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従業員の幸福度についてのアンケートで聞くべき最適な質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/20

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以下は従業員のウェルビーイングに関するアンケートで使える最良の質問と、効果的にするための実践的なヒントです。数秒でアンケートを作成したい場合は、Specificで従業員ウェルビーイングアンケートを生成できます

ウェルビーイングに関する従業員アンケートの最良のオープンエンドクエスチョン

オープンエンド質問は、従業員が正直な感情や微妙な視点を共有する空間を提供します。特に、ウェルビーイング調査ではユニークな経験が重要です。これらを使用して、主要テーマ、隠れた問題、またはクローズドエンド質問では見逃しがちな具体的な物語を明らかにします。

  1. 職場での全体的なウェルビーイングをどのように説明しますか?

  2. どのような職場の状況が最もストレスを感じる、または圧倒される原因になっていますか?

  3. 職場で特に支持されたと感じたときの例を共有できますか?

  4. 仕事と私生活のバランスを取る上で直面している最大の課題は何ですか?

  5. 仕事がストレスになるとき、通常どのように対処しますか?

  6. あなたのウェルビーイングをサポートするために、マネージャーやチームにできることはありますか?

  7. 職場でのメンタルヘルスについて話すことにどれだけの快適さを感じますか?なぜですか?

  8. これをより健康的な職場にするために何が必要ですか?

  9. バーンアウトを経験した場合、回復するのに役立った(または役立ったであろう)ことは何ですか?

  10. ここで皆のウェルビーイングを改善するための他の考えがありますか?

このようなオープンエンドの質問は、単なる数字ではなく本物のストーリーを求めるときに最も効果的です。それらは、従業員が本当に何が起こっているかを声に出すためのプラットフォームを提供します。現在、従業員の58%が中度から重度のバーンアウトを報告しています [2]。

従業員ウェルビーイング調査における最良のシングルセレクトの選択肢質問

シングルセレクトの選択肢質問は、問題を定量化するための明確なデータが必要なときや、従業員が自らの感情を言葉で表すのに苦労している場合に、穏やかに反省を促すときに理想的です。それは、次のステップに進む前の導入として機能します。

質問:職場での全体的なウェルビーイングをどのように評価しますか?

  • 優れた

  • 良い

  • 普通

  • 悪い

質問:仕事に関連するストレスの最大の原因は何ですか?

  • 仕事量

  • 仕事と生活のバランス

  • 管理やリーダーシップ

  • チームダイナミクス

  • 仕事の安全性

  • その他

質問:あなたの職場はメンタルヘルスをサポートしていますか?

  • はい、常に

  • 時々

  • いいえ、ほとんどないまたは全くない

「なぜ?」と追跡質問するタイミング 特に「いいえ」や「悪い」といった回答の後に「なぜ?」と尋ねることは重要です。たとえば、もし誰かがウェルビーイング「悪い」と答えた場合、「このように感じる理由を教えてください」と尋ねると重要な文脈が得られます。そういった追跡がなければ、意味のある行動を取ることは難しいでしょう。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 ストレス要因やウェルビーイングの壁について質問する際には、常に「その他」の選択肢を含めてください。回答者は、あなたが考慮していない挑戦に直面しているかもしれません。「その他」の内容に対する追跡によって、新たな視点が得られることもあります。

従業員の32%のみが職場で関与していると感じていますし、16%が積極的に無関心ていることを認識する価値があります。定量化可能な質問は、あなたの職場の現状を把握し、変化を迅速に特定するために非常に重要です [4]。

従業員のウェルビーイングを測定するためのNPSスタイルの質問

ネットプロモータースコア(NPS)は顧客に限られません。従業員ウェルビーイング調査で、NPSスタイルの質問を使用して支援と満足度を測定できます。「この会社を素晴らしい職場として推薦する可能性はどのくらいありますか?」。それは満足度だけでなく、感情とエンゲージメントを捉えるため、保持率とビジネスの成果に強く結びついています。Specificで簡単に従業員ウェルビーイングのためのNPS調査を生成できます。

85%の従業員が自分のウェルネスケアされていると感じた時、留まる意向を持っています NPSを継続的に追跡することで、あなたが正しい道を歩んでいるかどうかが示されるでしょう [5]。

追跡質問の力

自動化された追跡質問は従業員ウェルビーイング調査のゲームチェンジャーです。「どうやって、なぜ?」を知りたければ、自動AI追跡質問の完全ガイドを読んでください。

Specificを使用すると、すべての人に適用可能な追跡を心配する必要はありません。当社のAIは、状況に応じた追跡質問をリアルタイムで行い、熟練したインタビュアーのように適応します。これにより、重要なストーリーを見逃さず、隠れた原因を見逃さずに済むのです。これは、多くの従業員(51%)が職場がメンタルヘルスに悪影響を及ぼしていると信じています [3]。

  • 従業員: 「業務量に圧倒されています。」

  • AI追跡: 「特に業務量が圧倒的だと感じた具体的な例を教えてください。それは最近の出来事ですか、それとも繰り返し生じていますか?」

何回の追跡を尋ねるべきか? 私たちは、2〜3のターゲットを絞った追跡が重要な詳細を発見し、回答者の負担にならないことを見出しました。Specificではこれを設定でき、十分な詳細が集まった場合にはAIが先に進むことすらできます—エクスペリエンスをスムーズで侵入し過ぎないままに保つことができます。

これにより、会話型の調査が形成されます—退屈なフォームではなく、バックアンドフォースのやり取りが自然で人間らしく感じる。対話的な流れがより良いエンゲージメントと信頼を生み出します。

AIの調査応答解析は、Specificを使用すれば簡単です—たとえ詳細な回答の洪水を収集しても。AIは非構造的テキストを迅速に解析、要約し、迅速に重要な点に取り組めるようにします。AIによる分析ワークフローについてさらに探索してください。

自動化された追跡は新しいアプローチです。それを実際に体験したいなら、Specificで調査を生成し、実際の会話の違いを確認してください。

良い従業員ウェルビーイング調査質問を考え出すためのプロンプト

ChatGPT、SpecificのAI調査クリエーター、またはその他のAIを使用する場合、適切に言葉を選んだプロンプトは大きな違いを生み出します。シンプルな開始プロンプトとしては:

従業員のウェルビーイングに関するアンケートのための10のオープンエンド質問を提案してください。

しかし、AIは詳細なコンテキストで最良に作動します。例えば、会社の規模、作業モデル(リモート、ハイブリッド)、最近の変化、人口統計、または調査目標を伝えます。以下のように:

私たちの会社はフルリモートで200人の従業員が働いており、合併後に変化を経験しています。新しいHRプログラムを情報に基づくために、感情的なウェルビーイング、管理サポート、および日常的なストレス要因を理解したいです。このコンテキストのために10個のオープンエンドの従業員ウェルビーイング質問を提案してください。

長い質問リストを入手したら、次のプロンプトで整理できます:

質問を見て、それらをカテゴリ化します。カテゴリを出力して質問をその下に並べてください。

レビュー後、最も気にかけているエリアに集中してください:

カテゴリ「管理サポート」および「仕事関連のストレス」に対する10の質問を生成してください。

このような反復的なプロンプトは、焦点を絞った実用的な調査を作成します。

会話型調査とは何か?

従来の調査フォームは静的です—すべての人に同じ質問が固定されており、文脈の感知はありません。会話型調査(Specificが提供するもののように)は、回答者のリードに従ってリアルタイムに適応します。この違いはより豊かなデータ、更なるエンゲージメント、そして関与するすべての人のための少ないフラストレーションを意味します。

手動調査

AI生成調査(会話型)

孤立して回答される質問の堅苦しいリスト

各回答者に合わせた質問と追跡が行われる動的なチャット

低い完了率(通常45%以下)

エンゲージメントのおかげで高い完了率(70〜80%[10])

分析の手動が必要で、遅く、高価

自動AIによるテーマ検出、サマリー、洞察

パーソナライズやローカライズが困難

カスタマイズが容易で、複数言語をサポート

従業員アンケートにAIを使用する理由は? 人間中心のAIはただのトレンド以上のものであり、チームを大規模に理解するには実用的な方法です。AI調査の例を使用すると、急速に反復し、展開し、フィードバックから学ぶことができ、重い手動作業をせずにアクションに集中する時間が確保されます。Specificのようなプラットフォームは、調査クリエーターや回答者にとって比類のないユーザー体験を提供し、すべてのインタラクションが円滑でさらに楽しいものとなります。独自のものを作成するための手順については、従業員ウェルビーイング調査の作成手順ガイド をご覧ください。

この従業員ウェルビーイング調査例を今すぐ見る

実際に役立つインサイトを得たいですか?会話型AI調査があなたのチームが何を必要としているかを明らかにし、エンゲージメントを高め、即座に分析を行う方法を確認してください。次世代の追跡と専門的なデザインでユニークなのはSpecificだけです。数分で自分の調査を作成し、従業員ウェルビーイングを今日から変革し始めましょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. ウィキペディア。 職業性ストレス:仕事関連のストレス統計

  2. テストゴリラ。 職場の健康と燃え尽き症候群の割合、2024年

  3. ワールドメトリクス。 職場が従業員のメンタルヘルスに与える影響

  4. ウェラブル。 従業員のエンゲージメントと離職率の統計

  5. ヴァンテージフィット。 リテンションと健康プログラムの影響

  6. アルトラム。 職場での共感とリテンション

  7. ウィキペディア。 企業における生産性とエンゲージメント

  8. ウィキペディア。 リーダーシップのサポートと健康プログラム

  9. ゼイセイド.io。 AIアンケート分析の完了率

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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