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Cómo crear una encuesta para estudiantes de cursos en línea sobre la probabilidad de recomendar

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Adam Sabla

·

21 ago 2025

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Este artículo te guiará sobre cómo crear una encuesta para estudiantes de cursos en línea sobre la Probabilidad de Recomendar. Con Specific, puedes generar una encuesta personalizada en segundos, sin complicaciones ni conocimientos técnicos.

Pasos para crear una encuesta para estudiantes de cursos en línea sobre la probabilidad de recomendar

Si deseas ahorrar tiempo, simplemente genera una encuesta con Specific ahora mismo.

  1. Indica qué encuesta deseas.

  2. Listo.

Realmente no necesitas leer más; la IA creará toda la encuesta para ti con lógica a nivel experto. ¿La mejor parte? También hace preguntas de seguimiento inteligentes y relevantes, profundizando para capturar los insights que necesitas.

¿Por qué recopilar opiniones con estas encuestas?

Recopilar retroalimentación sobre la Probabilidad de Recomendar de los estudiantes de cursos en línea te proporciona una hoja de ruta para mejorar tus cursos y, en última instancia, aumentar la satisfacción. Omitir estas encuestas no es solo una marca perdida: significa perder formas prácticas de refinar lecciones, comprender los puntos de dolor de los estudiantes y aumentar las recomendaciones boca a boca.

  • Las encuestas pueden mejorar significativamente los resultados de aprendizaje al destacar lo que funciona y lo que no, para que puedas tomar acciones específicas. La investigación muestra que las encuestas bien diseñadas son cruciales para impulsar el compromiso con el curso y la satisfacción del estudiante.[1]

  • Si no realizas estas encuestas, arriesgas dejar problemas 'desconocidos' sin resolver, mientras que otros obtienen más claridad sobre lo que los estudiantes aprecian o con lo que luchan.

  • El verdadero beneficio es más que solo puntajes: escuchas la voz real de tus estudiantes, descubriendo el 'por qué' detrás de sus calificaciones de Probabilidad de Recomendar.

La importancia de la retroalimentación de los estudiantes no se puede sobreestimar. Cuando usas la retroalimentación como un proceso continuo (no solo una vez), construyes una cultura de mejora que directamente aumenta la inscripción, retención y calidad del curso.

Tu encuesta se convierte en un ciclo de retroalimentación continuo, lo que fomenta la confianza y muestra a los estudiantes que te preocupas por su experiencia.

¿Qué hace que una buena encuesta sobre la probabilidad de recomendar?

Mantengámoslo sencillo: las buenas encuestas de Probabilidad de Recomendar se basan en algunos principios: claridad, lenguaje sin sesgos y un tono conversacional. Esto hace que sea fácil para los estudiantes responder honestamente y rápidamente, brindándote datos más precisos para trabajar.

Cada pregunta debe ayudarte a medir tanto la cantidad (número de encuestas completadas) como la calidad (profundidad y precisión) de las respuestas. Alta calidad significa que los estudiantes realmente explican su razonamiento. Alta cantidad significa que tus datos son estadísticamente significativos.

Malas prácticas

Buenas prácticas

Preguntas vagas o de doble sentido

Preguntas claras y de propósito único

Lenguaje cargado o sesgado

Tono neutral e imparcial

Redacción demasiado formal o robótica

Lenguaje conversacional y humano

Diversificar los tipos de preguntas—mezclando formatos cerrados y abiertos—aumenta las tasas de finalización y asegura que estás escuchando más que solo números. Siempre enfócate en preguntas que impulsen tanto el insight como la acción. Las encuestas conversacionales de Specific ayudan a asegurar que tus preguntas sean efectivas y acogedoras para los estudiantes.

¿Cuáles son los tipos de preguntas con ejemplos para una encuesta de estudiantes de cursos en línea sobre la probabilidad de recomendar?

Las mejores encuestas utilizan una mezcla de tipos de preguntas, todas trabajando juntas para revelar no solo el “qué” sino también el “por qué” de la Probabilidad de Recomendar de un estudiante.

Preguntas abiertas son excelentes cuando deseas que los estudiantes describan su razonamiento en sus propias palabras. Brillan cuando tu objetivo es descubrir insights ricos o temas inesperados. Úsalas para desentrañar historias y causas raíz. Ejemplos de preguntas:

  • ¿Qué factores influenciaron más tu probabilidad de recomendar este curso?

  • ¿Cuál es una cosa que cambiarías para mejorar tu puntuación de recomendación?

Preguntas de opción múltiple de selección única son eficientes para retroalimentación estructurada. Son mejores cuando necesitas diagnósticos rápidos o seguimiento estadístico a través de respuestas, por ejemplo, para entender los principales impulsores de la satisfacción. Un buen ejemplo:

¿Cuál es el aspecto más importante que influye en tu recomendación?

  • Calidad del contenido

  • Interacción del instructor

  • Facilidad de uso

  • Comunidad de pares

La pregunta NPS (Net Promoter Score) es el estándar de oro para medir la Probabilidad de Recomendar y segmentar a los encuestados (promotores, pasivos, detractores). Estandariza resultados y proporciona seguimiento accionable. Si deseas usar este enfoque, prueba esta plantilla de encuesta NPS para estudiantes de cursos en línea:

En una escala del 0 al 10, ¿qué tan probable es que recomiendes este curso a un amigo o colega?


Preguntas de seguimiento para descubrir el “por qué” son poderosas para profundizar en las respuestas. Úsalas después de preguntas críticas, especialmente cuando un estudiante da una calificación baja o alta de Probabilidad de Recomendar, para aclarar qué hay detrás de su puntuación. Por ejemplo:

  • ¿Cuál es la razón principal de tu calificación?

  • ¿Qué haría que estuvieras más dispuesto a recomendar este curso?

¿Quieres explorar más ideas de preguntas, consejos o ejemplos? Consulta nuestra guía práctica que presenta las mejores preguntas para encuestas a estudiantes de cursos en línea sobre la probabilidad de recomendar.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional involucra a tus estudiantes como una charla, no como un formulario estático. Cada pregunta se siente natural, adaptándose a respuestas anteriores y alentando comentarios más ricos y significativos. Este formato mejora drásticamente las tasas de respuesta y la calidad de los insights que capturas.

Aquí es donde la generación de encuestas por IA con el generador de encuestas AI de Specific se diferencia de la creación tradicional y manual de encuestas:

Encuesta manual

Encuesta generada por IA

Requiere redactar cada pregunta a mano

La IA crea encuestas de calidad experta a partir de un solo ítem

Experiencia estática e impersonal

Conversacional, adaptativa y atractiva

El seguimiento es manual (a menudo imposible)

Preguntas de seguimiento inteligentes y contextuales integradas

Difícil de analizar respuestas cualitativas

IA integrada para un análisis de respuestas rápido y profundo

¿Por qué usar IA para encuestas a estudiantes de cursos en línea? La IA te ahorra horas al generar y personalizar encuestas en segundos. El formato conversacional mantiene a los estudiantes comprometidos, y características avanzadas—como la investigación automática—sacan a la superficie insights más profundos de lo que jamás podrías obtener de un formulario estático.

Si tienes curiosidad acerca del diseño de una encuesta, desde cero o usando plantillas, encontrarás consejos paso a paso en nuestra guía sobre la creación de encuestas. Las encuestas conversacionales AI de Specific ofrecen una experiencia de primera clase tanto para los creadores como para los estudiantes: todos ganan cuando la retroalimentación se siente como una conversación natural.

El poder de las preguntas de seguimiento

Las preguntas de seguimiento convierten una encuesta de “marcar casillas” en un diálogo dinámico. Con preguntas de seguimiento automáticas AI, Specific hace preguntas abiertas inteligentes en el instante en que alguien da una respuesta ambigua o interesante. No más perseguir personas por correo electrónico para obtener claridad: la IA lo maneja por ti, sin problemas (y sin trabajo extra).

  • Estudiante del curso en línea: “Estuvo bien, pero no increíble.”

  • Seguimiento por IA: “¿Podrías compartir qué habría hecho el curso increíble para ti?”

¿Cuántos seguimientos hacer? Hemos encontrado que 2–3 preguntas de seguimiento suelen ser suficientes para explorar cada respuesta en profundidad, mientras mantienen la conversación en movimiento. Siempre puedes establecer reglas en Specific para la profundidad del seguimiento o permitir que los estudiantes adelanten cuando ya han dicho suficiente.

Esto hace que sea una encuesta conversacional: no es solo un intercambio estático. La IA aprende y reacciona, haciendo que la retroalimentación sea más rica y mucho menos robótica.

Analiza las respuestas de las encuestas con IA. Cuando recopilas páginas de texto detallado, herramientas impulsadas por IA como el análisis de respuestas de Specific resúmen al instante y destilan los temas principales, sin importar cuánto feedback recopiles.

Las preguntas de seguimiento son nuevas para la mayoría del software de encuestas. Si no las has probado, genera una encuesta AI en segundos y experimenta cómo es la retroalimentación moderna y rica en contexto.

Ve ahora este ejemplo de encuesta sobre la probabilidad de recomendar

Experimenta la diferencia cuando creas tu propia encuesta conversacional AI, yendo más allá de lo básico para desbloquear insights más profundos y una retroalimentación de mayor calidad en menos tiempo.

Cree su encuesta

Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. SurveyMonkey. Incorporación de encuestas de retroalimentación de estudiantes en la educación en línea

  2. lmsportals.com. Mejores prácticas para encuestas de usuarios en LMS

  3. DigitalLearningEdge. Mejores prácticas para la retroalimentación de estudiantes en línea

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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