アンケート例: 機能リクエストに関するユーザー調査

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは、ユーザーの機能要求に関するAI調査の例です—例を見て試してください。

効果的なユーザーの機能要求調査を作成するのは難しいです。人々は実行可能なフィードバックを求めていますが、低いエンゲージメント、不明確なデータ、または長いフォームが結果を台無しにします。

Specificは会話型調査の権威です。ここにあるすべてのツールは、より豊かなユーザーインサイトとスムーズな調査研究を目的としたAIプラットフォームにより駆動されています。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがユーザーにとってより良いのか

正直に言いましょう:ほとんどのユーザー機能要求調査は低い回答率や未完成の回答に苦しんでいます。フォームは冷たく機械的に感じられ、ユーザーが数問以上に関与し続けるのは難しいです。一般的なチェックボックスや1文の返信を受け取り、実際の洞察を逃しています。

そんな時にAI調査ジェネレーターがゲームを変えます。それはあなたの調査アイデアを魅力的なチャットに変え、コンテキストと明確さを探ります。回答者は、もう一つの退屈なフォームを労力をかけて進むのではなく、友好的な会話をしているかのように感じます。それは、作成が速く、入力が快適で、エンゲージメントを劇的に高めます—特に長い静的アンケートに手間をかけない忙しいユーザーにとって。

こちらは簡単な比較です:

手動調査

AI生成調査

硬直的で直線的、フォームのような体験
作成が難しく時間がかかる
リアルタイムのコンテキストやフォローアップがほとんどない

無視されるか、未完で終わることが多い

自然な会話のように感じる
数分で専門的なガイダンスで構築
ユーザーの回答に即座に適応

完了率が40%向上する可能性あり [1]

なぜユーザー調査にAIを使用するのか?

  • 会話型AI調査は、興味深い製品マネージャーとチャットしているかのようにユーザーを引き込み、完了率とデータ品質を向上させます。

  • このようにして作成されたAI調査の例は動的でコンテキストを意識し、往復メールを必要とせずに迅速に混乱を解消します。

  • 数秒で調査を作成または編集することができ—機能要求プロセスを繰り返すのに最適です。(SpecificのAI調査ビルダーでゼロからカスタム調査を作成することもできます。)

Specificは最先端の会話型調査を提供し、クリエイターと回答者の両方がフィードバックプロセスを実際に楽しむことができます。より豊かな、実行可能なユーザーインサイトを得ることができ、聴衆からの時間や労力を求めずに済みます。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

これらの調査を真に会話型にしているのは何か?SpecificのAIはユーザーごとの回答に基づいて、リアルタイムで賢明なフォローアップを行います—重要なことを見逃さないエキスパートインタビュアーのように。未完の回答や明確化のためのエンドレスなメールのやりとりに別れを告げる時です。

フォローアップを省略するとどうなるか見てみましょう:

  • ユーザー: “ダッシュボードのオプションがもっとあればいいのに。”

  • AIのフォローアップ: “どのダッシュボード機能が最も制限されていると感じますか、または表示されていない必要なデータは何ですか?”

フォローアップなしでは、行動につながる明確な願望リストを持ち帰ることはできません。AIを使用することで、その場で明確化が得られます。結果として、誤解が少なく、ロードマップのための実際の行動可能な詳細が得られます。

自動フォローアップにより、洞察力のある深さを逃すことはありません。調査を生成し、機能要求フィードバックがどれほど豊かになるかを即座に見てみましょう。

これらのフォローアップは、対話型である調査を本当に変化させ、すべての回答が次の洞察へと自然に導きます。

魔法のように簡単な編集

AIでの調査編集はチャットと同じくらい簡単です。単に「モバイルサポートについての質問を追加する」「よりフレンドリーにする」と言えば、AIが数秒であなたの調査を更新し、ベストプラクティスや専門的なテンプレートを引き出します。
もう音の出るフォームエディターは必要ありません。あなたはより速く作業し、忙しい作業を省き、あなたの聴衆にぴったりの調査を手に入れます。SpecificのAI調査エディタで質問をどれほど簡単に修正できるか見てください

配信:調査リンクまたはプロダクト内調査

コンテキストや目標に応じて、ユーザーの前に調査を表示するための強力で柔軟な方法があります:

  • シェア可能なランディングページ調査—特定のグループにメールで送信したり、Slackやコミュニティフォーラムに投稿したり、機能リリース後に直接リンクできます。特定のキャンペーンや発表にすべての機能要求を結びつけたい場合に最適です。

  • プロダクト内調査—チャットウィジェットを通じてアプリやウェブサイトにシームレスに配置されます。これは、アクティブなユーザーからコンテキストフィードバックを収集したい場合に理想的で、問題点や新機能に遭遇したときにお薦めです。(迅速な反復やターゲット研究に高度に推奨されます。)

簡単なAI駆動の分析、手作業不要

機能要求が流れ込んだら、AI調査分析がすべてを理解します。自動化されたサマリー、即時テーマ検出、スマートフィルタリングが得られます—面倒なスプレッドシートや手動レビューを待つ必要はありません。パターンを探るか、あるいはトレンドや不明瞭なことについてライブでAIとチャットすることもできます。AIでユーザーの機能要求調査の回答を分析する方法を確認し、高度なインサイトとベストプラクティスを学びます。

これが「自動調査インサイト」を意味するものであり、数秒で明確で実行可能な結果が得られ、数時間ではありません。

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機能要求のためのAI駆動の会話型ユーザー調査で深い洞察と高い完了率を解放し、真に現代的で適応的な調査が何を行えるかを確認してください。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

アンケートを作成する

情報源

  1. worldmetrics.org. 自然な会話の流れを模した会話型アンケートは、従来のアンケートと比べて完了率を40%向上させることが示されています。

  2. kantar.com. アンケートの回答率は、デザイン、配布方法、対象者などの要因によって大きく異なります。

  3. zipdo.co. チャネルごとのアンケート回答率データと、パーソナライズが完了率に与える影響に関するデータ。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。