具体例: 従業員向けの多様性と包括性に関するアンケート

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは従業員向けの多様性と包摂性についてのAI調査の例です。例を見たい、試してみたい場合は、すぐに行えます。

従業員の多様性と包摂性調査での大きな課題は、実際に誠実で思慮深い回答を得ること—そして、それに見合うだけの十分な回答数を得ることです。

Specificでは、従来の調査を超えるツールを構築しています。このページのすべてのインタラクティブな例と調査ビルダーは、Specific独自の会話型AI調査エンジンによって駆動されています。

会話型の調査とは何ですか、そしてなぜAIが従業員にとってより良いのですか?

従業員の多様性と包摂性調査を作成したことがある場合、おそらく典型的な問題が思い浮かぶでしょう:人々は硬直した「フォーム」調査を無視し、途中で離脱したり、短く役に立たない回答をしたりします。このようなことが手動の調査ビルダーで起こるのを見てきました—不器用でパーソナルでないフォームは、参加率の低下とデータの質の低下をもたらします。

対照的に、このページにあるAI調査の例のように、リアルタイムで適応するため、より自然な会話に感じられます。従業員に直接関わり、それに基づいてフォローアップすることで、従業員が率直に意見を述べやすくなります。

手動とAI生成調査が従業員にどのように違いをもたらすかをさっと比較してみましょう:

従来の手動調査

AI生成の会話型調査

退屈なフォーム;固定された静的な質問

チャットのように感じる;動的な質問とトーン

応答率が低い(しばしば10-30%)

完了率が高い(70-90%)[1]

文脈や明確さのためのフォローアップなし

リアルタイムの明確化フォローアップで豊かな洞察

従業員は「番号」として感じる

従業員は聞かれ、大切にされていると感じる

なぜ従業員調査にAIを使用するのですか?

  • 参加を促進します。従業員はチャットのような調査を完了する可能性が高くなります。AI調査は、旧態依然のフォームに比べて最大3倍の完了率を達成します[1]。

  • 個別の回答に適応します。何を質問すべきかを推測する代わりに、AIはフォローアップをカスタマイズし、回答がより明確で有用になります。

  • 迅速に開始され、分析が簡単。スプレッドシートを手にする必要はありません。AIは主要なテーマを即時に要約し、表面化させます。

包括的な文化を持つ企業は、より良いビジネス成果を達成する可能性が8倍高く、財務目標を達成する可能性が2倍高くなります[2]。AI駆動の会話型調査は、単にモダンであるだけでなく、実際の成果をもたらす包括的な文化を築くのに役立ちます。

Specificは会話型調査の体験において真の標準を確立しています。フィードバックは、調査作成者とすべての従業員の回答者にとって、スムーズで魅力的かつ共感的に感じられます。調査質問のベストプラクティスが必要ですか?多様性と包摂性に関する従業員調査のベストな質問に関するガイドをご覧ください。

過去の回答に基づいた自動フォローアップ質問

Specificを使用した私たちのアプローチは、AIが賢明なインタビュアーのように機能し、各従業員が共有することを拾い上げ、さらに深掘りするためのフォローアップ質問を行うことです。これによって、メールで後から社員を追いかけるのではなく、調査の会話内で豊かな文脈が明らかになります。

「完了した1回のみ」の質問に固執し、このステップを省略するとどうなるかはこちらをご覧ください:

  • 従業員:「私はいつもチームミーティングで包摂されていると感じません。」

  • AIフォローアップ:「包摂されていないと感じた瞬間や、もっと包摂されていると感じるために役立つことをもっと共有できますか?」

そのフォローアップがなければ、不明瞭で半分役に立つ回答が残り、行動を起こすのが難しくなります。自動AIフォローアップ質問と、彼らがいかに調査の深さを変えるかについての詳細をご覧ください。

これらの自動フォローアップが違いを生み出します—ここで独自の調査を生成して、会話がどれほど自然に流れるかを確認してください。他の調査タイプに興味がありますか?同じAIパワーでカスタム調査を生成してください。

これらフォローアップがAI調査例を本当に会話型にします。従業員は、ただボックスをクリックするだけではなく、チャットしているように感じます。

簡単な編集、まるで魔法のように

調査の編集はこれ以上ないくらい簡単です。SpecificのAI調査エディタを使用すれば、チャットで「チームコミュニケーションに関する質問を追加」や「この質問をもっとオープンに」といった変更を要求するだけで、AIが専門家レベルの品質で瞬時に調査を更新します。

フォームやテンプレートと格闘する必要はありません。AIが業務を行うので、数秒で従業員の多様性と包摂性調査を調整できます。これにより、チームの声を実際に聞く時間が増え、調査ツールでの苦戦が減ります。

調査を配信する方法:ランディングページまたはインプロダクト

Specificは、従業員がどこにいても、彼らにリーチできるようにします。メールボックスや会社内のツール内でも同様です。主なオプションはこちらです:

  • 共有可能なランディングページ調査:会社全体でのD&I施策、オンボーディングフィードバック、またはリモートチームに最適。セキュアなリンクをメール、Slack、または内部ポータルで送信—従業員は任意のデバイスで回答できます。

  • インプロダクト調査:HRソフトウェアやイントラネットダッシュボードのように、従業員がすでに使用しているプラットフォームに調査を埋め込むことができます。多様性ワークショップやトレーニングセッション後のクイックパルスチェックやフィードバック収集に最適です。

あなたのワークフローに最適な方法を選んでください。大規模または分散チームを重視している場合、ランディングページ方式は、より広いリーチをもたらすことが多いです。新しいD&Iポリシーの後に迅速なフィードバックが必要な場合や、ターゲットにした施策を実施している場合、インプロダクト調査はシームレスに行えます。

AIの力を借りた調査回答の分析

回答が集まったら、SpecificのAI調査分析が稼働します。すぐに自動化された調査インサイトを得ることができ、AIは最も重要な事柄を要約し、隠れたパターンを検出し、チームの経験を一目で理解するのに役立ちます—スプレッドシートや終わりのない手動のカテゴリー化は必要ありません。

自動トピック検出であれ、AIと直接結果についてチャットする方法であれ、AIを利用した調査結果の分析は今や簡単です。AIを使用した従業員の多様性と包摂性調査の回答を分析する方法に関する詳細なウォークスルーをご覧ください。

今すぐこの多様性と包括性調査の例をご覧ください

より深いインサイトを明らかにし、あらゆるステップで従業員をエンゲージさせる本当に会話型の調査を体験してください—例を見て、D&Iの取り組みをどのように変えられるかを直接理解してください。

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情報源

  1. Superagi。 AI 対 従来の調査:自動化、正確性、ユーザーエンゲージメントの比較分析 (2025年)

  2. Stribe HQ。 職場における多様性と包摂性の統計

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。