こちらは、Eコマース購買者のチェックアウト体験に関するフィードバックを収集するためのAI調査の例です。今すぐ例を見て実際に試してみてください。

ほとんどのチームは、チェックアウト体験調査から深くて実行可能な洞察を得たいと考えていますが、Eコマース購買者から実際の回答を引き出すための効果的な質問を作成するのは時間がかかり、不完全なデータになることが多いです。

Specificでは、簡単に作成できるだけでなく、より賢く高品質な洞察を提供する会話型調査ツールを作成しました。私たちのアプローチがどのように調査プロセスを変えるかをご覧ください。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがEコマース購買者にとってより良いのか

チェックアウト体験に関する意味のあるフィードバックを得ることは重要ですが、多くの従来の調査は効果がありません。それらは退屈で、モバイルで完了するのが難しく、購買者がチェックアウトで直面する同じ摩擦を再現する未完成の回答につながります。課題はどうやってEコマース購買者に質問を飛ばさずに回答を引き出すかということです。そこでAIを活用した会話型調査が役に立ちます。

従来の調査フォームは、回答者を固定された質問リストで進ませます。文脈を無視し、深堀りせず、通常は終わりのない必須項目で人々を苛立たせます。これに対し、会話型AI調査例はリアルタイムで適応し、回答者を自然なチャットに引き込みます—賢明な追加入力を行い、曖昧なフィードバックを明確にし、すべての回答の背後にある「なぜ」を慎重に探ります。

SpecificのAI調査ジェネレーターを使用することで、手作業での作成の苦痛をスキップします。このツールはEコマース購買者のオーディエンスとチェックアウト体験のトピックに合わせた専門的な質問をドラフトし、尋問というよりも親切なガイドを作成します。

なぜEコマース購買者調査にAIを使うのか？

• AIはEコマース用の言語に合わせた質問を作成し、関連性と回答率を最大化します。

• 会話型調査は摩擦を取り除き、テキストの壁はなく、自然に感じるチャットのみです。

• Specificのインターフェースはすべてのデバイスに最適化されており、モバイル用（62%の消費者がチェックアウト調査に期待するものです）[1]。

Specificの最高級の会話型体験によって回答の質と量が向上し、従来のツールが見逃す洞察を得ることができます。質問デザインに興味がある場合は、チェックアウト体験に関するEコマース購買者調査向けのベストな質問についてのガイドをご覧ください。

前回の返信に基づく自動追加入力

Specificの最も強力な機能の一つはAI生成の追加入力です—まるでリアルタイムで聞いて深掘りする専門インタビュアーがいるかのようです。最初の回答後、AIはより詳細を探索する必要があるか、混乱を解消するか、関連するコンテキストを探求する必要があるかを評価します。これにより、できる限り豊かな洞察が得られ、ユーザー自身で徹底的なロジックを書く必要がありません。さらに、これらのリアルタイムの追加入力により、メールでの不明瞭な回答を追跡する時間を大幅に節約できます。

• Eコマース購買者:「チェックアウトは少しイライラしました。」

• AI追加入力:「特にどの点がイライラしたのか教えてください。支払い方法、読み込み速度、またはその他の要因でしたか？」

• Eコマース購買者:「購入を完了しませんでした。」

• AI追加入力:「チェックアウトを完了しなかった理由を教えてください。たとえば、予期しない費用や技術的な問題などでしたか？」

これらのAIを活用した追加入力がなければ、調査の回答は曖昧になりがちで、購買者が本当に何を求めているのかを推測することになります。動的な追加入力により、調査は会話のように感じられ、フォームにはならず、より有用なデータがもたらされます。この機能についての詳細は、自動AI追加入力のページをご覧ください。

追加入力により、調査は本物の対話に変わります。それが調査を始めから終わりまで会話型にするものです。試してみて、本物の会話がどのような違いを生むか確かめてみてください。

まるで魔法のように簡単な編集

AI生成の調査を編集するのには、調査デザインのPhDや無限のボタンクリックは必要ありません。Specificを使えば、自分の編集をチャットするだけで、AI調査エディターが数秒でその専門知識を適用します。トーンを変更したり、詳しい内容を追加したり、質問を差し替えることで、調査が即座に更新される様子が見られます。

これは、迅速な反復、早期の回答に基づいた更新、新しい言い回しのテストを行いたい場合、大変な手作業なしで大きな利点となります。AI調査エディターが迅速な編集をどれほど容易にするかをご覧ください。

早く柔軟な調査配信

チェックアウト体験調査の配信方法が完了率に大きな影響を与えます。Specificはそれぞれに理想的な2つのシームレスなオプションを提供します：

• 共有可能なランディングページ調査—メール、SMS、ニュースレター、またはカスタマーサポートの追跡として送信するのに最適です。Eコマース購買者が見える場所にリンクを貼り付け、購入後のフィードバックを求めたり、チェックアウトを中止した人をターゲットにしたり、幅広い顧客基盤に共有したりできます。

• インプロダクト調査—会話型調査を直接コマースウェブサイトまたはチェックアウトフローに埋め込みます。購買者の経験が新鮮なうちにリアルタイムでフィードバックを取得し、特定のステップで離脱したユーザーをターゲットにするのに最適です。タイミングが重要なEコマースサイトでは、これが回答量と関連性を大いに向上させることができます。

意思決定のポイントに密接に関連したフィードバックには—チェックアウト体験のように—インプロダクト調査が正しい購買者に完璧なタイミングで到達できます。販売後の幅広い意見を得たい場合、共有可能なランディングページ調査でさらに多くの声を集めます。インプロダクト調査とランディングページ調査の製品ページで詳細な使用例をご覧ください。

瞬時のAIによる調査分析—手作業不要

回答を得ることは半分の戦いに過ぎません—チェックアウトに関してEコマース購買者が何を言っているかを分析することがもう一つの課題です。Specificはすべての回答を自動的に要約し、主要な問題点をハイライトし、「予想外のコスト」や「読み込みの遅さ」のようなトレンドを見つけることができます—すべてスプレッドシートを掘り下げることなく。組み込みのトピック検出とAIと直接チャットして調査回答について話す機能を持つため、フィードバックが届いた瞬間に実行可能な洞察が得られます。

この仕組みの内訳が見たい場合は、AIでEコマース購買者チェックアウト体験調査の回答を分析する方法に関するガイドをご覧ください。

今すぐこのチェックアウト体験調査例を見てください

AIによる会話型調査がどのような違いを生むのかを探求し、Eコマース購買者チェックアウト体験調査の例を見て、行動に移し、より賢い追加入力、摩擦のない編集、瞬時のAI洞察を体験してください。