Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de funcionários sobre compensação e benefícios, além de dicas para ajudá-lo a criá-las. Usamos nossa experiência na Specific para ajudá-lo a construir pesquisas como esta em segundos, para que você obtenha feedback mais rico e acionável.
Principais perguntas abertas para pesquisas de compensação e benefícios
Perguntas abertas permitem que os funcionários vão além de um simples sim ou não — elas revelam sentimentos verdadeiros, experiências e o “porquê” por trás da satisfação ou frustração. Este tipo de pergunta é especialmente útil quando você deseja feedback detalhado, histórias ou contexto. Respostas detalhadas ajudam a esclarecer o que realmente está acontecendo na sua equipe e abrem a porta para melhorias acionáveis.
O que você mais valoriza em nosso atual pacote de compensação e benefícios?
Você pode descrever quaisquer aspectos de nossa estrutura de pagamento que considera confusos ou injustos?
Como nossos benefícios (saúde, PTO, aposentadoria, etc.) se comparam aos que você recebeu em empregadores anteriores?
Quais benefícios adicionais fariam você se sentir mais apoiado no trabalho?
Como seu salário impacta sua satisfação geral no trabalho e motivação?
Você já considerou deixar a empresa devido ao pagamento ou benefícios? Se sim, o que influenciou sua decisão?
Que tipos de programas de bem-estar financeiro seriam mais úteis para você?
Onde você vê espaço para melhorias em nossa comunicação ou transparência de benefícios?
Quais mudanças na compensação ou benefícios teriam o maior impacto positivo para você?
Se você pudesse projetar um novo benefício para a empresa, qual seria e por quê?
Perguntas abertas como essas revelam questões que você pode nunca detectar com opções de múltipla escolha. Elas são sua melhor chance de reunir novos insights — especialmente quando você vê taxas de satisfação em declínio, como apenas 56,7% dos trabalhadores dos EUA estando satisfeitos com seu salário — uma queda em relação ao ano passado [2].
Melhores perguntas de escolha única para pesquisas de múltipla escolha sobre compensação e benefícios
Perguntas de escolha única para múltipla escolha são a espinha dorsal de qualquer pesquisa de compensação. Elas vêm a calhar quando você precisa de dados precisos, quer uma maneira rápida de medir a opinião ou simplesmente deseja diminuir a carga cognitiva para os funcionários. São um ponto de partida especialmente bom para estimular o engajamento ou segmentar questões — às vezes, é mais fácil para as pessoas escolherem em uma lista curta antes de você aprofundar-se com seguimentos.
Aqui estão três perguntas de escolha única altamente eficazes (com opções de exemplo):
Pergunta: Quão satisfeito você está com seu salário atual?
Muito satisfeito
Um pouco satisfeito
Não satisfeito
Pergunta: Qual benefício você mais valoriza em seu pacote atual?
Seguro de saúde
PTO (Licença Remunerada)
Plano de aposentadoria
Outro
Pergunta: Quão bem você entende sua compensação total e benefícios?
Completamente
Um pouco
Nada
Quando seguir com um "por quê?" Sempre que uma resposta indicar sentimentos fortes ou ambiguidade, pergunte o porquê para cavar causas raízes ou histórias. Por exemplo: se um funcionário seleciona “Não satisfeito” com o salário, siga com “Pode compartilhar o que influencia sua insatisfação?” Isso pode revelar se é competitividade de mercado, equidade ou desempenho da empresa em jogo.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre adicione “Outro” se achar que as opções listadas não cobrem todas as possibilidades. Quando os funcionários escolhem “Outro” e um seguimento pede para elaborarem, você está preparado para descobrir benefícios ou frustrações que não havia considerado — muitas vezes a fonte de percepções inesperadas e acionáveis.
Deve-se usar uma pergunta NPS nas pesquisas de compensação e benefícios?
O Net Promoter Score (NPS) não é apenas para clientes — ele também está se tornando um padrão na indústria para o sentimento dos funcionários. No contexto de compensação e benefícios, você pode usar uma pergunta simples no estilo NPS para sentir o pulso:
Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar nosso pacote de compensação e benefícios a um amigo ou colega?
Esta pergunta lhe dá uma única métrica que você pode acompanhar ao longo do tempo e comparar entre equipes, locais ou mesmo empresas. É especialmente poderosa porque condensa satisfação e advocacia em um número simples e acionável — e convida a seguimentos contextuais para pontuações baixas e altas. Quer experimentá-la? Mergulhe em nosso construtor de pesquisa NPS para compensação de funcionários.
O poder das perguntas de seguimento
A diferença entre uma boa pesquisa e uma ótima? Como você lida com perguntas de seguimento. Confira nosso mergulho profundo em seguimentos automáticos de IA — eles são um divisor de águas para pesquisas de funcionários.
Quando usamos seguimentos dirigidos por IA nas pesquisas conversacionais da Specific, a plataforma ouve cada resposta e imediatamente faz a próxima melhor pergunta — naturalmente, e apenas quando faz sentido. O resultado? Você obtém todo o contexto, como se um especialista de RH habilidoso estivesse conduzindo a entrevista ao vivo. Isso é crítico para dados de benefícios, onde **67% dos funcionários querem mais transparência salarial**, mas apenas **25% conhecem sua própria faixa salarial** [4]. Cavando mais fundo ajuda a descobrir os verdadeiros pontos sensíveis e ideias para melhorias.
Funcionário: "Não me sinto totalmente informado sobre minha compensação."
Seguimento de IA: "Pode me dizer o que especificamente está confuso ou faltando para você?"
Quantos seguimentos perguntar? Duas a três perguntas de seguimento cuidadosas geralmente revelam os insights subjacentes de que você precisa sem causar fadiga na pesquisa. Na Specific, você pode definir o número de seguimentos — ou permitir que o respondente avance quando já fez seu ponto.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional: Sua pesquisa não parece um formulário frio — parece um diálogo, o que incentiva respostas honestas e nuançadas. Isso está no cerne de uma verdadeira pesquisa conversacional.
Análise de respostas de pesquisa com IA: Mesmo com centenas de comentários detalhados e explicações “Outros”, é fácil analisar todo esse input não estruturado quando você usa IA. Veja como nosso sistema torna isso possível em nosso guia para analisar respostas de pesquisa de compensação com IA.
Experimente gerar uma pesquisa conduzida por IA e veja a experiência de entrevista por si mesmo.
Instruções para gerar perguntas para pesquisas de compensação e benefícios
Se deseja criar perguntas para pesquisas com GPT (como o ChatGPT ou no gerador de pesquisas de IA da Specific), começar com uma boa instrução é chave. Comece com:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de funcionários sobre Compensação e Benefícios.
Mas você obterá resultados muito melhores fornecendo contexto. Veja como você poderia estender a instrução:
Nossa empresa tem 200 funcionários, escritórios em dois estados e está acrescentando novos benefícios de saúde e bem-estar no próximo ano. Considere que muitos funcionários têm preocupações sobre transparência e equilíbrio entre vida e trabalho. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de funcionários sobre compensação e benefícios.
Uma vez que você tem um lote inicial, peça ao IA para ajudar a organizar e refinar:
Observe as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas abaixo delas.
Finalmente, você pode pegar as melhores categorias e aprofundar-se — simplesmente instrua:
Gere 10 perguntas para as categorias Transparência Salarial, Uso de Benefícios e Melhorias Desejadas.
Quanto mais detalhes você fornecer, mais prática (e adaptada) sua pesquisa se tornará.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional abandona o tradicional questionário de “mão única”. Em vez disso, ela traz um fluxo amigável baseado em chat, com o AI — ou pesquisador — respondendo em tempo real às respostas, fazendo perguntas de seguimento e se adaptando à medida que a conversa se desenrola. Esta abordagem transforma a realização de pesquisas secas em uma troca interativa, aumentando a honestidade e as taxas de conclusão.
Considere a diferença:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por IA |
|---|---|
Perguntas roteirizadas e estáticas | Adapta-se dinamicamente às respostas |
Seguimentos limitados (se houver) | Probing inteligente e consciente do contexto |
Impersonalizado; alto risco de desistência | Parece uma entrevista ao vivo — mais envolvente |
Lento para analisar respostas | Resumos e insights instantâneos baseados em IA |
Por que usar IA para pesquisas de funcionários? Muito simplesmente, você ganha profundidade, nuance e escala — rapidamente. Com exemplos de pesquisa por IA, você pode gerar instantaneamente dezenas de perguntas reflexivas, adaptar entrevistas no ato e analisar respostas à medida que elas chegam. Para tópicos sensíveis como pagamento e benefícios, isso significa ciclos de feedback mais rápidos, insights mais nítidos e uma melhor experiência para o funcionário.
Colocamos muito cuidado em garantir que a Specific seja a melhor da classe para pesquisas conversacionais de funcionários. O resultado é uma interação fluida, parecida com chat, que parece familiar tanto para criadores quanto para funcionários — removendo atritos e incentivando a participação. Confira nosso walkthrough sobre como criar uma pesquisa de compensação e benefícios usando a Specific para mais ideias e instruções personalizadas.
Veja este exemplo de pesquisa de compensação e benefícios agora
Acelere sua próxima pesquisa de funcionários com IA. Descubra feedback mais rico e insights acionáveis em menos tempo — o motor de pesquisa conversacional da Specific leva você até lá rapidamente.
