アンケートを作成する

アンケートを作成する

アンケートを作成する

チェックアウト体験に関するeコマース購買者調査のためのベスト質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/28

アンケートを作成する

こちらは、Eコマースでのチェックアウト体験についてのショッパー調査におけるベストな質問のいくつかと、それぞれの作成に関するヒントです。SpecificのAI調査ジェネレーターを使用すると、わずか数秒で完全な調査を作成できます。「作成」し、ニーズに合わせてカスタマイズしましょう。

チェックアウト体験に関するEコマース調査のためのベストなオープンエンド質問

実際に何が機能し、どこで人々が挫折するのかについての率直なフィードバックを得たい場合、オープンエンド質問は必須です。これらの質問は、問題、動機、またはオプションベースの質問では見逃されがちな「アハ!」の瞬間を明らかにするのに特に役立ちます。驚くことに、これらのオープンコメントは、素早い成果や重要な弱点—例えば、使いにくい手順や不足している支払いオプション—をしばしば明らかにします。約70%のショッピングカートが購入完了前に放棄されるということを考慮すると、これらの行動の背後にある理由を深く理解することが重要です。 [1]

  1. 今日のチェックアウト体験で最も気に入った点は何ですか?

  2. チェックアウト中に混乱したりフラストレーションを感じたりすることはありましたか?

  3. チェックアウトプロセスの全体的な速度をどのように説明しますか?

  4. 購入を完了するのをほとんどやめた要因(もしあれば)を教えてください。

  5. 探していたが見つからなかった支払いまたは配送オプションはありましたか?

  6. 情報を入力する際のセキュリティについてどれくらい安全だと感じましたか?

  7. チェックアウト中に技術的な問題に遭遇しましたか?もしあれば、何が起こりましたか?

  8. チェックアウトプロセスの一部を改良できるとしたら、それは何ですか?

  9. チェックアウト中に(良い意味でも悪い意味でも)驚いたことは何ですか?

  10. あなたのチェックアウト体験について何か他に共有したいことはありますか?

チェックアウト体験に関するEコマース調査のベストなシングルセレクトマルチチョイス質問

シングルセレクトマルチチョイス質問は、迅速で定量的なインサイトを得たり、簡単な会話を始めたりするときに最適です(特に、ショッパーにとってオープンエンドのコメントに時間をかけたくない場合に)。顧客に短いリストを提示することで、回答がはるかに簡単になり、常に理由を詳しく掘り下げるためにプロービング質問でフォローアップすることができます。

質問: 今日の購入をどれくらい簡単に完了しましたか?

  • 非常に簡単

  • やや簡単

  • 中立

  • やや難しい

  • 非常に難しい

質問: この注文で選んだ支払い方法はどれですか?

  • クレジット/デビットカード

  • Apple Pay / Google Pay

  • PayPal

  • その他

質問: 今日購入を選んだ主な理由は何ですか?

  • 最高の価格

  • 迅速な配送

  • 以前の良い経験

  • 簡単なチェックアウト

  • その他

「なぜ?」でフォローアップするタイミング ネガティブまたは中立のオプションを選択した場合は常に「なぜ?」でのフォローアップをお勧めします。例えば、顧客がチェックアウトが「やや難しい」と答えた場合、「何がチェックアウトを難しく感じさせたのですか?」と尋ねてください。このアプローチは特定の障害を明らかにし、支払いのセキュリティ、遅いページ、またはゲストチェックアウトの欠如など—即座に修正すべき点を学ぶことができます。ゲストチェックアウトは、カート放棄率を25%減少させることができます。[4]

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 購買者が直面する可能性のあるシナリオをすべてカバーしているかどうか不確かな場合、「その他」を常に含めてください。「その他」に対する回答後のフォローアップ質問は、見落とされていた問題や驚くべき動機を明らかにすることが多く、これによりチェックアウト体験を改善するための独自の機会を明らかにします。

チェックアウト体験に関するEコマース調査にNPS質問を追加すべきか?

NPS(ネットプロモータースコア)は、購入後のオンラインストアをどの程度推奨する可能性があるかを測定するための証明された方法です。素晴らしいまたはひどいチェックアウトは、「ブランド推奨者」と「再び利用しない」との間の転換点になることがあります。NPSの結果は、チェックアウトの改善が全体的なロイヤルティや口コミに与える直接的な影響を追跡するのに役立ちます。Eコマースショッパー用にカスタマイズされたNPS調査ジェネレーターを使用して、NPSスタイルの質問を分岐フォローアップで簡単に追加できます。こちら

フォローアップ質問の力

「何を意味していますか?」や「もっと詳しく教えてくださいますか?」と尋ねることで、常に豊かなインサイトが得られます。これは、多くの調査ツールとは異なり、Specificが自動フォローアップ質問のためにAIを使用している理由です。私たちのプラットフォームは、回答に適応し、明確さと文脈を求めます。「AIフォローアップ質問」機能の詳細をご覧ください。これにより、すべての調査が冷たいフォームではなく、深く掘り下げたインタビューのように感じられます。

  • Eコマースショッパー:「支払いオプションは問題ありませんでした。」

  • AIフォローアップ:「どの支払い方法を使用しましたか?他に必要だったけれど見つからなかった方法はありましたか?」

フォローアップがなければ、ぼんやりとした返答と推測で終わってしまい、支払い方法、モバイル速度、チェックアウトのバグなどの痛点を解決する機会を逃してしまいます。さまざまな支払いオプションが利用可能な場合、消費者の41%が購入する可能性が高くなることを考えると、特定の詳細を掘り下げることで、実行可能な改善につながります。[7]

フォローアップは何問程度が適切か? ほとんどのチェックアウト体験調査では、2~3問のフォローアップ質問で十分です。Specificを使用すると、必要な情報が得られた時点でAIが止まり、またはスキップして先に進むオプションを回答者に提供し、流れを自然で尊重あるものにすることができます。

これにより会話的な調査となる—各参加者が自分の話を聞いて、明確にし、理解しようとしている本物の人間とチャットしていると感じます。

AI調査分析: AIのおかげで、どれだけの非構造的テキストを収集しても調査回答を分析するのが楽になります。私たちのAI調査回答分析ツールはテーマを見つけ、回答を要約し、信頼できる迅速なインサイトを提供します。何百もの定性的な回答があっても、圧倒されることはありません。

自動化されたAIでパワーアップされたフォローアップは新しい標準です—調査を生成して、学んだ深さ(と明確さ)を見てみてください。

AIを使用したEコマースショッパーチェックアウト体験質問を生成するためのベストなプロンプト

ChatGPTや他の大規模言語モデルを使用する場合、この基本的なプロンプトを始めに使って、調査に関連するオープンエンド質問を得ましょう:

Eコマースショッパーのチェックアウト体験に関する調査のために、10のオープンエンド質問を提案してください。

でも、ここでプロのコツがあります: AIは常に文脈が多いほど良くなるので、自分が誰であるのか、具体的な目標、特有の課題を伝えてください。この変則的なプロンプトを試してみてください:

私は電子機器に特化したオンライン小売店を管理しています。顧客はしばしばチェックアウト時にカートを放棄し、このプロセスを改善したいと考えています。痛点、摩擦、スムーズなチェックアウト体験の機会を理解するためのインサイトに満ちた10のオープンエンド質問を提案してください。

良い質問のセットを得たら、別のプロンプトを使ってそれを整理します:

質問を見てそれをカテゴリーに分けなさい。それぞれの質問をそのカテゴリの下に出力しなさい。

カテゴリを見たら—「支払いの好み」、「チェックアウト速度」、「セキュリティの懸念」といった—以下の通りに書いてください:

「支払いの好み」と「チェックアウト速度」のカテゴリーに関する質問をそれぞれ10個生成してください。

このテクニックにより、あなたの店にとって最も重要なことに集中し、高コンバージョン調査の基盤をすばやく構築できます。もしくは、Specificの調査ジェネレーターを試してみて、AIがあなたにインタビューすることでさらにスムーズなプロセスを実現しましょう。

会話型調査とは何ですか、なぜそれが重要なのですか?

会話型調査とはその名の通り、静的なフォームではなく、本物の人間の会話のように—質問、明確化、本物の関与で構成されるものです。Eコマースショッパーにとって、これはフィードバックがよりリッチで、率直で、与えやすく、あなたにとっては、桁違いの実行可能なデータを意味します。

手動調査作成

Specificを使用したAI生成調査

手動編集、推測、時間のかかるセットアップ

あなたのオーディエンスに適した瞬時に作成された質問

動的なフォローアップや明確化なし

自動化された、その場のフォローアップがフィードバックを深める

多くのテキスト応答を分析するのが難しい

AIがインサイトを自動的に要約しグループ化します

なぜEコマースショッパー調査にAIを使うのですか? AI調査ジェネレーターを使うことで、旧式のツールの忙しさや摩擦を排除できます。AIはビジネスコンテキストに合わせて各調査を適応させ、回答を会話のように分析することができます。私たちの調査作成ステップバイステップガイドで実践的なヒントとインスピレーションを見てください。

Specificはこれらの原則をコアに構築されており、あなたや回答者にとってベストインクラスのモバイルフレンドリーな体験を提供します。すべてのやりとりがスムーズで会話的になり、一層率直な反応とよりリッチなインサイトを生み出します—静的なフォームや基本的な調査ツールでは達成できません。

今すぐこちらのチェックアウト体験調査例を見てください

自身の調査に瞬時にインスピレーションを得られます—会話的でAI駆動の質問が、どうフィードバックを率直かつ実行可能にするかを見てみてください。賢明な調査がどれほどの違いを生むか—今すぐ行動し、インサイトを明らかにし、カート放棄を減らし、ショッパーを喜ばせましょう。

アンケートを作成する

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Opensend. オンラインショッピングカートの約70%は購入完了前に放棄されます。

  2. CCPayment. 買い物客の25%は支払いの安全性に対する懸念からカートを放棄します。モバイルサイトの訪問者の53%は、ページの読み込みに3秒以上かかると離脱します。

  3. Zipdo. ゲストチェックアウトはカート放棄率を25%減少させ、ダイナミックチェックアウトオプションはコンバージョン率を最大21%向上させ、消費者の41%が複数の支払いオプションが利用可能な場合に購入しやすくなります。

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。