Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de compradores de ecommerce sobre descoberta de produtos, além de dicas úteis para elaborá-las. Vimos que você pode criar uma pesquisa envolvente em segundos usando a Specific—sem adivinhações, apenas perguntas impactantes.
Perguntas abertas para compradores de ecommerce: desbloqueando percepções mais profundas
Perguntas abertas permitem que os compradores se expressem livremente, revelando opiniões sutis e tendências surpreendentes. Especialmente ao explorar descoberta de produtos, esse formato revela necessidades não atendidas, pontos problemáticos e momentos de satisfação que os números por si só nunca mostram. É fundamental quando você deseja feedback não filtrado, histórias ou saber o porquê das decisões.
No cenário atual, 77% dos varejistas online dizem que seus clientes não sabem exatamente qual produto querem até vê-lo, portanto, explorar momentos de descoberta importa. [1]
Você pode descrever a última vez que descobriu um novo produto online? O que se destacou?
O que você mais gosta ao descobrir novos produtos enquanto faz compras online?
O que te frustra quando tenta encontrar novos produtos em sites de ecommerce?
Como você geralmente se depara com produtos que nunca viu antes?
Pode me contar os passos que você dá ao procurar por um produto que deseja, mas nunca comprou antes?
Quais recursos ou ferramentas mais te ajudam ao explorar opções de produtos?
Fale-nos sobre uma vez em que desistiu de procurar um produto online — o que aconteceu?
O que te faz confiar ou querer experimentar um produto que encontra online?
Na sua experiência, o que está faltando na maioria das ferramentas de busca ou descoberta de produtos?
Como as lojas online poderiam tornar a exploração e descoberta de novos produtos mais fácil para você?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas de compradores de ecommerce
Perguntas de múltipla escolha de seleção única dão estrutura — ideal para quantificar padrões, segmentar tipos de compradores ou iniciar o fluxo de feedback. Elas facilitam a resposta rápida dos participantes, especialmente se seu público estiver multitarefa no celular. Você também pode usá-las antes de perguntas abertas para afunilar o tema e, em seguida, aprofundar com perguntas de acompanhamento personalizadas.
Vamos ver três exemplos fortes:
Pergunta: Qual é a sua principal forma de descobrir novos produtos online?
Navegando em sites de varejistas
Anúncios ou postagens em redes sociais
Mecanismos de busca
Recomendações de amigos
Mercados online (por exemplo, Amazon)
Outros
Pergunta: Com que frequência você experimenta novas marcas ou produtos ao fazer compras online?
Cada compra
Frequentemente
Ocasionalmente
Raramente
Nunca
Pergunta: Qual recurso é mais importante para você ao ajudar a descobrir novos produtos?
Recomendações personalizadas
Filtros avançados de busca
Avaliações de usuários
Coleções ou tendências em destaque
Outros
Quando fazer o acompanhamento com "por quê?" Comece com uma pergunta de múltipla escolha, depois aprofunde. Por exemplo, se um comprador diz "anúncios em redes sociais", fazer a pergunta "Por que você confia nos produtos que vê anunciados nas redes sociais?" oferece contexto que você nunca obteria apenas com uma caixa de seleção.
Quando e por que adicionar a opção "Outros"? Sempre inclua "Outros" quando suspeitar que sua lista pode perder respostas únicas. O acompanhamento com um campo aberto permite descobrir fontes inesperadas — "Ah, na verdade, eu encontro novos produtos através de podcasts." Isso é ouro que você perderia de outra forma.
NPS: medindo advocacia na descoberta de produtos
A Net Promoter Score (NPS) é uma maneira comprovada de medir a advocacia do cliente. No contexto de compradores de ecommerce e descoberta de produtos, o NPS mostra não apenas satisfação, mas o quão provável é que alguém recomende sua loja, marca ou processo de descoberta a outros — um grande sinal quando 52% das pequenas empresas dizem que o boca a boca é seu principal canal de descoberta. [1] Você pode gerar uma pesquisa NPS personalizada para este tópico instantaneamente.
O NPS pergunta algo como: “Quão provável é que você recomende a descoberta de produtos através da nossa loja a um amigo ou colega?” Respostas de 0 (nada provável) a 10 (extremamente provável) ajudam a segmentar promotores, passivos e detratores — desbloqueando acompanhamentos direcionados para cada grupo.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento automatizadas são um divisor de águas. Elas transformam pesquisas de formulários genéricos em conversas inteligentes, desbloqueando contexto, esclarecendo respostas e revelando o verdadeiro "porquê" por trás de um clique ou reclamação de um comprador. Compartilhamos mais detalhes sobre como funcionam os acompanhamentos automatizados aqui.
O mecanismo de acompanhamento da Specific gera essas perguntas de esclarecimento em tempo real, para que você obtenha a história completa — sem precisar enviar e-mails de um lado para o outro ou esperar dias por clareza. Isso significa insights mais ricos, aprendizado mais rápido e respostas que realmente fazem sentido.
Comprador de ecommerce: “É difícil encontrar coisas que eu gosto.”
Acompanhamento por IA: “Você pode compartilhar exemplos específicos de produtos que teve dificuldade em encontrar ou recursos que teriam te ajudado?”
Quantos acompanhamentos fazer? Dois ou três acompanhamentos geralmente são suficientes para capturar a intenção clara e deixar as respostas vagas para trás — mantendo as coisas leves. Você pode configurar a Specific para pular para a próxima pergunta assim que tiver obtido as informações que queria.
Isso torna a pesquisa uma conversa: Acompanhamentos em tempo real dão à sua pesquisa a sensação de um bate-papo natural, para que as pessoas se abram mais e fiquem envolvidas do começo ao fim.
Análise de respostas de pesquisa por IA é fácil: Mesmo que os acompanhamentos gerem muito texto aberto, as ferramentas de IA da Specific permitem que você analise todas as respostas facilmente, revelando tendências e temas instantaneamente a partir de qualquer quantidade de feedback.
Essas perguntas de acompanhamento são um novo tipo de superpoder de pesquisa — experimente o gerador de pesquisa por IA e veja o quanto suas entrevistas podem se tornar interativas e perspicazes.
Engenharia de prompt: escrevendo prompts para geradores de pesquisas do ChatGPT e GPT
Quer usar IA generativa ou algo como o ChatGPT para elaborar ótimas perguntas de pesquisa de ecommerce? Comece simples, depois adicione contexto para aumentar a relevância e a precisão.
Aqui está um prompt básico:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de compradores de ecommerce sobre descoberta de produtos.
Isso gera bons primeiros resultados. Mas a IA sempre funciona melhor quando conhece você, seu objetivo e sua situação. Experimente esta versão melhorada:
Eu gerencio uma loja de moda online focada em marcas sustentáveis. Quero entender como os compradores descobrem novos produtos e o que influencia suas escolhas. Por favor, gere 10 perguntas de pesquisa abertas para descobrir motivadores, canais e pontos problemáticos na jornada de descoberta deles.
Depois de obter um conjunto de perguntas, instrua a IA a classificá-las para revisão rápida:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas nelas.
Agora, escolha uma categoria — como "comportamento de busca" ou "influências de mídias sociais" — e pergunte:
Gere 10 perguntas para as categorias comportamento de busca, recomendações de produtos e sinais de confiança.
Construir contexto e iterar nos prompts torna as pesquisas geradas por IA muito mais inteligentes.
O que é uma pesquisa conversacional? Pesquisas manuais vs. geradas por IA
Uma pesquisa conversacional não é apenas um formulário chato — é uma troca inteligente, como um chat, que se adapta a cada resposta. Em vez de perguntas estáticas e genéricas, os participantes recebem acompanhamentos personalizados e em tempo real. Como resultado, você coleta dados mais ricos e honestos, mesmo quando as pessoas estão no celular ou com pressa.
Aqui está como as pesquisas manuais e geradas por IA se comparam, em um relance:
Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA (Conversacional) |
|---|---|
Perguntas genéricas e fixas para todos | Perguntas dinâmicas e contextuais adaptadas a cada resposta |
Dificuldade na análise rápida de respostas longas | IA resume e agrupa instantaneamente respostas abertas |
Demora para atualizar ou editar perguntas | Edite ou adicione perguntas conversando com o editor de pesquisas de IA |
Engajamento limitado — participantes desistem | Tem a sensação de chat, então as pessoas completam mais pesquisas |
Por que usar IA para pesquisas de compradores de ecommerce? Pesquisas impulsionadas por IA se adaptam instantaneamente, esclarecem e aprofundam — para que você não perca o contexto oculto que motiva as decisões dos compradores. Com 79% dos usuários saindo se não conseguirem encontrar o que querem rapidamente, você precisa de insight, não apenas dados. [1]
Pesquisas por IA, especialmente em um formato conversacional, proporcionam insights mais ricos — sem necessidade de codificação ou configuração interminável. O gerador de pesquisas por IA da Specific foi criado para maximizar o feedback e analisar respostas em minutos, não dias. Se você quiser um guia passo a passo, confira como criar uma pesquisa para compradores de ecommerce sobre descoberta de produtos.
Desenvolvemos a Specific para oferecer a melhor experiência de pesquisa conversacional, tornando o feedback sem atritos e agradável — tanto para criadores quanto para as pessoas que compartilham suas histórias.
Veja este exemplo de pesquisa de descoberta de produtos agora
Pronto para aumentar sua compreensão de como os compradores descobrem produtos? Veja um exemplo de pesquisa em ação e crie a sua própria com apenas alguns cliques — insights rápidos, contexto mais profundo e acompanhamentos dinâmicos aguardam por você.