この記事では、AIを活用したツールを使用して、デジタル政府サービスに関する市民調査からの回答をより迅速かつ洞察に富んだ方法で分析する方法についてのヒントを提供します。
調査データ分析のための適切なツールの選択
データの分析アプローチは、回答のタイプと構造によって異なります。以下が私の考え方です：
定量データ： 「先月Xサービスを利用しましたか？」や「満足度を1～10で評価してください」といった単純な質問をした場合、ExcelやGoogle Sheetsのようなツールが役立ちます。単に数を数え、並べ替え、グラフ化するだけです。それだけで簡単です。
定性データ：調査に自由回答の質問を含めた場合、またはより豊かな洞察を得るためにAIを活用したフォローアップ質問を有効にした場合、分析すべき膨大なテキストが発生します。数百の長い回答を読むのは誰もが避けたいことです。行動可能なテーマを効率的に抽出する唯一の方法はAIです。
定性回答を扱うツールには2つのアプローチがあります：
ChatGPTまたは類似のGPTツールでのAI分析
データをChatGPTに直接コピー&ペーストし、分析を始めましょう。 調査の回答をCSVやExcelにエクスポートして、ChatGPTにバッチごとにペーストし、核心的なアイデア、痛点、感情、または探しているものを見つけるようプロンプトしてください。
機能しますが、使いにくいです。 50～100以上の回答があると、AIのコンテキストサイズの制限にすぐに達します。結果を整理し、プロンプトの反復を追跡し、同僚と協力するには追加の手作業が必要です。必要な回答を得るために、多くのコピー＆ペーストや、トリミング、再フォーマットが必要となります。
Specificのようなオールインワンツール
Specificは、この特定の使用ケースのために設計されたAI調査プラットフォームです。 市民のフィードバックを収集し、そして分析を行うことができます - すべて一つの場所で。自動的に会話スタイルでフォローアップ質問を行い、高品質な回答とより豊かなコンテキストを分析できる結果をもたらします。自動AIフォローアップ質問がどのように機能し、なぜそれが重要なのかを詳しく学びましょう。
AIを活用した分析が組み込まれています。 回答の収集を開始するとすぐに、プラットフォームはすべてを要約します - 自由回答からの主要なアイデア、パターン、および行動可能な機会を強調します。結果についてAIと直接チャットするオプションがあり（ChatGPTのように）、回答をフィルタリングし、どのデータが可視化されるかまたはAIコンテキストに送信されるかを管理する追加の制御があります。
時間も手間も軽減。 エクスポート不要、コピー＆ペーストの手間もなく、必要なときに結果が得られます。試してみたいなら、SpecificでのAI調査回答分析がどう機能するかを見てください。
2024年時点で、70％のEU市民が16歳から74歳でオンライン公共サービスを利用しており、昨年より0.7ポイント増加しました。これは、市民の進化するデジタルニーズに追いつくために効果的な調査分析が政府にとっていかに重要であるかを示しています [1]。
市民向けデジタル政府サービスの調査データを分析するための有用なプロンプト
すべての自由回答の調査回答を手に入れたら、AIで洞察を抽出するための適切なプロンプトが必要です。デジタル政府サービスに関する市民調査で見つけた最高のものを紹介します：
核心的なアイデアのためのプロンプト — 大量のテキストから主要トピックとパターンを得るための私の定番です。これは、Specificが使用するデフォルトのプロンプトですが、ChatGPTに直接落としても同様に効果的です：
あなたのタスクは、核心的なアイデアを太字で抽出し（核心的なアイデアごとに4–5語）、2文以内の解説文を最大限に使用することです。
出力要件：
- 不要な詳細を避ける
- 特定の核心的なアイデアを何人が言及したかを指定（言葉ではなく数字を使用）、最も多く言及されたものを上に
- 提案なし
- 示唆なし
例としての出力：
1. **核心的なアイデアテキスト：** 解説テキスト
2. **核心的なアイデアテキスト：** 解説テキスト
3. **核心的なアイデアテキスト：** 解説テキスト
調査、達成したいこと、市民についてAIに常にコンテキストを与える。 より多くの背景情報を提供するほど、成果がより有用になります。以下が例です：
私は、市民がデジタル政府サービスにオンラインおよびモバイルでアクセスする際の体験について18歳から74歳の市民を対象に調査を行いました。ユーザビリティ、アクセシビリティ、および改善点について質問しました。主な問題を強調し、アクセシビリティおよびモバイルサポートに関連するポイントに焦点を当ててください。
洞察を深堀り：主要なトピックを特定した後、私はよくAIに「[核心的なアイデア] についてもっと教えてください。」とプロンプトを設定します。これにより、特定のトピックに関するデータから補足証拠、引用、またはサブテーマを抽出できます。
特定のトピックのためのプロンプト：「全体の感情—調査回答の感料金カテゴリを例として強調します。ドメインのセキュリティなどがありますか？」
ペルソナのためのプロンプト：「調査回答に基づいて、製品管理で使用される'ペルソナ'に似た、明確なペルソナのリストを特定し、説明します。各ペルソナについて、その重要な特徴、動機、目標、および観察された関連引用やパターンを要約してください。」
痛点および課題のためのプロンプト：「調査回答を分析し、最も一般的なる痛点、苛立ち、または課題をリストにしてください。各要約し、発生のパターンや頻度を記録します。」
感情分析のためのプロンプト：「調査回答で表現された全体の感情を評価してください（例：肯定的、否定的、中立的）。各感情カテゴリに寄与するキーフレーズやフィードバックを強調してください。」
提案およびアイデアのためのプロンプト：「参加者が提供したすべての提案、アイデア、または要求を特定し、リストにしてください。トピックや頻度で整理し、関連する場合は直接引用を含めてください。」
満たされていないニーズおよび機会のためのプロンプト：「回答者が強調した満たされていないニーズ、ギャップ、または改善の機会を明らかにするために調査回答を調べます。」
市民デジタル政府サービスの調査でどのタイプの質問が最適に機能するのか知りたい場合は、デジタル政府サービスの最高の調査質問ガイドをチェックしてください。
SpecificのAIが異なる調査質問タイプをどのように処理するか
SpecificのAI分析は、調査質問の構造に合わせてアプローチを適応させます：
フォローアップのある自由回答質問： 主たる質問とその後のフォローアップに対するすべての回答を要約します。 AIが主要なテーマと繰り返し現れるアイデアを精査して練り上げ、市民の実際の発言内容を一貫した架構で提供します。
フォローアップ付きの選択式質問： 各選択肢にリンクされたフォローアップ回答の要約を提供し、特定の選択をする人々が何を考えているのかをすぐに把握できます。
NPS（ネット・プロモーター・スコア）質問： スコアの背後にある理由を把握するために、短所、中立者、推奨者ごとにフィードバックを分解し、それぞれのグループに要約を提供します。これは、異なるオーディエンスセグメントに対して何が上手くいっているのか（そして何がそうでないのか）を特定するための鍵となります。
同じことを行うためにChatGPTを使用することも可能ですが、手作業でデータを整理しバッチ処理する必要があります。これは面倒でエラーが起きやすいです。しかし、Specificを使用すれば、すべては統合されており、瞬時に処理されます。
質問やフォローアップの構造化についてもっと知りたい場合は、効果的な市民デジタル政府調査の作成について読むことをお勧めします。
大量の調査データにおけるAIコンテキスト制限の課題への対応方法
AIのコンテキストサイズに制限に遭遇していますか？ すべてのGPTベースのツールは一度に処理できる言葉数に限りがあります。調査が数百（または数千）の回答を受け取る場合、一度にすべてをドロップすることはできません。大規模データセットを管理するための2つの実証済みアプローチがあります。どちらもSpecificに組み込まれています：
フィルタリング： 分析する会話を絞り込む。特定の質問に回答した回答者や特定の選択肢を選んだ人だけを見るようにします。これにより、関連するデータのみをAIに送信し、混乱とコンテキストの過負荷を減らします。
クロップ： AIに送るべき質問や会話の一部分を選択します。これにより、重要な点にズームインし、コンテキストの制限の範囲内に留まり、一度に処理できる意味のある回答の量を増やすことができます。
これは特に公共部門の研究者にとって価値があります、高い回答率が一般的です - EUでは、2024年には68％のユーザーがオンラインチャンネルを介してデジタル公共協議に参加しました [2]。Specificを使用する場合、これらのオプションはすべてアンケート応答分析ダッシュボードで利用可能です。
市民調査回答を分析するための協力機能
大量のスプレッドシートやSlackで終わりのないチャットのトランスクリプトを共有する際に協力して調査の応答を分析することは本当に困難です。 市民の需要の高まりにより - 社会での協議とフィードバックにおいて、オンラインチャンネルを介して参加するユーザーは<...>増えており、政府や機関はチームが一緒に作業するための効率的な方法を必要としています。
< 市民の需要の高まりにより - 社会での協議とフィードバックにおいて、オンラインチャンネルを介して参加するユーザーは>
Specificでは、AIエージェントとのチャットでデータの分析が可能です。 チームの誰もが、新しい視点から分析を開始できます - 新しいチャットを開始するだけで、各チャットには独自のフィルターと履歴があります。これにより、各研究者が実験を行い、異なるプロンプトを試し、発見を即座に共有できます。
透明性のあるチーム協力は内蔵されています。 各チャットは作成者の名前とアバターを表示するため、分析を主導している人と議論をフォローするのが簡単です - 分散したり、異なる機能を持つ研究チームでは非常に役に立ちます。データに掘り下げる際には、同僚の洞察がスレッド内にあり、メールやスプレッドシートで失われません。
さらに柔軟なワークフローが必要ですか？ SpecificのAI搭載の調査エディタを試してみてください。このエディタはチームが単に人間のことばで変更を説明することで調査の構造をブレーンストーミング、編集、反復できるようにします。市民のデジタルサービスに関する新しい調査を開始する準備ができたら、市民デジタル政府サービスのためのAI調査生成器を使用して即座に新しいプロジェクトを立ち上げてください。
今すぐデジタル政府サービスに関する市民調査を作成する
今日からより豊かな回答を分析し、あなたの市民から行動可能な洞察を引き出しましょう—AIを活用した調査により、公共のデジタルサービスをより迅速かつスマートに改善できます。