こちらは、機能リクエストに関するパワーユーザー調査のための最良の質問のいくつかであり、それらをデザインするための直接的なヒントです。Specificを使用して、数秒で完全な会話形式の調査を構築し、製品を形作るパワーユーザーからより深いフィードバックをキャプチャできます。
機能リクエストに関するパワーユーザー調査のための最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、パワーユーザーが自分の言葉で話すことを可能にし、新しいアイデアを生み出し、構造化された形式では見逃しがちな未満なニーズを浮き彫りにします。詳しいフィードバック、コンテキスト、提案を求める場合に最適です。研究によれば、オープンエンド質問は、製品のロードマップを洗練するために不可欠な、より豊かでニュアンスに富んだ洞察を生み出します。[1]
私たちの製品を使用する際に、最大のプラスの影響を与える機能や改善点は何ですか？
既存の機能で、フラストレーションを感じたり制限されていると感じたりするものがありますか？詳しく説明してください。
製品について何か一つ変更できるとしたら、それは何で、なぜですか？
最近、私たちの製品が何かをできたらと思った瞬間を共有できますか？
私たちの製品のギャップを埋めるために現在使用している回避策やサードパーティのツールは何ですか？
私たちの製品で達成したい理想的なワークフローやプロセスを説明してください。
競合製品の機能で、私たちに提供して欲しいと思うものはありますか？
次に優先すべき機能を一つ推奨するとしたら、それは何で、それをどのように使用しますか？
将来のことを考えて、他の人に私たちの製品をさらに推奨したくなるにはどうしたらよいですか？
今後1年間で私たちの製品との関係がどのように進化していくと思いますか？
パワーユーザーからのオープンエンドのフィードバックは単なる希望リストではなく、新しい方向性を明らかにし、ボトルネックをハイライトし、最も投資されたセグメントにとって最も重要なものを示します。これらのような質問をスマートなフォローアップと組み合わせるか、Specificに自動的にコンテクストアウェアなプロンプトを生成させることで、より深い発見が可能になります。
機能リクエスト調査のための最良の単一選択の多肢選択質問
単一選択の多肢選択質問は、トレンドを定量化したり、フィードバックをセグメント化したり、パワーユーザーに高重要度の優先順位を「簡単に」表現するために最適です。時には、いくつかのターゲットに絞った選択肢から選ぶことが会話のきっかけになります—特に、ユーザーが詳細な回答を書きたくない場合や、フォローアップで探求すべき共通のテーマを特定したい場合に。
質問: 私たちの製品のどの部分が最も緊急に改善を要していますか？
ユーザーインターフェース (UI)/デザイン
パフォーマンスと速度
機能セット/能力
他のツールとの統合
その他
質問: 高度なカスタマイズオプションの追加にどの程度興味がありますか？
非常に興味がある
やや興味がある
中立的
興味がない
質問: 次の新機能のうち、最も価値があると思うものはどれですか？
一括操作
自動化
分析ダッシュボード
モバイルサポート
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング: 誰かが選択をするときに「なぜ？」と尋ねることで、その動機を理解したり、その選択の背後にある理由を掘り下げることができます。例えば、パフォーマンスと速度をトップ優先として選んだ場合、「なぜパフォーマンスが重要なのか、最近どのような状況でそれが問題になったのか」を問うと良いです。これにより、調査は基本的なデータ収集から定性的な発見に昇華されます。
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由: 「その他」を含めることで、予期しないニーズや優先事項をユーザーが浮上することができるようになり、オープンプロンプトでフォローアップして予想外の洞察をキャプチャできます。これにより、まだ考慮されていない新しい痛点やリクエストが発見される可能性があり、製品のイノベーションにとって非常に貴重です。スマートフォローアップの詳細。
NPSスタイルの質問: パワーユーザーの機能フィードバックに使うべきか？
ネットプロモータースコア (NPS) は、ユーザーの忠誠心と支持を測定するためのシンプルでクラシックな方法です。パワーユーザー用の機能リクエスト調査でも、NPS質問を含めることで、欠けている機能と全体的な満足度の関連性を明らかにすることができます。特に特定の改善やリクエストが長期的にユーザーに与える影響を追跡するのに便利です。Specificを使用すると、パワーユーザーに特化したNPSベースの機能調査を
瞬時に生成できます。
NPSは、「0〜10のスケールで、友人や同僚に当社の製品を推薦する可能性はどのくらいありますか？」と尋ね、その後に「その評価の主な理由は何ですか？」という質問が続きます。これにより、アクション可能なオープンフィードバックが得られます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、機能リクエストに関するパワーユーザー調査のゲームチェンジャーです。これにより、明確化、探求、および典型的な調査フォームで失われがちなコンテキストを明らかにすることができます。「表面的」な回答だけでなく、会話を続ける事ができます—これは、スケール感を持ちながらも本物のインタビューに近い形です。多くの研究が示すように、会話型のAI駆動の調査は、応答の深さと洞察の質を大幅に向上させます。[2]
SpecificのAIフォローアップ質問は、まさにこれを目的に設計されており、曖昧または興味深い回答を識別して、鋭敏なインタビュアーのように詳細、ユースケース、または例を促します。これにより、手動でメールでの確認を行う必要がなくなり、時間を節約し、入ってくる各回答を最大限に活用できます。
パワーユーザー:「大きなプロジェクトの場合、パフォーマンスが遅いことがあります。」
AIフォローアップ:「遅いパフォーマンスがワークフローに影響を与えた具体的な例を共有できますか？」
フォローアップの数は？: 通常、2〜3つのフォーカスしたフォローアップが最適な範囲であり、必要な情報を集めるために十分でありながら、圧倒的ではありません。Specificのようなスマートな調査プラットフォームでは、必要な情報を集めたら次の質問に移行する設定をサポートしているので、流れが自然に保てます。
これが会話形式の調査となる理由: 自動フォローアップは調査を会話に変えます—回答者は聞かれることを感じ, ただ処理されているだけではありません。
AI応答分析: オープンエンドやフォローアップが多い調査でも、AIを使ってテキストフィードバックを分析することは、数秒でできます。スプレッドシートで苦労することなく、AIが主要なテーマ、パターン、感情を抽出し、大規模な定性的調査を実践的かつ洞察的にします。
自動化されたフォローアップは新しいアプローチであるため、Specificで調査を生成し、その違いを体験してください。この技術は、本質的なフィードバックを収集し理解する方法を急速に変えています。AIで簡単に調査を編集すれば、さらに賢い会話が可能です。
ChatGPTまたはGPT-4を促して優れたパワーユーザー機能リクエスト調査質問を作成する方法
最初から始めるのが好きな人にとっては、プロンプトが友達です。どのようにGPTを活用して調査を作成できるかについて紹介します（または、SpecificのAI調査生成ツールにお任せください）：
シンプルに始めるために、次のように試してください：
機能リクエストに関するパワーユーザー調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
詳細を追加するほど、より良い結果が得られます。ユーザーベースや製品目標、痛点についての詳細を追加してみてください：
私たちはSaaSプロジェクト管理ツールを提供しています。パワーユーザーは大規模で複雑なプロジェクトを管理し、高度な機能を求めています。これらのユーザーから実用的なインプットを収集するための機能リクエストに関する調査質問を10個提案してください。
考えを整理するには、次を試してください：
質問を見てそれらをカテゴリに分類します。カテゴリを出力し、カテゴリごとに質問をリストしてください。
カテゴリを確認し、詳細を掘り下げたいものを選び（自動化、統合、分析など）、次を試してください：
自動化と分析のカテゴリの質問を10個生成してください。
繰り返し改善し、ライブインタビュアーと同様に調整してください。
会話形式の調査とは？なぜAI駆動の調査を使用するのか？
会話形式の調査は、質問とフォローアップがリアルタイムで適応する動的でチャットのようなフィードバックエクスペリエンスです。これは静的なフォームベースの調査とは非常に異なります。インタラクティブで、パーソナライズされたフィーリングがあり、忙しいパワーユーザーが真のストーリーとニュアンスのあるフィードバックを、単にチェックボックスを流れるようにしているだけでなく、シェアするのを助けます。
従来の調査は堅苦しく、質問をして次に進み、回答を正確に解釈することを期待します。Specificで作成されたAI駆動の会話型調査のように、動的な掘り下げとコンテキストに応じたフローを使用して、ライブインタビューを密接に模倣します。これにより、応答率が上がるだけでなく、機能リクエストを優先したりイノベーションを促進するために製品チームが深い洞察を得るのに役立ちます。[3]
手動の調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的で非適応的な質問 | 動的な質問とリアルタイムフォローアップ |
構築や編集に時間がかかる | AIとのチャットで迅速に作成/編集可能 |
定性的な回答の分析が難しい | AIがテーマを要約し要点を抽出 |
回答者のエンゲージメントが低い | 会話的で、引き込まれやすく、モバイルフレンドリー |
なぜパワーユーザー調査にAIを使用するのか？ AI調査は、構造化データと本当のユーザーストーリーを、会話形式の低労力で得られるようにします。これにより調査疲れが軽減され、品質と完了率が改善され、曖昧な回答に縛られることもなくなります。Specificは、クリエーターと回答者の両方にとって最高のエクスペリエンスを提供し、フィードバックの収集を簡単で楽しいものにします。自身で試してみるか、完全ガイドを見てステップバイステップの説明を参照してください。
機能リクエスト調査の例を今すぐご覧ください
自分でパワーユーザー機能リクエスト調査を試してみて、会話型AI、自動フォローアップ、インスタントAI分析が製品フィードバックへのアプローチをどのようにアップグレードできるかを体験してください—技術的なスキルは必要ありません。速やかに実用的な洞察を解き放つ方法をご確認ください。