Cree su encuesta

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Cómo utilizar la IA para analizar las respuestas de las encuestas de los huéspedes del hotel sobre la experiencia de registro

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Adam Sabla

·

23 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de la encuesta de tus huéspedes de hotel sobre la experiencia de registro utilizando IA y herramientas modernas para el análisis de respuestas de encuestas.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar las respuestas de encuestas de huéspedes de hotel

El enfoque y las herramientas que uses dependen en gran medida del tipo y formato de tus datos de respuesta de la encuesta. Vamos a desglosarlo:

  • Datos cuantitativos: Para datos estructurados y contables, como “¿Cuántos huéspedes eligieron el registro móvil?”, herramientas como Excel o Google Sheets funcionan perfectamente. Puedes ver rápidamente que el 70% de los viajeros estadounidenses prefieren el registro autoservicio a través de aplicaciones o quioscos, por lo que rastrear esos números en tu conjunto de datos de encuesta es directo y viable. [1]

  • Datos cualitativos: Cuando se trata de respuestas abiertas, retroalimentación conversacional o historias multicapa de los huéspedes, la lectura manual no es escalable. Las herramientas de IA te permiten escanear rápidamente cientos de respuestas para extraer patrones ocultos, puntos de dolor y sugerencias significativas, lo cual es fundamental cuando los huéspedes te dicen por qué el proceso funcionó o dónde falló.

Existen dos enfoques principales para manejar el análisis de respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA

Exporta y pega tus datos. Puedes tomar tus respuestas de encuesta exportadas y pegarlas en ChatGPT o herramientas basadas en GPT comparables.

Chatea interactivamente sobre tus resultados. Obtén resúmenes, busca tendencias, profundiza en anomalías—casi como hablar con un investigador.

La conveniencia es un desafío. Manejar grandes conjuntos de datos, formatear y mantener el contexto organizado puede ser complicado y tomar tiempo. Los límites de pegado pueden forzar múltiples rondas, y corres el riesgo de perder la estructura de preguntas de seguimiento.

Herramienta todo-en-uno como Specific

Diseñada específicamente para encuestas. Specific está diseñada para llevarte desde la recopilación de comentarios hasta un resumen de hallazgos en un solo lugar. Creas encuestas, recopilas respuestas conversacionales enriquecidas (incluidas preguntas de seguimiento automáticas por IA—lee más sobre eso aquí), y luego analizas todos los datos inmediatamente dentro de la plataforma.

Ideas instantáneas y accionables. El motor de análisis encuentra temas principales, resume ideas core y incluso vincula respuestas de seguimiento a cada elección o puntuación NPS. ¡No más hojas de cálculo ni conteo manual! Puedes ver el desglose de funciones en análisis de respuestas de encuestas impulsado por IA.

Análisis conversacional. Chatea directamente con IA sobre tus resultados—como con ChatGPT pero adaptado para datos de encuestas, con la estructura y los filtros incorporados.

Control y flexibilidad. Tú decides qué preguntas o segmentos analizar, facilitando profundizar en lo que más importa—ya sea el registro móvil, tiempos de espera o frustraciones de los huéspedes.

¿Quieres empezar desde cero? Prueba el generador de encuestas de IA para cualquier tema, o directamente crea una encuesta de experiencia de registro para huéspedes de hotel.

Indicaciones útiles que puedes usar para analizar las respuestas de la encuesta de experiencia de registro de huéspedes de hotel

Las indicaciones son clave para desbloquear el valor cuando chateas con IA sobre datos de encuestas. Aquí tienes un resumen de indicaciones prácticas adaptadas a los comentarios sobre la experiencia de registro de huéspedes de hotel.

Indicación para ideas core: Comienza con esto para destilar los temas principales de un gran lote de comentarios de huéspedes.

Tu tarea es extraer ideas core en negrita (4-5 palabras por idea core) + hasta 2 oraciones explicativas.

Requisitos de salida:

- Evitar detalles innecesarios

- Especificar cuántas personas mencionaron cada idea core específica (usa números, no palabras), lo más mencionado primero

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de idea core:** Texto explicativo

2. **Texto de idea core:** Texto explicativo

3. **Texto de idea core:** Texto explicativo

Proporcionar contexto para obtener mejores resultados. La IA te brinda un mejor análisis si le haces saber lo que buscas. Aquí tienes un ejemplo de cómo proporcionar contexto:

Las respuestas provienen de huéspedes de hotel después de su reciente registro. Estamos tratando de mejorar la experiencia de registro digital y queremos descubrir qué funciona bien y qué frustra más a los huéspedes.

Profundiza en cualquier idea. Usa indicaciones de seguimiento como:

Dime más sobre “tiempo de espera en el mostrador de recepción”

La IA se concentrará precisamente en ese tema, desglosando el sentimiento de los huéspedes, historias específicas o sugerencias.

Indicación para tema específico: Identifica menciones sobre un tema particular.

¿Alguien habló sobre el registro móvil? Incluye citas.

Indicación para personas: Segmenta a tus huéspedes en tipos—ideal para una comprensión más profunda del cliente.

Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas—similar a cómo se usan "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita relevante o patrón observado en las conversaciones.

Indicación para puntos de dolor y desafíos: Descubre puntos de fricción comunes en la experiencia de registro.

Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.

Indicación para análisis de sentimiento: Evalúa el estado de ánimo y cómo cambia entre el registro digital y el tradicional.

Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (p. ej., positivo, negativo, neutral). Destaca frases clave o comentarios que contribuyen a cada categoría de sentimiento.

Indicación para sugerencias e ideas: Recoge consejos accionables de los huéspedes para la mejora.

Identifica y lista todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas donde sea relevante.

Indicación para necesidades no satisfechas y oportunidades: Identifica lo que los huéspedes desearían que los hoteles hicieran de manera diferente al registrarse.

Examina las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad no satisfecha, brechas u oportunidades de mejora destacadas por los encuestados.

Para más inspiración, consulta esta guía sobre las mejores preguntas para encuestas de experiencia de registro de huéspedes de hotel o revisa el cómo hacer sobre la creación de encuestas.

Cómo Specific analiza los datos cualitativos por tipo de pregunta

No todos los datos de encuestas son iguales, y Specific los maneja de manera diferente para obtener mejores resultados:

  • Preguntas abiertas (con o sin seguimiento): Obtienes un resumen para todas las respuestas junto con cualquier seguimiento detallado, así ves tanto las ideas “principales” como información profunda impulsada por historias.

  • Opciones con seguimiento: Cada opción (como “registro móvil” o “quiosco”) obtiene su propio resumen enfocado. Esto te ayuda a ver por qué el 71% de los huéspedes ahora prefieren el registro digital, y qué les hizo felices o frustrados con cada camino. [2]

  • NPS: Specific lo descompone por detractores, pasivos y promotores, y cada grupo obtiene su propio resumen para cualquier respuesta de seguimiento (como “¿Por qué diste esa puntuación?”). Rápidamente ves qué deleita a los que tienen calificaciones altas y qué aleja a los demás.

Puedes extraer los mismos insights en ChatGPT o herramientas similares, solo que requiere más configuración, copiado y resumen manual.

Trabajando con los límites de contexto de la IA en análisis de encuestas

Los modelos de IA, incluidos los de ChatGPT y Specific, tienen un límite en cuánto dato pueden procesar a la vez. Si tienes cientos o miles de respuestas de huéspedes, es posible que no quepa todo. Aquí te explicamos cómo abordarlo:

  • Filtrado: Enfócate en conversaciones que incluya respuestas específicas, como solo respuestas de huéspedes que mencionaron frustraciones con la aplicación, o solo respuestas “pasivas” NPS. Esto reduce el conjunto de datos y obtiene respuestas más ricas.

  • Recortar: Selecciona solo las preguntas que quieres que la IA analice. Para una encuesta de experiencia de registro, podrías querer enviar solo preguntas abiertas relacionadas con el registro digital. Esto asegura el mejor uso de la capacidad de atención de tu IA.

Specific ofrece estas opciones automáticamente, ayudándote a mantenerte dentro de los límites de contexto de la IA y mantener el análisis preciso y enfocado. Para un paso a paso sobre cómo construir tu encuesta, consulta la guía del editor de encuestas de IA.

Funciones colaborativas para analizar las respuestas de encuestas de huéspedes de hotel

Colaborar para analizar encuestas de experiencia de registro de huéspedes de hotel puede ser complicado si todos trabajan desde hojas de cálculo separadas o documentos compartidos.

Analiza directamente en el chat de IA. En Specific, no necesitas exportar o pegar los resultados de la encuesta en otro lugar, simplemente chatea con la IA sobre los datos y colaborarás en tiempo real.

Múltiples hilos de análisis. Puedes configurar varios hilos de análisis a la vez (por ejemplo, uno enfocado en la retroalimentación de registro digital y otro en la recepción tradicional). Cada chat puede tener filtros personalizados, por tipo de usuario, pregunta o período de tiempo, y está claro quién inició o contribuyó a cada hilo.

Ve quién dijo qué. Con avatares e identificaciones de usuario claras en cada chat, los miembros del equipo siempre saben quién contribuyó con cada insight, indicación o sugerencia.

Eso facilita mucho la coordinación en proyectos de retroalimentación grandes, sin más dolores de cabeza por las versiones o perder el rastro de los últimos resultados.

Crea tu encuesta de experiencia de registro de huéspedes de hotel ahora

No esperes para descubrir qué les importa a los huéspedes al registrarse: aprovecha la IA para obtener ideas accionables, colaboración sin problemas y mejora rápida.

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. mews.com. El auge del auto check-in en los hoteles

  2. zipdo.co. Estadísticas de la Transformación Digital en la Industria de la Hospitalidad

  3. gitnux.org. Estadísticas sobre la Experiencia del Cliente en la Industria Hotelera

  4. cx360.nextbee.com. La tecnología mejora la experiencia de check-in de los huéspedes en hoteles

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

Adam Sabla

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