Este artigo oferecerá dicas sobre como analisar respostas/dados de uma pesquisa com compradores de ecommerce sobre descoberta de produtos usando ferramentas impulsionadas por IA e prompts inteligentes para obter insights rápidos.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de pesquisas
Sua abordagem depende da estrutura das respostas. Se sua pesquisa com compradores de ecommerce sobre descoberta de produtos fornecer dados quantitativos—como o número de pessoas que escolheram opções específicas—então ferramentas clássicas como Excel ou Google Sheets são mais do que suficientes. Contar, classificar e filtrar fornece estatísticas instantâneas.
Dados quantitativos: Sempre que as respostas forem numéricas ou envolverem a contagem de marcas em caixas predefinidas, planilhas permitem que você crie gráficos, filtre e encontre percentuais rapidamente.
Dados qualitativos: Aqui é onde fica complicado. Respostas abertas, razões em texto livre, ou acompanhamentos estão cheias de significado oculto, mas são esmagadoras para ler uma a uma. A revisão manual simplesmente não escala. Você precisa de ferramentas de IA para dar sentido a essas respostas ricas e não estruturadas.
Ao analisar respostas qualitativas, existem duas abordagens principais de ferramentas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante ao GPT para análise de IA
Copiar e colar manualmente no GPT funciona, mas é desajeitado. Exporte suas respostas abertas para uma planilha, depois copie lotes no ChatGPT ou outra plataforma impulsionada por GPT. Você pode então discutir temas, pontos problemáticos e motivadores. Este método é acessível para conjuntos de dados simples.
Mas lidar com dados dessa maneira não é muito conveniente: Você terá que lidar com exportações de planilhas, limites dolorosos de copiar e colar, e pode facilmente perder o controle do seu contexto. Quando você quer mergulhar em grupos específicos (promotores de NPS, ou aqueles que mencionaram "pesquisa"), o processo consome rapidamente o tempo. Filtragem complexa, análise cruzada de várias questões e colaboração são todas limitadas.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Specific foi desenvolvido para isso—tanto coletando quanto analisando dados de pesquisas com IA, tudo em um só lugar. Faz perguntas de acompanhamento inteligentes em tempo real (veja como o Specific lida com perguntas de acompanhamento de alta qualidade), então você obtém respostas melhores e mais ricas.
A análise impulsionada por IA no Specific resume instantaneamente, extrai tendências e encontra os principais temas em todas as suas respostas qualitativas. Não há mais necessidade de exportação e trabalho manual. Você pode conversar diretamente com a IA dentro da ferramenta—como o ChatGPT, mas todas as respostas da pesquisa, filtros e acompanhamentos são geridos para você. Existem opções avançadas para enviar apenas dados filtrados ou específicos à IA, para que você mantenha o controle e evite sobrecarga de contexto.
Se quiser ver essa abordagem na prática, saiba mais sobre análise de respostas de pesquisa com IA no Specific.
Prompts úteis que você pode usar para pesquisas sobre descoberta de produtos por compradores de ecommerce
Depois de ter dados da sua pesquisa, usar os prompts certos é a chave para revelar tendências, ideias principais e descobertas acionáveis. Aqui estão maneiras comprovadas de prompt para IA—seja usando ChatGPT ou o chat de análise integrado do Specific.
Prompt para ideias principais: Este prompt extrai confiavelmente os principais tópicos dos seus dados—ótimo para análise de alto nível ou relatórios.
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases explicativas.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Dê mais contexto para obter uma análise melhor. Quanto mais detalhes você fornecer—como quem respondeu, seu objetivo, ou especificidades da pesquisa—mais inteligente será a saída da IA. Aqui está um exemplo rápido de prompt:
Analisar respostas de compradores de ecommerce que acabaram de completar uma pesquisa sobre descoberta de produtos em sites multimarcas. Meu objetivo é entender os desafios comuns relacionados à busca e navegação no site. Destaque tendências ou obstáculos mencionados por várias pessoas.
Explore mais profundamente as ideias principais à medida que surgem: Siga com prompts como, "Conte-me mais sobre buscas abandonadas" para desvendar os grandes tópicos.
Prompt para um tópico específico: Quando você quiser verificar menções de um recurso, frustração ou ideia, use:
Alguém falou sobre [filtros de pesquisa]? Inclua citações.
Se você deseja segmentar suas descobertas ou entender as pessoas por trás das respostas, esses prompts são ouro:
Prompt para personas: Peça à IA para sintetizar "tipos" de compradores e suas motivações:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos, e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para motivações & motores:
Das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos, ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio dos dados.
Prompt para análise de sentimento:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks chave que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões & ideias:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias, ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência, e inclua citações diretas onde relevante.
Prompt para necessidades não atendidas & oportunidades:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas, ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Quer fazer perguntas melhores da próxima vez? Confira melhores perguntas para pesquisas de descoberta de produto para compradores de ecommerce para se inspirar. Ou, para criar sua própria pesquisa do zero, experimente o gerador de pesquisas com IA.
Como o Specific resume diferentes tipos de perguntas de pesquisa
Ferramentas de pesquisa impulsionadas por IA como o Specific decompõem a análise por tipo de pergunta, para que você veja resumos significativos e não apenas texto bruto. Veja como funciona para tipos de perguntas chave que você usará em pesquisas de ecommerce:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): Você recebe um resumo sintetizado de todos os pontos principais levantados, e se foram feitas perguntas de acompanhamento, o Specific agrupa insights sobre cada tópico relacionado.
Escolhas com acompanhamentos: Para cada opção de resposta (digamos, "busca no site," "recomendações," ou "navegação por categoria"), você recebe um resumo separado—facilitando ver o que motivou essas escolhas.
Perguntas de NPS: Os respondentes são agrupados como detratores, passivos, ou promotores. Os comentários de acompanhamento de cada grupo são resumidos de forma independente, assim você vê instantaneamente o que impulsiona a satisfação ou frustração.
Você pode reproduzir isso no ChatGPT, mas exige mais etapas—especialmente para filtrar, copiar grupos específicos, e gerenciar múltiplos filtros de uma vez.
Lidando com limites de tamanho de contexto na análise de pesquisas com IA
Quando você tem centenas de respostas qualitativas, a maioria das ferramentas de IA—incluindo o ChatGPT—encontra um limite: elas podem processar apenas uma quantidade limitada de texto de cada vez. O Specific aborda isso com opções de filtragem integradas:
Filtragem: Analise apenas conversas onde os compradores responderam a perguntas selecionadas ou escolheram certas respostas, então você reduz os dados para caber na janela de contexto da IA.
Recorte: Selecione apenas as perguntas ou segmentos de resposta que você deseja enviar para análise—mantendo seu resumo da IA preciso e focado, mesmo com grandes conjuntos de dados.
Por exemplo, se 52% dos compradores dizem que saem quando não conseguem encontrar itens, concentre a análise nesses respondentes para entender por que eles tiveram dificuldades e o que poderia ter feito eles ficarem. [2]
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de compradores de ecommerce
Trabalhar em conjunto na análise de pesquisas pode ficar bagunçado—controle de versão, insights conflitantes, e notas espalhadas por diferentes arquivos atrasam todo mundo.
Specific permite que equipes analisem juntas ao conversar com a IA diretamente sobre os dados da pesquisa. Você pode ter múltiplos chats de análise, cada um com filtros únicos (como focar apenas em compradores móveis ou promotores de NPS). Cada chat mostra quem o criou, então as discussões da equipe nunca se perdem, e todos sabem de qual perspectiva estão partindo.
Veja quem está dizendo o quê. Ao colaborar, as mensagens exibem o avatar do remetente, então encadear conversas e obter insights torna-se fluído. Os dados não ficam em exportações isoladas, e todos permanecem na mesma página—literalmente.
Para saber mais, leia a visão geral dos recursos sobre a análise de respostas de pesquisa com IA ou veja como criar uma pesquisa de compradores de ecommerce sobre descoberta de produtos passo a passo.
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