社員のウェルビーイングについての率直なフィードバックを得ることは苦労してはいけません。このAIを活用した社員ウェルビーイング調査テンプレートを使って、チームの本当の声を発見しませんか—Specificはより良い意思決定が自信を持ってできるようなツールを提供します。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIが社員にとってより良い選択なのか

社員のウェルビーイングについての本物の洞察を収集することは重要ですが、従来の調査はしばしば不十分です。それらは無味乾燥で長ったらしく感じられたり、関連性に欠けたりすることがあり、低い完了率や陳腐なデータにつながります。そこにAI調査テンプレートが役立ちます。

会話型調査は静的なフォームを動的で自然なチャットに変えます。固定された質問リストをただ進んでいくのではなく、AIはリアルタイムで適応します。それは質問し、聞き、応答しますが、まるで熟練した人事の専門家のように、各社員が聞かれていると感じられます。

なぜこれが重要なのか？なぜなら、より高いエンゲージメントは、より正確な洞察を意味するからです。AIを活用した調査は70%から80%の完了率を達成し、手動調査の45%から50%と比べてはるかに高いです。さらに、回答者が途中で放棄する可能性が低くなります。放棄率は手動の40%から55%から、AI駆動では15%から25%に減少します。これは社員の声を聞く上でのゲームチェンジャーです。[1]

重要な違いを素早く比較してみましょう：

なぜ社員調査にAIを使用するのか？

• 個別化された体験: AI調査テンプレートは、回答者の答えに合わせてインタビューを適応させます。

• バイアスを排除: 会話がより開放的で気後れしないものに感じられます。

• 迅速かつ深い洞察: 文脈が多く、推測が少ない—曖昧さがコストになる社員のウェルビーイングのようなトピックには最適です。

• 専門家のデザイン: Specificのユーザーフレンドリーな体験により、アプリ内または共有リンクでの調査においても質の高いフィードバックが保証されます。

より深く社員のウェルビーイング調査における最適な質問について探求したい場合、または独自のカスタム調査を作成したい場合は、Specificにツールがあります。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

有意義なフィードバックを得ることは、正しい質問をするだけのものではありません—深堀りして文脈を明確にすることです。それがSpecificのAI駆動の調査テンプレートの本当の強みであり、従業員の以前の回答に基づく自動かつ知的なフォローアップ質問を導入しています。

AIは熟練したインタビュアーのように機能します。回答があやふや、不明瞭、または不完全と感じた場合、その場で明確化を促します。それにより、無限のメールのやり取りや不明瞭な調査回答なしでより豊かな洞察が得られます。

以下は回答がどのように異なるかの一例です：

• 社員:「今月はちょっとストレスを感じています。」

• AIのフォローアップ:「最近の主なストレスの原因を教えていただけますか？」

• 社員:「時々コミュニケーションがうまくいかないと感じます。」

• AIのフォローアップ:「コミュニケーションが期待に沿わなかった例を教えていただけますか？」

これらのフォローアップをスキップすると、抽象的なフィードバックになり、行動に移すのが難しくなるかもしれません。代わりに、会話型AIによってリアルタイムで明確化が行われることで、すべての社員が本当に聞かれていると感じられます。詳細については、自動AIフォローアップ質問の特集をご覧ください。

これらのフォローアップが調査を本当の会話に変える要素です—試しにサンプルを生成して、違いを体験してみてください。

フォローアップが調査を会話にします。だからこそ会話型調査と呼ばれます。

魔法のような簡単な編集

社員のウェルビーイング調査のようなデリケートなトピックでは特に、柔軟性が必要です。質問を変更したり、トーンを調整したりすることは通常、手動編集が大量に必要ですが、Specificを使用すれば異なります。

SpecificのAI調査エディターを使用すると、編集は簡単です。質問を言い換えたい、トピックを追加したい、トーンを変更したい？同僚とチャットするように、シンプルな言葉で指示すればいいのです。AIは専門家レベルの論理でテンプレートを即座に更新します。複雑なフォームビルダーやネストされた論理ツリーを扱う必要はありません。数秒で反復し、常に調査を最新かつ関連性のあるものに保てます。

あらゆる社員シナリオに対応する柔軟な調査配信

社員ウェルビーイング調査をどのように配信するかは重要です—それは回答率とフィードバックの質に影響します。Specificはメインの配信モードの両方を扱っており、調査を内部のワークフローに合わせることができます：

• 共有可能なランディングページ調査:

  • 会社全体の意識調査、またはリモートおよびハイブリッドチームに届かせたいときに最適

  • メール、Slack、またはイントラネット経由でリンクを共有するだけです—どのデバイスでも、いつでも社員が反応できます

• インプロダクト調査:

  • クラウドアプリまたは内部ツールで働くSaaS、IT、サポートチームに最適

  • 作業が発生する場でウェルビーイングフィードバックを収集—タイミングよく、関連性を持たせて配信

ほとんどの社員ウェルビーイングイニシアチブの場合、共有可能なランディングページ形式が最も効果的である傾向があります。そのリンクはアクセス可能で、プライベートで、正直なフィードバックの障壁を取り除きます。デジタルワークスペースのプロダクトやITチームにとっては、インプロダクト調査がコンテキスト内でシームレスな体験を提供し、日常の業務の中でリアルタイムの洞察を奨励します。

即時のAI調査分析と自動化された洞察

社員ウェルビーイング調査からのフィードバックの分析は、かつては終わりのないスプレッドシートを意味しました。Specificを使用すれば、AI調査分析が回答を即座に主要なトピックやテーマに要約します。手作業でのコーディングや仕分けは不要で、自動化された調査洞察が得られます。

システムは重要な問題を強調し、感情を要約し、あなたの調査結果についてAIと直接チャットすることもできます。フォローアップの質問を探ったり、トレンドを見つけたり、素早い要約を求めたりすることができます—AIを活用した調査応答の分析はそれほど簡単です。

方法のガイドが必要な場合は、AIを使った社員ウェルビーイング調査応答の分析方法をチェックしてみてください。

この社員ウェルビーイング調査テンプレートを今すぐ使用

参加を促進し、フィードバックを個別化し、社員のウェルビーイングを会社の強みとするために、この会話型AI調査テンプレートを活用して、意義深い洞察を発見しましょう。