Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta ciudadana sobre la satisfacción con los servicios de biblioteca utilizando análisis de respuestas de encuestas impulsado por IA. Estas estrategias te ayudan a descubrir la verdadera historia detrás de tus datos—vamos a desglosarlo.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis de respuestas de encuestas
El enfoque y las herramientas dependen de la estructura de tus datos. Si tu encuesta genera muchos números y casillas de verificación, la analizarás de una forma. Si tienes un montón de conversaciones y comentarios abiertos, necesitarás un enfoque más inteligente.
Datos cuantitativos: Estos son estadísticas directas—como cuántos ciudadanos calificaron tu biblioteca con un "10". Excel o Google Sheets manejan esto de maravilla: puedes graficar rápidamente los niveles de satisfacción o detectar tendencias.
Datos cualitativos: Este es un terreno más complicado: respuestas abiertas, seguimientos, historias detalladas. Leer cada respuesta lleva mucho tiempo y inevitablemente perderás patrones. Aquí es donde las herramientas de IA realmente brillan—ayudándote a filtrar conversaciones, resumir sentimientos y destacar lo que realmente importa.
Existen dos enfoques principales para el equipamiento cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT o herramienta similar de GPT para análisis de IA
Copiar/exportar a IA: Puedes tomar tus respuestas de encuesta abiertas, pegarlas en ChatGPT y tener un intercambio con la IA sobre los datos. Obtienes descubrimientos temáticos instantáneos, ideas centrales y resúmenes sin hojas de cálculo.
Limitaciones: Este enfoque es poderoso pero no siempre conveniente. Copiarás y pegarás, manejarás CSVs en indicaciones y a veces alcanzarás límites sobre cuántos datos puedes dar a la IA de una vez. Sin embargo, incluso esta configuración simple abre la puerta a patrones rápidos—no más leer cientos de líneas tú mismo.
Es importante mencionar que las principales organizaciones están utilizando IA a gran escala—un buen ejemplo es la herramienta “Humphrey” del gobierno del Reino Unido, que automatiza el análisis de consultas públicas, ahorrando un estimado de £20 millones al año y liberando aproximadamente 75,000 días de administración para trabajo de nivel superior. [1]
Herramienta integral como Specific
Diseñada para flujos de trabajo de encuestas: Specific está diseñada para este caso de uso exacto. Puedes crear una encuesta conversacional, implementarla y analizar resultados al instante—todo dentro de una sola plataforma.
Preguntas de seguimiento automáticas: Mientras se ejecuta la encuesta, la IA hace preguntas aclaratorias a los ciudadanos encuestados. Obtienes respuestas más profundas y útiles—mucho más ricas que las encuestas de casillas de verificación. Observa cómo funciona en la práctica la función de preguntas de seguimiento automáticas de IA.
Análisis de IA instantáneo y contextual: Una vez que recolectas respuestas, puedes chatear instantáneamente con la IA sobre los resultados. Puedes profundizar en tendencias, pedir resúmenes, filtrar por grupo de preguntas o de encuestados y extraer ideas accionables—sin estar revisando interminables hojas de cálculo. Para más sobre este flujo de trabajo, revisa cómo funciona el análisis de respuestas de encuestas de IA en Specific.
Control y transparencia: Puedes controlar exactamente qué datos se envían a la IA, manejar el contexto y establecer límites de privacidad. La experiencia se siente como ChatGPT—pero con inteligencia de encuestas incorporada.
Prompts útiles que puedes usar para analizar respuestas de encuestas ciudadanas sobre satisfacción de servicios de biblioteca
El gran diseño de prompts lo es todo en el análisis de encuestas de IA. Aquí hay algunos prompts y cómo los usaría para los datos de retroalimentación de la biblioteca ciudadana.
Prompt para ideas principales: ¿Quieres obtener los temas de alto nivel de un montón de retroalimentación ciudadana? Utiliza este prompt claro y estructurado. Extrae los puntos principales y te da conteos, no solo una nube de palabras.
Tu tarea es extraer las ideas principales en negritas (4-5 palabras por idea principal) + un explicador de hasta 2 oraciones.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron una idea principal específica (usar números, no palabras), la más mencionada en la parte superior
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Salida de ejemplo:
1. **Texto de idea principal:** texto explicador
2. **Texto de idea principal:** texto explicador
3. **Texto de idea principal:** texto explicador
Mejorar la calidad de la IA con contexto: Cuantos más detalles proporciones sobre tu encuesta, mejor funcionará la IA. Ejemplo:
Esta encuesta se realizó en 2024 con 500 ciudadanos que usan nuestra biblioteca de la ciudad. Preguntamos sobre su satisfacción, hábitos de uso, y si tenían sugerencias para nuevos programas. Nuestro objetivo principal es encontrar áreas para mejorar las ofertas de la biblioteca para diferentes grupos de edad. Por favor extrae los temas principales y resalta cualquier patrón demográfico si los ves.
Prompt para expandir ideas principales: Después de extraer las ideas principales, profundiza en los detalles: “Dime más sobre la disponibilidad de salas de estudio.” Esto te permite profundizar en donde importa.
Prompt para temas específicos: Si quieres comprobar si alguien mencionó un cierto problema o característica—como horarios dominicales o clubes de lectura—intenta:
¿Alguien habló sobre la ampliación de horarios los fines de semana? Incluya citas.
Prompt para personas: Para segmentar a tus ciudadanos, intenta:
Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personajes distintos—similar a cómo se usan
