この記事では、指導コーチングに関する教師アンケートの回答をAIを使用して分析する方法や、アンケート回答分析のベストプラクティスについてのヒントを提供します。
分析に適したツールを選ぶ
適切なアプローチを選ぶことは、持っているアンケートデータの種類とその収集方法に大きく依存します。ここに簡単な分類があります：
定量データ: アンケートが「コーチング戦略をどのくらいの頻度で使用していますか？」といった数値を尋ねる場合は、これらは伝統的なツールで簡単に分析できます。ExcelやGoogle Sheetsを使用して、どの選択肢を教師が選んだかを合計したり、簡単な統計を計算することができます。
定性的データ: オープンエンドのフィードバックを収集する場合、物事は少し複雑になります。「なぜこのコーチングセッションを価値があると感じましたか？」などの回答やAI生成のフォローアップに答える場合、何十または何百ものテキスト応答を手動で読み取るのは現実的ではありません。ここで、すべてのフィードバックをテーマや実行可能な洞察に変えるためのAIツールが必要です。
定性的応答を取り扱う際のツールの利用には2つのアプローチがあります：
ChatGPTまたは類似のGPTツールを使ったAI分析
教師アンケートの回答をテキストやCSVとしてエクスポートし、その後ChatGPT（または類似のもの）にコピー＆ペーストできます。短期間での迅速な使用には向いており、プロンプトを反復し、追跡質問を行い、会話形式でデータを探索することが可能です。
欠点: 完璧ではありません。大規模な回答セットが1つのプロンプトに収まることは滅多にありません。データの分割やフォローアップと元の回答のマッチングが困難になり、どの質問がどの洞察に関連しているかを追跡するのが難しくなることがあります。このアプローチは短期間での一回限りの作業には適していますが、より大規模または継続的なアンケートプログラムには不向きです。
Specificのようなオールインワンツール
Specificはこの問題に特化したAIツールです。 指導コーチングに関する教師アンケートの回答を1箇所で収集、分析、探索することができます。
高品質なデータ収集: SpecificのAIは基本的な回答を収集するだけでなく、オンザフライでカスタマイズされた会話型フォローアップ質問を行い（自動フォローアップ機能で確認できます）、教師からのより深く、明確な回答を得ます。これにより、静的なアンケートに比べて豊かなフィードバックを得ることができます。
手間のかからない定性分析: 回答が入手できたら、SpecificのAIは以下を実行できます：
全ての教師のフィードバックを瞬時に要約し、重要なテーマを見つける
選択肢の統計を表示し、フォローアップの回答を自動的に文脈ごとにグループ化する
直接AIとチャットしながら回答を話し合うことが可能ですーChatGPTのように機能するだけでなく、どの回答がどの質問に関連しているかを知っています（すべてのフォローアップを含む）
これらは教師アンケートに特化して設計され、スプレッドシートの管理やデータの再フォーマットを管理するのではなく、実際の洞察を見つけることに集中できるようにします。
指導コーチングに関する教師アンケートの分析に役立つプロンプト
教師の指導コーチングアンケートからより多くを引き出したい場合、ChatGPT、Specific、またはAIを活用したアンケート分析ツールを使用して、これらの効果的なプロンプトを試してください。
コアアイデアのプロンプト: 多くの定性回答に隠された主要テーマを引き出すための私の定番です。これはSpecificが自動的に洞察を得る際の核となる部分でもあります。アンケートの回答をすべてコピーし、次のように使用します:
あなたのタスクは、コアアイデアを太字で抽出すること（コアアイデアごとに4〜5語）+ 2文までの説明文。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 具体的なコアアイデアを言及した人数を指定する（数字で、言葉ではなく）、最も言及された順
- 提案なし
- 示唆なし
例示出力:
1. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
2. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
3. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
覚えておいてください: AIは常にあなたが共有するコンテキストが多いほど良いパフォーマンスを発揮します。たとえば、次のように伝えてください:
これらの回答はK–12教師によるアンケートからのものです。主な目的は、その学校で指導コーチングがどのように使用され、認識されているか、そしてそれを拡大する際の障壁が何であるかを理解することです。要約する際はそのコンテキストを考慮してください。
アイデアを深く掘り下げる: コアテーマをもっと掘り下げたいと気付いた場合、ただ質問してください:
XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください
特定のトピックや仮説のプロンプト: トピックに関連するコメントをチェックする:
コーチング中の直接観察について誰かが話しましたか？ 引用を含めてください。
ペルソナのプロンプト: 教師を心構えや状況によってグループ化したいですか？
アンケートの回答に基づいて、製品管理における「ペルソナ」の使用に似た具体的なペルソナのリストを特定し、説明してください。それぞれのペルソナに関して、彼らのキーチャラクター、動機、目標、会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
障害点や課題のプロンプト: コーチングに関する教師が経験する障害や不満を明らかにするため:
アンケートの回答を分析し、言及された最も一般的な障害点、不満、または課題をリストアップしてください。それぞれを要約し、パターンや発生頻度を記入してください。
動機とドライバーのプロンプト: 教師が実際にコーチングに参加する理由を理解するため:
アンケートの会話から、参加者が挙げた主な動機、欲望、または選択の理由を抽出し、類似の動機をグループ化し、データから得られる根拠を示してください。
感情分析のプロンプト: 全体的なムードを把握するため:
アンケート回答で表現された全体的な感情を評価します（例えば、肯定的、否定的、中立的）。各感情カテゴリに貢献する重要なフレーズやフィードバックを強調します。
提案と満たされていないニーズのプロンプト: 隠れた要求や未開拓の機会を特定するため:
アンケート参加者が提供したすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定してリストアップします。トピックまたは頻度で整理し、関連する場合は直接の引用を含めてください。
アンケート自体の設計を加速させるために、教師の指導コーチングテンプレートを備えたAIアンケート生成器を試すか、これらの教師アンケートに最適な質問をご覧ください。
Specificが質問タイプごとに回答を分析する方法
指導コーチングに関する教師のフィードバックを分析する際、質問タイプごとに回答を構造化し、レビューする方法が洞察を得るうえでの鍵となります。SpecificがAIによる要約を構造化する方法はこちらです（GPTチャットで自分で再現できます）：
オープンエンドの質問（フォローアップの有無を問わず）: すべての主な回答に対する簡潔な要約を得られ、その質問に関連するフォローアップの詳細な内訳が提供されます。たとえば、「指導コーチングの何が最も役立ちますか？」という質問をした場合、Specificはすべての高レベルの回答を要約し、フォローアップで明らかになった詳細を明確にします。
フォローアップ付きの選択肢: 各選択した選択肢—たとえば「コーチが私の授業を観察する」— が、関連するすべてのフォローアップ回答から独自の要約を受け取ります。
NPS（ネットプロモータースコア）: 各グループ（批評者、パッシブ、推進者）はセグメント化され、それぞれが学校のコーチングプログラムについてどのように感じているかを理解することができます。
あなたがChatGPTで類似のセグメンテーションを達成したい場合、グループ化された回答を貼り付け、それぞれのセクションを個別に分析するよう明示的に促すことができますが、より多くの手作業と慎重な書式設定が必要です。
より大規模な定性アンケートのAIコンテキスト制限と向き合う
多くの教師アンケートの回答を分析する際に持続的に直面する課題の一つは、AIのコンテキストサイズ制限です。一度に数百の長い応答を処理することはできません。この制限を克服するために、お勧めするのは以下の通りです：
フィルタリング: 特定のセグメントに分析を集中させます。たとえば、教師がグループコーチングについて議論した回答や、コーチングを「非常に効果的」と評価した回答など、AIにテキストを送信する前に、特定の関連性のある回答に焦点を合わせて、プロンプトをかさばらせることを最小限に抑えます。
質問のトリミング: 最も重要な質問への回答を最初に分析します。たとえば、「効果的なコーチングに対する主な障害」についてのオープンエンドの回答だけを抽出して貼り付けることで、その課題についての明確な理解が必要な場合、完全なアンケートを避けつつ明確化を図ることができます。
Specificはこれらのフィルタを組み込んでおり、会話や質問を選択し、インサイトを手の届く範囲に保ちながら操作することができます。
教師の指導コーチングアンケートの分析のための協力機能
協力は難しい場合がありますが、複数の教育者や管理者が結果を分析し、一致しない結論を比較し、教師指導コーチングアンケートを通じて異なる問いを追跡したい場合に特に役立ちます。
複数の会話を作成、作成者で追跡: 学年や学校別にインサイトを比較したいですか？ 各会話は「グループコーチングを試したことがある教師」などのユニークなフィルタを持てるため、議論や洞察を整理しやすくします。誰がどの会話を開始したか常に確認できるため、アンケート分析におけるチーム作業がより明確になります。
チーム分析に特化したアンケート機能をもっと見たい場合や、チームでアンケート作成を試みたい場合は、AIアンケートエディタや指導コーチングに関する教師のアンケートを作成する方法などのアンケートライティングガイドをチェックしてください。
今すぐ指導コーチングに関する教師アンケートを作成
指導コーチングに関する教師のフィードバックから深い洞察を素早く集め、分析を開始しましょう。
教師の指導コーチングアンケートからより多くを引き出したい場合、ChatGPT、Specific、またはAIを活用したアンケート分析ツールで、効果的なプロンプトを使用することをお勧めします。