アンケートを作成する

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解約理由に関する非アクティブユーザー調査の作成方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/23

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この記事では、休眠ユーザーの退会理由に関するアンケートの作成方法をステップバイステップで案内します。Specificを使えば、アンケートを数秒で生成する方法を示しますので、本当に重要なこと—インサイトに集中することができます。

休眠ユーザーに関するアンケート作成の手順

時間を節約したい場合は、こちらのリンクをクリックして「Specificでアンケートを生成」してください。本当に簡単です。詳細を知りたい方には、AIアンケートビルダーがどのように機能するのかをご紹介します:

  1. どのようなアンケートを作成したいかを伝える。

  2. 完了。

読み続ける必要はありませんし、AIは専門知識を持っており、休眠ユーザーの退会理由に関するアンケートを瞬時に作成し、表面的でないフォローアップ質問を含めてくれます。ゼロから作成することを好む場合は、ここから始めることができ、自分の言葉で表現できます。いずれにしても、AIアンケートを用いてインサイトを集めることはこれまでになく簡単です。

休眠ユーザーの退会理由アンケートが重要な理由

休眠ユーザーに退会理由を定期的に尋ねないのであれば、多くの実行可能な情報を放置していることになります。新しい顧客を獲得するコストは既存の顧客を維持するコストの5倍です [3]。休眠ユーザーからのフィードバックは「持っていてよいもの」ではなく、退会率を制御し、収益を向上させたい場合には急務です。

  • 「なぜ」を理解することは、基礎的な製品問題を解決したり、CXを最適化したり、退会トリガーを未然に防ぐための力を与えます。

  • 休眠ユーザーは満たされていないニーズを学ぶための宝庫であり、正直な回答はより良い顧客維持へのロードマップです。

  • フィードバックの利点: 顧客フィードバックの実施で14%の退会率削減 [5]。

これらのフィードバックループを運用していないのであれば、顧客が離れる主な理由を見逃し、本当の成長を逃しています。 休眠ユーザーの認識アンケートの重要性は明白です。ループを閉じ、時宜にかなったターゲットを絞ったアプローチの利益を享受します。最良の質問を考案するための追加のヒントをお探しの場合、専用ガイドをご覧ください。

よい退会理由アンケートとは何か

優れた退会理由アンケートの秘訣は、明確で偏りのない質問を作成し、会話調で親しみやすい方法で表現することです。それが正直な—時には驚くような—フィードバックを促し、特に従来のアンケートを無視しがちな休眠ユーザーに対して効果的です。

良いプラクティスと悪いプラクティスの速やかな比較はこちらです:

悪いプラクティス

良いプラクティス

誘導的または偏った質問(「何が不満だったか?」)

中立的でオープンなトーン(「私たちのサービスを使わなくなった理由を教えてください。」)

長ったらしいまたは複雑な表現

会話的で簡潔な質問

フォローアップがなく、表面的な回答にとどまる

フォローアップ質問(「詳しく教えていただけますか?」)

アンケートの真の品質は、回答の量と質によって判断されます。両方とも高ければ、本当に価値があるものを作成したことになります。

休眠ユーザー向け退会理由アンケートの質問の種類と例

休眠ユーザー向け退会理由アンケートでは、オープンエンド、選択式、及びNPSスタイルの質問を組み合わせてカバー範囲と深さを高めます。

オープンエンドの質問は、人々に自分の言葉で考えを説明する余地を与えます。これは標準的な選択肢が何かを見逃した時に、根本的な原因を明らかにするのに特に役立ちます。例を2つご紹介します:

  • 私たちの製品の使用をやめた理由は何ですか?

  • あなたの体験を改善するために何かできたことはありますか?

シングルセレクト選択式質問は、退会理由を数量化しやすくする構造が欲しい時に最適です。スケールでのトレンドを短時間で見つけるのに役立ちます。例:

次のうち、私たちのサービスを使用しなくなった理由に最もよく当てはまるものは何ですか?

  • 高すぎる

  • 必要な機能が足りない

  • より良い代替を見つけた

  • その他

NPS(顧客推奨度指数)質問は感情のベンチマークに最適で、Specificのビルダーを使ってカスタマイズしたNPSアンケートをすぐに生成できます。NPSは深掘りフォローアップと相性が良いです。例:

0-10のスケールで、私たちを友人に勧める可能性はどのくらいですか?

「なぜ」を明らかにするためのフォローアップ質問:フォローアップを常に使用して、特定の回答を深掘りします。 「その他」の回答や曖昧な反応には、フォローアップが意味を明らかにし、最初の質問では得られなかった文脈を示します。

  • あなたがこの決断を下した理由についてもっと教えていただけますか?

  • 何があなたの考えを変えることができたのでしょうか?

さらに多くの例や実用的なスクリプトが欲しい場合は、私たちの最良の質問に関する記事 をご覧ください。

会話型アンケートとは何か

会話型アンケートは、鋭い面接者との会話のように感じられるもので、退屈なフォームへの記入とは異なります。静的で一度限りの質問を投げかけるのではなく、AIがリアルタイムに対話し、プロセス全体を滑らかで魅力的にします。それがAIアンケート生成を際立たせるものであり、その場に応じて適応し、文脈を追い、受取人に合わせたトーンで調整します。

手動のアンケート

AIが生成するアンケート

固定された質問の静的フォーム

動的で調整されたフォローアップ

作成と編集が面倒

AIプロンプトを通じて瞬時に作成

ユーザーにとって退屈な体験

自然な会話のように感じられる

なぜ休眠ユーザーのアンケートにAIを使用するのか? AIアンケートの例には、瞬時に専門家が指導する構造があります。そのため、より深く掘り下げ、受取人に合わせ、手作りのものよりもはるかに高いエンゲージメントを生み出すアンケートを得ることができます。また、SpecificのAIアンケートジェネレーターと編集ツールを使用すれば、AIとチャットするだけでアンケートを作成または修正できます—フォーム作成が不要です。これは単に効率的であるだけでなく、実際により良いリサーチです。このようなアンケートを最初から終わりまで作成する方法に興味があるなら、ステップバイステップガイドに進んで、専門家のヒントとワークフローを参照してください。

Specificは、最高水準の会話型アンケート体験を提供するために設計されており、クリエイターと受取人の両方が質の高いフィードバックを簡単に(または楽しく!)与えることが保証されています。

フォローアップ質問の力

どの専門家も言いますが、真の価値はフォローアップ質問から生まれます。SpecificのAI機能は各応答に基づいて賢明で関連性のあるフォローアップを自動的に行い、鋭い面接者のようです。これにより、メールで人々を追いかけるのに比べて、膨大な時間が節約され、データもより豊かになります。

  • 休眠ユーザー:「ただ、私には合わなかったんです。」

  • AIフォローアップ:「具体的に何がうまくいかなかったのか教えていただけますか?」

そのフォローアップがなければ、推測に頼るしかありません。フォローアップがあれば、フィードバックをもとに行動に移すための文脈が得られます。

フォローアップはいくつ聞くべきですか? 私たちは、2〜3の掘り下げ質問が通常は十分だと考えています。数回の明確化フォローアップの後、特に「なるほど」という瞬間がすでにあれば、次の質問に進むのが賢明です。Specificはワンクリックでこれらの設定を制御することができます。

これにより、それは会話型のアンケートとなります、 単なる質問のリストではありません。一方向のインタラクションではなく、真のインサイトを解き明かす双方向のやり取りです。

アンケートのデータ分析が簡単になりました—AIのおかげで、オープンエンドやフォローアップが多い回答でさえ、簡単に分析できます。AIを用いたアンケート応答の分析方法を参考にし、実行可能なワークフローを参照してください。手動での読み取りやコピー&ペーストは不要です。

自動化されたフォローアップは、多くの人にとって新しい領域です—アンケートを生成して、それを自分自身で体験してください。

この退会理由アンケートの例をご覧ください

休眠ユーザーからの実際の、行動可能なインサイトをアンロックするまであと一歩です。SpecificのAIアンケートビルダーにヘビーリフティングを任せ、会話型で高品質なユーザーリサーチ体験のために自身のアンケートを作成しましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. DemandSage. 業界別の顧客維持統計、チャーン率を含む。

  2. Zippia. 顧客体験と維持に関するインサイト。

  3. Sprinklr. 顧客維持と獲得のコスト比較。

  4. SEOSandwitch. 顧客フィードバックの実施が解約率削減に与える影響。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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