Cree su encuesta

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Mejores preguntas para la encuesta de asistentes a la demostración en vivo sobre expectativas

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Adam Sabla

·

21 ago 2025

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Aquí hay algunas de las mejores preguntas para una encuesta de asistentes a demostraciones en vivo sobre expectativas, además de consejos prácticos para elaborar preguntas que capturen la retroalimentación más útil. Si quieres crear rápidamente una encuesta de este tipo, puedes generar una con Specific en segundos.

Mejores preguntas abiertas para una encuesta de asistentes a demostraciones en vivo sobre expectativas

Las preguntas abiertas fomentan respuestas detalladas y honestas y nos permiten acceder a lo que realmente piensan los asistentes, lo cual es ideal para descubrir necesidades o motivaciones desconocidas. Estas son mejor utilizadas cuando queremos contexto, historias o lenguaje directamente desde la mente del participante. Aquí hay 10 ejemplos sólidos para involucrar a los asistentes a la demostración en vivo y descubrir sus expectativas:

  1. ¿Qué te llevó a registrarte para esta demostración en vivo?

  2. ¿Puedes describir qué esperas aprender o lograr al asistir?

  3. ¿Hay problemas específicos que estás enfrentando que esperas que esta demostración aborde?

  4. ¿Qué te hizo interesarte en nuestro producto o solución?

  5. ¿Cómo ves que esta demostración se integra en tu flujo de trabajo actual o responsabilidades laborales?

  6. ¿Qué haría que esta demostración sea un «éxito» para ti?

  7. ¿Has asistido a demostraciones similares antes? ¿Qué te gustó o no te gustó?

  8. ¿Hay alguna característica o tema que quieres que cubramos en profundidad?

  9. ¿Qué preocupaciones (si es que hay) tienes sobre nuestro producto antes de ver la demostración?

  10. ¿Cómo te enteraste de esta demostración en vivo y hubo algo en nuestra invitación que despertó tu interés?

El uso de preguntas abiertas como estas nos proporciona información rica y accionable. De hecho, hemos visto que las encuestas impulsadas por IA, que permiten una sondeo dinámico alrededor de las respuestas abiertas, pueden aumentar las tasas de finalización al 70-90%, un salto dramático en comparación con el 12-20% que se ve típicamente con encuestas de eventos tradicionales. [1][2]

Mejores preguntas de opción única de selección múltiple para una encuesta de asistentes a demostraciones en vivo sobre expectativas

Las preguntas de opción única de selección múltiple funcionan mejor cuando queremos datos estructurados y fácilmente cuantificables o proporcionar a los encuestados un punto de entrada fácil — especialmente útil si alguien puede dudar ante una pregunta amplia y abierta. También son excelentes para segmentar rápidamente a tu audiencia y configurar preguntas de seguimiento en temas específicos.

Pregunta: ¿Cuál es tu objetivo principal al asistir a esta demostración en vivo?

  • Aprender sobre nuevas características

  • Ver un caso de uso en el mundo real

  • Comparar con los competidores

  • Hacer preguntas específicas

  • Otro

Pregunta: ¿Qué tan familiarizado estás con nuestro producto antes de asistir a esta demostración?

  • Muy familiarizado

  • Algo familiarizado

  • No familiarizado en absoluto

Pregunta: ¿Cuál describe mejor tu papel en tu organización?

  • Tomador de decisiones

  • Influyente

  • Usuario final

  • Evaluador/investigador

  • Otro

¿Cuándo hacer seguimiento con "¿por qué?" Siempre que un encuestado elija una respuesta, especialmente para preguntas como "objetivo principal" o "preocupaciones", debemos hacer seguimiento con "¿por qué?" para explorar el razonamiento y el contexto detrás de sus elecciones. Este paso adicional puede revelar motivaciones u objeciones fundamentales, haciendo que nuestros conocimientos sean más ricos y accionables. Por ejemplo: después de que alguien elige "Ver un caso de uso en el mundo real", un "¿por qué?" personalizado puede revelar si está esperando resolver un problema actual o validar una compra futura.

¿Cuándo y por qué agregar la opción "Otro"? Siempre agrega "Otro" cuando hay una posibilidad de que tus opciones proporcionadas puedan perder algo único. Al hacer seguimiento de las selecciones de "Otro", podemos descubrir necesidades inesperadas o lenguaje que a veces apuntan a lagunas en nuestra oferta, o nuestra comprensión de la audiencia.

Pregunta NPS: capturando la intención de recomendación de los asistentes a la demostración en vivo

La Puntuación de Promotores Netos (NPS) es una forma estandarizada de medir la probabilidad de que alguien recomiende tu evento, producto o servicio. Incluir una pregunta tipo NPS en una encuesta de asistentes a demostraciones en vivo nos ayuda a medir rápidamente el sentimiento de los asistentes e identificar entusiastas o detractores antes, durante o después del evento. Esto es especialmente relevante cuando estamos comparando la calidad de la demostración o iterando en nuestro recorrido del cliente.

Una pregunta NPS clásica es:

  • "¿Qué tan probable es que recomiendes esta demostración en vivo a un colega o amigo?" (escala de 0-10)

Profundizar con preguntas de seguimiento para altas y bajas calificaciones puede proporcionar contexto crítico sobre lo que funciona y lo que no. Puedes auto-generar una encuesta NPS personalizada para los asistentes a la demostración para agilizar este proceso.

El poder de las preguntas de seguimiento

Las mejores encuestas no solo piden retroalimentación superficial, sino que profundizan. Las preguntas de seguimiento son esenciales para explorar respuestas ambiguas o incompletas sin imponer una carga de tiempo a ti o al encuestado. Seguimientos automatizados por IA llevan esto al siguiente nivel, solicitando aclaraciones o detalles solo cuando es pertinente, lo que produce insights más profundos y útiles.

  • Asistente a la demostración en vivo: "Estoy aquí para aprender."

  • Seguimiento de IA: "¿Hay un desafío específico que esperas resolver, o un caso de uso que quieres explorar en la demostración?"

Sin seguimientos inteligentes, terminamos con respuestas vagas o genéricas que hacen que sea difícil actuar sobre la retroalimentación. Los seguimientos automáticos y conscientes del contexto nos ahorran la molestia de perseguir a las personas por detalles más tarde y realmente aumentan el compromiso: las encuestas impulsadas por IA han demostrado tasas de finalización significativamente más altas que sus contrapartes manuales. [2]

¿Cuántos seguimientos pedir? Generalmente, pedir 2–3 seguimientos es el punto óptimo: lo suficiente para aclarar intenciones, pero no tantos como para fatigar al encuestado. Con Specific, incluso puedes configurar ajustes para que la encuesta pase a la siguiente pregunta una vez que hayas recopilado la información accionable que necesitas.

Esto hace que sea una encuesta conversacional: Al adaptar los seguimientos en tiempo real, la encuesta se transforma de una lista rígida de preguntas en una conversación amistosa y natural; los encuestados permanecen comprometidos, y reunimos datos mucho mejores.

Análisis de IA fácil: Aunque los seguimientos generan mucho texto no estructurado, analizar todo es sencillo con herramientas de IA diseñadas para análisis de respuestas de encuestas. Analizar respuestas con Specific es tan fácil como charlar con un asistente experto sobre tus datos.

Los seguimientos automatizados y conversacionales son un cambio total de juego—si no has visto uno en acción, intenta generar tu propia encuesta y experimenta cuán más rica (y fácil) puede ser la recopilación de retroalimentación.

Cómo componer un prompt para ChatGPT para crear excelentes preguntas de encuesta

Al utilizar ChatGPT (o cualquier IA avanzada) para idear preguntas de encuesta, la magia está en el prompt. Aquí tienes un prompt de inicio sólido para la lluvia de ideas de nuestra encuesta de expectativas de asistentes a demostraciones en vivo:

Sugiere 10 preguntas abiertas para la encuesta de Asistentes a Demostraciones en Vivo sobre Expectativas.

Cuanto más contexto específico agregues—como el producto en demostración, la familiaridad de la audiencia o los desafíos sobre los que deseas informarte—mejores serán los resultados. Por ejemplo:

Estamos organizando una demostración de software en vivo para gerentes de producto e ingenieros. Nuestro objetivo principal es ver qué preguntas o preocupaciones tienen los posibles clientes antes de tomar una decisión de compra. Sugiere 10 preguntas abiertas para descubrir sus expectativas y prioridades.

Una vez que hayas generado un conjunto de preguntas, puedes mejorar la estructura con el prompt:

Revisa las preguntas y categorizalas. Salida con categorías que contengan las preguntas debajo de ellas.

Después de revisar las categorías sugeridas (por ejemplo, "Características del Producto," "Casos de Uso," "Preocupaciones sobre Precios"), luego puedes profundizar preguntando:

Genera 10 preguntas para las categorías Características del Producto y Casos de Uso.

Este enfoque convierte la generación genérica de IA en una lista de preguntas a medida adaptadas para tu audiencia y objetivo.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional se siente como una conversación de ida y vuelta en tiempo real—no un formulario estático. Los encuestados responden preguntas, y la IA reacciona instantáneamente, aclarando jerga, pidiendo detalles y adaptando el tono. Este formato elimina fricciones y facilita la participación, especialmente en dispositivos móviles (donde muchos asistentes a demostraciones interactúan).

La generación de encuestas por IA, en plataformas como Specific, es fundamentalmente diferente de las configuraciones manuales de encuestas. La IA maneja:

  • Creación de preguntas, utilizando las mejores prácticas del dominio

  • Diseño de lógica de seguimiento natural, no solo reconocimiento de talla única

  • Análisis automático de resultados, resumiendo conclusiones clave e incluso conversando sobre hallazgos

Encuesta Manual

Ejemplo de Encuesta de IA

Escribir preguntas a mano, una por una

Describe tu intención; IA redacta la encuesta completa

Sin seguimientos automáticos; sondeo limitado

La IA hace seguimientos personalizados basados en el contexto

Lento para analizar, laborioso

La IA proporciona resúmenes, tendencias y temas al instante

Tasas de respuesta más bajas, mayor abandono

El enfoque conversacional aumenta la finalización (70-90% vs. 12-20%) [1][2]

¿Por qué usar IA para encuestas de asistentes a demostraciones en vivo? Te ahorra horas, descubre retroalimentación honesta y profunda, y te permite iterar rápidamente. Obtienes datos más significativos en menos tiempo, y la experiencia adaptativa y automatizada respeta la atención del participante—entregando tasas de respuesta y calidad que superan a las encuestas tradicionales por mucho.

Para un recorrido completo sobre cómo construir una encuesta de este tipo, consulta nuestra guía paso a paso para crear una encuesta sobre expectativas de asistentes a demostraciones en vivo.

Specific ofrece una experiencia de usuario de clase mundial para encuestas conversacionales, combinando todas estas ventajas de IA con una interfaz simple e intuitiva, haciendo que tanto los creadores de encuestas como los encuestados realmente disfruten del proceso.

Ve este ejemplo de encuesta de expectativas ahora

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Fuentes

  1. explori.com. ¿Cuál es una buena tasa de respuesta para encuestas posteriores al evento?

  2. superagi.com. IA vs Encuestas Tradicionales: Un Análisis Comparativo de Automatización, Precisión, y Compromiso del Usuario en 2025.

  3. seosandwitch.com. Estadísticas de Satisfacción del Cliente con IA 2024.

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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