これは、市民の公共サービス満足度に関するAI調査の例です。自分で試して、その仕組みを体験してみてください。
市民から意味のある洞察を収集することは、調査を完了しないオーディエンスや、行動につながるには曖昧すぎる回答がある場合には困難です。
特定の課題を解決するためにSpecificを構築しました。これにより、AIを活用した対話型調査を使用して、より賢く、より微妙なフィードバックを得ることができます。ここにあるすべてのツールはSpecificの技術で動作しています。
対話型の調査とは何か、市民にとってAIがなぜより良いのか
率直に言いましょう:市民の公共サービス満足度調査を本当に効果的に作成することは本当の難題です。従来の調査では不完全なデータ、低い完了率、または実際の経験に深く掘り下げない回答が残されてしまいます。
それがAI調査ジェネレーターがゲームを変える理由です。このAI調査の例のように、質問はその場で変化します。回答者は、無感情なボックスにチェックを入れるのではなく、より人々との会話のように感じる魅力的でダイナミックな会話を楽しむことができ、品質、回答の深さ、完了率が向上します。
従来の手動方法に頼っている場合、次のような比較があります:
手動調査 | AI生成調査 |
---|---|
固定された質問と順序 | 適応可能でパーソナライズされた質問 |
時間を費やす設計とロジック構築が必要 | プロンプトから瞬時に作成される調査 |
低いエンゲージメントと完了率(通常は10%〜30%) | 高い完了率(最大70%〜90%)[1] |
高い放棄率(最大55%)[2] | 放棄率削減(最低15%まで)[2] |
無味乾燥で一般的な回答 | 明確で具体的で実行可能な洞察[3] |
なぜ市民調査にAIを使用するのか?
SpecificのようなAI調査ジェネレーターは、回答者に応じて会話を適応させます。
リアルタイムの個別追跡によって深く豊かな回答を促します。
調査は迅速に作成され、人々が実際に完了するのが楽しくなるものです。
主要なサービスへの公共の信頼が低い場合—例えば、最近の発見によれば英国の市民のうち24%がNHSに満足しているだけという場合—意味のある実行可能なフィードバックを収集することが不可欠です。AIに基づく調査は単に回答率を向上させるだけでなく、なぜ満足度が低下しているか、何を変える必要があるかを本当に理解するのに役立ちます。市民満足度調査で最適な質問をする方法についてもっと詳しく知りたい場合は、各回答の価値を最大化する方法をご覧ください。
Specificの対話型調査は、この種の適応性を備えています。ユーザーエクスペリエンスは一流で、スムーズで回答者にとっても楽しいものであり、結果に対して深い洞察を提供します。
自分でデザインしたいですか?AI調査ジェネレーターを使って、市民調査だけでなく、どんなユースケースにも試してみてください。
以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問
対話型調査の真の力は、スマートなAIベースのフォローアップ質問にあります。Specificはこれを自動的にリアルタイムで処理し、各回答者の基礎となる考えやコンテキストを捕えます—まるで熟練したインタビュアーのように。これにより、曖昧なデータや説明を追求する必要性がなくなります。
これが市民公共サービス満足度調査の大きな違いです。AIのおかげでフォローアップは自然に感じられ、追加の詳細層を得ることができ、手動の努力は必要ありません。フォローアップを省略するとどうなるかをご覧ください:
市民: 「地元の廃棄物収集に不満があります。」
フォローアップなし: 我々は推測することになります:なぜ?周波数、コミュニケーション、または他の何かでしょうか?
AIフォローアップ: 「廃棄物収集サービスが不満である具体的な理由を教えていただけませんか?」
市民: 「ゴミ箱が予定された日に空になっていないことが多く、遅延についてのコミュニケーションがほとんどありません。」
ターゲットフォローアップを自動生成することで、AIは実際に使用できる洞察を発見します。これは静的な調査フォームに対する重大なアップグレードです—プロセスが詳細にどのように動作するかは自動AIフォローアップ質問機能ページでご覧ください。
フォローアップを使って自分の調査を生成し、この会話の流れがどのように豊かなデータを生むか体験してみませんか。
要するに:フォローアップによって静的なフォームが真の対話型調査に変わります。
簡単な編集、まるで魔法のように
新しい質問を追加したり、トーンを調整したりしますか?Specificにチャットの中であなたの希望を伝えるだけで、AI調査エディターがその場であなたの調査を更新します—技術的なスキルや手動の書き換えは必要ありません。1つの質問を変更するか、全体をオーバーホールするかに関わらず、AIは詳細を処理し、専門レベルの調査ベストプラクティスと行動洞察を裏付けた結果を得ることができます。瞬時に編集が可能で、結果は常に行動可能です。
調査の配信:どこでどのように
市民を対象として公共サービスの満足度を集中するには、配信の柔軟性が重要です。Specificは、適切なチャネルを介して人々にリーチすることを簡単にします。プロジェクトに合った方法を選ぶことができます:
共有可能なランディングページの調査は、ソーシャルメディア、メール、ニュースレター、またはコミュニティポータルを介して直接公共サービス満足度調査を配信するのに最適です。すべての市民が同じリンクを使用でき、集中化された結果を得ることができます。
製品内調査は、市民ポータル、ユーティリティ支払いサイト、または地方政府のウェブサイトがある場合に最適です—サービスリクエスト後やデジタルサービスの利用後の主要なインタラクションで調査をトリガーします。
ランディングページ配信は、一般市民への到達が最も柔軟で、市民やコミュニティプロジェクトに特に適していますが、どちらのオプションも異なる公共サービスのユースケースに対応できます。
AI調査の分析:市民の回答を洞察に変える
回答が届くと、本当の魔法が起こります—SpecificのAIパワード分析が自動的に重要な調査結果を抽出し、パターンを特定し、市民にとって何が本当に重要かを理解するのに役立ちます。もはや手動の分類やスプレッドシート操作は必要ありません。
瞬時のトピック検出、AIサマリー、結果についてAIとチャットする機能などのような特徴によって、いつでも重要な洞察を把握できます。AIによる市民公共サービス満足度調査回答の分析方法についてのガイドをぜひご覧ください。
自動化された調査洞察により、AIによる調査回答の分析が簡単かつ行動可能になります。
この公共サービス満足度調査の例を今すぐご覧ください
市民公共サービス満足度のための対話型AI調査がどのように感じられるかを体験し、より豊かなフィードバック、賢いフォローアップ、そして次のプロジェクトのためのワンクリック分析を体験してください。実際に変化をもたらす洞察をキャプチャするチャンスを逃さないでください。
関連リソース
情報源
superagi.com. AI対従来の調査: 2025年の完了率とエンゲージメント統計。
metaforms.ai. 調査の放棄率とAI対応対従来の調査の比較。
arxiv.org. 対話型AIチャットボットによる調査回答の質に関するフィールドスタディ。
ft.com. NHS満足度調査が示す公共の懸念。
cso.ie. アイルランドの公共サービス満足度調査データ、2023年。