これは、非アクティブユーザーの解約理由に関するAI調査の例です。今すぐ例を見て試してみてください。
非アクティブユーザーに対する効果的な解約理由の調査を作成するのは難しいことがあります。一般的な質問、不明瞭な応答、そして低い回答率はよくあることです。
私たちはSpecificであり、ここで紹介するすべての調査ツールは、フィードバック収集をよりスマートで効果的にするために私たちが作成したものです。
会話形式の調査とは何か、そしてなぜAIが非アクティブユーザーにとってこれをより良いものにするのか
非アクティブユーザー向けの従来の調査の主な問題は、回答率が非常に低く、得られるデータが薄かったり不明確であったりすることです。解約理由の調査では、いくつかのチェックボックスの回答や短い回答だけでなく、有意義で文脈に沿ったフィードバックが必要です。
そこで登場するのが会話形式の調査とAIによる調査生成です。静的なフォームの代わりに、自然に感じられ、リアルタイムで適応するインタラクティブなチャットのような体験を得られます。AI主導の調査はエンゲージメントを大幅に高めることができます。実際、会話形式の調査は、古典的なフォームやメール調査に比べて完了率を最大40%向上させることができます。この数値は、特に参加率が低い場合の伝統的なオンライン調査では2%-30%にとどまることが多いのに対して、大きな飛躍を示しています。[1][2]
AI調査生成ツールを使用することで、難しい作業をオフロードできます。AIが質問を作成し、フローを構築し、専門家のテンプレートやプロンプトに基づいて各インタラクションをパーソナライズします。通常の手動調査ビルダーに比べてより速く、スマートで、通常は質の高いフィードバックを提供します。
手動調査 | AI生成による会話形式調査 |
---|---|
手動での質問作成とロジック設定が必要 | 目的を説明するだけで数分で作成 |
固定された質問フロー、ほとんどパーソナライズなし | 各回答にリアルタイムで動的に適応 |
つまらないフォーム、低いエンゲージメント | 会話形式、チャットのような、高い完了率 |
専門的なフォローアップの追加は難しい | 自動的で、コンテキストを意識した深い洞察を得る |
なぜ非アクティブユーザーの調査にAIを使うのか?
会話形式で個人に合った調査を作成することで、回答率を向上させることができます。これは沈黙してしまったユーザーにとっても重要です。
手動でスクリプトを書くことなく、その場で知的なフォローアップクエスチョンで解約理由を深掘りします。
特に従来のフォームでのドロップオフ率が高い場合において、完了率とエンゲージメントを向上させます。
Specificは、最高のユーザー体験のために構築されています。私たちの会話形式の調査は、作成者および回答者の双方にとって応答を容易で楽しいものにします。特定の視聴者やトピックにおける調査構築のベストプラクティスについてさらに知りたい場合は、非アクティブユーザーに対する解約理由調査の作り方や、非アクティブユーザーに解約について尋ねるべき最良の質問をチェックしてください。
以前の返信に基づく自動フォローアップクエスチョン
Specificの魔法はAIを活用したフォローアップシステムにあります。私たちのAIは各応答に耳を傾け、鋭い研究者が行うように関連性があり、突っ込んだ質問をすぐに行い、明確さと文脈を提供します。これにより、豊富な洞察を得ることができ、ユーザーに詳細を求めるためにメールで追いかける手間を省き、データの質を劇的に向上させます。
これらのフォローアップなしでは、解約理由はぼやけたままです。それがどのように見えるかは以下の通りです:
非アクティブユーザー:「ただアプリの使用をやめてしまいました。」
AIフォローアップ:「特定のイベントや問題が使用をやめるきっかけになったのでしょうか?何が起こったのか少し教えてもらえますか?」
曖昧な回答の代わりに、AIは自然なフローを作り出します。それにより、誠実で行動可能な物語を聞くことができ、意思決定を促進します。この機能がどのように機能するか詳しく知りたい方は、私たちの自動AIフォローアップクエスチョンページをご覧ください。
これらのフォローアップクエスチョンは、各調査を本当の対話へと変えます。真の会話形式の調査を体験してください。サンプルを生成してみて、洞察がどれほど向上するかをご覧ください。
魔法のような簡単編集
非アクティブユーザー向けの解約調査の編集はとても簡単です。チャットでAIに求める変更を伝えるだけです。質問をより明確にリワードする必要がある、フォローアップを追加したい、早期のフィードバックに基づいて調査の焦点をシフトしたい、そんなときはSpecificのAI調査エディタが即座に対応します。フィールドのドラッグ&ドロップは不要で、短時間で専門家によって強化されたアップデートを実現します。体験してもらえるようにAI調査エディタページを訪れてください。
解約理由フィードバックのための調査送信方法
2つのシンプルな方法で調査を提供できます。どちらも非アクティブユーザーの解約分析に最適です:
共有可能なランディングページ調査: メールキャンペーン、Slack、または非アクティブユーザーリストへの直接アプローチに最適です。リンクを送信するだけで、インストールは不要です。製品を使用していないユーザーや連絡先情報を持っている場合に最適です。
インプロダクト調査: ユーザーがたまに戻ってきたり、アプリをまだ訪れる場合、プロダクト内にチャットウィジェットとしてターゲット調査を開始します。「セミ非アクティブ」な可能性のあるユーザーを再エンゲージするのに最適です。ユニークなターゲティング能力と例についてはプロダクトページで学んでください。
解約フィードバックのために、どちらの方法も適切ですが、通常、ランディングページ調査が完全に退会してしまった人には最適で、再アクティベートの可能性があるユーザーにはインプロダクトチャット調査が最適です。詳細を知りたい方は、非アクティブユーザー向け解約調査の配信方法をお探しください。
解約理由に対するAI主導の調査分析
回答を収集すると、SpecificのAI調査分析エンジンが活躍します。自由回答の要約を自動で行い、数秒で一般的な解約テーマを浮き彫りにします。スプレッドシートや何時間もの手動での解析は必要ありません。AI主導のトピック検出や即時の「AIとチャット」機能などのキー機能により、時間を節約し、解約を引き起こす真の要因を明らかにします。私たちのAIによる非アクティブユーザー解約理由調査回答の分析方法ガイドで詳細なガイダンスを参照するか、Specificでの自動調査インサイトについてさらに学んでください。
今すぐこの解約理由の調査例を見てみよう
調査を探り、非アクティブユーザー視点での本格的なAIパワード解約理由の会話を体験してください。フォローアップ、チャットベースの編集、インスタントAI分析がどれだけフィードバックを実行可能で簡単にするかを体験し、今すぐその威力を感じてください。
関連リソース
情報源
UConn リサーチの基本。 調査研究の回答率
WorldMetrics.org。 調査統計: エンゲージメント、完了、回答率
ZipDo。 非回答と調査エンゲージメント統計