA conçue pour cet usage précis. Vous pouvez à la fois collecter des retours citoyens et analyser les réponses—tout en un seul endroit. Elle pose automatiquement des questions de suivi dans un style conversationnel, aboutissant à des réponses de meilleure qualité et un contexte plus riche pour l'analyse. En savoir plus sur le fonctionnement des questions de suivi automatiques par IA et pourquoi elles sont importantes.
L'analyse propulsée par l'IA est intégrée. Dès que vous commencez à collecter des réponses, la plateforme résume tout—mettant en lumière les idées clés, les tendances et les opportunités actionnables des réponses ouvertes. Vous avez la possibilité de discuter directement avec l'IA de vos résultats (comme dans ChatGPT), et vous disposez de contrôles supplémentaires pour filtrer les réponses et gérer quelles données sont visibles ou envoyées au contexte IA.
Moins de temps passé, moins de travail manuel. Pas d'exportation, pas de gymnastique de copier-coller, et les insights sont prêts quand vous l'êtes. Si vous voulez l'essayer, voyez comment l'analyse des réponses d'enquête par IA dans Specific fonctionne.
En 2024, 70 % des citoyens de l'UE âgés de 16 à 74 ans ont déclaré utiliser des services publics en ligne—une augmentation de 0,7 point de pourcentage par rapport à l'année précédente—montrant à quel point l'analyse efficace des enquêtes est vitale pour les gouvernements pour suivre l'évolution des besoins numériques des citoyens [1].
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquête sur les services numériques gouvernementaux citoyens
Une fois que vous avez toutes ces réponses d'enquête ouvertes, vous avez besoin des bons prompts pour extraire des insights avec l'IA. Voici les meilleurs que j'ai trouvés pour les enquêtes citoyennes sur les services numériques gouvernementaux :
Prompt pour les idées principales—Mon atout pour obtenir les sujets clés et les modèles à partir de gros volumes de texte. C'est le prompt par défaut que Specific utilise, mais vous pouvez le placer directement dans ChatGPT tout aussi bien :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4 à 5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Donnez toujours à l'IA le contexte de votre enquête, ce que vous souhaitez réaliser et qui sont les citoyens. Plus vous donnez d'informations de base, plus les résultats seront utiles. Voici un exemple :
J'ai mené une enquête auprès des citoyens âgés de 18 à 74 ans dans [votre pays] sur leur expérience d'accès aux services numériques gouvernementaux en ligne et via mobile. Nous avons posé des questions sur l'utilisabilité, l'accessibilité et ce qui pourrait être amélioré. Mettez en évidence les problèmes principaux, et concentrez-vous sur les points liés à l'accessibilité et au support mobile.
Plongez plus profondément dans les insights : Après avoir identifié les sujets principaux, je demande souvent à l'IA : "Dites-m'en plus sur [idée principale]." Cela vous permet de retirer des preuves à l'appui, des citations ou des sous-thèmes de vos données à propos de ce sujet.
Prompt pour des sujets spécifiques : Pour voir si quelqu'un a mentionné un certain sujet - disons, "authentification utilisateur" ou "problèmes de paiement" - utilisez : "Quelqu'un a-t-il parlé de [sujet]? Incluez des citations."
Prompt pour des personas : "Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—semblables à la façon dont 'personas' sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé."
Prompt pour les points de douleur et défis : "Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence."
Prompt pour l'analyse des sentiments : "Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases ou commentaires clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiment."
Prompt pour des suggestions et idées : "Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où c'est pertinent."
Prompt pour les besoins non satisfaits et opportunités : "Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration mentionnés par les répondants."
Si vous voulez voir quels types de questions fonctionnent le mieux dans les enquêtes numériques gouvernementales pour les citoyens, consultez ce guide des meilleures questions d'enquête pour les services numériques gouvernementaux.
Comment l'IA dans Specific gère différents types de questions d'enquête
Les analyses IA de Specific adaptent leur approche à la structure de vos questions d'enquête :
Questions ouvertes avec ou sans suivis : Résume toutes les réponses à la question principale et à ses suivis ultérieurs. L'IA distille les principaux thèmes et idées récurrentes, vous donnant un résumé cohérent de ce que les citoyens disent réellement.
Questions à choix avec suivis : Pour chaque option de réponse, la plateforme fournit un résumé ciblé des réponses de suivi liées à ce choix, afin que vous voyiez rapidement ce qui motive les personnes qui sélectionnent des options spécifiques.
Questions de score NPS (Net Promoter Score) : Décompose les commentaires selon les détracteurs, passifs et promoteurs—chaque groupe obtient son propre résumé des raisons derrière leurs scores. C'est essentiel pour identifier ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas) pour différents segments de public.
Vous pourriez utiliser ChatGPT pour la même chose—mais vous devriez organiser et regrouper manuellement vos données, ce qui est à la fois fastidieux et sujet à erreurs. Avec Specific, tout est intégré et instantané.
Pour en savoir plus sur la structuration des questions et suivis, lisez comment créer des enquêtes gouvernementales numériques efficaces à l'aide de cadres éprouvés.
Comment gérer les défis de limitation de contexte IA avec de grandes données d'enquête
Vous rencontrez les limites de taille de contexte de l'IA ? Chaque outil basé sur GPT ne peut traiter qu'un certain nombre de mots à la fois. Si votre enquête reçoit des centaines (ou milliers) de réponses, vous ne pouvez pas tout déposer à la fois. Deux approches éprouvées—toutes deux incluses dans Specific—pour aider à gérer de grands ensembles de données :
Filtrage : Limitez quelles conversations sont analysées. Par exemple, ne regardez que les répondants qui ont répondu à certaines questions ou choisi des options spécifiques. Cela garantit que vous n'envoyez aux IA que des données pertinentes, réduisant l'encombrement et la surcharge de contexte.
Recadrage : Sélectionnez uniquement les questions ou parties de conversations les plus importantes à envoyer à l'IA. Cela vous permet de vous concentrer sur ce qui importe, de respecter les limites de contexte et d'augmenter le nombre de réponses significatives qui peuvent être traitées en une seule fois.
C'est particulièrement précieux pour les chercheurs du secteur public, car des taux de réponse élevés sont fréquents—l'UE rapporte que 68 % des utilisateurs ont participé à des consultations publiques numériques via des canaux en ligne en 2024 [2]. Si vous utilisez Specific, ces options sont disponibles directement dans le tableau de bord d'analyse des réponses à l'enquête.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête citoyenne
Collaborer sur l'analyse des réponses d'enquête peut être un véritable casse-tête lorsque vous partagez des tableurs massifs ou des transcriptions de chat interminables dans Slack. Avec la montée de la demande citoyenne pour les consultations numériques—68 % des utilisateurs participent maintenant à des consultations publiques numériques et donnent leur avis via des canaux en ligne [2]—les gouvernements et agences ont besoin de moyens simplifiés pour que les équipes collaborent.
Specific vous permet d'analyser les données simplement en discutant avec un agent IA. Chaque membre de votre équipe peut commencer l'analyse sous un angle frais en lançant une nouvelle discussion—et chaque discussion a ses propres filtres et historique. De cette manière, chaque chercheur peut expérimenter, tester différents prompts, et partager instantanément ses découvertes.
Une collaboration d'équipe transparente est intégrée. Chaque discussion montre le nom et l'avatar du créateur, il est donc facile de voir qui dirige l'analyse et de suivre la discussion—très utile pour les équipes de recherche distribuées ou transversales. Pendant que vous explorez les données, les insights de vos collègues sont là dans le fil, et ne sont pas perdus dans l'e-mail ou les tableurs.
Besoin d'un flux de travail encore plus flexible ? Essayez l'éditeur d'enquête propulsé par l'IA dans Specific, qui permet aux équipes de brainstormer, d'éditer, et d'itérer sur les structures d'enquête simplement en décrivant les changements en langage ordinaire. Et si vous êtes prêt à lancer une nouvelle enquête sur les services numériques citoyens, démarrez instantanément un nouveau projet en utilisant le générateur d'enquêtes IA pour les services numériques gouvernementaux citoyens.
Créez votre enquête citoyenne sur les services numériques du gouvernement maintenant
Commencez à analyser des réponses plus riches et découvrez des insights actionnables de vos citoyens aujourd'hui—les enquêtes propulsées par l'IA rendent cela plus rapide et plus intelligent pour améliorer les services numériques publics.