Cree su encuesta

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Mejores preguntas para una encuesta de clientes sobre comentarios de productos

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Adam Sabla

·

25 ago 2025

Cree su encuesta

Aquí tienes algunas de las mejores preguntas para una encuesta de clientes sobre comentarios del producto, además de consejos para obtener más valor de cada respuesta que recibas. Con Specific, puedes crear encuestas de comentarios de productos de clientes en segundos—sin complicaciones, solo resultados.

Las mejores preguntas abiertas para encuestas de comentarios de productos de clientes

Las preguntas abiertas son tus mejores aliadas cuando buscas obtener perspectivas más profundas e historias auténticas de los clientes. Permiten que las personas compartan con sus propias palabras, revelen puntos de dolor inesperados y muestren lenguaje que puedes usar en mensajes. Úsalas al inicio de la encuesta o como seguimiento para profundizar en respuestas de opción múltiple. Para contexto, las encuestas con preguntas abiertas a menudo generan un mayor compromiso, aunque mantener la encuesta en menos de 5 minutos es clave para altas tasas de finalización. [1]

  1. ¿Cuál fue tu mayor motivación para probar nuestro producto?

  2. ¿Puedes describir tu experiencia usando nuestro producto hasta ahora?

  3. ¿Qué es lo que más te gustó de nuestro producto?

  4. ¿Qué encontraste frustrante o confuso al usar nuestro producto?

  5. ¿Cómo te ayuda nuestro producto en tus tareas o metas diarias?

  6. Si pudieras cambiar una cosa de nuestro producto, ¿cuál sería y por qué?

  7. ¿Hay alguna función que sientas que falta o que te gustaría ver agregada?

  8. ¿Has recomendado nuestro producto a otros? Si es así, ¿qué dijiste?

  9. ¿Cuál fue la parte más difícil al empezar a usar nuestro producto?

  10. ¿Puedes compartir un ejemplo de cuando nuestro producto superó tus expectativas?

Las mejores preguntas de opción múltiple de selección simple para encuestas de comentarios de productos de clientes

A veces necesitas números concretos—quizás para un panel de control o un informe mensual. Las preguntas de opción múltiple de selección simple son perfectas para respuestas rápidas y estructuradas y para romper el hielo. Muchos clientes agradecen tener opciones, especialmente si tienen poco tiempo o aún no tienen opiniones firmes. Con el seguimiento adecuado, puedes transformar estos clics en perspectivas más profundas. Este formato ayuda a aumentar las tasas de respuesta, especialmente en encuestas en línea y en aplicaciones, donde las encuestas generalmente ven una tasa de respuesta del 20–30%. [1]

Pregunta: ¿Qué tan satisfecho estás con nuestro producto en general?

  • Muy satisfecho

  • Algo satisfecho

  • Algo insatisfecho

  • Muy insatisfecho

Pregunta: ¿Con qué frecuencia usas nuestro producto?

  • Diariamente

  • Semanalmente

  • Mensualmente

  • Raramente

Pregunta: ¿Qué característica es más valiosa para ti?

  • Característica A

  • Característica B

  • Característica C

  • Otra

¿Cuándo seguir con "¿por qué?" Si alguien selecciona “Algo insatisfecho,” no lo dejes ahí—¡pregunta por qué! Ese simple seguimiento puede revelar un problema de usabilidad o una experiencia negativa reciente que de otro modo habrías pasado por alto.

¿Cuándo y por qué agregar la opción "Otra"? Siempre incluye una opción “Otra” si existe la posibilidad de que tus respuestas preestablecidas no cubran la experiencia de todos. Esto permite que los clientes compartan algo que no habías considerado, y mediante preguntas de seguimiento personalizadas se pueden descubrir perspectivas inesperadas.

Usando una pregunta NPS para comentarios sobre el producto

El Net Promoter Score (NPS) es un estándar de oro para medir la lealtad del cliente y predecir el crecimiento del negocio. Es una pregunta simple—"¿Qué tan probable es que recomiendes nuestro producto a un amigo o colega?"—respondida en una escala del 0 al 10. El NPS es especialmente poderoso para comentarios sobre el producto porque evalúa el sentimiento y desencadena seguimientos dirigidos a detractores, pasivos y promotores. Si deseas generar instantáneamente una encuesta NPS para tus clientes, comienza aquí.

El poder de las preguntas de seguimiento

¿Alguna vez te has preguntado por qué algunas encuestas solo obtienen respuestas vagas y poco entusiastas? Es porque se detienen en la primera pregunta. El secreto: siempre ten un seguimiento inteligente y contextual entre manos. Las preguntas de seguimiento impulsadas por IA pueden investigar más a fondo en tiempo real, aclarando qué quiere decir el encuestado y revelando causas fundamentales, tal como lo haría un entrevistador experimentado. Esto no solo ahorra tiempo (¡sin perseguir respuestas por correo electrónico!), sino que permite que las conversaciones se sientan relajadas y naturales. Como resultado, obtienes el contexto que transforma comentarios básicos en perspectivas valiosas.

  • Cliente: “La configuración fue un poco complicada, pero ahora funciona.”

  • Seguimiento de IA: “¿Puedes contarnos más sobre qué parte de la configuración encontraste complicada?”

¿Cuántos seguimientos hacer? Generalmente, 2–3 seguimientos son suficientes para cubrir la mayoría de los temas en profundidad. La IA de Specific te permite establecer un máximo, o seguir adelante una vez que tengas la información que necesitas. Esto mantiene el ritmo conversacional, no abrumador.

Esto lo hace una encuesta conversacional: Cada seguimiento imita una conversación útil, donde los encuestados se sienten escuchados y más propensos a “abrirse” sobre necesidades, molestias o deseos.

Analizar comentarios cualitativos con IA: Incluso con una avalancha de respuestas de texto abierto y seguimientos, la IA facilita el análisis. Lee más sobre cómo analizar encuestas de comentarios de clientes con IA en minutos.

Las preguntas de seguimiento automatizadas son un enfoque totalmente nuevo—usa Specific para intentar generar una encuesta de clientes y ver cómo se sienten las conversaciones dinámicas y contextuales en acción.

Cómo usar prompts para herramientas de IA para generar preguntas de comentarios de productos de clientes

Si estás usando ChatGPT u otra IA para ayudar a generar preguntas para tu encuesta de comentarios de productos, los prompts lo son todo. Cuanto más contexto proporciones, más fuerte será tu encuesta. Comienza con algo amplio:

Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta de clientes sobre Comentarios de Productos.

Si das más contexto a la IA—como el tipo de producto o los casos de uso que te importan—mejora aún más:

Estoy diseñando una encuesta de comentarios para nuestro software SaaS B2B. Nuestro objetivo es entender por qué los clientes renuevan, qué características impulsan la retención y dónde los usuarios se atascan en el onboarding. Sugiere 10 preguntas abiertas que deberíamos hacer.

Una vez que tengas un gran conjunto de preguntas, intenta agruparlas en secciones lógicas:

Observa las preguntas y clasifícalas. Salida de categorías con las preguntas debajo de ellas.

Luego, enfócate en los temas que más te importan. Por ejemplo, si “onboarding” es una preocupación clave, profundiza en ello:

Genera 10 preguntas para la categoría de onboarding.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional es una nueva especie de encuesta que se desarrolla como un chat natural—una pregunta a la vez, con seguimientos instantáneos, similares a los humanos, que indagan en profundidad y contexto. A diferencia de los formularios anticuados, donde los encuestados se enfrentan a una lista de preguntas estáticas, las encuestas conversacionales se adaptan en tiempo real, preguntando “¿por qué?” o “¿cómo?” para obtener respuestas genuinas y reflexivas. Esto resulta atractivo para tus clientes (no es una tarea), y te brinda datos más ricos y accionables como resultado.

Así es como se compara la experiencia:

Encuestas manuales

Encuestas conversacionales generadas por IA

Lista estática de preguntas

Flujo de chat dinámico e interactivo

Difícil profundizar en tiempo real

La IA adapta el seguimiento en función de las respuestas al instante

Más difícil de analizar muchos textos libres

La IA resume y categoriza respuestas al instante

Frecuentemente bajas tasas de finalización para encuestas largas

El estilo conversacional aumenta el compromiso y la claridad

¿Por qué usar IA para encuestas de clientes? Usar un generador de encuestas de IA para comentarios sobre productos significa que puedes crear encuestas más largas y perspicaces con menos esfuerzo—y con tasas de finalización que se benefician de formatos atractivos. (Las encuestas conversacionales más cortas a menudo superan a los formularios más largos, a veces con hasta un 20% más de tasas de finalización. [1]) Y con el generador de encuestas de IA de Specific, puedes editar, refinar y analizar fácilmente tu encuesta—todo en una interfaz similar a un chat. Eso es un gran avance en comparación con las herramientas de encuesta manual.

Hemos escrito una guía sobre cómo crear encuestas de clientes sobre comentarios de productos si deseas comenzar o mejorar tu juego.

Ve este ejemplo de encuesta de comentarios de productos ahora

Mejora tu recolección de comentarios de clientes al siguiente nivel—ve una encuesta de comentarios de producto impulsada por IA en acción y descubre cómo los seguimientos rápidos e inteligentes pueden hacer emerger percepciones genuinas.

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. SurveySparrow. Promedios de Tasa de Respuesta a Encuestas por Canal

  2. Skeepers.io. ¿Cuál es el Estándar de la Industria para la Tasa de Respuesta a Encuestas?

  3. NumberAnalytics. 10 Estadísticas y Perspectivas Sorprendentes de Encuestas

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.