Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar respuestas de una encuesta ciudadana sobre el mantenimiento de parques utilizando análisis de encuestas impulsado por IA. Si deseas descubrir ideas accionables, sigue leyendo.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis de respuestas de encuestas
El mejor enfoque para analizar la retroalimentación ciudadana depende de la estructura de tus datos de encuesta. Vamos a desglosar los tipos principales:
Datos cuantitativos (números, calificaciones, opciones): Estas respuestas—como "¿Qué grado de satisfacción tienes con el mantenimiento del parque?"—son directas. Puedes calcular rápidamente los resultados y crear gráficos utilizando Excel o Google Sheets.
Datos cualitativos (comentarios abiertos, retroalimentación escrita): Aquí es donde las cosas se complican. Leer cientos de respuestas de texto abierto o preguntas de seguimiento realizadas por IA manualmente no es práctico si deseas obtener ideas reales. Necesitas ayuda de herramientas de IA que puedan entender y resumir el contenido.
Hay dos enfoques para equiparse cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT o herramienta similar de GPT para análisis de IA
Copiar y chatear—simple pero engorroso. Exporta los datos de tu encuesta (generalmente como CSV o XLSX), luego copia y pega grandes fragmentos en ChatGPT u otra plataforma impulsada por GPT. Puedes hacer preguntas como "¿Cuáles son los principales problemas mencionados por los ciudadanos sobre el mantenimiento del parque?"
No es el flujo de trabajo más fluido. Te encontrarás con problemas al gestionar datos grandes o desordenados, proteger la privacidad y seguir el contexto a través de múltiples sesiones. Aunque funciona en caso de emergencia, escalar este enfoque para encuestas recurrentes o grandes conjuntos de datos no es ideal.
Herramienta todo en uno como Specific
Diseñada específicamente para la recopilación y análisis cualitativo de encuestas. Herramientas como Specific manejan tanto la recopilación de encuestas como el análisis impulsado por IA de manera impecable, ya sea para comentarios ciudadanos detallados o chequeos rápidos de NPS.
Mejores datos con seguimientos. Cuando los ciudadanos responden preguntas, el entrevistador de IA puede hacer preguntas inteligentes de seguimiento, capturando automáticamente datos más ricos. Mira cómo funciona esto en detalle en nuestra guía de la función preguntas automáticas de seguimiento por IA.
Ideas instantáneas—sin lidiar con hojas de cálculo. La IA de Specific analiza las respuestas a medida que llegan. Extrae los principales temas, resume conversaciones y destaca tendencias, ahorrándote un montón de trabajo manual.
IA conversacional para guiar tu análisis. Puedes conversar directamente con la IA sobre los resultados de la encuesta, de la misma manera que usas ChatGPT, pero con características organizativas adicionales diseñadas para datos reales de encuestas.
Si prefieres empezar desde cero, también puedes consultar cómo generar encuestas de IA para cualquier tema y público.
Prompts útiles que puedes usar para analizar datos de respuestas de encuestas ciudadanas sobre el mantenimiento de parques
Obtener hallazgos accionables de datos cualitativos a menudo se reduce a hacerle las preguntas correctas a tu IA. Aquí hay prompts y estrategias que funcionan bien para encuestas ciudadanas sobre el mantenimiento de parques:
Prompt para ideas clave. Esto corta el desorden y muestra los temas clave en tus datos. Es lo que usamos en Specific, pero puedes (¡y debes!) copiarlo en ChatGPT o tu herramienta de IA preferida:
Tu tarea es extraer ideas clave en negrita (4-5 palabras por idea) + explicación de hasta 2 frases.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron una idea específica (usar números, no palabras), más mencionadas en la parte superior
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea clave:** texto explicativo
2. **Texto de idea clave:** texto explicativo
3. **Texto de idea clave:** texto explicativo
Mejorar los resultados dando a la IA más contexto. Siempre añade contexto: dile a la IA que "estas son respuestas de ciudadanos sobre el mantenimiento de parques en nuestra ciudad" y, si es posible, lo que esperas aprender. Esto mejora la precisión y relevancia. Aquí tienes un prompt de ejemplo para contexto:
Estas son respuestas de encuestas ciudadanas sobre satisfacción y sugerencias respecto al mantenimiento de parques en [ciudad]. Quiero un resumen de los principales problemas que afectan la experiencia de los visitantes, con ejemplos de apoyo desde los datos.
Profundizar en los hallazgos. Una vez que veas las ideas clave, plantea prompts de seguimiento dirigidos como:
Dime más sobre [idea o problema clave]
Detectar menciones de problemas clave. Si necesitas verificar algo específico (por ejemplo, contenedores de basura, mantenimiento del área de juegos):
¿Alguien habló sobre [mantenimiento del área de juegos]? Incluye citas.
Prompt para personas. Para entender mejor perspectivas diferentes, usa:
Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas—similar a cómo se utilizan "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos, y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.
Prompt para puntos de dolor y desafíos. Para descubrir con qué luchan más los ciudadanos:
Analiza las respuestas de la encuesta y lista los puntos de dolor más comunes, frustraciones o desafíos mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Prompt para sentimientos y sugerencias. Para evaluar el sentimiento y recopilar opiniones:
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta las frases o comentarios clave que contribuyen a cada categoría de sentimiento.
Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o peticiones proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas donde sea relevante.
Para más inspiración, consulta nuestra guía paso a paso para crear una encuesta ciudadana sobre el mantenimiento de parques, o revisa las mejores preguntas para hacer en estas encuestas.
Cómo Specific analiza datos cualitativos de encuestas por tipo de pregunta
Specific está diseñada para desglosar la retroalimentación ciudadana de manera eficiente, sin importar cómo realices tu encuesta:
Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): Se generan resúmenes para todas las respuestas iniciales y respuestas de seguimiento vinculadas a la pregunta original, destacando temas principales y citas destacadas.
Opciones con seguimientos: Las respuestas están agrupadas por cada opción (por ejemplo, "el parque está limpio" vs "necesita mejorar"), luego cada grupo tiene su propio resumen de respuestas de seguimiento relacionadas.
NPS (Net Promoter Score): El análisis desglosa la conversación por promotores, pasivos y detractores, resumiendo todos los seguimientos bajo cada puntuación (para una visión rápida de por qué la gente recomienda o no los parques de la ciudad).
Puedes replicar esto con ChatGPT manualmente, pero es más lento—probablemente necesitarás etiquetar manualmente respuestas y copiar-pegar datos para cada pregunta o grupo.
Si deseas probar una encuesta NPS lista para usar para ciudadanos sobre el mantenimiento de parques, explora el creador de encuestas automatizado.
Soluciona el problema del tamaño de contexto: trabajar con muchas respuestas en IA
Las herramientas de IA—incluyendo ChatGPT y plataformas de encuestas expertas como Specific—tienen un límite sobre cuánta información puedes enviar a la vez (llamado tamaño de contexto).
Specific ofrece dos maneras de abordar esto eficientemente—sin importar cuántas respuestas reciba tu encuesta ciudadana:
Filtrado: Reduce tu análisis a solo las conversaciones más relevantes—como solo aquellas donde los ciudadanos informaron insatisfacción o discutieron el mantenimiento de instalaciones. Esto mantiene el enfoque claro y permite a la IA profundizar.
Recorte: Elige exactamente qué preguntas (o partes de conversaciones) deseas enviar a la IA en cualquier momento. Esto maximiza el volumen de datos que puedes procesar y garantiza que no superes los límites de contexto.
Más sobre cómo gestionar el contexto y flujos de trabajo impulsados por IA de encuestas se puede encontrar en esta guía.
Funciones de colaboración para analizar respuestas de encuestas ciudadanas
Analizar resultados de encuestas es a menudo un deporte en equipo—especialmente cuando los líderes de la ciudad, obras públicas y personal de compromiso comunitario quieren tener voz. Pero la mayoría de las plataformas hacen difícil ver quién preguntó qué, o seguir el ritmo mientras los equipos profundizan en los comentarios.
Análisis impulsado por chat para todos. En Specific, cualquier persona de tu equipo puede iniciar un chat con la IA sobre los datos. Es tan fácil como enviar un mensaje de texto, y no hay curva de aprendizaje.
Múltiples chats y propiedad clara. Cada miembro del equipo puede configurar su propia vista de chat, con filtros personales o compartidos. Siempre verás quién creó cada chat para mayor claridad—ayudando a tu equipo de parques a enfocarse en "equipo de mantenimiento" mientras que comunicaciones aborda "compromiso comunitario".
Colaboración cara a cara con avatares. Cuando estáis trabajando juntos en el chat de Specific, cada mensaje muestra quién lo envió. Esto mantiene las conversaciones transparentes y accionables. Es fácil construir sobre los conocimientos de los demás—y volver a visitar cualquier conversación después.
Para ver cómo esto funciona en la práctica, revisa nuestra guía de cómo hacer o explora encuestas interactivas de demostración para el compromiso ciudadano en demostraciones de Specific.
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