教師に対する指導コーチングについての調査でのベストな質問と、インパクトの高い調査を作成するための簡単なヒントをご紹介します。Specificを使用すると、教師調査を瞬時に生成でき、フィードバック収集が迅速かつ意味のあるものになります。
指導コーチングに関する教師調査のためのベストな自由回答形式の質問
自由回答形式の調査質問は、教師の実際の経験や動機、および推奨事項について深い洞察を引き出すのに役立ちます。教師に物語を語ってもらったり、予期しなかった詳細を強調したりするときに最適です。慎重に使用すれば、実際の会話を促進し、未発見の知識を得ることができます。ただし、自由回答形式の質問は、未回答率が高くなる場合があることに注意が必要です – Pew Research Centerによると、平均18%の未回答率です。そのため、明確で簡潔な表現と効果的なフォローアップが、貴重なフィードバックを最大化するために重要です。 [1]
指導コーチングで教室実践に最も大きな影響を与えた側面は何ですか？
コーチングがあなたの教え方のアプローチを変えた具体的な瞬間を説明できますか？
指導コーチと共に働く中で経験した課題は何ですか？
コーチングがあなたの専門的発展目標をどのようにサポートしましたか？
指導コーチングがより効果的になれる分野があると感じますか？
コーチング関係で最も重視するものは何ですか？
指導コーチが学生の学習ニーズに対処するのにどのように役立ちましたか？
現在のコーチングプロセスで何を変更または改善したいですか？
コーチからのどのようなサポートまたはフィードバックが最も役立ちますか？
コーチングが特定の教室の問題を解決するのにどのように役立ったかの事例を共有できますか？
指導コーチングに関する教師調査のためのベストな単一選択式質問
単一選択式質問は、回答を定量化し、全体の傾向を比較したり、簡単な方法で会話を開始するきっかけを提供したりするときに理想的です。時には、応答者がいくつかの明確な選択肢から選ぶ方が簡単で、その後にさらに深く反省することができます。そこから、自然にフォローアップしてさらに詳細を明らかにすることができます。
質問: 指導コーチとどのくらいの頻度で会いますか？
毎週
隔週
毎月
必要に応じて
質問: コーチングが最も改善に役立った分野はどれですか？
教室管理
指導方略
評価とフィードバック
学生のエンゲージメント
その他
質問: 受けた指導コーチングにどの程度満足していますか？
非常に満足
やや満足
中立
やや不満足
非常に不満足
「理由は？」にフォローアップする時とその理由 「理由は？」のフォローアップが必要なのは、選択肢の背後にある明確さが欲しいときです。例えば、教師が不満を感じた場合、その具体的な理由を共有し、改善につながる情報を提供します。
「その他」の選択を加えるタイミングと理由 既存の選択肢がすべての視点をカバーしていない場合は、常に「その他」を提供します。応答者が「その他」を選んだ場合、彼らのユニークな状況について詳細を説明するようフォローアップします。これらの洞察は、未考慮の改善領域を浮き彫りにし、すべての教師の声を包括する真の調査を作成するためのものです。
指導コーチングに関する教師調査のためのNPS質問
ネット・プロモーター・スコア (NPS) スタイルの質問を加えることで、全体的な感情と忠誠心を測ることができます。NPSは、「0〜10のスケールで、同僚教師に指導コーチングをおすすめする可能性はどれくらいですか？」と質問します。この指標は特に価値があり、満足度と推奨意欲の両方を捉えます。結果をベンチマークし、フォローアップ質問をセグメント化して、推奨者、無関心者、批判者をより深く理解することができます。このテンプレートを利用して、指導コーチングに焦点を当てた独自のNPS教師調査を作成してみてください。
フォローアップ質問の強力さ
フォローアップ質問は調査のスーパー能力者です。研究によれば、AI駆動の会話調査はエンゲージメントを向上させるだけでなく、従来の形式よりも具体的で明確な回答を得ることができます。[3] Specificのような最新の調査プラットフォームは、スマートなAI生成のフォローアップ質問を活用し、リアルタイムで各回答に自動で適応し、熟練した研究者のように動作します。
これにより、教師にさらなる情報を求めるためのメールのやり取りに時間を費やすことがなくなります。ターゲットを絞ったフォローアップでは、会話が個人的に感じられ、教師は追加の努力なしに豊富なコンテキストを共有します。
教師:「最初は役に立ったが、今はほとんど得るものがない。」
AIフォローアップ:「最近のコーチングで何が変わったのか、もしくは不足を感じている点について教えていただけますか？」
フォローアップをどれくらい尋ねるべきか? 深度のための甘いスポットは通常トピックごとに2〜3つのフォローアップ質問です。多すぎると圧倒される感じになり、不足すると深い理解を逃してしまうことがあります。Specificの設定では、適切なバランスを定義し、回答者が重要なことをカバーした後にスキップすることもできます。
これにより、会話型の調査になります これにより、教師が真に聞かれていると感じ、より考え抜かれた、完全な回答を引き出すことができます。
AIの回答分析: 大量の非構造化フィードバックは圧倒的に思えるかもしれませんが、AI調査回答分析のようなツールを使えば、すべての調査結果を手動で注釈することなく、すばやく要約、カテゴリ化、探索することができます。
自動化された、会話型のフォローアップ質問は新しいアプローチです – 独自の教師調査を生成して違いを確認してみてください。
ChatGPTと他のAI調査ビルダーのためのより良いプロンプト
教員調査のための質問を共同作成するためにChatGPTや他のAIを使用する場合、直接的なプロンプトを活用します：
指導コーチングに関する教師調査のために10個の自由回答質問を提案してください。
学校、目的、調査対象についての追加のコンテキストを提供すると、より良い結果を得ることができます。例：
私たちの地区で新しい小学校の教師に対する指導コーチングの影響を理解するための教師調査を設計しています。支援、実施の課題、観察される成果に焦点を当てた10個の自由回答質問を提案してください。
フォローアッププロンプトで質問リストを分解します：
質問を見てそれらをカテゴリに分類してください。カテゴリと共に質問を出力してください。
その後、自分のニーズに最も関連するカテゴリを選んでより深く掘り下げます：
「専門的発展の成果」と「実施障壁」というカテゴリーのための質問を10個生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は応答者を自然な、チャットのような対話に引き込みます。この調査はリアルタイムで適応し、フォローアップ質問を行い、固い形式ではなく親しみやすいインタビューのように感じられます。これによりエンゲージメントが向上し、質の高い回答が得られ、調査疲労が軽減されます。手動で調査を構築するのとは対照的に、AI調査ジェネレーターのSpecificを使用すると、複雑な分岐や分析の取り扱いをAIが自動的に行い、数分で調査を作成、更新、パーソナライズすることができます。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
固定されたフォーム、リアルタイムの追及なし | 動的、チャットのようなフォローアップ |
作成/編集に高い時間コストがかかる | AIの調査、即座の洞察 |
分析とサマリーが手動で時間がかかる |
AI生成の会話型調査: 高度な分岐と分析をAIが自動的に処理し、短時間で更新し、個別化された調査を作成できます。これは物理的なフォームを手作業で作成するのと比べ、エンゲージメントが高まり、高度な回答をもたらし、調査疲れを軽減します。
AI調査の実用例 特別な教師の声に基づいたデモ面接やテンプレートを用意しているSpecificをご覧ください。教師のフィードバックとコーチングのユースケースに特化しています。
指導コーチングに関する教師調査の作成方法ガイドについては、弊社の教師調査作成ガイドをご覧ください。
この指導コーチング調査の例を見てみてください
Specificの最新の調査ビルダーを活用して、教師のニーズや体験を理解する方法を革新しましょう。
