アンケートを作成する

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インストラクショナルコーチングに関する教師アンケートの作成方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/19

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この記事では、指導コーチングに関する教師向けアンケートの作成方法をガイドします。Specificを使用すると、プロフェッショナルな調査を瞬時に作成し、即座に専門的な調査デザインを活用できます。

指導コーチングについて教師向けアンケートを作成する手順

時間を節約したいなら、Specificで調査を簡単に生成できます。とてもシンプルです。

  1. 作成したい調査を教えてください。

  2. 完了。

スピードを重視するなら、これ以上読む必要はありません。AIは専門的な知識を活用し、ターゲットを絞った教師アンケートを数秒で作成します。また、受取人にスマートなフォローアップ質問を投げかけ、具体的かつ実行可能な指導コーチングの洞察を活用することができます。

なぜ教師の指導コーチング調査が重要なのか

正直言って、これを実施しないと、学校改善の貴重な機会を逃すことになります。指導コーチングは、教育の実践と生徒の成績の改善に有効であると証明されています。ペンシルベニア研究所の調査によると、定期的にコーチングを受けた教師の91%が、新しい教育戦略を理解し使用するのにコーチが役立ったと述べています。また、79%が教室の指導を改善するのに重要な役割を果たしたと述べています [2]。

  • 教師認識調査の重要性: 成長とニーズを認識することで、動機付けと定着を促進します。

  • 教師フィードバックの利点: フィードバックループはギャップを特定し、専門的な開発を推進し、コーチングプログラムにおけるエビデンスに基づく変更をサポートします。

  • 教師の応答データがなければ、推測でしかありません。学校や地区の81%がコーチングプログラムの影響を測定するツールを持っていません [3]。これらの調査を見過ごすと、おそらくブラインド状態で運転しているようなものです。

アンケートは単なるチェックボックスではありません。それは教師のパフォーマンスを引き上げるための時間、労力、エネルギーを節約するための直接的なインサイトです。データ駆動型の指導コーチング調査は、何がうまくいっているか(そして何がうまくいっていないか)を明らかにし、迅速に賢明な判断を下すことを可能にします。

指導コーチングに関する良い教師アンケートとは何か?

解析してみましょう。優れたアンケートをデザインすることは、回答の量と質を最大化することに他なりません。基準は?高い参加率と実際に利用できる洞察に満ちたフィードバックです。最も重要なのは次のことです:

  1. 明確で偏らない質問: 専門用語や誘導的な質問は避けてください。すべてを焦点を絞って中立的に保ちましょう。

  2. 会話調のトーン: 会話のようだと、教師は率直かつオープンに答える可能性が高くなります。

  3. 目的に合ったフォローアップ質問を伴う論理的な流れ—ただのランダムなフォームではありません。

  4. 回答者の時間を尊重しましょう—鋭い質問が退屈なマラソンを凌駕します。

悪いプラクティス

良いプラクティス

曖昧な質問(「コーチングが好きですか?」)

具体的で実行可能な質問(「あなたのコーチが教室で実践するのに助けたことは何ですか?」)

長くて混乱を招くフォーム

会話型の調査、実行可能な洞察にフォーカス

一律のアプローチ

文脈に応じたフォローアップ

アンケートの成功は測定可能です:詳細に富んだ回答が増えれば、チームのより良い意思決定に繋がります。

指導コーチングに関する教師アンケートで尋ねるべき質問の種類

指導コーチングに関する教師アンケートの作成には、様々な質問タイプ—自由形式、多肢選択、ネットプロモータースコア(NPS)—をミックスする必要があります。より深く探るための例やプロのヒントを見たい場合は、教師の指導コーチングアンケートで尋ねるべき最高の質問を参照してください。

自由形式の質問は、深い洞察が必要なときに最適です。これらは、教師が正直で詳細な経験を共有し、真の動機や課題を明らかにします。チェックボックス以上のものを求める際に使用します:

  • 指導コーチングは教室でのアプローチにどのような変化をもたらしましたか?

  • 最も価値のあるコーチからのフィードバックは何ですか?


単一選択の多肢選択質問は、基準を設定したりトレンドを強調するのに適しています。迅速な比較のために使用します—選択肢を多くしすぎないでください:

  • 最も価値のあるコーチングの分野はどれですか?

    • 教室管理

    • カリキュラム計画

    • 指導戦略

    • 評価サポート


NPS(ネットプロモータースコア)質問は、全体的な満足度と同僚へのコーチングの推薦の可能性を測定するためのゴールドスタンダードです。迅速かつ強力な実状の追跡方法です。迅速にセットアップするには、教師コーチングのための自動NPS調査生成ツールを試してください。

  • 0–10のスケールで、私たちの学校の指導コーチングを同僚に推薦する可能性はどのくらいですか?理由も教えてください。


「なぜ」というフォローアップ質問: 特に自由形式やNPSの回答の後は、必ずフォローアップを重ねて明確化します。ここに真の金が隠されています。例えば:

  • 最近の例として、コーチが使用を助けた戦略を教えてください。

これらの質問は調査の背後にあるストーリーを明らかにし、SpecificのAI駆動型調査はこの過程を自動化するため、文脈を見逃すことがありません。


対話型アンケートとは何か、なぜ重要なのか?

多くのアンケートは事務処理のように感じます。対話型アンケート—Specificで作成されたものは、賢明な同僚とのチャットのように感じられます。最大の違いは?対話型AIアンケートはリアルタイムで適応し、より深いコンテキストを探って回答者を大切に感じさせます。従来のアンケートではこれができません。それに対し、SpecificのAI調査ジェネレーターではこれがシームレスに行われ、すべての質問を手動で作成する手間を省きます。

手動調査

AI生成調査

作成に時間がかかる

調査は瞬時に準備完了

静的な表現、固定的

動的な会話の流れ

フォローアップなし、洞察に乏しい

知的なフォローアップで豊かなフィードバック

なぜ教師アンケートにAIを使用するのか?これが教師たちが何を考え、何を必要としているかを理解するための最良の方法です—メールで追いかけたり、データ入力に飽き飽きすることなく。SpecificのようなAIパワーを使用することで、迅速なセットアップと実際の対話による深さの両方を得られます。調査デザインのガイドをチェックするには、教師指導コーチング調査を作成する方法をご覧ください。

Specificは対話型アンケートの最高のユーザーエクスペリエンスを提供します。フィードバック収集プロセスは、作成者と回答者の双方にとってスムーズで自然で魅力的で、完了率が高く、より真摯な回答を得られます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は秘策です。自動AIフォローアップを使用すれば、スケールで「アハ!」と思える洞察を追求できます—追加作業なしで。考えてみてください:教師が「コーチングは役立ちました」とだけ言った場合、何が差を生んだのかと疑問に残ります。Specificを使用すれば、AIが即座に「特に何が役立ちましたか?」と尋ねます。これにより曖昧さが解消し、旧来のフォームでは見えなかった詳細が明らかになります。

  • 教師:「コーチングセッションで新しい戦略を学びました。」

  • AIフォローアップ:「新しかった戦略は具体的には何で、それがあなたの指導にどう変化をもたらしましたか?」

フォローアップはいくつ尋ねるべきか? 通常、2〜3個のフォローアップが理想的です。回答者の負担を軽減しつつ核心に迫ることができます。最初の回答に満足したら、アンケートを次の質問にスキップする設定ができる—Specificはこの柔軟性のためのビルトイン設定を備えています。

これが対話型アンケートになる理由: これらのフォローアップが展開されると、インタラクションはフォームから本物の会話へと変化します。これが「対話型」スーパーパワーの発動です。

AIによるアンケート回答分析教師アンケートの回答を分析する: 自由形式の段落がいくつもあっても、SpecificのAI駆動型分析のようなツールを使えば、教師の貴重な洞察を要約し分類するのが楽になります—スプレッドシート扱いに悩まされることはありません。

自動フォローアップ質問は、深いフィードバックを得る全く新しい方法です。私たちは常にユーザーに、調査を生成してその違いを実感することを奨励しています。

今すぐこの指導コーチング調査の例を見てみましょう

手間のかからないフィードバック収集を体験してみませんか?指導コーチングに関する対話型教師アンケートを自分で作成し、すぐに豊かで実行可能な洞察を発見しましょう—手動作業や推測なしで。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. tasb.org. インストラクショナルコーチの影響

  2. Wikipedia. メンタリング:コーチング研究の効果と結果

  3. PR Newswire. データに基づくインストラクショナルコーチングプログラムの必要性を示す全国報告書

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。