Erstellen Sie Ihre Umfrage

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Wie erstelle ich eine E-Commerce-Käuferumfrage über das Checkout-Erlebnis?

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Adam Sabla

·

28.08.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie eine Umfrage über das Checkout-Erlebnis von E-Commerce-Shoppers erstellen. Mit Specific können Sie in Sekundenschnelle eine konversationelle Umfrage mit KI erstellen.

Schritte zur Erstellung einer Umfrage für E-Commerce-Shopper über das Checkout-Erlebnis

Wenn Sie Zeit sparen möchten, klicken Sie einfach auf diesen Link, um eine Umfrage mit Specific zu generieren.

  1. Sagen Sie, welche Umfrage Sie möchten.

  2. Fertig.

Das war's. Sie müssen nicht einmal weiterlesen – die KI übernimmt die schwere Arbeit. Unser System nutzt Expertenwissen, um Ihre Umfrage zu erstellen und reagiert auf Teilnehmer mit intelligenten, kontextbezogenen Anschlussfragen, die Einblicke erfassen, die traditionelle Umfragetools übersehen würden. Wenn Sie neugierig sind, mehr über das Design von Umfragen zu erfahren, lesen Sie weiter.

Warum Umfragen von E-Commerce-Shoppern zum Checkout-Erlebnis wichtig sind

Wenn Sie einen E-Commerce-Shop betreiben und beim Checkout nicht mit Ihren Shoppers sprechen, ist das wie mit verbundenen Augen fliegen. Hand aufs Herz – ein großartiges Checkout-Erlebnis ist kein „Nice-to-have“; es verhindert das Verlassen von Warenkörben und steigert den Umsatz. Wenn Sie Kunden nach ihrer Meinung fragen, entdecken Sie Reibungen, beheben Probleme schnell und zeigen den Käufern, dass Ihnen etwas an ihnen liegt.

Das ist das Ausmaß dessen, was auf dem Spiel steht: etwa 70 % der Online-Einkaufswagen werden vor dem Kaufabschluss abgebrochen [1]. Das ist ein Berg verpasster Einnahmen. Und was treibt das an? Häufige Übeltäter sind unerwartete zusätzliche Kosten, die 48 % der Käufer dazu veranlassen, im letzten Moment abzuspringen [2], und 35 %, die aufgeben, weil das Checkout einfach zu kompliziert erscheint [3].

  • Ohne diese Umfragen raten Sie, warum Menschen gehen und was Ihnen Verkäufe kostet.

  • Sie riskieren nicht nur Einnahmen zu verlieren – Sie verlieren auch Stammkunden und Markenbotschafter.

Die Bedeutung von Umfragen zur Anerkennung von E-Commerce-Shoppern kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Diese Umfragen decken Schwachstellen auf, bauen Vertrauen auf und leiten kluge Verbesserungen – geben Ihnen den Vorteil auf einem wettbewerbsintensiven Markt.

Was macht eine gute Umfrage zum Feedback über das Checkout-Erlebnis aus?

Nicht alle Umfragen sind gleich. Eine gute Umfrage von E-Commerce-Shoppern zum Checkout-Erlebnis zielt sowohl auf die Menge als auch auf die Qualität der Antworten. Das ist Ihr Signal – viele Antworten wollen Sie, aber die Antworten sollen Ihnen auch nützliche Einblicke in ihre Erfahrung geben.

Eine starke Umfrage erstellen bedeutet:

  • Klarstellungen klarer und unvoreingenommener Fragen – kein Fachjargon, keine führenden Formulierungen.

  • Verwendung eines konversationellen Tons, der sich natürlich und einfach anfühlt, so dass Menschen sich mit echten Einsichten öffnen.

Hier ist ein einfacher Leitfaden:

Schlechte Praktiken

Gute Praktiken

„Sie haben doch keine Probleme beim Checkout, oder?“

„Gab es etwas Frustrierendes oder Verwirrendes beim Checkout?“

Überlange Listen mit technischen Begriffen

Einfache Sprache, wie im Gespräch verwendet

Nur langweilige/routinemäßige Fragen (z. B. von 1 bis 10 bewerten, sonst nichts)

Mischung aus offenen Fragen, Mehrfachauswahl und Nachfragen

Zusammengefasst: Je besser und freundlicher Ihre Fragen, desto mehr – und reichhaltigeres – Feedback sammeln Sie.

Fragetypen und Beispiele für Umfragen von E-Commerce-Shoppern über das Checkout-Erlebnis

Es gibt eine Kunst in der Mischung von Fragetypen, wenn Sie eine Umfrage von E-Commerce-Shoppern gestalten. Für das Checkout-Erlebnis bieten offene Fragen das „Warum“, Mehrfachwahlfragen halten alles strukturiert und NPS zeigt Loyalität – und Nachfragen erhalten die tiefere Geschichte, die Sie suchen.

Offene Fragen ermutigen zu ehrlichen, detaillierten Antworten und funktionieren am besten, wenn es darum geht, einzigartige Frustrationen, Motivationen oder Geschichten aufzudecken. Verwenden Sie sie am Anfang, um Vertrauen aufzubauen, oder nach einer Auswahlfrage, um tiefer zu graben.

  • „Was hat Ihnen am meisten (oder am wenigsten) an Ihrem heutigen Checkout-Erlebnis gefallen?“

  • „Wenn Sie eine Sache an unserem Checkout-Prozess ändern könnten, was wäre das und warum?“

Einzelauswahl-Mehrfachfragen machen es einfacher, Antworten zusammenzufassen und zu vergleichen. Sie sind großartig, um die häufigsten Probleme zu identifizieren, sollten aber immer mit einer Aufforderung für Details ergänzt werden.

„Was war der frustrierendste Teil des Checkout-Prozesses für Sie?“

  • Zusätzliche Kosten oder Gebühren

  • Verwirrende Zahlungsschritte

  • Website lädt zu langsam

  • Nein, es war reibungslos

NPS (Net Promoter Score) Frage ist der schnellste Weg, um die Kundenloyalität zu verstehen. Noch einfacher wird es mit dem spezifischen AI-Umfragemodell – erstellen Sie eine NPS-Umfrage für E-Commerce-Shopper über das Checkout-Erlebnis. Messen Sie sie zusammen mit offenen Fragen für maximale Einblicke.

„Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unseren Shop einem Freund empfehlen, basierend auf Ihrem letzten Checkout-Erlebnis?“ (Bewertung 0-10)

Nachfragen, um das "Warum" herauszufinden: Hier glänzt die KI von Specific. Nachfragen sind unerlässlich nach jeder zweideutigen oder überraschenden Antwort – sie offenbaren Kontexte, die Sie sonst verpassen würden. Wenn jemand „verwirrende Zahlungsschritte“ auswählt, können Sie fragen: „Was hat die Zahlungsschritte verwirrend gemacht?“

  • „Können Sie mehr darüber erzählen, was Sie beim Checkout verlangsamt hat?“

  • „Welcher Teil des Eingebens der Zahlungsdetails war unklar oder schwierig?“

Wenn Sie mehr lesen oder andere Frageideen erkunden möchten, sehen Sie sich unseren detaillierten Einblick zu Best Practice-Fragen zum Checkout-Erlebnis an.

Was ist eine konversationelle Umfrage und warum ist sie wichtig?

Konversationelle Umfragen ahmen echte, zweiseitige Gespräche nach – statt Formulare zu nutzen, führen Sie ein freundliches Gespräch. Dieser Ansatz erhöht die Rücklaufquoten und ermöglicht es Menschen, mehr zu teilen, zu ihren eigenen Bedingungen. Die manuelle Erstellung von Umfragen ist oft mühsam, mit statischen, generischen Formularen. Im Gegensatz dazu erstellt ein KI-Umfragengenerator wie Specific Fragen und Nachfragen in Sekundenschnelle, nutzt Expertenwissen und passt sich sofort an den Kontext an.

Manuelle Umfragen

KI-generierte Umfragen

Statische Formulare, schwer zu personalisieren

Dynamische, maßgeschneiderte Gespräche

Scripting von Nachfragen = viel zusätzliche Arbeit

KI generiert Nachfragen sofort

Umständliche Analyse danach

Expertenanalyse und Zusammenfassungen mit KI

Warum KI für Umfragen von E-Commerce-Shoppern verwenden? Sie übernimmt die schwere Arbeit: erstellt intelligente, relevante und menschliche Umfragen in Sekundenschnelle. Mit einem KI-Umfragebeispiel sehen Sie Interviews, die sich an den Kontext anpassen, nach Klarheit suchen und Benutzer auf natürliche Weise einbeziehen. Das konversationelle Umfragedesign von Specific macht den gesamten Feedback-Prozess – sowohl für Umfrageersteller als auch für Teilnehmer – reibungslos, intuitiv und unterhaltsam.

Für eine schrittweise Anleitung lesen Sie unsere detaillierte Übersicht über wie man eine Umfrage erstellt, die maximale Einblicke von Ihren Käufern bietet.

Die Macht der Nachfragen

Nachfragen sind dort, wo eine einfache E-Commerce-Shopper-Umfrage zu einem wahren Entdeckungstool wird. Mit den automatischen KI-Nachfragen von Specific engagiert unsere Plattform Teilnehmer in Echtzeit, genau wie ein erfahrener Interviewer – sie geht tiefer ein, klärt vage Antworten und enthüllt die wahren Motivationen hinter jedem Reibungspunkt beim Checkout.

Warum ist das wichtig? Die meisten Umfrageantworten bleiben oberflächlich, es sei denn, Sie bohren nach. Automatisierte Nachfragen sparen Berge von Zeit, die Sie sonst mit E-Mail-Nachrichten für Klarheit verbringen würden. Das passiert, wenn Sie Nachfragen überspringen:

  • E-Commerce-Shopper: „Der Checkout hat zu lange gedauert.“

  • KI-Nachfrage: „Gab es einen bestimmten Schritt oder eine Seite, die Sie verlangsamt hat?“

Dadurch wird nicht nur die Analyse erleichtert, sondern es wird sichergestellt, dass Sie die richtigen Probleme beheben – keine Vermutungen oder falschen Fährten mehr.

Wie viele Nachfragen soll man stellen? In der Regel reichen zwei oder drei Nachfragen aus, um zur Ursache vorzudringen. Es ist klug, den Teilnehmern zu erlauben, zur nächsten Frage zu springen, sobald Sie genug Informationen haben – Specific gibt Ihnen hier die volle Kontrolle.

Das macht es zu einer konversationellen Umfrage: ein natürlicher Austausch statt eines langweiligen, unpersönlichen Formulars.

Einfache Analyse, selbst bei offenem Text: Während all diese zusätzlichen Kontextinformationen überwältigend sein könnten, macht KI es beherrschbar. Sie können KI-Analysetools für Umfrageantworten verwenden oder unsere Tipps zu wie man Antworten analysiert sehen, um schnell Bedeutung zu gewinnen – selbst aus Tausenden von Antworten.

Automatisierte Nachfragen sind eine neue Superkraft – erstellen Sie noch heute eine Umfrage und erleben Sie den Unterschied, den dieser konversationelle Ansatz ausmacht.

Sehen Sie jetzt dieses Umfragebeispiel zum Checkout-Erlebnis

Erstellen Sie Ihre eigene Umfrage in wenigen Minuten, gestalten Sie sie konversationell und gewinnen Sie klügere Einblicke in das Checkout-Erlebnis Ihrer Shopper. Erfassen Sie reichhaltigeres Feedback und handeln Sie sofort auf das, was wirklich zählt mit Specific.

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Probieren Sie es aus. Es macht Spaß!

Quellen

  1. opensend.com. Ungefähr 70% der Online-Warenkörbe werden vor Abschluss des Kaufs abgebrochen.

  2. bluehost.com. 48% der Verbraucher brechen ihren Kauf aufgrund unerwarteter zusätzlicher Kosten, wie Versand und Steuern, ab.

  3. onyx8agency.com. 35% der Käufer brechen ihren Kauf ab, wenn der Checkout-Prozess zu kompliziert ist.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.