Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a funcionarios públicos sobre la transparencia en la contratación pública utilizando tecnología de IA para el análisis de respuestas de encuestas.
Eligiendo las herramientas adecuadas para analizar datos de encuestas a funcionarios públicos sobre la transparencia en la contratación pública
El mejor enfoque y herramientas para analizar las respuestas de encuestas dependen de la estructura y formato de tus datos. Aquí te explico cómo desglosarlo:
Datos cuantitativos: Estos son sencillos: piensa en conteos de cuántos funcionarios eligieron una opción particular o evaluaron un proceso. Yo uso herramientas clásicas como Excel o Google Sheets, ya que sumar números, hacer gráficos y ejecutar estadísticas simples es intuitivo allí.
Datos cualitativos: Aquí es donde se complica: comentarios escritos, explicaciones largas o respuestas a preguntas de seguimiento. Leer cada palabra tú mismo no es realista, especialmente si tienes más de una docena de respuestas. Es ahí donde las herramientas de IA se vuelven esenciales, ya que pueden destilar grandes volúmenes de retroalimentación abierta en temas claros y accionables.
Hay dos enfoques de herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT o una herramienta GPT similar para el análisis de IA
Copiar-pegar y conversar: Puedes exportar respuestas de encuestas de funcionarios desde tu sistema (generalmente como un CSV) y pegarlas en ChatGPT u otro modelo impulsado por GPT. Desde allí, simplemente charla sobre patrones, haz preguntas de seguimiento o pídele que identifique temas clave sobre la transparencia en la contratación pública.
No está diseñado para flujos de trabajo de encuestas: Es posible pero no ideal. Tienes que gestionar los dolores de cabeza del formato, mantener los prompts organizados y a veces lidiar con los límites de contexto si tienes muchas respuestas.
Útil para trabajos rápidos y pequeños: Usaría esto para análisis puntuales o para un lote de menos de 50 respuestas. Más de eso, y las cosas pueden complicarse rápidamente.
Herramienta todo en uno como Specific
Diseñado específicamente para la recopilación de encuestas y análisis impulsado por IA: Con Specific, puedo recopilar datos de encuestas (incluyendo preguntas abiertas y de seguimiento) de manera conversacional y analizar inmediatamente las ideas cualitativas.
Los seguimientos conducen a datos más ricos: Cuando se hacen preguntas de seguimiento específicas y personalizadas, noto que la calidad de los datos se dispara. Los funcionarios públicos son más propensos a compartir historias reales o ejemplos prácticos, algo que las encuestas tradicionales a menudo pasan por alto. (Esta característica se explica aquí: preguntas de seguimiento automáticas con IA.)
Resúmenes de IA y análisis de chat en un solo lugar: Specific resume instantáneamente las respuestas, resalta los hilos comunes y me permite charlar con la IA sobre cualquier subgrupo de respuestas de encuestas (como respuestas a una pregunta en particular, o solo de una ubicación específica). No me preocupo por el filtrado manual, copiar datos o seguir lo que pregunté antes: la plataforma mantiene todo organizado para mí.
Control avanzado con filtrado de datos: A veces, solo quiero analizar lo que dijeron los encuestados después de dar una respuesta particular. El manejo de contexto de Specific hace esto fácil, así que siempre estoy charlando sobre exactamente lo que importa.
Aprende más sobre estas características en la guía de análisis de respuestas de encuestas con IA.
Prompts útiles que puedes usar para analizar respuestas de funcionarios públicos sobre la transparencia en la contratación pública
Los prompts bien elaborados son el ingrediente secreto cuando se trata de hacer que cualquier análisis de IA funcione, ya sea que uses el chat de IA integrado de Specific o pegues tus datos de encuesta en herramientas como ChatGPT.
Prompt para ideas centrales: Este es mi recurso para resumir temas de cualquier lote de retroalimentación cualitativa. Usa esto con Specific o una herramienta general GPT:
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + explicador de hasta 2 frases.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron una idea central específica (usar números, no palabras), la más mencionada primero
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de la idea central:** texto aclaratorio
2. **Texto de la idea central:** texto aclaratorio
3. **Texto de la idea central:** texto aclaratorio
La IA siempre rinde mejor si le das más contexto sobre la encuesta, su propósito y tus objetivos. Aquí tienes un ejemplo de cómo añadiría contexto:
Realicé una encuesta con 80 funcionarios públicos centrada en la transparencia en la contratación pública en el Reino Unido. Mi objetivo es destacar los problemas comunes en la aplicación de las pautas de transparencia y el uso de acuerdos marco. Por favor, extrae los temas y resultados más grandes.
Si algo específico llama mi atención (por ejemplo, preocupaciones sobre la publicación de certificados de finalización de contratos), profundizo en ello con: Cuéntame más sobre la transparencia de los certificados de finalización de contratos.
Prompt para temas específicos: Para verificar rápidamente si los funcionarios públicos mencionaron certificados de finalización de contratos u otros temas candentes, propongo: ¿Alguien habló sobre certificados de finalización de contratos? Incluye citas.
Prompt para puntos problemáticos y desafíos: Cuando quiero una lista de frustraciones, pregunto:
Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos problemáticos, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Prompt para análisis de sentimiento: Si quiero ver el estado de ánimo (positivo, neutral o negativo) en todas las respuestas, uso:
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o retroalimentación que contribuyan a cada categoría de sentimiento.
Prompt para sugerencias e ideas: Para descubrir ideas de mejora accionables:
Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas donde sea relevante.
¿Quieres más ideas? Echa un vistazo a estas recomendaciones para preguntas de encuestas a funcionarios públicos y consejos para crear nuevas encuestas.
Cómo Specific analiza diferentes tipos de preguntas en encuestas a funcionarios públicos
Las características de análisis de Specific están adaptadas a diferentes estructuras de preguntas y respuestas, permitiéndote obtener ideas detalladas sin esfuerzo manual:
Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): La IA resume cada respuesta y, si hay seguimientos, compila un resumen común en todas las conversaciones relacionadas para esa pregunta. Esto es increíblemente útil para descubrir por qué la transparencia se logra (o no) al publicar planes de contratación, por ejemplo. [1]
Preguntas de opción múltiple con seguimientos: Cada elección se ramifica en un resumen separado de todas las respuestas de seguimiento vinculadas a esa respuesta. Si, por ejemplo, los funcionarios públicos expresan confianza o escepticismo sobre los acuerdos marco, verás un resumen único para cada opinión. [2]
NPS (Net Promoter Score): Obtengo un resumen individual para promotores, pasivos y detractores, incluyendo explicaciones de cada grupo sobre por qué sienten lo que sienten acerca de los procesos de transparencia en la contratación pública. Esto es extremadamente valioso para seguir cambios a lo largo del tiempo.
Por supuesto, puedes intentar obtener resultados similares usando ChatGPT. Solo requiere más trabajo: copiar las conversaciones correctas, aplicar lógica de agrupación tú mismo y asegurarte de no perder patrones ocultos en subgrupos.
Cómo manejar los límites de contexto de la IA al analizar grandes conjuntos de datos de encuestas a funcionarios públicos
Las herramientas de IA, incluidas ChatGPT y la mayoría de los modelos personalizados, solo pueden manejar cierta cantidad de texto a la vez (su “límite de contexto”). Si estás ejecutando una gran encuesta sobre la transparencia en la contratación pública, podrías alcanzar estos límites. Aquí te explico cómo lo resuelvo:
Filtrado: Filtró las conversaciones solo a aquellas donde los funcionarios públicos respondieron una pregunta particular o hicieron una selección específica. Esto reduce el tamaño total de los datos, permitiendo a la IA profundizar sin perder el rumbo.
Recorte: Puedo recortar el análisis a una sola pregunta (o pequeño grupo de preguntas), reduciendo drásticamente el conjunto de datos para que la IA pueda concentrar su energía en las ideas más relevantes y nunca superes el límite de contexto.
Specific maneja estos enfoques de forma nativa, sin esfuerzo adicional de tu parte. Se describen en detalle en los documentos de análisis de encuestas con IA.
Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas a funcionarios públicos
El desafío clásico: analizar los resultados de encuestas raramente es una misión en solitario. Discutir las conclusiones de una encuesta a funcionarios públicos sobre la transparencia en la contratación pública a menudo significa involucrar a los equipos de políticas, legales y de adquisiciones, y los desacuerdos son comunes.
Colaboración en tiempo real fácil: Con Specific, analizo datos de encuestas chateando con la IA, y no estoy solo. Cada sesión de chat puede filtrarse por pregunta, tipo de respuesta o subgrupo. Puedo ver quién de mi equipo inició un análisis específico y compartimos resultados al instante.
Múltiples chats para mejor contexto: Creo chats para diferentes temas. Por ejemplo, un chat dedicado a “preocupaciones sobre acuerdos marco,” otro para “lagunas en la publicación de contratos.” Cada uno se guarda, siempre mostrando el nombre y el avatar del miembro del equipo. De esta manera, rápidamente rastreo quién preguntó qué, y nada se pierde.
Visibilidad en la colaboración: Cuando un colega se une, sus preguntas están claramente atribuidas. Mantenemos un registro de nuestras hipótesis, hallazgos o próximos pasos, convirtiendo el análisis en un deporte de equipo, no en una agotadora maratón de comentarios en hojas de cálculo.
Te recomiendo leer esta guía paso a paso para lanzar una encuesta a funcionarios públicos sobre transparencia en la contratación pública.
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