Cree su encuesta

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Cómo utilizar la inteligencia artificial para analizar las respuestas de la encuesta de administradores de espacios de trabajo sobre la adopción de usuarios

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Adam Sabla

·

23 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta para administradores de espacios de trabajo acerca de la adopción de usuarios utilizando herramientas impulsadas por IA e indicaciones prácticas para obtener información más rápida e inteligente.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar las respuestas de encuestas

El enfoque para analizar las respuestas depende de la estructura de tus datos. Para respuestas estructuradas y basadas en números, a menudo utilizarás hojas de cálculo. Para respuestas más enriquecidas y abiertas, que constituyen el núcleo de la mayoría de las encuestas de administradores, necesitas IA que pueda desentrañar matices y escalar.

  • Datos cuantitativos: Contar cuántos administradores eligieron una opción determinada o calificaron algo altamente es fácil en herramientas como Excel o Google Sheets. Puedes visualizar los datos rápidamente, graficar patrones y seguir adelante.

  • Datos cualitativos: Las respuestas a preguntas abiertas o seguimientos ramificados son donde las cosas se ponen interesantes. Leer manualmente cientos de comentarios de administradores no es escalable. Aquí es donde el análisis de IA hace una gran diferencia, permitiéndote extraer temas, puntos de dolor, sugerencias y sentimiento a velocidad, y con más consistencia que un investigador cansado.

Hay dos enfoques para usar herramientas al tratar con respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA

Utiliza datos exportados con ChatGPT. Solo copia tus respuestas de encuesta exportadas en ChatGPT (o una herramienta basada en GPT similar) y empieza una conversación sobre lo que destaca, temas o problemas recurrentes.

Es accesible, pero no muy conveniente. Tendrás que manejar el copiado de datos, mantener las indicaciones organizadas y gestionar el límite de tamaño del contexto si tienes muchas respuestas. Dependiendo de tu proceso, podrías encontrar que revisar y segmentar la información de esta manera crea más pasos de los que esperabas. Este enfoque puede volverse desordenado si no eres muy sistemático.

Herramienta todo en uno como Specific

Diseñada para encuestas de administradores. Specific es una herramienta todo en uno que no solo recopila respuestas de administradores de espacios de trabajo con encuestas conversacionales impulsadas por IA, sino que también analiza automáticamente los resultados con IA basada en GPT. Al recopilar datos, la IA de Specific hace preguntas de seguimiento inteligentes, lo que te proporciona una calidad y profundidad mucho mayores que los formularios estáticos. Obtienes datos contextuales y procesables de cada administrador.

Análisis instantáneo de IA: no más trabajo en hojas de cálculo. El análisis de Specific resume instantáneamente los temas clave y las ideas procesables tanto de las respuestas estructuradas como de las abiertas. Puedes chatear directamente con la IA sobre tus resultados de encuesta, tal como lo harías en ChatGPT, pero con controles avanzados para aplicar filtros y mantener tus datos organizados. Para más detalles, consulta la página de la función de análisis de respuestas de encuestas de IA.

Funciones extra para usuarios avanzados. Administra fácilmente qué datos se incluyen en el contexto de IA, segmenta por preguntas o atributos de los usuarios, y ejecuta diferentes “hilos” de análisis para diferentes subtemas, todo desde un solo lugar.

La adopción de IA está acelerando su ritmo en todos los sectores, con los equipos de tecnología a la vanguardia: las tasas de utilización activa de asientos alcanzan el 78%, promediando 45 indicaciones semanales por usuario, mostrando la creciente dependencia en la IA para obtener información de lugares de trabajo. [2]

Indicaciones útiles que puedes usar para analizar los datos de encuestas sobre la adopción de usuarios por parte de administradores de espacios de trabajo

Puedes obtener resultados dramáticamente mejores de la IA si usas indicaciones bien elaboradas. Las siguientes son indicaciones probadas en batalla que facilitan el análisis, ya sea que uses Specific, ChatGPT u otra plataforma basada en GPT.

Indicación para ideas principales: Inicia tu análisis extrayendo temas clave incluso de cientos de respuestas de administradores a la vez. Specific utiliza una variante de esta indicación internamente, pero funciona muy bien dondequiera que la uses:

Tu tarea es extraer las ideas principales en negrita (4-5 palabras por idea principal) + hasta 2 oraciones de explicación.

Requisitos de salida:

- Evita detalles innecesarios

- Especifica cuántas personas mencionaron cada idea principal (usa números, no palabras), las más mencionadas primero

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de idea principal:** texto explicativo

2. **Texto de idea principal:** texto explicativo

3. **Texto de idea principal:** texto explicativo

Siempre obtendrás mejores ideas si das a la IA más contexto. Por ejemplo, comienza con una declaración sobre el propósito de tu encuesta y en qué te interesa enfocarte:

Llevamos a cabo una encuesta entre administradores de espacios de trabajo para comprender los desafíos en impulsar la adopción de usuarios de una nueva función de la plataforma. Por favor, identifica los temas recurrentes, puntos de dolor y solicitudes que mencionaron los administradores, enfatizando los problemas que impactan las tasas de adopción en general.

Profundiza más: Una vez que conozcas tus ideas principales, profundiza usando:

Dime más sobre XYZ (idea principal)

Indicación para tema específico: Valida tus conjeturas con:

¿Alguien habló sobre desafíos de incorporación? Incluye citas.

Indicación para personas: Ver si tus administradores pertenecen a tipos distintos preguntando:

Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se usan "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.

Indicación para puntos de dolor y desafíos: Obtén una lista jerarquizada de los problemas principales que enfrentan los administradores:

Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.

Indicación para motivaciones y conductores: Descubre las razones detrás de ciertos comportamientos:

De las conversaciones de la encuesta, extrae las motivaciones, deseos o razones principales que expresan los participantes por sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de apoyo de los datos.

Indicación para análisis de sentimiento: Obtén un chequeo de pulso:

Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o comentarios que contribuyen a cada categoría de sentimiento.

Indicación para sugerencias e ideas: Reúne solicitudes y comentarios procesables:

Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas donde sea relevante.

Indicación para necesidades no satisfechas y oportunidades: Detecta lo que falta:

Examina las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad no satisfecha, laguna u oportunidad de mejora destacada por los encuestados.

¿Quieres más inspiración? Consulta estas mejores preguntas para encuestas sobre la adopción de usuarios por administradores de espacios de trabajo para aumentar la profundidad de los conocimientos que recopilas (para que tus indicaciones proporcionen más valor).

Cómo Specific analiza datos de respuesta cualitativa según el tipo de pregunta

Specific está diseñado para resumir cada tipo de pregunta que responden los administradores:

  • Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): Obtendrás un resumen automático que destila las ideas principales de todas las respuestas a las preguntas iniciales y de seguimiento, brindándote una vista concisa de la conversación a escala.

  • Elecciones con seguimientos: Cada opción de respuesta se desglosa, con un resumen separado para las respuestas a las preguntas de seguimiento para esa opción específica. Esto agrega la granularidad necesaria: ves instantáneamente por qué los administradores hicieron ciertas selecciones, no solo lo que eligieron.

  • NPS (Net Promoter Score): Los administradores que califican tu herramienta como promotores, pasivos o detractores tienen su propio resumen personalizado de respuestas de seguimiento. Ves rápidamente problemas o motivaciones distintas en cada grupo.

Si deseas hacer esto tú mismo con ChatGPT, necesitarás desglosar grupos de respuestas por tipo de pregunta, segmentar por seguimiento y luego pedir indicaciones a GPT para cada uno. Specific automatiza todo esto. Si deseas crear tu propia encuesta NPS para administradores de espacios de trabajo, el constructor de encuestas NPS está listo para ti.

Gestionar los límites de contexto de IA con conjuntos de datos de encuestas más grandes

Si tu encuesta de administradores recopila muchas respuestas cualitativas, las herramientas de IA estándar pueden alcanzar límites de tamaño de contexto (entrada). Esto puede ser un verdadero cuello de botella, pero hay dos formas efectivas de mantener tu análisis en curso, ambas integradas en Specific:

  • Filtrar: Incluye solo conversaciones donde los administradores respondieron preguntas seleccionadas o eligieron respuestas específicas. Esto reduce el conjunto de datos para que la IA solo analice las interacciones más relevantes o de mayor señal.

  • Recortar: En lugar de incluir cada pregunta, recorta tus datos para enfocar el análisis de IA en preguntas o secciones clave. Puedes dividir y ajustar por tema o segmento de encuestados, trabajando en partes manejables.

Lee más sobre cómo el análisis de encuestas por IA de Specific y sus seguimientos automáticos mantienen las encuestas de administradores de espacios de trabajo eficientes y enfocadas.

Funciones colaborativas para analizar respuestas de encuestas de administradores de espacios de trabajo

Analizar los datos de encuestas de administradores a menudo comienza como una tarea individual, pero—especialmente para encuestas de adopción de usuarios—colaborar a través de equipos de productos, TI y CX es donde encuentras oro. Sin embargo, la mayoría de las herramientas simplemente no están construidas para análisis colaborativos y ricos en contexto.

Chat de IA conversacional para equipos. En Specific, cualquiera puede interactuar con los resultados de las encuestas de administradores chateando con IA, generando tantos chats enfocados como sea necesario. Cada chat puede filtrarse de manera diferente, tal vez por pregunta, por un subgrupo específico de administradores, o solo aquellos que interactuaron más.

Múltiples chats, propiedad clara. Cada chat de análisis muestra quién lo creó, para que los equipos puedan dividir y conquistar. No estás pisando territorios ni perdiendo la pista de quién está explorando qué tema, y el avatar de cada participante se muestra en la conversación, facilitando ver cómo evolucionan la retroalimentación y la interpretación.

Trabajo en equipo real en insights. Ya sea que estés compartiendo hallazgos con un gerente de producto o colaborando con TI para profundizar en las tasas bajas de adopción, Specific mantiene tanto los datos como el pensamiento de tu equipo organizados, descubribles y actualizados en tiempo real. Consulta cómo crear una encuesta de adopción de administradores de espacios de trabajo si deseas comenzar con un enfoque de equipo.

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Fuentes

  1. TechRadar. Los minoristas están apostando todo por la IA, pero persisten preocupaciones sobre mantener el toque humano

  2. Worklytics. Adopción de Benchmark Copilot & Gemini 2025 — Panel de Promedios Empresariales

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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