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Perguntas da pesquisa NPS: melhores perguntas que as equipes de aplicativos móveis devem fazer para obter taxas de resposta mais altas e feedback acionável

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Adam Sabla

·

5 de set. de 2025

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As perguntas de pesquisa NPS para aplicativos móveis precisam ser concisas e envolventes se você quiser capturar o sentimento do usuário de forma eficaz. Usuários móveis lidam com atenções mais curtas e telas pequenas, portanto, um design inteligente de perguntas é tudo.

Eu acho que as pesquisas de Net Promoter Score são especialmente poderosas em aplicativos móveis quando a pesquisa parece conversacional em vez de formal—pense em um chat natural, não um formulário pesado. Essas pesquisas conversacionais em aplicativos móveis são mais fáceis para os usuários e entregam percepções mais claras em menos tempo.

A base: sua pergunta fundamental do NPS

Vamos começar simples: a pergunta padrão do NPS é a base móvel. Porque é breve e direta, já está otimizada para dispositivos móveis:

"Quão provável é que você recomende [nome do aplicativo] a um amigo ou colega? (0 = Nada provável, 10 = Extremamente provável)"

Em telas pequenas, o design importa—torne a escala de 0-10 grande e fácil de tocar. Uma escala de 11 pontos pode parecer longa, mas funciona porque os usuários móveis podem escanear e responder rapidamente, e a granularidade realmente afia suas percepções. O momento também é crítico: eu pergunto quando alguém acabou de ter uma experiência positiva no aplicativo, como completar uma tarefa principal ou desbloquear um novo recurso. Pesquisas mostram que essa abordagem em tempo real leva a um feedback mais preciso e honesto.[7]

A colocação importa. Uma pesquisa NPS móvel funciona melhor logo após momentos chave de sucesso—não interrompa o fluxo. Faça o pedido parecer um cumprimento amigável, não um obstáculo.

Perguntas de acompanhamento inteligentes que os usuários móveis realmente respondem

O ouro não está apenas nas pontuações—está no porquê. Mas em dispositivos móveis, as perguntas de acompanhamento devem sempre ser ultra-concisas. Veja como eu abordo cada grupo para obter o máximo de insights sem causar fadiga:

  • Promotores (9-10):

    "O que você mais gosta em [nome do aplicativo]?"

  • Passivos (7-8):

    "O que tornaria isso um 10 para você?"

  • Detratores (0-6):

    "Qual é o principal problema que você está enfrentando?"

Ferramentas com IA conversacional agora acionam o acompanhamento certo com base na avaliação de alguém, então cada usuário vê perguntas contextualmente relevantes. (Descubra como perguntas de acompanhamento automáticas com IA simplificam isso para você.)

Limites de caracteres ajudam. As pessoas respondem a prompts curtos, especialmente quando digitam em vidro. Eu mantenho os acompanhamentos móveis respondíveis em uma frase—às vezes com um máximo de 100–120 caracteres. Isso impulsiona o engajamento e a qualidade.[3]

Variações de NPS otimizadas para dispositivos móveis que aumentam as taxas de resposta

O NPS padrão é ótimo, mas os dispositivos móveis oferecem espaço para criatividade—gestos rápidos e emojis podem fazer uma grande diferença. Aqui estão três variantes da pergunta NPS que uso e que funcionam incrivelmente bem em dispositivos móveis:

  • Baseado em emojis:

    "Como você se sente sobre [nome do aplicativo]? 😍 😊 😐 😕 😢"

  • Polegar para cima/baixo:

    "Você nos recomendaria? 👍 👎"

  • Contextual (específico de recurso):

    "Depois de usar [recurso específico], quão provável é que você nos recomende?"

Escalas de avaliação visual—como emojis ou polegares simples—podem aumentar a sua taxa de resposta em 20–30% em dispositivos móveis porque são rápidas e instantaneamente compreensíveis.[2][1] Veja como o NPS tradicional vs. otimizado para dispositivos móveis se compara:

NPS Tradicional

NPS Optimizado para dispositivos móveis

Escala 0–10, texto pesado

Emoji, polegar, toque único

Frequentemente aparece por e-mail/web

Aciona no aplicativo, pós-ação

Acompanhamentos longos de texto

Acompanhamentos curtos, estilo chat

Se você não tem certeza de onde começar, deixe um construtor de pesquisas com IA criar a variação certa do NPS para seu aplicativo e cenário. É rápido—e ajuda você a evitar a síndrome da “página em branco”.

Fazendo pesquisas NPS funcionarem em seu aplicativo móvel

Para altas taxas de resposta e dados acionáveis, tudo se resume ao momento, frequência, colocação e linguagem. Recomendo acionar seu NPS após um usuário:

  • Completar uma compra ou fluxo de trabalho principal

  • Usar um recurso “aderente” pela primeira vez

  • Atingir um marco importante (por exemplo, 10º login, compartilhamento de um arquivo)

Não pergunte demais: limite as pesquisas a uma vez por trimestre, por usuário, para evitar sobrecarga. Para a melhor experiência, use pesquisas de widget pequenas que nunca bloqueiem as telas principais do aplicativo—pesquisas conversacionais no aplicativo da Specific são gentis, não disruptivas, e se misturam naturalmente ao UI.[5]

A microcopy importa. Cada palavra conta em um telefone. Eu uso “Obrigado!” para gratidão e reduzo cada instrução ao menor número de palavras possível. “Descreva o que tornaria isso um '10'!” é mais fácil de ler do que “Obrigado por seu feedback. Por favor explique quais melhorias você faria.” Essa pequena mudança aumenta a participação.[8]

Pesquisas conversacionais são mais naturais do que formulários, pura e simplesmente. Eu também recomendo habilitar a entrada por voz para respostas abertas—muitos usuários móveis preferem falar a digitar.

Se você quiser uma maneira rápida de identificar temas dessas respostas breves, use análise de respostas de pesquisa com IA para conversar com os dados e entender o que os usuários querem dizer, não apenas o que eles dizem.

Compreendendo as respostas do NPS móvel

Respostas do NPS móvel geralmente são mais curtas, mas tendem a ser mais honestas e “no momento”. A análise dirigida por IA pode extrair um significado mais profundo mesmo de uma frase ou duas. Eu sempre procuro temas de resposta vinculados a ações específicas do aplicativo—por exemplo, pontuações baixas se agrupam após o onboarding, ou ao usar recursos avançados?

Não olhe apenas para as pontuações brutas: rastreie quem responde imediatamente, quem espera, e quais recursos eles acabaram de usar. O momento da resposta revela insights. Usuários que respondem imediatamente tendem a oferecer elogios brilhantes ou reclamações imediatas—um padrão que você não obterá por meio de pesquisas na web ou e-mail.

Tente estas ideias de prompts ao analisar dados do NPS móvel:

"Quais são os principais pontos problemáticos para nossos detratores móveis?"

"Quais recursos do aplicativo se correlacionam com pontuações de promotor?"

Com IA, você pode descobrir facilmente esses padrões—e na minha experiência, respostas de NPS móvel oferecem feedback muito diferente (e às vezes mais rico) do que pesquisas tradicionais de longo formato.[6]

Transforme feedback móvel em crescimento

Pesquisas NPS móveis respeitam o tempo e espaço. A chave: cada pergunta deve parecer um bate-papo rápido, nunca um pedido tedioso. Com pesquisas de IA conversacionais, você captura mais feedback honesto—e mais dele—sem sobrecarregar seus usuários.

Configure uma pesquisa NPS otimizada para dispositivos móveis em minutos e comece a obter os insights reais que impulsionam o crescimento do aplicativo móvel. Tente criar sua própria pesquisa agora—é fácil, e seus usuários agradecerão.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. askyazi.com. Taxas de resposta a pesquisas: um guia completo para NPS e feedback pós-interação

  2. omniconvert.com. Melhores práticas para pesquisas NPS

  3. surveyvista.com. Melhores práticas para pesquisas NPS

  4. netigate.net. Otimização de pesquisa móvel

  5. surveylegend.com. Melhores práticas para pesquisas NPS

  6. productfruits.com. Melhores práticas de NPS

  7. bestpractices.net. Melhores práticas para pesquisas do Net Promoter Score para empresas

  8. blog.hubspot.com. Pergunta de NPS

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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