Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a asistentes de un masterclass sobre sus preferencias de agenda utilizando métodos de análisis de encuestas con IA.
Eligiendo las herramientas adecuadas para el análisis
Antes de sumergirme, siempre miro la forma y estructura de los datos de respuesta de la encuesta: mi enfoque y mis herramientas dependen de esto. Así es como lo desgloso:
Datos cuantitativos: Cuando las respuestas son cosas como cuántas personas eligieron una determinada sesión o clasificaron una opción, encuentro que Excel o Google Sheets hace el trabajo rápidamente. Contar, graficar, resumir—listo.
Datos cualitativos: Cuando trato con respuestas abiertas—por qué los asistentes eligieron ciertos temas, qué nuevas ideas quieren, frustraciones con agendas anteriores—la lectura manual no es suficiente, especialmente para encuestas grandes. Necesitarás herramientas impulsadas por IA para extraer esos insights profundos de entre el ruido.
Existen dos enfoques principales para las herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis con IA
Copiar-pegar en ChatGPT: Puedes exportar las respuestas de los asistentes del masterclass a una hoja de cálculo o documento de texto, y luego pegar los datos en ChatGPT o modelos similares para el análisis. Esto te da una forma flexible de conversar con tus datos y obtener insights rápidos: resúmenes, extracción de ideas, sentimientos, etc.
Desventajas: Este enfoque no es ideal para encuestas más grandes. Manejar textos largos, estructurar los datos y mantener el contexto puede complicarse. Pasarás tiempo preparando, divisando y siguiendo preguntas adicionales.
Herramienta todo en uno como Specific
Diseñada para insights de encuestas: Specific reúne tanto la recolección como el análisis de IA en un solo lugar. Al realizar tu encuesta, captura comentarios más profundos de los asistentes haciendo preguntas de seguimiento en tiempo real. Esto significa que obtienes un contexto más rico y datos de mayor calidad de cada participante. Lee más sobre la función automática de preguntas de seguimiento con IA.
Resúmenes y chat impulsados por IA: Tan pronto como llegan las respuestas, la IA de Specific analiza todo. Resume los comentarios, encuentra temas clave y te muestra insights accionables—para que te saltes el tedioso trabajo de hojas de cálculo. Puedes conversar directamente con la IA sobre los resultados, igual que en ChatGPT, pero con características diseñadas para datos de encuesta. ¿Curioso? Mira cómo funciona en análisis de respuestas de encuestas con IA.
Lo mejor de ambos mundos: Obtienes la comodidad de filtros integrados, sesiones de chat personalizadas con datos y control sobre qué enviar a la IA, todo construido específicamente para el análisis de encuestas.
Contexto del mercado: Hay otras herramientas impulsadas por IA que vale la pena mencionar, como NVivo, MAXQDA, e Insight7, cada una ofreciendo codificación automática y análisis de sentimientos para datos cualitativos. Usar IA acelera el análisis cualitativo en hasta un 70%, y las tareas de sentimientos ahora pueden lograr alrededor del 90% de precisión, lo cual es un gran salto sobre el crujido manual. [1][2][3]
Relacionado: Si estás diseñando una nueva encuesta, consulta este generador de encuestas de preferencias de agenda de masterclass para una configuración rápida.
Solicitudes útiles que puedes usar para análisis de preferencias de agenda de asistentes de masterclass
Tener la solicitud adecuada convierte un volcado de datos en momentos de luz. Estos son mis favoritos:
Solicitar ideas principales: Para identificar los grandes temas (qué está en tendencia, qué destaca). Esto también está integrado en Specific, pero funciona en modelos genéricos también:
Tu tarea es extraer ideas principales en negrita (4-5 palabras por idea principal) + hasta 2 frases de explicación.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron cada idea principal específica (usar números, no palabras), más mencionados en la parte superior
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea principal:** texto explicativo
2. **Texto de idea principal:** texto explicativo
3. **Texto de idea principal:** texto explicativo
Añadir contexto para mejores resultados de IA: Cuanto más le digas a la IA sobre tu encuesta, tus objetivos o la situación, más relevante será su análisis. Aquí tienes un ejemplo:
Estás analizando respuestas abiertas de una encuesta a asistentes de masterclass sobre preferencias de agenda. Mi objetivo principal es identificar qué temas de sesiones son más deseados y si destaca algún problema logístico. Por favor, resume las ideas principales como se indicó anteriormente.
Una vez que tengas las ideas principales, profundiza en cualquier tema con un prompt como: “Cuéntame más sobre XYZ (idea principal)”.
Solicitar sobre un tema específico: Verificar rápidamente si surgió una idea o preocupación particular. Intenta:
¿Alguien habló sobre sesiones paralelas? Incluye citas.
Algunas otras solicitudes que recomiendo para una encuesta como esta:
Solicitar para personas: Comprender los tipos distintos de asistentes y sus objetivos:
Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas—similar a cómo se usan "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.
Solicitar puntos de dolor y desafíos: Detectar lo que los asistentes desearían que fuera mejor:
Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno, y nota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Solicitar sugerencias e ideas: Reunir todos los comentarios accionables de los asistentes:
Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas donde sea relevante.
Si quieres más, he escrito una guía sobre las mejores preguntas para una encuesta de preferencias de agenda de masterclass.
Cómo Specific analiza datos cualitativos por tipo de pregunta
Specific toma en cuenta la estructura de tu encuesta y resume las respuestas por tipo de pregunta. Así es como lo utilizo para diferentes escenarios:
Preguntas abiertas con o sin seguimiento: Specific genera un resumen para todas las respuestas y cualquier seguimiento relacionado con la pregunta. Obtengo una visión clara de los sentimientos generales y los puntos destacados.
Opciones con seguimientos: Cada opción recibe su propio resumen, para que pueda ver rápidamente por qué la gente eligió ciertos temas de agenda o si algo destacó entre un grupo.
Preguntas NPS: Las respuestas se agrupan y se resumen para detractores, pasivos y promotores. Los seguimientos de cada grupo (por ejemplo, "qué podría mejorar tu experiencia?") se destilan por separado.
Puedes realizar manualmente un corte similar con ChatGPT preparando tus datos por pregunta y pegándolos en bloques, pero es más laborioso.
Para más sobre cómo crear excelentes encuestas, consulta este artículo paso a paso sobre cómo crear encuestas de preferencias de agenda para asistentes de masterclass.
Manejando los desafíos de límite de contexto de IA
Un gran obstáculo en el análisis de IA: las encuestas grandes no encajan en la ventana de contexto del modelo (el límite de cuánto puede "ver" la IA a la vez). Aquí está cómo lidio con esto:
Filtrando respuestas: Segmento los datos, tal vez filtrando solo aquellos que respondieron una pregunta específica de agenda, o aquellos con comentarios particularmente detallados. Esto reduce el grupo de datos enviado a la IA para cada análisis.
Cultivando preguntas para IA: En lugar de enviar conversaciones completas con múltiples preguntas, selecciono solo las preguntas más relevantes para incluir en el contexto de la IA. Esto me permite analizar más respuestas, sin sobrecargar la IA.
Specific incorpora ambas opciones, por lo que no tengo que hacer ninguna selección complicada o trabajo pesado antes de realizar el análisis.
Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas de asistentes de masterclass
Un dolor común con las encuestas de preferencias de agenda de asistentes de masterclass es el análisis colaborativo: múltiples miembros del equipo quieren acceder a los insights, hacer sus propias preguntas de seguimiento o segmentar las respuestas de manera diferente.
Colaboración impulsada por chat: En Specific, analizo los datos de la encuesta solo con chatear con la IA, sin necesidad de exportaciones engorrosas o hojas de cálculo compartidas.
Múltiples chats paralelos: Cada chat tiene sus propios filtros, y es fácil ver quién inició qué hilo. Los colegas pueden enfocarse en análisis separados sobre puntos de dolor, logística o ideas de sesiones, sin pisarse los talones (o duplicar el trabajo).
Atribución fácil: Al colaborar, cada mensaje en el chat de IA muestra el avatar del remitente. Esto mantiene las conversaciones organizadas, transparentes y amigables. Si quieres intentar crear una encuesta de manera colaborativa, el editor de encuestas con IA está configurado para este flujo de trabajo.
Si quieres una encuesta lista para usar, aquí tienes un predeterminado de constructor de encuestas NPS para asistentes de masterclass.
Crea ahora tu encuesta para asistentes del masterclass sobre preferencias de agenda
Comienza a descubrir las verdaderas necesidades de los asistentes y haz que la agenda de tu próximo masterclass sea la más relevante hasta ahora—Specific agiliza el análisis, mejora la calidad y hace que tu equipo colabore eficazmente desde la primera respuesta.
