これは、従業員チームのための従業員のウェルビーイングについてのAI調査の例です。会話形式の調査が実際にどのように機能するかを理解するために、例を見て試してみてください。誠実なフィードバックを集めたり、エンゲージメントを追跡したり、組織の感情の波をチェックしたりする際には、適切なアプローチが重要です。あまりにも多くの調査が冷たく、繰り返しであり、作成または回答するのが面倒です。Specificでは、従業員の調査は本当の会話のように感じられ、素早く洞察を届けるべきだと考えています。ここで見られるすべてのツールは、あなたが重要なこと、つまりチームを理解することに集中できるように私たちが構築しました。
会話形式の調査とは何か、なぜAIが従業員にとってより良いのか
現実に直面しましょう。ほとんどの従業員のウェルビーイング調査は、結局のところ退屈なフォームになり、不完全で平凡な回答を生み出し、ほとんど行動可能な洞察を提供しません。従業員が深く関与し、誠実で有用なフィードバックを提供するのは本当に難しいです。そこで会話形式のAI調査が役立ちます。
果てしないチェックボックスや生気のないフォームの代わりに、このようなAI調査の例はチャットのように感じられ、迅速で親しみやすく、詳細です。この調査は実際に従業員と“話し”、リアルタイムでフォローアップを行い、チームの発言に基づいて質問を適応させます。もはや一般的なフォームはありません。一律の質問もありません。
従来の調査作成とどう違いますか?見てみましょう:
手動調査 | AI生成調査 |
---|---|
静的な質問、フォローアップがない | リアルタイムでフォローアップがある動的なコンテキスト |
作成に時間がかかる | AIとのチャットで作成—数分で完了 |
しばしば従業員に無視される | 会話形式のUIがエンゲージメントを高める |
一般的で質の低い洞察 | AIが詳細を明確にし、掘り下げて分析を深める |
従業員調査にAIを使用する理由
回答率を高める—回答者はフォームを記入するのではなく、チャットしている感覚で参加します。
実用的な洞察を得る—AIは“なぜ?”や“もっと詳しく教えて?”と質問すべき時が分かります。
わずか数クリックで難しい仕事を終わらせる—AIは専門家が作成した質問セットを活用し、調査ごとに車輪を再発明する必要はありません。
Specificは、会話形式の調査で一流のユーザーエクスペリエンスを提供します。すべてのインタラクションが実際の会話に感じられ、作成者と従業員の両方にとってフィードバックが簡単で豊かになります。さらに、調査は常にモバイルフレンドリーです—チームがすでに知っているチャットメッセージのように。
なぜ今このことに注目すべきか 従業員のウェルビーイングは単なるトレンドではありません:世界中の42%の労働者が燃え尽き症候群を感じていると報告しており、女性は男性よりもさらに高率(男性37%、女性46%)です [1]。ウェルビーイングを優先する企業は大きな成果を見ます—生産性が22%向上し、医療費が25%削減されます [2]。従業員のウェルビーイング調査を効果的に行いたいなら、会話形式にしましょう—AIはスプレッドシートでは得られない結果を提供します。
どのような質問をするべきか詳しく知りたい場合は、私たちの従業員のウェルビーイングに関する調査質問のガイドや、AIを使った従業員のウェルビーイング調査の簡単な作成方法をご覧ください。
前回の回答に基づく自動フォローアップ質問
会話形式の調査が本当に輝くのはここです。Specific のAIは、従業員からの不明確または不完全な回答を見つけ、即座に賢いフォローアップ質問を行います—まるで専門的なインタビュアーのように。このことにより、詳細を追い求める手間をメールでやり取りする必要がなくなるだけでなく、すべての回答に豊かなコンテキストと真の理解が伴います。
フォローアップ質問がない場合にどうなるか考えてみてください。例えば:
従業員: “最近、職場であまり良い気分になれません。”
AIのフォローアップ: “それは残念です。最近の職場で特に挑戦的だったことを共有していただけますか?”
そのフォローアップがなければ、曖昧な答えしか得られず、ストレスの原因、影響、改善のアイデアが明確になりません。AIは曖昧さ、感情、およびパターンを拾い上げ、具体的な情報を優しく求めます。それが、一般的なデータから行動可能な洞察に変える方法です。これらのフォローアップの例とその機能は、私たちの自動AIフォローアップ質問の機能ページで詳細に説明されています。
このアプローチは新しく驚くほど効果的です—調査を生成し、リアルタイムのAIフォローアップがどのように違いを作るかを体験してみてください。これらのフォローアップがあるからこそ、調査は本当の会話のように感じられるのです—アンケートではありません。それは単なる“AI調査”ではなく、実際の会話形式の調査です。
魔法のような簡単な編集
調査の質問を調整したり、混乱したロジックを修正したりするのに何時間もかけたことはありますか?Specific では、すべての編集は自然なチャットで行われます—AIに変更したいことを伝えるだけで、あとはAIが実行します。質問を追加したい場合、トーンを変えたい場合、順番を変えたい場合は、その指示を入力するだけで、AIが専門的な知識で調査をすぐに更新します。
メニューを検索したり、使いにくいビルダーをいじる必要はありません—調査は常に調整され、常にチームのニーズに合っています。以前は何時間もかかっていた編集が、今では数秒で完了します。このスムーズなワークフローの詳細は、私たちのAI調査編集ページで確認できます。
柔軟な調査配信:ランディングページまたはインプロダクト
最高の調査は、チームが実際に回答する調査です。だからこそ、Specific AI調査を以下の方法で配信できます:
共有可能なランディングページ調査:会社全体の従業員のウェルビーイングチェックイン、新入社員のオンボーディング、年間HRフィードバックに最適です。リンクをメールやSlackで送信するだけで、従業員がいつでも、どのデバイスからでも回答できます。
インプロダクト調査:SaaSチームやデジタルワークプレース向けに構築されています。製品内や社内HRポータル内で会話形式の従業員ウェルビーイング調査を表示し、従業員の特定のマイルストーン後、福利厚生登録後、または半年毎のレビュー後にトリガーします。回答がクリックを追加することなくワークフローの一部になります。
従業員のウェルビーイングには、ランディングページの配信が広範な参加の最速ルートであることが多いですが、インプロダクトのターゲティングは実際のエンゲージメント信号に基づいて調査のタイミングを設定できます。チームに最適な方法を使用してください。
インスタントAI調査分析: 忙しさではなく洞察を
何百もの従業員のウェルビーイングの回答を得ることは素晴らしいことですが、誰が手作業で質的データの山を整理するのでしょうか?Specificでは、AIが即座に回答を要約し、核心テーマを検出し、結果についてあなたとチャットさえ行います。複雑なスプレッドシートはなく、手動分析を待つ必要もありません。
自動トピックとパターン検出—何がトレンドとなっているのか、どんな懸念が最も多く出ているのかを確認します。
結果についてAIとチャット—“なぜ従業員がストレスを挙げるのか?”や“何が人材の維持につながるのか?”といった質問を行えます。
リアルタイムダッシュボード—洞察は常に最新です。
AIを活用して従業員のウェルビーイング調査の回答をどのように分析するかについて詳しく見るには、こちらをご覧ください。また、AI調査回答分析の機能についても詳しくお読みください。
今すぐこの従業員ウェルビーイング調査例をご覧ください
AIを活用した従業員のウェルビーイング調査を実際にご覧ください—数分でチームからより豊かで、明確で、個別の洞察を得ることができます。Specificを使用して調査を生成、編集、分析し、従業員フィードバックを収集し理解するための新しい基準を体験してください。
関連リソース
情報源
Axios. グローバル調査: バーンアウトの蔓延, 2023年.
Zipdo. 企業のウェルネス統計, 2023年.
World Metrics. 職場のウェルネス統計, 2023年.
Select Software Reviews. 従業員のウェルネス統計, 2023年.
Test Gorilla. 職場のウェルネス統計, 2023年.