Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com funcionários sobre diversidade e inclusão. Se você está lidando com dezenas ou milhares de respostas, mostrarei como transformar a análise de respostas da pesquisa em insights reais usando IA e prompts inteligentes.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
Sua abordagem (e ferramentas) para análise de pesquisas depende da forma dos dados de diversidade e inclusão de seus funcionários. Aqui está o que quero dizer:
Dados quantitativos: Se você está contando quantos funcionários escolheram uma opção específica (como “Sinto-me incluído: Sim ou Não”), você pode lidar com isso usando uma planilha. Ferramentas como Excel ou Google Sheets são perfeitas para somar números, criar gráficos rápidos e rastrear tendências ao longo do tempo.
Dados qualitativos: A maioria das pesquisas com funcionários sobre diversidade e inclusão inclui perguntas abertas (“Conte-nos sobre um momento em que se sentiu excluído”, ou perguntas de acompanhamento como “Por que você respondeu dessa forma?”). Essas respostas qualitativas são onde está o ouro, mas ler centenas de respostas manualmente não é realista. É aqui que entram as ferramentas de IA, tornando possível analisar feedbacks complexos em grande escala.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Com as respostas da pesquisa exportadas, você pode colar dados qualitativos no ChatGPT ou em qualquer outra interface de chat com tecnologia GPT.
É flexível — você pode fazer perguntas de acompanhamento ou solicitar resumos em linguagem natural, como se estivesse conversando com um colega.
Mas, honestamente, fica confuso rápido. Exportar e preparar dados para o ChatGPT leva tempo. Se você tiver um arquivo grande, a ferramenta pode atingir seu limite de contexto. Você terá que fazer muito copiar e colar e rastrear o que já analisou manualmente.
Sua privacidade e a confidencialidade dos dados também são considerações — especialmente importantes em tópicos sensíveis de diversidade e inclusão.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Ferramentas projetadas para análise de respostas de pesquisas com IA (como Specific) resolvem esses problemas ao permitir que você crie a pesquisa e analise as respostas em um só lugar.
Ao coletar respostas, o Specific usa IA conversacional para fazer perguntas de acompanhamento automaticamente. Isso significa que você obtém respostas mais profundas e de maior qualidade — o que é especialmente importante em pesquisas de diversidade e inclusão, onde respostas superficiais não são suficientes. Para mais informações sobre acompanhamentos, veja como funcionam as perguntas de acompanhamento com IA.
A análise com IA no Specific resume instantaneamente as respostas, encontra temas principais e destaca insights acionáveis — sem necessidade de manuseio de planilhas. Você pode interagir com os dados de forma conversacional, como no ChatGPT, mas com a habilidade adicional de filtrar, segmentar e colaborar nos resultados com sua equipe.
Você também não fica preso. Se preferir construir sua própria pesquisa do zero, você tem opções — confira este gerador de pesquisas com IA ou comece diretamente com um modelo para pesquisas de diversidade e inclusão de funcionários.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas sobre diversidade e inclusão de funcionários
Vamos falar sobre prompts de IA. Um bom prompt ajuda você (e sua ferramenta de IA) a descobrir a visão geral, bem como focar no que mais importa na análise de pesquisas com funcionários.
Prompt para ideias centrais: Este é um prompt versátil para extrair os temas principais de um grande conjunto de respostas abertas de funcionários. Para pesquisas de diversidade e inclusão, é ótimo para ver o que surge com mais frequência.
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + até 2 frases explicativa.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia central específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Você obterá uma lista priorizada de tópicos principais — excelente para relatar à administração ou identificar o que trabalhar a seguir.
Melhores prompts com mais contexto: Dê ao AI detalhes sobre sua pesquisa — seus objetivos, público-alvo e preocupações — e você obterá insights mais precisos. Por exemplo:
Você está analisando uma pesquisa confidencial de funcionários de 2024 sobre diversidade e inclusão, com 150 respostas. A pesquisa visa descobrir as barreiras enfrentadas por grupos minoritários étnicos em nossa empresa e fornecer etapas acionáveis para a liderança. Foque em questões relacionadas a contratação, promoções e comunicação interna.
O detalhe adicional guiará a IA para focar no que é importante para você.
Explore mais a fundo: Uma vez que você encontrar um tema, pergunte: "Conte-me mais sobre XYZ (ideia central)." A IA trará citações diretas ou anedotas relacionadas ao tema — contexto essencial para o planejamento de ações de diversidade e inclusão.
Prompt para tópico específico: Quer verificar se um determinado assunto (como “trabalho em casa”) surgiu nas respostas dos funcionários?
Alguém falou sobre trabalho em casa? Inclua citações.
Com tanto debate recente sobre políticas de retorno ao escritório — especialmente após a pandemia — é crucial ver quem está mencionando isso e o que estão dizendo. Segundo um artigo de 2024, as mudanças para retorno ao escritório estão afetando de forma desproporcional mulheres, minorias e pessoas com deficiência, apesar dos benefícios do trabalho remoto para equidade e produtividade [1].
Prompt para pontos de dor e desafios: Se a liderança quiser saber com o que os funcionários estão lutando, experimente:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para personas: Compreender “personas” ou grupos de funcionários com experiências similares pode impulsionar iniciativas personalizadas de D&I:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas — semelhante a como “personas” são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados.
Prompt para Motivações e Motivadores:
A partir das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações similares e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Prompt para Análise de Sentimento:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para Sugestões e Ideias:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tema ou frequência, e inclua citações diretas onde relevante.
Esses prompts ajudam a estruturar sua análise de IA, fazendo sentido mesmo dos feedbacks mais abertos de funcionários. Para mais informações sobre a elaboração de perguntas e prompts de pesquisa, veja nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de diversidade e inclusão de funcionários.
Como o Specific divide dados qualitativos por tipo de pergunta
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