Cree su encuesta

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Cómo utilizar la IA para analizar las respuestas de una encuesta a funcionarios públicos sobre la satisfacción de los ciudadanos con los servicios públicos

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Adam Sabla

·

22 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar respuestas de una encuesta a funcionarios públicos sobre la satisfacción de los ciudadanos con los servicios públicos utilizando estrategias de análisis de encuestas basadas en IA para obtener perspectivas más profundas.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar los datos de tu encuesta

El mejor enfoque y herramienta para analizar respuestas de encuestas a funcionarios públicos depende en gran medida de cómo están estructurados tus datos, especialmente si trabajas con una mezcla de respuestas cuantitativas y cualitativas.

  • Datos cuantitativos: Son tus respuestas estructuradas basadas en números, como calificaciones o respuestas de opción múltiple. Puedes contar y graficar fácilmente cuántos encuestados eligieron cada opción utilizando herramientas como Excel o Google Sheets.

  • Datos cualitativos: Preguntas abiertas, explicaciones o aportes de seguimiento resultan en datos cualitativos. Leer y resumir cientos de estas a mano no es práctico. Las herramientas de IA sobresalen aquí, ofreciendo formas de extraer temas, puntos críticos y patrones emergentes en grandes conjuntos de datos de texto. Cuando tratas con miles de comentarios de funcionarios públicos o ciudadanos sobre experiencias con servicios públicos, la IA te da una ventaja real, similar a como el gobierno del Reino Unido usó la IA 'Humphrey' para revisar más de 2,000 respuestas de consultas públicas, ahorrando finalmente enormes cantidades de tiempo a los analistas y reduciendo costos en millones anualmente. [1]

Hay dos enfoques principales para las herramientas cuando necesitas analizar respuestas cualitativas de encuestas:

ChatGPT o herramientas GPT similares para análisis de IA

Una forma simple es copiar tus datos cualitativos exportados—todo lo que la gente escribió—en ChatGPT o un chatbot de IA similar y pedirle que resuma. Aunque este enfoque te permite charlar sobre los datos en tiempo real, no es precisamente sencillo. Problemas de formato, límites de contexto y mantener todos los datos organizados pueden relentizarte. Para encuestas más grandes a funcionarios públicos sobre satisfacción ciudadana, este método pronto se sentirá torpe.

Herramienta todo en uno como Specific

Con una plataforma de encuestas de IA como Specific, la herramienta está diseñada para recopilar y analizar datos en un único flujo de trabajo.

  • Admite encuestas conversacionales potenciadas por IA: mientras responden, la IA hace preguntas de seguimiento personalizadas, lo que lleva a perspectivas más ricas y accionables que las encuestas tradicionales.

  • Cuando es momento de analizar, Specific resume instantáneamente y destila temas clave de todas las respuestas, utilizando la última tecnología basada en GPT. No más manejar hojas de cálculo o perder contexto—haz preguntas sobre tus resultados igual que en ChatGPT, pero con acceso directo al análisis de encuestas mejorado con IA y gestión avanzada de contexto.

Puedes aprender más sobre este flujo de trabajo en nuestra guía detallada sobre análisis de respuestas de encuestas basadas en IA y ver ejemplos en vivo a través del generador de encuestas de IA para retroalimentación de funcionarios públicos.

Prompts útiles que puedes usar para analizar datos de encuestas a funcionarios públicos

Si usas AI (como ChatGPT, Claude, Gemini o Specific) para analizar respuestas de encuestas, cómo formulas la pregunta—tu prompt—importa mucho. Aquí están los prompts que utilizo para obtener perspectivas accionables de los resultados de encuestas a funcionarios públicos sobre la satisfacción de los ciudadanos con los servicios públicos.

Prompt para ideas centrales: Usa este prompt genérico para identificar temas y patrones principales de tu encuesta. Es un pilar en el flujo de trabajo de Specific y también funciona en herramientas de IA abiertas.

Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + un explicador de hasta 2 oraciones.

Requisitos de salida:

- Evitar detalles innecesarios

- Especificar cuántas personas mencionaron una idea central específica (usar números, no palabras), lo más mencionado primero

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de la idea central:** texto explicador

2. **Texto de la idea central:** texto explicador

3. **Texto de la idea central:** texto explicador

Siempre que sea posible, dale a la IA tanto contexto como puedas: describe la encuesta, los perfiles de los encuestados, tu objetivo, etc. Así, tus resúmenes estarán personalizados y serán accionables:

Por favor, analiza estas respuestas en el contexto de una encuesta a funcionarios públicos sobre la satisfacción de los ciudadanos con los servicios públicos. Los encuestados son principalmente oficiales municipales y el objetivo es resaltar lagunas u oportunidades para mejorar los procesos administrativos.

Una vez que obtienes temas clave, profundiza en temas particulares con prompts como:

Pedir una elaboracion: Di, “Cuéntame más sobre XYZ (idea central).” Esto te ayuda a explorar patrones o problemas que surgen en los resúmenes iniciales.

Prompt para un tema específico: Intenta, “¿Alguien habló sobre XYZ? Incluye citas.” Esto facilita validar preocupaciones sobre tendencias—como retrasos en servicios digitales o problemas de comunicación—a través de tu conjunto de datos.

Prompt para personas: “Con base en las respuestas de las encuestas, identifica y describe una lista de personas distintas—similar a cómo se usan ‘personas’ en gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, metas y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.”

Prompt para puntos débiles y desafíos: “Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos débiles, frustraciones o desafíos mencionados con mayor frecuencia. Resumir cada uno y señalar cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.” Según datos de la OCDE, la capacidad de respuesta y fiabilidad en los servicios administrativos son factores clave para la satisfacción ciudadana—el análisis orientado ayuda a centrarte en estos [2].

Prompt para Motivaciones y Conductores: “De las conversaciones de la encuesta, extrae las principales motivaciones, deseos o razones que los participantes expresan para sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de apoyo de los datos.”

Prompt de Análisis de Sentimientos: “Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o comentarios que contribuyen a cada categoría de sentimiento.” Comparar tus datos de sentimientos con investigaciones como el 66% de tasa de satisfacción ciudadana de la OCDE puede hacer que los resultados internos sean más significativos [2].

Prompt de Sugerencias e Ideas: “Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas donde sea relevante.”

Prompt para Necesidades No Satisfechas y Oportunidades: “Examina las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad no satisfecha, laguna u oportunidad de mejora destacada por los encuestados.”

Si quieres más inspiración, consulta la guía de Specific sobre las mejores preguntas de encuestas para la satisfacción ciudadana o la función de seguimiento automático de IA, que mejora tu capacidad para profundizar con menos esfuerzo.

Cómo Specific analiza datos cualitativos de encuestas por tipos de preguntas

El motor de IA de Specific entiende que cada tipo de pregunta te proporciona una perspectiva única sobre la satisfacción con los servicios públicos. Así es como desglosa las respuestas para análisis:

  • Preguntas abiertas (con o sin seguimiento): Specific agrupa todas las respuestas crudas, incluyendo todo lo que la IA preguntó en seguimientos, para resúmenes comprensivos y extracción de temas. Esto significa perspectivas más nítidas y claras incluso de narrativas extensas de los encuestados.

  • Elecciones con seguimiento: Cuando usas preguntas de selección única o múltiple con seguimientos personalizados, Specific genera un resumen no solo para la elección de nivel superior, sino también para el contenido de las respuestas de seguimiento vinculadas a cada elección.

  • NPS (Net Promoter Score): Cada grupo de NPS (detractor, pasivo, promotor) recibe un resumen personalizado. Puedes ver en detalle por qué un encuestado dio una puntuación NPS particular—o por qué el sentimiento general cambió. En EE.UU., investigaciones recientes sugieren que la satisfacción entre los trabajadores federales volvió a subir en 2023 después de caídas anteriores—una métrica como el NPS puede ayudar a capturar esta tendencia [3].

Puedes intentar lo mismo en ChatGPT, pero mantener los datos limpios, organizados y alineando las respuestas de seguimiento es mucho más laborioso.

Si quieres un inicio rápido diseñando una encuesta adaptada para este enfoque, prueba el creador de encuestas NPS para funcionarios públicos de Specific o consulta nuestros consejos sobre cómo crear una buena encuesta de satisfacción ciudadana.

Cómo abordar límites de tamaño de contexto al usar IA para análisis

Un desafío común con el análisis de encuestas impulsado por IA es el límite de tamaño de contexto—la IA solo puede procesar un cierto volumen de texto a la vez. Si tienes cientos o miles de respuestas de funcionarios públicos o ciudadanos, no cabrán todas en un solo prompt.

  • Filtrado: Filtra inteligentemente las conversaciones basándote en ciertas respuestas de usuarios o demografías. Por ejemplo, solo envía conversaciones donde los funcionarios públicos notaron un desafío particular o calificaron la calidad del servicio público por debajo del promedio. De esta forma, solo los datos más relevantes se incluyen en la ronda de análisis.

  • Recorte: Selecciona y recorta para el análisis solo las preguntas que deseas revisar por la IA. Al enfocarte solo en la retroalimentación abierta o respuestas de seguimiento, maximizas el volumen de conversaciones que puedes analizar, incluso con límites estrictos de contexto de IA.

Specific ofrece estos flujos de trabajo por defecto, haciendo más fácil para los equipos evitar dolores de cabeza técnicos y enfocarse en el análisis orientado a resultados. Pero si estás trabajando con datos sin procesar y ChatGPT, puedes dividir manualmente tus exportaciones en lotes, clasificando por tema o segmento de usuario antes de cada ronda de análisis.

Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas a funcionarios públicos

Analizar respuestas de encuestas a funcionarios públicos sobre la satisfacción ciudadana no es una misión en solitario—el impacto real requiere colaboración. Los equipos necesitan profundizar en los comentarios en bruto, intercambiar ideas entre ellos y mantener a todos en la misma página, sin perder de vista el contexto o las conversaciones.

Análisis basado en chat: En Specific, todos en tu equipo pueden analizar datos de encuestas y explorar hallazgos simplemente charlando con la IA. No hay necesidad de esperar un informe estático o preocuparse de que los puntos clave estén enterrados en hojas de cálculo masivas.

Chats múltiples y rastreables: Puedes crear varios hilos de chat de IA en paralelo. Cada chat puede filtrar por departamento, ciudad o segmento de NPS, permitiéndote profundizar en temas específicos de servicios públicos. Cada chat muestra claramente quién lo inició, por lo que el seguimiento de la propiedad es fácil.

Colaboración transparente: Cuando tú o tus colegas chatean con la IA, verás avatares y nombres adjuntos a cada mensaje. Esta transparencia facilita ver qué miembro del equipo planteó cuál problema o percepción, lo que ahorra tiempo y evita confusiones al presentar resultados a ejecutivos o responsables de políticas.

Alineación accionable: Con todos compartiendo un mismo espacio de análisis impulsado por IA, las decisiones y los próximos pasos son más claros. Ya sea que te centres en puntos débiles, nuevas necesidades ciudadanas o en el seguimiento de mejoras a lo largo del tiempo, todos están trabajando desde una única fuente de verdad.

Si quieres crear una nueva encuesta para tu próximo análisis colaborativo, usa el generador de encuestas de IA y empieza desde cero o personaliza con el editor de encuestas potenciado por IA.

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. TechRadar. El gobierno del Reino Unido utiliza la IA 'Humphrey' para el análisis de consultas a gran escala

  2. OCDE. Satisfacción con los servicios administrativos públicos: Encuesta Global 2025

  3. Axios. La satisfacción de los empleados federales se recupera por primera vez desde 2020

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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