Este artículo te brindará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta Ciudadana sobre Seguridad Peatonal, utilizando herramientas impulsadas por IA y técnicas inteligentes para obtener percepciones precisas y procesables.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis
La forma en que abordas el análisis de encuestas depende principalmente del formato de los datos. Los datos cuantitativos, como el número de ciudadanos que seleccionaron preocupaciones de seguridad en particular o sugirieron cambios específicos, son sencillos. Para números y gráficos simples, confío en Excel o Google Sheets. Son rápidos, flexibles y ampliamente comprendidos.
Datos cuantitativos: Si hiciste preguntas de opción cerrada, como “¿Qué tan seguro te sientes en los cruces peatonales?”, manejar el informe es fácil. Cuentas los resultados, calculas porcentajes y creas gráficos básicos. Las herramientas clásicas de hojas de cálculo son tus aliadas aquí.
Datos cualitativos: Si recibiste respuestas abiertas—como historias de seguimiento, sugerencias o descripciones cualitativas—estás lidiando con algo diferente. Estas percepciones son imposibles de capturar y resumir sin ayuda. Necesitas herramientas de IA para leer, organizar y revelar temas de montañas de texto.
Con datos de encuestas cualitativas, hay dos enfoques principales para el uso de herramientas:
ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA
Estrategia de copiar y pegar: Puedes exportar tus respuestas de encuesta, pegarlas en ChatGPT y pedirle resúmenes o temas. Funciona, pero no es muy conveniente, especialmente con conjuntos de datos grandes. Gestionar la ventana de contexto es complicado y los problemas de formato a menudo arruinan tu flujo.
Sobrecarga manual: Necesitarás limpiar y estructurar el texto, alimentar al modelo con fragmentos manejables y seguir solicitándole descubrimientos clave. Los conjuntos de datos más grandes siempre pondrán a prueba los límites de lo que tú y ChatGPT pueden manejar de una vez.
Herramienta todo-en-uno como Specific
Diseñada para encuestas cualitativas: Herramientas como la plataforma de análisis de respuestas a encuestas de AI de Specific están diseñadas específicamente para este flujo de trabajo. Puedes tanto recoger encuestas Ciudadanas sobre Seguridad Peatonal como analizar los resultados en el mismo lugar—sin necesidad de copias ni dolores de cabeza.
Seguimientos inteligentes: Cuando los ciudadanos responden a preguntas iniciales, la IA de Specific realiza interrogatorios de seguimiento automáticamente, lo que incrementa la completitud y calidad de tus datos. Mira cómo funciona esto con preguntas de seguimiento automáticas de IA.
Percepciones instantáneas impulsadas por IA: Después de cerrar tu encuesta, la IA de Specific escanea cada respuesta (y cada seguimiento), las resume, encuentra temas clave y te ofrece resúmenes visuales instantáneos y procesables. Puedes interactuar con la IA sobre tus datos, ajustando filtros, profundizando por tema o grupo de encuestados, todo sin abrir una hoja de cálculo.
Experiencia de analista afinada: Las conversaciones con IA dentro de Specific son más ricas y detalladas que cualquier cosa que obtendrás pegando datos en un ChatGPT básico, con más flexibilidad para manejar qué respuestas se incluyen en tu análisis. Aprende más en la guía de análisis de respuestas a encuestas de AI.
Prompts útiles que puedes usar para analizar datos de respuestas a encuestas Ciudadanas sobre Seguridad Peatonal
Hablemos de prompts. Buenos prompts convierten un volcado de respuestas de una encuesta en hallazgos claros y confiables sobre los que puedes actuar, o que puedes usar para informar debates de políticas públicas o planes de infraestructura.
Prompt para ideas centrales: Utiliza esto para organizar grandes volúmenes de texto en temas concisos de viñetas. Es un prompt favorito en Specific y funciona igual de bien en ChatGPT:
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + explicador de hasta 2 frases.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron cada idea central específica (usar números, no palabras), la más mencionada en la parte superior
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea central:** texto explicador
2. **Texto de idea central:** texto explicador
3. **Texto de idea central:** texto explicador
Los modelos de IA siempre funcionan mejor si proporcionas contexto. Por ejemplo, antes del prompt de ideas centrales anterior, podrías escribir:
"Realicé una encuesta Ciudadana sobre Seguridad Peatonal en un área urbana grande donde el 84% de las muertes de peatones ocurren en ubicaciones sin intersecciones, principalmente en condiciones de oscuridad. Mi objetivo es aprender qué cambios quieren ver los ciudadanos y dónde se sienten más en riesgo."
Prompt para profundizaciones: Después de extraer ideas centrales, sigue con:
"Cuéntame más sobre [aquí la idea central]."
Prompt para problemas específicos: Para verificar si la gente expresó preocupaciones particulares (como vehículos más grandes en la ciudad):
"¿Alguien habló sobre SUVs o vehículos grandes? Incluye citas."
Prompt para puntos críticos y desafíos: Si deseas obtener una idea de las frustraciones de los ciudadanos con la infraestructura local o la aplicación de la ley:
"Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos críticos, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia."
Prompt para análisis de sentimiento: Para obtener una visión general de cómo se sienten los ciudadanos sobre la seguridad peatonal:
"Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o comentarios que contribuyan a cada categoría de sentimiento."
Prompt para necesidades y oportunidades no satisfechas: Útil cuando deseas ideas para futuras mejoras de seguridad:
"Examina las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad no satisfecha, brecha u oportunidad para mejorar según lo destacado por los encuestados."
Prompt para personas: Si estás planeando campañas de sensibilización o compromiso público dirigido, solicita personas:
"Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se usan las 'personas' en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones."
Más inspiración de prompts detallados está disponible en nuestra guía de mejores preguntas para una encuesta ciudadana sobre seguridad peatonal.
Cómo Specific analiza datos de encuestas cualitativas
Cuando se trabaja con datos de encuestas sobre un tema como la Seguridad Peatonal, el tipo de pregunta es importante para el análisis. Así es como Specific desglosa el trabajo:
Preguntas abiertas (con o sin seguimiento): El sistema resume los temas e ideas centrales de todas las respuestas e incorpora automáticamente detalles relevantes de las respuestas de seguimiento. Esto facilita ver qué problemas o experiencias se comparten más comúnmente en torno a preocupaciones de seguridad peatonal, como la visibilidad nocturna o la seguridad en intersecciones.
Opciones con seguimientos: Para preguntas como “¿Qué te haría sentir más seguro como peatón? (elige uno),” Specific te proporciona un resumen separado para cada opción, reflejando solo las respuestas de seguimiento relacionadas. Eso significa que puedes enfocar instantáneamente, por ejemplo, en todas las respuestas de aquellos que quieren más pasos peatonales frente a aquellos que quieren límites de velocidad más bajos.
Preguntas estilo NPS: Con NPS (Net Promoter Score), que a menudo se usa para medir la satisfacción pública (aprende más sobre las configuraciones de NPS aquí), Specific resume las opiniones y experiencias de promotores, pasivos y detractores por separado. Esto resalta mejoras específicas necesarias para cada grupo.
Puedes realizar análisis similares en ChatGPT, pero es más laborioso: necesitarás ser diligente al organizar tus datos y cuidadosamente adaptar tus prompts para cada escenario.
Superando los límites de tamaño de contexto de IA al analizar grandes conjuntos de datos de encuestas Ciudadanas
Siempre que analices datos de encuestas con IA, el tamaño de la ventana de contexto puede convertirse en un cuello de botella. Si tu encuesta Ciudadana sobre Seguridad Peatonal recolectó una avalancha de respuestas detalladas, alcanzarás el límite superior de lo que la IA puede procesar de una sola vez.
Specific ofrece dos características importantes para abordar esto:
Filtrado: Puedes filtrar las conversaciones para que solo las respuestas donde los usuarios abordaron preguntas seleccionadas o eligieron respuestas específicas se incluyan en el análisis de la IA. Esto reduce el tamaño del contexto y ajusta la relevancia.
Recorte: El recorte te permite seleccionar qué preguntas se envían a la IA para análisis, asegurando que incluso si tienes cientos de conversaciones de respuesta, todas las respuestas se centren solo en los puntos que te interesan (por ejemplo, “seguridad al caminar de noche” o “cruces peligrosos”).
Esta flexibilidad significa que no te perderás de percepciones, incluso cuando lidies con comentarios cualitativos extensos y matizados, como suele ser el caso en encuestas de seguridad urbana. Para un paso a paso sobre la creación avanzada de encuestas, consulta esta guía sobre cómo crear encuestas ciudadanas sobre seguridad peatonal.
Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas Ciudadanas
Colaborar en el análisis de encuestas sobre Seguridad Peatonal puede volverse complicado rápidamente cuando tienes múltiples partes interesadas: planificadores urbanos, activistas comunitarios o funcionarios de transporte, cada uno queriendo interpretar y discutir los resultados.
Análisis de chat de IA sin interrupciones: En Specific, puedes analizar tus datos de encuestas Ciudadanas de forma colaborativa simplemente chateando con la IA. No hay necesidad de exportar, importar o manejar archivos entre equipos. Los insights están disponibles para todos los integrantes de tu proyecto.
Chats múltiples y filtrables: Specific te permite crear varios chats, cada uno con filtros personalizados (como ubicación, edad o contenido de la respuesta de la encuesta), y cada chat está etiquetado con su creador. Esto hace evidente quién está explorando qué parte de la encuesta y por qué.
Atribución clara: Al colaborar, cada mensaje dentro del chat de IA muestra el avatar y nombre del remitente. Esto reduce la confusión y mantiene a todos alineados, especialmente en equipos multifuncionales. Incluso puedes ramificar nuevas líneas de investigación, ahorrando tiempo y esfuerzo para todos.
Las características de análisis colaborativo hacen que Specific sea especialmente valioso para equipos que trabajan en problemas comunitarios complejos, donde se debe desarrollar consenso a través del intercambio abierto y transparente de insights.
Crea ahora tu encuesta Ciudadana sobre Seguridad Peatonal
Comienza a recopilar insights reales que promuevan calles más seguras: lanza tu encuesta conversacional de IA, captura datos más ricos y obtén análisis instantáneo y características de trabajo en equipo que solo Specific proporciona, todo en un solo lugar.