Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com cidadãos sobre a Usabilidade do Site da Cidade. Se você deseja conselhos práticos sobre análise de respostas de pesquisa com IA, este guia é para você.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de respostas de pesquisa com cidadãos
A melhor abordagem para análise de pesquisas depende da forma dos seus dados — se você tem respostas estruturadas ou respostas abertas e conversacionais.
Dados quantitativos: Números, escolhas e escalas de avaliação (como "Quantas pessoas acharam o site difícil de usar?") são fáceis de lidar no Excel ou Google Sheets. Estas ferramentas mostram rapidamente tendências e estatísticas básicas com fórmulas e gráficos.
Dados qualitativos: Quando você faz perguntas abertas ou usa entrevistas conversacionais, as respostas podem encher páginas com parágrafos. Lê-las manualmente não é realista se você tem mais de algumas dezenas de respostas. Aqui é onde a IA entra: ela pode identificar padrões e extrair temas-chave em minutos, algo que levaria horas à mão.
Existem duas abordagens para escolha de ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante para análise de IA
Cole e cole no ChatGPT: Você pode copiar respostas exportadas para o ChatGPT ou outra ferramenta GPT. Então, peça para resumir, agrupar ou analisar padrões com seus próprios comandos.
Mas: Este processo é desajeitado para conjuntos de dados maiores — lidar com grandes blocos de dados exportados pode ultrapassar os limites de contexto. Você frequentemente precisará dividir arquivos, copiar e colar em partes e repetir comandos, o que não é conveniente nem escalável para pesquisas maiores.
Ferramenta tudo-em-um como o Specific
Plataforma de IA com propósito: Ferramentas como o Specific são projetadas especificamente para coletar e analisar instantaneamente respostas usando IA. Você pode conversar diretamente com a IA sobre seus resultados, assim como faria com o ChatGPT, mas com mais estrutura e recursos para gerir o que a IA vê em qualquer momento.
Perguntas de acompanhamento: O Specific se destaca por fazer perguntas de acompanhamento aos respondentes em tempo real — tornando as respostas mais profundas, claras e acionáveis. A função de acompanhamento automático aumenta a qualidade dos insights que você coletar. (Se você quiser saber mais sobre isso, verifique o artigo sobre perguntas de acompanhamento automáticas com IA.)
Insights impulsionados por IA: À medida que a IA resume, você obtém uma visão clara das principais ideias, tendências e descobertas acionáveis — sem exportar dados ou fazer trabalho manual. Para pesquisas sobre usabilidade de sites da cidade, isso leva você ao “porquê” por trás das frustrações do usuário, não apenas números brutos. (Para mais detalhes, há um guia prático sobre como criar pesquisas de cidadania sobre a usabilidade de sites da cidade.)
Colaboração instantânea: No Specific, você e sua equipe podem conversar, filtrar e revisar temas juntos na mesma interface, tomando decisões rápidas sobre melhorias no site da cidade.
Quando você está lidando com questões tão críticas quanto a usabilidade, os riscos são altos: de acordo com pesquisas recentes, 88% dos consumidores online são menos propensos a voltar após uma experiência ruim no site [1]. Escolher a ferramenta de IA certa para o processo de análise é tão importante quanto as próprias perguntas da pesquisa.
Comandos úteis que você pode usar para análise de pesquisa com cidadãos sobre usabilidade de sites da cidade
O poder da análise de IA vem dos seus comandos. O comando certo transforma texto bruto da pesquisa em descobertas acionáveis e desbloqueia padrões que a leitura manual frequentemente perde. Vamos olhar para comandos que você vai querer em sua caixa de ferramentas.
Comando para ideias principais: Use isso para extrair os principais tópicos e o número de menções — especialmente útil para feedback de usabilidade de sites da cidade. Isso funciona quer você use a análise integrada de IA do Specific ou cole dados da pesquisa no ChatGPT:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionados no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
O contexto faz a diferença: A IA funciona melhor quando você dá contexto sobre sua pesquisa, seu propósito e o que você quer das respostas. Por exemplo:
Realizamos uma pesquisa conversacional com cidadãos sobre a Usabilidade do Site da Cidade. Nosso principal objetivo é entender os principais obstáculos que as pessoas enfrentam ao usar o site. Por favor, foque a análise nos pontos críticos, dificuldades de navegação, arquitetura de informação confusa e questões de acessibilidade destacadas pelos respondentes.
Aprofunde-se: Se uma ideia principal se destacar, siga com: "Conte-me mais sobre XYZ (ideia principal)". A IA encontrará citações ou padrões relevantes que sustentam esse tópico, permitindo que você valide e explore rapidamente questões que podem fazer ou quebrar a experiência do cidadão.
Comando para tópicos específicos: Precisa verificar se alguém mencionou uma ideia específica (por exemplo, “função de busca”)? Use: "Alguém falou sobre a função de busca? Inclua citações." Veja instantaneamente se é um verdadeiro ponto crítico do usuário ou não.
Comando para personas: Isso ajuda a identificar aglomerações em seus dados: "Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas — semelhante a como 'personas' são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados."
Comando para pontos críticos e desafios: Analise frustrações recorrentes: "Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos críticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequências de ocorrência."
Outras abordagens úteis para feedback de cidadãos sobre sites da cidade incluem:
Comando para Motivações & Incentivos: Revele o que motiva o comportamento do usuário: "Das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados."
Comando para Análise de Sentimento: Separe rapidamente o feedback em positivo/negativo/neutro: "Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuem para cada categoria de sentimento."
Comando para Sugestões & Ideias: Reúna ideias diretamente dos cidadãos: "Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tema ou frequência e inclua citações diretas quando relevante."
Comando para Necessidades Não Atendidas & Oportunidades: Revele áreas de crescimento ocultas: "Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades para melhoria conforme destacado pelos respondentes."
Usando comandos como estes, posso mover-me facilmente de temas de alto nível — como cidadãos querendo tempos de carregamento mais rápidos (os quais 47% dos visitantes do site esperam em menos de 2 segundos [3]) — para frustrações individuais ou novas ideias arrojadas. Isso é prova real de mudança, não suposição.
Quer mais inspiração para criar sua pesquisa? Experimente o recurso de melhores perguntas para pesquisas de cidadania sobre usabilidade de sites da cidade.
Como o Specific analisa dados qualitativos por tipo de pergunta
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): A IA do Specific oferece um resumo não apenas para cada pergunta, mas envolve o contexto de trocas de acompanhamento. Por exemplo, se alguém diz, "A página inicial é confusa", e a IA investiga "Qual parte é confusa?", suas respostas são incluídas no resumo para aquela pergunta.
Escolhas com acompanhamentos: Cada escolha de resposta — como “Navegação difícil” — tem seu próprio resumo de IA, extraído apenas das respostas de acompanhamento vinculadas a essa opção. Isso significa que você descobre exatamente por que as pessoas que selecionaram “Navegação difícil” sentiram dessa maneira.
Pesquisas NPS: A IA organiza o feedback por detratores, passivos e promotores, resumindo os acompanhamentos de cada grupo. Você pode ver o que faz um “promotor” feliz ou o que afasta um “detrator”, tudo em um clique.
Você pode usar um método similar no ChatGPT, só que requer mais esforço manual para agrupar e segmentar dados por tipo de resposta, especialmente ao cruzar referências com acompanhamentos.
Se você gostaria de configurar um fluxo de pesquisa personalizado, confira o guia para criação de uma pesquisa de cidadania sobre usabilidade de sites da cidade.
Resolvendo desafios de tamanho de contexto de IA em grandes pesquisas com cidadãos
Um desafio comum ao analisar grandes volumes de dados qualitativos é o limite de contexto das IAs baseadas em GPT. Se você exporta muitas respostas de pesquisa e as cola, a IA pode perder o foco ou apenas analisar uma amostra — arriscando a perda de insights.
Existem duas formas eficazes de lidar com limites de contexto, ambas tratadas de forma automática em plataformas como o Specific:
Filtragem: Analise apenas as conversas de pesquisa onde os respondentes responderam a perguntas específicas ou deram certas respostas. Se você quer aprofundar-se em cidadãos que tiveram problemas de navegação, filtre para essas respostas — maximizando o uso do contexto, focando a análise exatamente no que você precisa.
Recorte: Limite os dados que a IA vê enviando apenas questões selecionadas de todas as conversas. Isso permite que você foque, por exemplo, em opiniões sobre a seção “Eventos” do site da cidade, sem sobrecarga de contexto.
Aplicar esses filtros inteligentes torna possível para a IA oferecer resumos focados e acionáveis mesmo nos maiores conjuntos de dados — essencial para estudos de usabilidade de sites da cidade, onde o volume de feedback costuma ser alto. Para mais detalhes técnicos, veja a página de análise de respostas de pesquisa com IA.
Vale notar que 73,1% dos designers de web dizem que um design não responsivo (ou seja, não otimizado para dispositivos móveis) é a principal razão pela qual as pessoas abandonam um site [2]. Ao dividir e analisar dados de pesquisa dessa forma, você saberá com certeza se os problemas de mobilidade são uma grande preocupação para seus cidadãos ou apenas um caso isolado.
Funcionalidades colaborativas para analisar respostas de pesquisas com cidadãos
Analisar feedback sobre usabilidade de sites da cidade não é um esporte solo — muitos interessados se importam com a experiência do usuário, desde TI até comunicações e gestão da cidade. O desafio: alinhar rapidamente todos no que realmente importa no feedback.
Colaboração baseada em chat: No Specific, você não apenas revisa resumos de IA. Você e sua equipe podem conversar diretamente com a IA sobre os dados da pesquisa — fazendo suas próprias perguntas, seguindo tópicos, brainstorming possíveis soluções, e mais.
Vários chats, foco flexível: Precisa segmentar a análise por usuários móveis? Ou comparar novos vs. visitantes recorrentes? Cada sessão de chat no Specific pode ter seus próprios filtros. Você sempre vê quem configurou cada chat, assim os membros da equipe podem acompanhar o que está acontecendo — tornando a transferência de informações suave.
Transparência na colaboração: Cada chat mostra exatamente quem perguntou o quê. Quando vários membros da equipe participam de uma conversa, seus avatares aparecem ao lado de suas perguntas no chat da IA, promovendo responsabilidade e entendimento compartilhado. Não há mais dúvidas sobre quem destacou um insight ou de onde veio uma pergunta de acompanhamento.
As funcionalidades colaborativas aceleram dramaticamente como o feedback dos cidadãos se transforma em ação — nada de idas e vindas sobre planilhas emaranhadas ou intermináveis fios de e-mail.
Se você quiser experimentar a criação de pesquisas com edição de IA embutida, veja a visão geral do editor de pesquisa com IA. Ou, para começar diretamente a criação de pesquisas, experimente o gerador de pesquisas de cidadãos para usabilidade de sites da cidade.
Crie agora sua pesquisa de cidadania sobre usabilidade de sites da cidade
Atue sobre o que seus cidadãos valorizam — use IA para identificar pontos críticos instantaneamente, colabore com sua equipe em tempo real e transforme o feedback do site da cidade em melhorias inteligentes hoje mesmo.