解約理由に関する非アクティブユーザー向けアンケートのベスト質問

ここでは、解約理由についての非アクティブユーザー調査に最適な質問と、それを作成するための実用的なヒントをいくつか紹介します。 あなたが最も実用的なインサイトを得たいと考えていることを私たちは知っています。Specific が、あなたのニーズに合わせた調査をわずか数秒で作成するお手伝いをします。

解約理由に関する非アクティブユーザー調査のための最良のオープンエンド質問

オープンエンドの質問は率直でフィルターがかかっていないフィードバックへの扉を開きます。解約の背後にある本当の理由を理解したいとき、ただの選択肢にチェックを入れる回答を得る以上のものが必要です。これらの質問は特に強力であり、反応が期待外れのパターンやフラストレーション、あるいは単なる選択肢では表現しきれない未解決のニーズを明らかにすることがあります。

解約理由について非アクティブユーザーに聞くための10のベストオープンエンド質問は次のとおりです：

1. あなたが私たちの製品を使用しなくなった主な理由は何ですか？

2. あなたの経験の中で、何かフラストレーションや混乱を感じましたか？

3. 私たちのサービスを使用しなくなる前に他の選択肢を検討しましたか？もしそうなら、どの選択肢で、なぜですか？

4. 欠けていると感じた機能やメリットはありますか？

5. 離れることになった具体的な出来事はありましたか？

6. 私たちの製品はあなたの日々の作業にどのように適合（または不適合）したでしょうか？

7. あなたをユーザーとして維持するために私たちが違うことをするべきだったのは何ですか？

8. 戻ってきたいと思うような変化や改善はありますか？

9. 価格に対する価値の受け取り方についてはどう感じましたか？

10. 私たちに対する1つの助言を共有するとしたら、それは何ですか？

このようなオープンな質問は深みを奨励します。多くの業界では、解約率が上がると保持率が低下します。たとえば、ホスピタリティやトラベル業界では顧客保持率が55%まで低下し、小売業では解約率が24%、金融サービスでは25%に達します。これらの数字の背後にある微妙な点を理解することが行動を起こすために重要です。[1][2]

解約理由を定量化するためのベストなシングルセレクト式選択肢の質問

シングルセレクト式選択肢の質問は、解約の重要な要因を定量化するために構造化されたデータが必要なときに最適です。それらは、特に非アクティブユーザーが長い回答を記入したくない場合に会話を始める穏やかな方法です。明確な選択肢をいくつか提示した後、オープンフォローアップやブランチングロジックを使って深く掘り下げることで、より豊かなインサイトを得ることができます。

質問： あなたが私たちの製品を使用しなくなった主な理由は何ですか？

• 必要な機能の不足

• 高すぎる

• より良い代替を見つけた

• 私のニーズに合わなかった

• その他

質問： 製品全体の体験にどの程度満足しましたか？

• 非常に満足

• やや満足

• 中立

• やや不満

• 非常に不満

質問： 将来、私たちの製品を再度利用する可能性はどれくらいですか？

• 非常に高い

• やや高い

• 不確か

• 低い

• 非常に低い

フォローアップ「なぜ？」を問うタイミング： シングルセレクトの質問で「不満足」、「機能不足」または「その他」が強調されたとき、これは「なぜそう思いましたか？」または「具体的に何が不足していましたか？」と質問する招待状です。これらのフォローアップ質問は乾燥した統計を説得力のある実用的なフィードバックに変えます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由： すべてのユーザーの状況を包含できない可能性がある場合、常に「その他」を含めてください。「その他」の選択肢（オープンエンドの入力が続く）には、期待していなかったインサイトがしばしば現れます。フォローアップしてその外れた視点を完全に探求してください。

解約フィードバックにおける感情を理解するためのNPS質問

ネットプロモータースコア（NPS）質問は、アクティブユーザーのためだけでなく、いわゆるチュルン後も製品に対する非アクティブユーザーの感情を理解するための強力なレンズになります。クラシックなNPSは、「私たちの製品を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいですか？」という質問で、0〜10のスケールで回答を求めます。これにより、元ユーザーをプロモーター、パッシブ、またはディトラクターとしてセグメント化し、解約の本当の原因を学び、適切な変更を加えれば戻ってくるかもしれないユーザーを特定することが重要です。

解約したオーディエンスからNPSデータを収集したい場合は、Specific で解約理由についての非アクティブユーザー用のNPS調査を生成できます。

フォローアップ質問の力

真に会話型のAI駆動型調査の中心はフォローアップ質問です。特にオープンエンドのフィードバックからより深いインサイトを収集したい場合、静的な調査では十分ではありません。これが、コンテキストに基づいてすべての適切な質問をリアルタイムで行うシャープな研究者との会話のようにSpecific の自動フォローアップ質問をデザインした理由です。

なぜこれが重要なのでしょうか？それはアンケートデータの明確さが必要だからです。一つの質問をするだけで（または深く掘り下げることを怠れば）、曖昧な回答を誤解するリスクがあります。「具体的に何がうまくいかなかったのか教えていただけますか？」

• 非アクティブユーザー： 「単にそれは私には合いませんでした。」

• AIフォローアップ：

この追加ステップは、メールでのやり取りに多くの時間を節約し、実際に使える回答を作成します。

フォローアップの数： 通常、2～3回の思慮深いフォローアップで十分なコンテキストを得られ、エンゲージメントを維持できます。Specific のシステムでは、必要な情報を収集すると次の質問にスキップできるように制限を設定できます。

これにより会話型アンケートになります—静的なフォームではありません。回答者が自分の声が聞こえると感じるため、より豊かなデータとより信頼できるフィードバックが得られます。

AI調査応答解析： 大量の非構造化テキストでも、Specific の分析機能と同様のAIツールを使用すると、あらゆる詳細を整理、要約、実行することが簡単です — データに埋もれることはありません。

会話型フォローアップ駆動の方法は革命的です。アンケートを自分で生成して、このプロセスがどれほど動的で洞察に満ちたものであるかを確認してください。

優れた解約調査の質問を生成するためのChatGPTのプロンプト方法

ChatGPTや他のAIモデルのプロンプトを書くのは簡単ですが、より多くのコンテキストを与えると、劇的に良い結果が得られます。フォーカスを持った何かから始めてください:

解約理由に関する非アクティブユーザー調査用にオープンエンド質問を10件提案してください。

しかし、製品について、ユーザーの典型的な動機、戦略的目標について詳細を追加すると、より豊かで特化した質問が得られます。たとえば：

当社のアプリはリモートチームがプロジェクト協力するのを支援します。過去3か月間に多くのユーザーが非アクティブになりました。これらの非アクティブユーザーに対してなぜ製品を使用しなくなったのか、そして何が戻って来させるかについて10のオープンエンド質問を提案してください。

次に、質問をさらに整理します。次のようなプロンプトを利用してください：

質問をカテゴリ分けしてください。カテゴリとその下にある質問を出力してください。

最後に、最も重要なカテゴリにさらに深く進んでください。もし「価格」と「機能不足」が際立っているなら、:

カテゴリ価格と機能不足に関する質問を10件生成してください。

より多くを共有すればするほど、AIはコンテキストに応じた高ROIアンケート質問を作成します — 推測する必要がありません。

会話型アンケートとは何ですか？

会話型アンケートは、AIエージェントが各回答者と人間の面接官のように相互作用する最新のフィードバック形式です。静的な質問をフォームにただ放り投げるのではなく、質問をし、聞き取り、さらに探求し、機内で適応します。これは大半の社内アンケートツールが提供するものとは根本的に異なります。

その比較を見てみましょう：

なぜ非アクティブユーザー調査にAIを使用するのか？ 解約ユーザーから学ぶことは常に難しいです。回答率は低く、集中力は短く、誤解のリスクが高いです。AI調査ジェネレーター はプロセスをスムーズにします：各回答者にリアルタイムで適応し、より賢明なフォローアップを行い、結果を瞬時に分析します。Specific を使用すると、より良い質問だけでなく、特に自作ツールと比較しても、より豊かで実用的なフィードバックが得られます。ステップバイステップの概要については、解約ユーザー向けの調査作成ガイドをご覧ください。

会話型アンケートで最高のユーザーエクスペリエンスを提供するために、Specific は、あなたのチームとすべての回答者が感じるフィードバックを摩擦なく、楽しくするために設計されています。

この解約理由調査の例を今すぐご覧ください

数分で実用的なインサイトを取得できます。 AI駆動の会話型アンケートを活用して、非アクティブユーザーから解約理由を深く理解し、失ったユーザーを忠実なアンバサダーに変えましょう。