アクセシビリティ体験に関するユーザー調査のための最良の質問と、その作成のヒントをご紹介します。また、SpecificのAI駆動ツールを使用して、自分の調査を迅速に生成することもできます。
アクセシビリティ体験についてのユーザー調査に最適な自由回答の質問
自由回答の質問は、ユーザー自身の言葉での本物の詳細なフィードバックを招待します。これは、豊かなコンテキストやストーリーが欲しいときに重要です。これらの質問はより深い洞察を提供することがわかっていますが、選択式形式と比較して非回答率が高いこともあるため、戦略的に使用してください。特に調査の終わり近くに配置することで、完了率を向上させます。[1] ここに、意味のあるアクセシビリティフィードバックを促す10の影響力のある自由回答の質問を選びました：
アクセシビリティの観点から、当社の製品またはウェブサイト全体の体験をどのように説明しますか？
アクセシビリティの障壁に出会った特定の機能やエリアを共有できますか？
当社の製品で使用しているアクセシビリティツールや支援技術は何ですか？そして、それらはどのように機能していますか？
アクセシビリティの問題により困難または不可能だったタスクはありますか？
ナビゲーションやレイアウトの改善点はありますか？貴方のためにアクセシビリティを向上させるために。
テキスト、画像、ビデオなどのコンテンツの部分でより良いアクセシビリティが必要だと感じることはありますか？
以前にアクセシビリティのフィードバックを当社に提供されたことはありますか？その場合、どのように処理されましたか？
当社が提供すれば良いと思う他社のアクセシビリティ機能はありますか？
当社のアクセシビリティ機能が助けになったり、逆に妨げた具体的な状況を説明できますか？
貴方の体験をよりアクセシブルにするために変えるべき1つのことは何でしょうか？
覚えておいてください、思慮深い少数の自由回答の質問は、回答者を圧倒することなく強力な発見を得ることができます。これらの質問を制限し、より構造化された質問の後に配置することにより、完了率とデータの質が向上します。[2]
アクセシビリティ体験についてのユーザー調査に最適な単一選択の選択式質問
単一選択の選択式質問は、量的データを得て高い回答率を得たいときの最強の味方です。これは、トレンドを浮き彫りにしたり、会話を開始するのに特に役立ちます。ユーザーが回答を選択するのにあまり頭を使わずに済むので、豊かなフォローアップの始まりになります。業界の研究がこれらの質問の非回答率を1〜2％と報告しているのはこのためです。調査の最初に使用する賢明な選択です。[1]
質問：当社の製品またはウェブサイトの総合的なアクセシビリティをどのように評価しますか？
非常に良い
良い
普通
悪い
質問：デジタル製品使用時にどの種類のアクセシビリティニーズがありますか？
視覚
聴覚
運動／移動
認知
その他
質問：プラットフォーム上でアクセシビリティ設定やサポート情報を見つけるのはどのくらい簡単ですか？
とても簡単
比較的簡単
やや難しい
非常に難しい
「なぜ？」でフォローアップするタイミング「なぜ？」とフォローアップすることは、選択の背後にある理由を理解する必要があるときに不可欠です。たとえば、ユーザーがアクセシビリティを「普通」と評価した場合です。「アクセシビリティを『普通』と評価されました。どのような点を改善したいか教えていただけますか？」この質問は数値をアクション可能な洞察に変えます。
「その他」を選択肢に加えるタイミングと理由「その他」を追加することで、リストになっていない独自のニーズを教えることができます。これは、アクセシビリティのような複雑で進化するトピックに特に役立ちます。フォローアップで詳細を入力できるようにすると、見逃されていた障壁を発見できるかもしれません。
アクセシビリティ体験調査におけるNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、忠誠心と満足度を理解するための定評ある方法です。アクセシビリティ調査には、ユーザーにどの程度あなたの製品を勧めたいと思うかを聞くことで役立ちますが、ここではアクセシビリティの観点からです。典型的な質問としては、「アクセシビリティ機能を必要とする人に私たちの製品を推薦する可能性はどの程度ですか？」この一つのスコアは、「なぜ？」というフォローアップと組み合わせることで、チャンピオンや不満を持つユーザーを見つけることができます。迅速に始められるこのNPS調査テンプレートを使用できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、静的なチェックリストを意味のある会話に変えます。ユーザーが短く曖昧な回答をした場合、エキスパートインタビュアーのようにAIが奥深く探ります。リアルタイムで手動介入なしでコンテキストを把握し、意味を明確にし、見逃しがちな詳細を実際に捉えます。
ユーザー：「いくつかのタスクが困難です。」
AIフォローアップ：「どのタスクが困難で、何がそれらを挑戦的にしていたのか説明していただけますか？」
フォローアップをいくつ質問するか？質問ごとに2〜3のターゲットを絞ったフォローアップを推奨します。それが明確さを保ちながらユーザーを疲れさせない理想的な数です。Specificでは、必要な情報が得られ次第会話を終わらせる設定を調整でき、ユーザーはすぐに進めます。
これが対話型調査です—ただのフォームではありません。ユーザーは違いに気づくでしょう。自然で尊重されていると感じ、エンゲージできます。
AIレスポンス分析、調査インサイト、GPT駆動の要約：これらすべての詳細な回答により、分析について心配になるかもしれません。しかし、AI調査分析を使用すれば、瞬時に要約が得られ、主要なテーマを捉え、データセットと対話することができ、構造化されていないフィードバックを簡単に解釈して行動に移せます。
これらの新しい自動フォローアップは飛躍的進歩です—独自の対話型調査を生成し、深い洞察がほぼ自動的に得られる様子を体験してください。
ChatGPTとAI調査ビルダーのためのプロンプトアイデア
AIを使用してアクセシビリティ体験に関するユーザー調査の質問を作成したい場合、直接のプロンプトから始めてください：
アクセシビリティ体験についてのユーザー調査のために10のオープンエンドな質問を提案してください。
より多くのコンテキストを提供するほど、結果は良くなります。プロンプトを拡張することを検討してください：
当社のアプリは様々な障害を持つユーザーにサービスを提供しています。デジタルアクセシビリティを向上させたいです。課題や改善のアイデアを明らかにするための10の自由回答質問を提案してください。
質問を生成した後、それらを整理します：
質問を見てカテゴリに分類します。カテゴリとそれに対応する質問を出力してください。
さらに調査したいカテゴリを特定し、次にプロンプトします：
ナビゲーション、コンテンツ、およびコミュニケーションに関するカテゴリの質問を10件生成してください。
この段階的なアプローチは、ChatGPTを使用する場合でも、AI調査生成ツールを使用する場合でも適用されます。
対話型調査とは何か？
対話型調査は、フィードバックを収集する次世代の方法です。考慮深いAIが各人を質問を通してガイドし、スキルのあるインタビュアーのように自然に反応し、掘り下げます。静的なフォームではなく、本当のチャットのように感じられるため、より正直でニュアンスのある回答が得られます。このブレークスルーがSpecificを支えています。
AI調査生成と従来の方法の比較はどうなりますか？次に簡単に見てみましょう：
手動調査作成 | AI調査生成ツール |
|---|---|
すべての質問をゼロから作成する必要がある | 目標に基づいたエキスパートの質問を迅速に提案 |
静的フォーム、動的フォローアップなし | スマートでリアルタイムのフォローアップによる本当の対話型体験 |
開始と分析に時間がかかる | 迅速な開始; AI駆動の分析と要約を瞬時に実現 |
ユーザー調査にAIを使用する理由は？ 調査の作成を加速し、エンゲージメントを高め、実行可能なフィードバックを得ることができます。さらに、AI調査エディタを使用して調査を容易に反復できます。
Specificは対話型調査において最高のユーザー体験を提供します—作成からフォローアップまで、豊かな返信の分析までがスムーズで驚くほど楽しいです。特に焦点を絞っている場合、10の質問での調査が平均89%の完了率を達成します。[2]
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賢いフォローアップ、シームレスな分析、簡単なセットアップを備えた、洞察豊かなフィードバックを引き出すAI駆動の対話型調査を始めましょう。次のアクセシビリティ体験調査を始めて、見落としていることを発見してください。