この記事では、市民調査の公的サービス満足度に関する回答を分析するためのヒントを紹介します。実行可能な洞察を得たい、または公的サービスの改善の機会を見つけたい場合は、堅実な調査回答分析が鍵です。
市民調査データを分析するための適切なツール選び
市民の公的サービス満足度調査を分析するために使用するアプローチとツールは、数値データか言葉データを扱うかによって大きく異なります。ほとんどの調査には2種類のデータが含まれています:
定量データ:「地元の公的サービスに満足していますか？」のような質問が含まれ、数値または選択式の回答がある場合、このデータはExcelやGoogleスプレッドシートなどのツールで簡単に計算および分析できます。満足度率、平均、トレンドを素早く計算できます。例えば、最新データでは、英国では32%の患者がNHSの病院に満足しており、一方でOECD諸国では行政サービスの平均満足度は66%です。これらの数字は、現状を一目で把握できます。[1][2]
定性データ:自由回答やフォローアップコメントは異なる種類のデータです。何百もの回答を「ざっと見る」ことはできません。手動で読むのは遅く、パターンやコア問題を見逃す可能性が高いです。AIツールを使えば、この分析が可能でスケーラブルです。
テキストベースの調査回答が多数ある場合、AIを使った分析には主に2つの方法があります:
ChatGPTや類似のGPTツールを使用したAI分析
エクスポートされたデータをChatGPTにコピーペースト。 これは、回答をChatGPTにすべて投入し、要約やキーテーマを求めることで、すぐに開始する方法です。
この方法では大規模なデータセットを処理するのは不便です。 ファイルが大きすぎるとトークン/コンテキストの制限に達し、ニュアンスを見失いやすくなります。回答を整理し検索するのが速く混乱する可能性があります。
Specificのようなオールインワンツール
調査分析のために特別に設計されています。 Specificは市民の調査回答をAIを活用したチャットで収集し、すぐに分析するように設計されており、大幅に時間を削減します。スマートなフォローアップ質問をするため、より豊富で高品質なデータが得られます (AIのフォローアップ質問機能について詳しく知る) 。
AIを利用した分析が組み込まれています。 プラットフォームは市民の回答をすべて要約し、キーテーマを見つけ、それを具体的なインサイトに変換します (スプレッドシートや面倒なレビューは不要です！)。また、AIとチャットして結果についてカスタム質問を行うこともでき、方コンテキスト管理機能でより制御されます。
Specificについてさらに詳しく調査回答分析を行う方法を探ります。
市民の公的サービス満足度調査分析のための役立つプロンプト
適切なプロンプトを持つことは、調査データからより良く、より関連性の高い洞察を生成するのに役立ちます—ChatGPTを使用するにしても、調査専用のAIを使用するにしても。
コアアイデア (テーマ) のプロンプト: これは公的サービス満足度調査から大きなテーマを抽出するのに優れたプロンプトです。Specificではデフォルトのアプローチですが、どの大規模言語モデルでも機能します。次を試してみてください:
あなたのタスクは、太字のコアアイデア (各コアアイデアあたり4〜5単語) を抽出し、最大2文の説明を付けることです。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアに言及した人数を指定する (単語ではなく数字を使用)、最も多く言及されたものは上に
- 提案なし
- 指示なし
例出力:
1. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
2. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
3. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
AIは常に、市民調査、目標、または制約に関するコンテキストを多く提供するとより良い結果を出します。プロンプトの前に次のような概況を追加します:
「これは2024年5月に南アフリカで実施された公的サービス満足度調査からのフィードバックです。調査は、市民が地元の政府サービスに対する最大の問題点と見なしているものを特定し、全体の満足度を向上させるために何が必要かを明らかにすることを目的としています。トピカルコンテキスト: 最近のConsulta研究によると、電力供給と請求書に対する満足度が低下しています。」
特定のコアアイデアに関する詳細を求める: テーマが見つかったら、次のプロンプトを使用して分析を深めましょう:
XYZ (コアアイデア) についてもっと教えてください
特定のトピックチェックのプロンプト: 調査回答で特定の問題が言及されたかを確認するために使用します:
水供給について話した人はいましたか？引用を含めて。
課題とチャレンジのプロンプト: 公的サービスでのネガティブ信号や新たな問題を識別するのに最適な方法です。次を試してください:
調査回答を分析し、最も一般的な課題、フラストレーション、またはチャレンジをリストアップしてください。各項目を要約し、パターンまたは発生頻度を記録してください。
センチメント分析のプロンプト: 市民の全体的な雰囲気を測定し、UKおよび南アフリカのデータに反映される不満のある領域を検出します [1][5]:
調査回答で表現された全体的な感情 (例: ポジティブ、ネガティブ、中立) を評価してください。それぞれの感情カテゴリーに寄与するキーフレーズやフィードバックに注目してください。
提案とアイデアのプロンプト: 市民のリクエストや変更のアイデアをリスト化したい場合、次を使用してください:
調査参加者が提供したすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定してください。トピックや頻度で整理し、関連する場合は直接の引用を含めてください。
これら以外には、市民のペルソナ作成、フィードバックのモチベーションと推進要因の抽出、または未解決のニーズの特定を探索することも検討してください—特に長期改善プログラムで役立ちます。さらに専門的なプロンプトとアドバイスが必要な場合は、市民調査のためのベスト調査質問ガイドを参照してください。
Specificが質問タイプ別に調査回答を分析する方法
Specificには、市民の公的サービス満足度調査のために特別に設計された質問対応型分析ロジックがあります:
自由記述問題 (フォローアップの有無にかかわらず): その質問に対するすべての回答の要約を受け取り、自動または手動のフォローアップからのコメントを含むことができます。
フォローアップ付きの選択肢: 各回答オプションに独自の要約があり、市民の選択を促す要因を簡単に見ることができます。単一の選択肢に結び付けられたすべてのフォローアップコメントが一緒に要約されます。
NPS (ネットプロモータースコア): 批判者、受動者、推奨者が個別に要約され、公的サービスにおいて何が熱意やフラストレーションを引き起こしているのかを即座に確認できます。
ChatGPTを使用する場合、同じことが可能ですが、回答を手動で分割およびフィルタリングする必要があります—大規模なデータセットでははるかに多くの手作業が必要です。ベストプラクティスの調査をロジックが整備された状態で作成したい場合は、この市民向けAI NPS調査ジェネレーターを確認してください。
大規模な調査の取り扱い: AIのコンテキスト制限の対処法
多くのAIモデル (ChatGPTを含む) は、一度に処理できるコンテキスト量が限られています—市民調査回答を多すぎると制限に達します。そこで、Specificにはスマートなフィルタリングとクロッピングが組み込まれています:
フィルタリング: 特定の質問に回答した場合や特定のオプションを選んだ回答のみを含めます。例えば、「不満」を選んだ市民が実際に書いたものを知りたい場合、その会話だけをフィルタリングし、AIに送信して詳細な分析を行います。
クロッピング: 調査の関連する質問だけを選んでAIに送信し、データのサイズとノイズを削減します。これにより、より多くの市民会話がAIのメモリーに収まり、より豊富で集中した結果が得られます。
テクノロジーの動作について詳しく知りたい場合は、Specificの調査回答分析ページで技術的な詳細とユースケースをご覧ください。
市民調査回答を分析するための共同機能
市民の公的サービス満足度調査プロジェクトには、複数の分析家、チームリーダー、または研究者が関与するケースが一般的です。課題は何でしょうか。インサイトの共有、調査結果の比較、誰が何を担当しているかの追跡はすぐに混乱します。
AIチャットでのリアルタイムコラボレーション: Specificは、調査データに関してAIとチャットすることができます。各人物は、自分の分析チャットを立ち上げ、フィルターで実験し、自分の質問に関連するフォローアップを求めることができます。各チャットを開始した人と各コメントを作成した人の明確な記録が得られます。
アバターとチャットの可視性: 共同作業空間では、誰が何を貢献したのかを簡単に確認できます—AIチャット内の各メッセージには送信者のアバターが表示されます。この視覚的な手がかりは、分析家が整理整頓し、チーム全体のインサイトの進化を追跡するのに役立ちます。
パーソナライズされた分析ストリーム: 地域のトレンドに焦点を当てるにしても、特定のサービス (例:医療、廃棄物管理) に注目するにしても、またはタイムラインを比較するにしても、オーディエンスやトピックに応じてチャットを整理することができます。特に分散型研究チームにとって、同僚とのアラインメントが容易になります。
市民調査ワークフローのセットアップ方法についての詳細な戦略は、簡単な調査作成と分析のステップバイステップガイドで確認してください。
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