オンラインショッピング利用者のチェックアウト体験に関するアンケート調査

購入者がチェックアウト時にどのような理由で離脱するか知りたいですか？ここですぐに、ワンクリックで、Eコマース購入者向けの高品質なAIによるチェックアウト体験調査を作成できます。Specificはこの迅速で専門的な調査作成をあなたにお届けします。

なぜEコマース購入者のチェックアウトフィードバックを収集することが重要なのか

Eコマース購入者にチェックアウト体験について尋ねていない場合、問題点を修正し、売上を伸ばす大きな機会を逃しています。チェックアウトは、購入者が離脱する主な地点であり、約70％のオンラインショッピングカートが購入完了前に放棄されます [1]。それは何十億ドルもの損失を意味します。

問題は技術的な要因に限りません。購入者は以下の理由で離脱します:

• 予期しない費用: 48％が送料や追加費用のために放棄します [2]

• アカウント作成を強制: 26％がサインアップを要求されると離脱します [2]

• 長いまたはわかりにくいプロセス: 22％がチェックアウトに時間がかかり過ぎるために放棄します [2]

直接的なフィードバック調査を行わない限り、購入者がフラストレーションを感じる理由を把握することはできません。カート放棄の影響は驚異的で、世界中の小売業者に年間約4.6兆ドルの損失をもたらしています [1]。フィードバックからの小さな調整だけでも放棄率を35％削減できます [1]。

Eコマース購入者認知調査の重要性は、摩擦点を発見し、より多くの収益を解放し、顧客に対して配慮があることを示すことにあります。購入者は今や迅速でモバイルフレンドリーでパーソナライズされた体験を期待しているので、推測に頼らないでください。代わりに具体的な回答を得ましょう。

何を尋ねるべきかについてもっとアイデアを得たい場合は、Eコマース購入者のチェックアウト調査に最適な質問についての記事をチェックしてください。

AI調査ジェネレーターを使う利点

しっかりとした調査を作成することは、以前は不格好なソフトウェアで格闘したり、古いフォームをコピー＆ペーストしたりすることを意味しました。それは遅く、反復的で、正直なところ、通常はぼんやりとした、ターゲットが絞り込まれていない質問につながります。しかし、AI調査ジェネレーターを使えば、状況は一変します。

手動 vs. AI生成の調査

なぜEコマース購入者調査にAIを使用するのか？

• AIは研究に基づくパターンを使用して瞬時に質問を作成できます

• 対話型でモバイルフレンドリーな体験を提供し、恐怖心を与えることはありません

• ジェネレーターは、プロの研究者のように、スマートでコンテキストに基づいたフォローアップを行います

• 編集はAIとのチャットのように簡単です (使い方を確認)

Specificを使用すると、全プロセスがスムーズで、ロジックや乾いたツールと格闘する必要がありません。あなたも回答者も自然な会話のように感じる調査を受けることができます。すぐに始めたい場合は、プロジェクトに最適なAI調査ジェネレーターがここにあります。

ステップバイステップガイドをご覧になりたい方は、AIを使ったEコマース購入者のチェックアウト調査作成のガイドをチェックしてください。

洞察を導く質問の設計（ふわふわしたものではなく）

率直に言って、多くの調査質問は漠然としており、あてにはなりませんが、洞察を得られるほど具体的ではありません。Specificでは、すべての質問を明確で偏りがなく、実行可能なものにすることにこだわっています。違いは以下のとおりです:

• 悪い質問:「チェックアウト体験は良かったですか、それとも悪かったですか？」（「良い」とは何を指していますか？実行可能ではありません！）

• 良い質問:「最近の訪問でチェックアウトプロセスに関して何かフラストレーションを感じた点はありますか？」（実際の問題点を引き出す）

AIジェネレーターは、二重質問や誘導質問といった一般的な落とし穴を避けます。購入者が意味を明確に理解できるように、言語をカスタマイズし（例：技術的でない購入者に「支払いオプション」が何を意味するかを説明する）、実行可能な回答を得られます。

独自に作成する場合は、このクイックヒントを適用してください：常に1つの事柄を尋ねる、ダイレクトな言語を使用する、意見ではなく事例を探る。全ての推測を避けたい場合は、専門家がデザインしたテンプレートを使用し、生成して開始するだけです。

前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

単一の回答では全体像を把握することはできません。だからこそSpecificのAIはあなたの調査計画に固執せず、リアルタイムで深く切り込み、完全なコンテキストを得るためのスマートなフォローアップ質問を行います。これが真に対話型の調査を作り出す要素です。

フォローアップを省略すると、次のようなことが起こる可能性があります:

• Eコマース購入者:「支払いに問題がありました。」

• AIフォローアップ:「その支払い問題について詳しく教えてください。利用可能な方法が原因ですか、それとも何かが期待通りに動作しませんでしたか？」

フォローアップなしでは、どの部分に問題があるのか、またはインターフェースが不格好なのか、あるいはボタンが壊れているのかを知ることができません。ここでの自動化がエンドレスなメールスレッドや回答者の離脱を防ぎます。

お試しください—調査を生成して自動フォローアップの仕組みを実際に見ることができます。さもなければ見逃してしまうコンテキストや障害を見つけることができます。

これらのAI駆動のフォローアップは、調査を自然な流れで会話に変え、回答者をオープンにし、データをより豊かにします。

スマートなフォローアップの例をもっと見たいですか？AIフォローアップ質問の実例をここで見てください。

チェックアウト調査の配信方法：リンクとプロダクト内

Eコマース購入者のチェックアウト調査を作成したら、それを適切な人々に届けるのは簡単です。Specificは2つの強力な配信方法をサポートしています:

• 共有可能なランディングページ調査

  • メールでのリーチアウト、グループへの投稿、レシートへの追加、または購入後の招待に最適

  • 一度限りやゲストの購入者のような、常にログインしていないセグメントから洞察を得る素早い方法

• プロダクト内調査

  • 調査をチェックアウトフローやサンキューページに直接埋め込む

  • 実際の購入者や離反者に対してクリティカルな瞬間で関与し、回答率を向上させ、状況に応じたフィードバックを即座に得る

チェックアウト体験フィードバックのために、プロダクト内調査はポストホックアプローチで見逃すであろう問題をキャッチすることが多く、共有可能なランディングページは途中で中断したかもしれない購入者へのリーチを拡大します。両方を使用できます—あなたのオーディエンスに応じて展開してください。

AIを用いたシンプルな調査回答分析

回答が集まり始めると、SpecificはAI調査分析を使って即座にノイズを仕分けし、貴重な情報を抽出します。自動トピック検出、要約を取得し、発見についてチャットするスーパーパワーを得る—これでもうスプレッドシートを見つめる必要はありません。深く掘り下げたチュートリアルが欲しいなら、AIを使ったEコマース購入者チェックアウト体験調査の回答の分析方法をご覧ください。

チェックアウト体験調査を今すぐ作成

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