Aqui estão as melhores perguntas para uma pesquisa de satisfação do cliente sobre o net promoter score, além de dicas práticas para ajudá-lo a criá-las. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa conversacional impulsionada por IA em segundos—sem complicações, apenas insights acionáveis.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de cliente sobre net promoter score
Perguntas abertas brilham quando você quer descobrir as verdadeiras histórias por trás do sentimento dos clientes — não apenas marcar uma caixa. Elas desbloqueiam detalhes, contexto e linguagem autêntica, e são perfeitas para revelar dores ou prazeres que possam surpreendê-lo. Perguntas abertas são especialmente poderosas após momentos-chave (como uma atualização de produto) ou para explorar como os clientes pensam e sentem em suas próprias palavras. Aqui estão nossas principais escolhas:
Qual é o principal motivo para a sua pontuação?
Como poderíamos melhorar sua experiência conosco?
Qual foi a parte mais memorável da sua interação com nossa empresa?
Qual recurso você considera mais valioso e por quê?
Se você pudesse mudar uma coisa em nosso serviço, qual seria?
Você pode descrever uma vez que superamos suas expectativas?
Houve algo que quase o impediu de nos recomendar?
Como nosso produto se compara aos concorrentes que você experimentou?
O que tornaria mais provável que você nos recomendasse a outros?
Há algum problema ou frustração que você encontrou e que devemos saber?
Perguntas curtas, claras e relevantes como essas incentivam respostas detalhadas. Pesquisas mostram que manter as pesquisas concisas e focadas leva a uma taxa de conclusão 20% mais alta quando dura menos de 5 minutos, comparado a formatos mais longos[1].
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de cliente sobre net promoter score
Perguntas de múltipla escolha de seleção única funcionam bem quando você está procurando quantificar tendências ou facilitar o feedback rápido dos clientes. Às vezes, as pessoas acham mais fácil escolher uma resposta curta do que digitar uma resposta complexa. Elas são ótimas para iniciar uma conversa — você pode sempre aprofundar com um acompanhamento baseado em sua escolha. Aqui estão três exemplos práticos:
Pergunta: Qual é o principal motivo pelo qual você nos recomenda?
Excelente qualidade do produto
Atendimento ao cliente
Recursos fáceis de usar
Bom valor pelo preço
Outro
Pergunta: Qual área precisa de mais melhorias?
Recursos do produto
Preços
Suporte
Experiência do usuário
Outro
Pergunta: Quão provável é que você continue usando nosso serviço no próximo ano?
Muito provável
De certa forma provável
Não tenho certeza
De certa forma improvável
Muito improvável
Quando seguir com "por quê?" Se alguém escolhe uma opção, mas a motivação subjacente não está clara, um acompanhamento com "Por que você se sentiu assim?" faz maravilhas. Por exemplo, se um cliente diz que precisa de um suporte melhor, você pode imediatamente perguntar, "O que poderíamos ter feito de diferente para apoiá-lo melhor?" Isso aprofunda, revelando soluções e não apenas problemas.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre ofereça uma opção "Outro" quando nem todas as possibilidades estão listadas. Às vezes, o feedback real de um cliente não se encaixa em um padrão predefinido. Se "Outro" for selecionado, um acompanhamento pode captar esses insights inesperados — muitas vezes os nuggets de ouro que melhoram os produtos mais rapidamente.
Pergunta NPS: O núcleo de uma pesquisa de net promoter score de cliente
Você não pode falar sobre pesquisas de NPS de cliente sem incluir a clássica pergunta NPS. NPS (net promoter score) é uma métrica confiável e padronizada que mostra quão provável é que os clientes o indiquem — um forte indicador de lealdade e crescimento futuro. A principal pergunta é:
“Em uma escala de 0-10, quão provável é que você recomende nossa empresa a um amigo ou colega?”
Organizações com um NPS alto (acima de 72, de acordo com benchmarks do SurveyMonkey) superam seus pares; aquelas abaixo de zero podem enfrentar desafios de lealdade[2]. Ao comparar sua pontuação, você ganha um sinal claro para crescimento. Se você quiser adicionar instantaneamente essa pergunta NPS com acompanhamentos personalizados, tente agora na Specific.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas abertas são apenas metade do quadro — um acompanhamento inteligente é como você transforma feedback em insights reais. Probing automatizado (como perguntas de acompanhamento por IA na Specific) permite esclarecer respostas instantaneamente, preencher lacunas e revelar detalhes que você poderia perder de outra forma. Em vez de deixar tudo para um e-mail manual posterior, a plataforma responde em tempo real, tornando cada conversa mais rica e natural. Você identificará causas raízes e ideias acionáveis sem perseguir entrevistados por dias.
Cliente: "É caro."
Acompanhamento por IA: "Você pode nos dizer qual parte do nosso preço parece muito alto, ou qual valor você esperava por esse preço?"
Cliente: "Bom, mas o suporte poderia ser melhor."
Acompanhamento por IA: "Você pode compartilhar uma situação específica quando nosso suporte não atendeu suas expectativas?"
Quantos acompanhamentos perguntar? Normalmente, 2-3 acompanhamentos curtos e focados são suficientes. Sempre permita que os clientes pulem se sentirem que já terminaram. Na Specific, você pode definir limites e personalizar a lógica para que a pesquisa nunca pareça uma interrogação — apenas uma conversa real.
Isso torna uma pesquisa conversacional: O vai e vem transforma sua pesquisa em um bate-papo bidirecional, para que você colete histórias autênticas e do mundo real em vez de respostas superficiais.
Análise fácil com IA: Graças à análise de respostas de pesquisa por IA, todas essas respostas ricas são na verdade fáceis de entender. A plataforma resume temas, extrai citações e permite que você converse com seus próprios dados, para que você veja exatamente o que importa — não importa quanto texto você colete.
O acompanhamento conversacional por IA é uma nova fronteira. A melhor maneira de entender seu poder é gerar uma pesquisa e experimentá-la você mesmo.
Como sugerir perguntas para pesquisa de net promoter score do cliente no ChatGPT
Se você deseja criar uma pesquisa NPS de cliente personalizada usando IA, um prompt forte é seu ponto de partida. Experimente isto:
Prompt simples e direto:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de cliente sobre net promoter score.
Para resultados ainda melhores, sempre dê mais detalhes à IA — sobre seu negócio, seus objetivos e o contexto:
Prompt contextual:
Aja como um especialista em pesquisa de cliente. Eu gerencio um produto SaaS para pequenas empresas. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de cliente sobre net promoter score, focando em por que os usuários nos recomendariam ou não, e quais melhorias teriam o maior impacto.
Se precisar de estrutura, peça à IA para olhar sua lista e agrupar as perguntas em temas:
Olhe as perguntas e categorize-as. Exiba categorias com as perguntas sob elas.
Assim que vir as categorias, você pode aprofundar ainda mais com a IA:
Gere 10 perguntas para as categorias “recursos do produto” e “experiência com suporte ao cliente”.
Com o prompt certo, a IA se torna um verdadeiro parceiro de pesquisa para qualquer pesquisa.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional não é seu formulário típico — é uma experiência em estilo de bate-papo, onde a IA se adapta a cada resposta, segue naturalmente e mantém o participante engajado. Esta abordagem coleta respostas mais profundas e mais nuances, enquanto torna a participação muito mais fácil e amigável. Ao contrário dos construtores de pesquisas da velha escola (onde você preenche caixas estáticas), um gerador de pesquisas por IA cria, edita e lança conversas dinâmicas adaptadas às suas necessidades em minutos.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
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Perguntas estáticas e roteirizadas | Acompanhamentos dinâmicos e cientes do contexto |
Difícil de personalizar rapidamente | Fácil de adaptar a qualquer público ou objetivo |
Demorado para construir | Criação instantânea com construtor de pesquisas por IA |
Análise manual | Análises em tempo real conduzidas por IA |
Parece tedioso para usuários | Parece um bate-papo natural |
Por que usar IA para pesquisas de clientes? Você obtém respostas mais honestas e detalhadas — sem o atrito dos formulários. Ferramentas impulsionadas por IA como a Specific oferecem a experiência de pesquisa conversacional de classe mundial da indústria, tornando a coleta (e a análise) de feedback mais suave para você e seus clientes. O resultado? Taxas de conclusão mais altas, maior qualidade nos dados e um processo que sua equipe realmente aprecia.
Procurando um guia passo a passo? Confira nosso artigo sobre como criar facilmente uma pesquisa para clientes sobre net promoter score.
Veja um exemplo de pesquisa de net promoter score agora
Experimente uma pesquisa conversacional hoje para obter insights mais ricos e uma taxa de resposta melhor. Com nossa abordagem impulsionada por IA, você descobrirá feedback acionável, histórias reais e uma experiência contínua para seus clientes — comece agora para ver a diferença em minutos!