Perguntas de pesquisa NPS com lógica de ramificação inteligente podem transformar a forma como você entende a lealdade do cliente. Em vez de parar em uma pontuação, a ramificação investiga mais a fundo com prompts personalizados—para que você descubra o “porquê” por trás de promotores, passivos e detratores.
O NPS tradicional deixa você encarando um número. Com lógica de ramificação, sua pesquisa se adapta a cada cliente, revelando histórias e pontos problemáticos ocultos sob a superfície.
Na Specific, nossa abordagem impulsionada por IA transforma a ramificação em um processo natural e conversacional—sem necessidade de configuração complexa ou script.
O que torna a lógica de ramificação NPS essencial para feedback do cliente
Uma pontuação NPS por si só é apenas um número. Para obter insights realmente acionáveis, você precisa saber o que está impulsionando essa pontuação—e é aí que a lógica de ramificação brilha. Com a ramificação, sua pesquisa segue caminhos diferentes, ajustados especificamente à visão de cada respondente.
Você começa fazendo a clássica pergunta do NPS: “Qual a probabilidade de você nos recomendar em uma escala de 0 a 10?” Com base na resposta, os clientes se dividem em três grupos:
Promotores (9–10): Fãs leais e defensores que impulsionam referências e crescimento orgânico.
Passivos (7–8): Usuários satisfeitos e silenciosos—em risco de churn se um concorrente melhorar seu jogo.
Detratores (0–6): Clientes desapontados, frustrados ou até mesmo em risco com questões não resolvidas.
Cada grupo merece seu próprio acompanhamento. Com lógica de ramificação, você personaliza perguntas adicionais—assim você aprende o que encanta promotores, estimula passivos ou irrita detratores. A mágica? Ramificação manual é um aborrecimento com a maioria das ferramentas de pesquisa, forçando você a construir regras se/então. Mas com ramificação impulsionada por IA, os acompanhamentos se adaptam naturalmente a cada resposta—sem árvores lógicas manuais.
Essa abordagem transforma o NPS de uma métrica superficial em inteligência acionável de clientes—revelando por que seu NPS parece do jeito que está e o que mudar a seguir. Pesquisas com apenas 1–6 perguntas veem taxas de retenção até 5,3% maiores do que suas contrapartes mais longas e menos direcionadas. [1]
Como criar perguntas de pesquisa NPS com ramificação automática
Com a Specific, sua pergunta NPS vem carregada com lógica de ramificação dinâmica para todos os três segmentos—assim você nunca precisa configurar condições manualmente. Você cria a pesquisa usando nosso gerador de pesquisas com IA. Na prática, a ramificação se parece com isso:
NPS tradicional | NPS com Ramificação Impulsionada por IA |
|---|---|
Uma pergunta: “Qual a probabilidade de nos recomendar?” | Seguindo dinâmico, adaptado a promotores, passivos e detratores |
Configuração manual para cada caminho de acompanhamento | Sondagem automática e conversacional com contexto relevante |
Dados genéricos, difíceis de analisar | Insights segmentados—saiba do que cada grupo se importa |
Ramo do promotor (9–10): Quando um cliente marca 9 ou 10, você não termina—você quer saber por que eles estão apaixonados pelo seu produto. O acompanhamento se concentra nos impulsores da lealdade:
Qual é o principal motivo pelo qual você nos recomendaria a um amigo ou colega?
Isso destaca seus pontos fortes e ajuda você a reforçar o que o torna verdadeiramente especial.
Ramo passivo (7–8): Os passivos pairam na zona “quase adoro”. A ramificação aqui explora o que os tornaria verdadeiros fãs:
O que o tornaria mais propenso a nos recomendar fortemente no futuro?
Isso revela pequenos ajustes que podem transformar a maioria em sua próxima onda de promotores.
Ramo do detrator (0–6): Os detratores precisam de cuidado, rapidamente. Seu acompanhamento é todo sobre relatar pontos problemáticos—o que está quebrado, faltando ou aquém:
Qual é a principal razão para sua pontuação? O que poderíamos fazer para melhorar as coisas?
Essas perguntas não apenas destacam problemas—elas frequentemente revelam lacunas urgentes de produto ou suporte que você perderia de outra forma.
Com a Specific, esses acompanhamentos são gerados dinamicamente em tempo real, adaptando-se ao que seu cliente realmente disse. A IA faz cada conversa parecer pessoal, não robótica—gerando respostas mais ricas sem trabalho extra para você.
Além de ramificações básicas: insights de clientes alimentados por IA
A ramificação de pesquisas tradicional para em perguntas pré-roteirizadas. Mas a abordagem conversacional da Specific vai muito mais longe—com sondagem em tempo real e sensível ao contexto que se adapta à medida que a conversa evolui. Você não ganha apenas ramificações fixas—você obtém árvores de diálogo inteiras, lideradas por IA.
Acompanhamentos dinâmicos mantêm o fluxo vivo. Em vez de disparar um script estático, nossa IA lê nas entrelinhas: se um cliente mencionar “integração”, a IA pode perguntar,