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Como criar uma pesquisa de satisfação do cliente sobre o Net Promoter Score

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Adam Sabla

·

25 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo passo a passo sobre como criar uma pesquisa de satisfação do cliente sobre o Net Promoter Score usando ferramentas modernas de IA. Se você quer criar uma pesquisa eficaz em segundos, a Specific permite gerar uma pesquisa NPS personalizada instantaneamente.

Passos para criar uma pesquisa para clientes sobre net promoter score

Honestamente, não fica mais simples que isso. Se você quer economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific e você terá uma pesquisa NPS pronta para seus clientes em segundos.

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

É isso—não há necessidade de ler mais, a menos que deseje ajustar sua estratégia. O gerador de pesquisas com IA da Specific cuida do resto, usando conhecimento especializado para formular perguntas inteligentes e confiáveis. Ele também cria automaticamente perguntas significativas de acompanhamento para buscar insights mais profundos à medida que os entrevistados respondem. Com isso, você está coletando feedback prático dos clientes antes mesmo de terminar seu café. Explore todos os tipos de pesquisas de IA que você pode gerar facilmente.

Por que as pesquisas de NPS dos clientes são importantes

Se você não está realizando pesquisas de NPS com seus clientes, está perdendo uma conexão direta com os sentimentos reais e os fatores de lealdade dos seus clientes. Capturar o Net Promoter Score não é apenas um número; é uma maneira comprovada de identificar não apenas promotores, mas também áreas onde a experiência do cliente pode falhar.

  • De acordo com benchmarks do setor, a média do NPS em mais de 150.000 organizações é 32—mas os 25% melhores alcançam 72 ou mais, provando que sempre há espaço para elevar seu score e a lealdade dos clientes. [1]

  • Deixando de monitorar a satisfação? 91% dos clientes que tiveram uma experiência ruim nunca retornarão. [2] Isso significa que cada pesquisa perdida é uma oportunidade de recuperação perdida.

A importância de uma pesquisa de reconhecimento do cliente está em capturar esse feedback antes que os clientes desapareçam. Insights fortes aqui ajudam você a:

  • Descobrir tendências de lealdade e transformar clientes passivos em promotores entusiásticos

  • Aprimorar serviços baseando-se em razões claras e práticas—não em achismos

  • Reagir rapidamente às tendências negativas antes que elas se tornem churn

Em última análise, os benefícios do feedback do cliente a partir de pesquisas NPS são claros: melhorias personalizadas, comunicação mais precisa e um entendimento mais profundo do que realmente importa para seu público. Se você não fizer as perguntas certas, a concorrência fará.

O que faz uma boa pesquisa de net promoter score

Uma pesquisa de net promoter score de qualidade é sobre fazer as perguntas certas da maneira certa. Você quer perguntas claras e imparciais que qualquer pessoa possa responder honestamente—e um tom de conversa que incentive os clientes a serem abertos. Redações julgadoras ou tendenciosas só prejudicarão seus resultados.

Aqui está uma comparação rápida de erros comuns versus melhores práticas:

Prática ruim

Prática boa

Escalas de classificação complicadas

Pergunta de NPS simples 0–10

Perguntas carregadas (“Quanto você detestou...?”)

Linguagem neutra e aberta (“Quão provável é que você...?”)

Sem acompanhamentos

Acompanhamentos “por quê?” conversacionais

Tom formal e carregado de texto

Solicitações amigáveis e concisas

A prova real está em seus resultados: você quer taxas de resposta altas e respostas fortes e detalhadas. Quando sua pesquisa parece uma conversa—não um interrogatório—os clientes participam mais e compartilham o que mais importa.

Quais são os tipos de perguntas com exemplos para pesquisa de cliente sobre net promoter score

A combinação correta de tipos de perguntas mantém sua pesquisa curta, mas perspicaz. Uma boa pesquisa NPS geralmente mistura perguntas abertas, de múltipla escolha de item único, a própria pergunta de NPS e acompanhamentos inteligentes para nuance.

Perguntas abertas são ideais quando você deseja feedback não filtrado nas próprias palavras do cliente. Elas são ótimas após o NPS ou ao explorar pontos de dor específicos. Por exemplo:

  • Qual é o principal motivo para sua pontuação?

  • Se você pudesse mudar uma coisa sobre nosso produto ou serviço, o que seria?

Perguntas de múltipla escolha de seleção única tornam fácil coletar dados estruturados quando há um conjunto finito de respostas. Por exemplo:

Qual aspecto do nosso serviço influenciou mais sua pontuação?

  • Atendimento ao cliente

  • Qualidade do produto

  • Preço

  • Experiência do usuário

Pergunta de NPS (Net Promoter Score) é o coração de sua pesquisa. Deve ser a âncora, feita de forma neutra. Se você quiser, pode gerar uma pesquisa NPS para clientes sobre net promoter score com a Specific em segundos. Exemplo de sugestão de NPS:

Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar nossa empresa a um amigo ou colega?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Estas são cruciais para aprofundar após uma pontuação ou escolha—especialmente se um cliente deixar uma pontuação mediana ou negativa. Por exemplo:

  • Qual é o principal motivo para sua pontuação?

  • O que poderíamos fazer para melhorar sua experiência?

Quer mais ideias de perguntas ou orientações? Confira essas melhores perguntas para pesquisas NPS de clientes para dicas e inspiração mais profundas.

O que é uma pesquisa conversacional

Uma pesquisa conversacional é projetada para parecer um bate-papo natural, não um formulário chato ou lista de verificação estática. Em vez de bombardear os clientes com perguntas rígidas de uma só vez, ela se adapta em tempo real—como faria um entrevistador inteligente. Essa abordagem gera maior engajamento e detalhes mais ricos.

Com a criação de pesquisas à moda antiga, você teria que roteirizar manualmente cada ramificação e acompanhamento, atualizar cada pergunta à mão e torcer para que nada pareça robótico. Com um gerador de pesquisas com IA, você pode pular o trabalho pesado. Nosso gerador cria uma pesquisa completa e personalizada com base em seus objetivos e público-alvo, usando lógica fundamentada por especialistas e acompanhamentos dinâmicos—tudo em um formato conversacional.

Criação manual de pesquisa

Pesquisa gerada por IA

Construção manual de formulário

Geração baseada em prompts

Fluxo estático, tamanho único

Fluxo adaptativo, dirigido pelo respondente

Sem acompanhamento inteligente

Probing inteligente e acompanhamentos personalizados

Edições demoradas

Edição instantânea com editor de pesquisa de IA

Por que usar IA para pesquisas de clientes? O maior benefício é o contexto—a IA ajusta seu acompanhamento com base em cada resposta, então a conversa parece personalizada. Você fará perguntas melhores, obterá insights mais nítidos e passará menos tempo construindo e analisando. Procurando um exemplo de pesquisa de IA ou deseja ver a criação passo a passo? Aqui está um guia prático de como analisar respostas de pesquisas NPS para dicas acionáveis.

A Specific eleva ainda mais a experiência: pesquisas conversacionais de melhor classe que são suaves e envolventes para você e seus clientes. Os respondentes participam como se estivessem conversando, não preenchendo papelada—o que leva a feedback mais honesto e rico.

O poder das perguntas de acompanhamento

Nenhuma pesquisa de cliente sobre net promoter score está completa sem perguntas de acompanhamento afiado. Se você coleta apenas pontuações ou respostas únicas, ficará adivinhando o que realmente importa. A Specific automaticamente cria acompanhamentos em tempo real, afinados pelo contexto—assim, você chega ao verdadeiro "porquê" por trás de cada resposta. Saiba mais sobre como funcionam as perguntas de acompanhamento automáticas de IA e por que elas são um divisor de águas.

  • Cliente: “Dei um 6 porque é ok.”

  • Acompanhamento de IA: “Obrigado pelo compartilhamento! Poderia nos contar o que levaria sua experiência de ‘ok’ para 10?”

Sem esse acompanhamento, “ok” não diz nada—você fica agindo com base em suposições. Com a sonda certa, você coleta feedback valioso em segundos. Este contexto é o que transforma números simples em mudanças práticas no negócio.

Quantos acompanhamentos perguntar? Apenas o suficiente. Na prática, 2–3 acompanhamentos bem programados geralmente revelam as questões principais. Ative uma configuração de pular para o próximo se começar a obter repetição. Nós incorporamos essa lógica diretamente na Specific: você controla a profundidade da investigação, sem sobrecarregar seu cliente.

Isso torna uma pesquisa conversacional: a IA responde em tempo real, mantendo a troca viva e dirigida pelo respondente. É assim que você combina dados de alta qualidade com a sensação de uma verdadeira conversa.

Análise de pesquisa de IA facilitada: Não se preocupe com todo aquele feedback de texto livre se transformando em uma bagunça. Ferramentas modernas como análise de resposta de pesquisa de IA tornam simples analisar cada detalhe—destilando instantaneamente pontos de dor, tendências e percepções acionáveis para que você possa focar nos próximos passos, não na limpeza de dados. Deseja mais prática? Leia este guia completo para analisar respostas de pesquisas de clientes.

Acompanhamentos automatizados e lógica conversacional são um novo padrão—gere uma pesquisa e experimente o poder de um diálogo real você mesmo.

Veja este exemplo de pesquisa de net promoter score agora

Pronto para acelerar seus insights de clientes com resultados práticos e acionáveis? Construa sua pesquisa NPS como uma conversa e experimente feedback mais inteligente instantaneamente—veja o que uma pesquisa melhor pode fazer pelo seu negócio agora.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. SurveyMonkey. Benchmarks do Net Promoter Score: Estatísticas de Lealdade do Cliente

  2. SurveySparrow. Estatísticas de Satisfação do Cliente

  3. Gitnux. Estatísticas de Pesquisa de Cliente e Personalização

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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