市のウェブサイトの使いやすさに関する市民アンケート

都市ウェブサイトのユーザビリティ調査を始めるのは難しくありません—特に、ここで無料でAIを使って効果的な調査を生成できる場合です。以下のボタンを押して、Specificでどれほど迅速かつ簡単にそれが可能であるかを確認してください。

なぜ市民向け都市ウェブサイトのユーザビリティ調査を実施するのか？

都市のウェブサイトについて市民からフィードバックを収集していないのであれば、重要な決定を見送っていることになります。市民のフィードバックの重要性はこれまで以上に高まっています。アクセスのしやすさ、満足度、信頼は、すべて現実の人々がデジタルサービスとどのようにやり取りするかにかかっています。

これらの調査が重要である理由はこちらです：

• 住民のニーズを理解する: ナビゲーションの問題、アクセシビリティのギャップ、情報が見つけやすいかどうかについて第一手の洞察を得ることができます。

• 改善に優先順位をつける: コミュニティを悩ませたり喜ばせたりする実際の事象に基づいてアップデートを行い、内部の仮定に頼らないようにします。

• 透明性と信頼を向上させる: 市が市民のフィードバックに耳を傾け、それに基づいて行動することを示すことで、市のデジタルサービス全般への信頼を高めます。

ですが、注意点があります：「不完全」または「汚れた」データは実際のリスクです。調査データの30%は不正確または不完全であるため、その情報に基づいて市の予算や再設計の決定を下すと重大な影響を及ぼす可能性があります。[1] 集中して高品質のユーザビリティ調査を行っていない場合、実際に市民にとって重要な都市改善を導く機会を逃しています。

なぜ市民調査にAI調査ジェネレーターを使うのか？

従来のツールを使用して効果的な市民向け都市ウェブサイトのユーザビリティ調査を作成するのは、ゆっくりとして手作業のように感じ、ベストプラクティスを推測しているようなものです。そこで登場するのがAI調査ジェネレーターです：その考え方を完全に変えます。

その比較は次の通りです：

AIを活用した調査を使用する会社は、古典的な調査に比べて40%高い回答率を経験しています。[2] Specificの対話型AIを使用すれば、市民から急いだチェックボックス形式の回答ではなく、誠実で完全な回答を引き出す友好的で魅力的な体験を創造します。これにより、すぐに活用できるデータを一度に正確に得ることができます。市民のフィードバックのデモ例を試したい方はこちらをご覧ください。

実際のインサイトを引き出す質問の作成法

誰でも質問をまとめることはできますが、すべての質問が真実を浮き彫りにするわけではありません。「悪い」質問はこのように見えます：

• 悪い例:「市のウェブサイトは良いですか？」

• 良い例:「市のウェブサイトで情報を探す際に直面した具体的な課題は何ですか？」

SpecificのAI調査ビルダーを使用すると、専門家によって設計された質問のロジックにより、曖昧さや偏りのあるプロンプトを避けることができます。これらの一貫した高品質な調査は偶然には発生しません—AIはドメインの専門知識と実際のベストプラクティスに基づいて、ノイズのような意見ではなく純粋で使いやすいインサイトをキャプチャします。

あなた独自の調査設計のための実践的なアドバイス: 質問を具体的な行動や感情に基づけてください（「市のウェブサイトで苦労した際の最後の体験を教えてください…」）。たとえ手動で調査を作成していても、「この質問の答えがどのようにして決定に役立つのか？」と自問してください。さらなるガイダンスについては、市民向け都市ウェブサイトのユーザビリティ調査で効果的な質問に関するガイドをチェックしてください。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

Specificの核心的な革新の一つは、リアルタイムでの文脈に基づいたフォローアップ質問です—これこそがAIの強みです。単なる情報を希望的に送り続ける単調なフォームを送る代わりに、私たちのAIはその場で賢明で明確にするフォローアップを行い、無数の往復を省きます。これは単なる時間節約ではなく、表面的な応答と実際に活用できるインサイトとの違いです。

フォローアップを省略すると次のようになります：

• 市民:「ホームページが分かりにくいです。」

• AIフォローアップ:「具体的にどの部分が分かりにくかったですか？リンクですか、メニューですか、それとも他のものですか？」

その第二段階を逃せば、データは曖昧なクレームの山—明確さも解決策もありません。これらの自動フォローアップ質問は新しい概念であり、ここで調査を生成してその違いを確認することもできます。

本当にユニークなのは、これらのフォローアップが調査を単なるフォームではなく会話に変え、結果的に会話形式の調査と豊かで深いフィードバックをもたらすことです。

市民向け都市ウェブサイトのユーザビリティ調査の配信方法

調査を人々の目に届けることは、それを適切にデザインするのと同様に重要です。Specificを使用すれば、市民と都市ウェブサイトのフィードバックに合わせた2つの実証済みの配信方法があります：

• 共有可能なランディングページ調査: 調査をメール、コミュニティニュースレター、またはソーシャルメディアを介して送信します。広範な市民の意見を得るのに最適です—リンクを共有して訪問者からフィードバックを収集します。

• インプロダクト調査: 市のウェブサイトに直接調査を埋め込みます（フレンドリーなウィジェットとして）。訪問者に実際の使用時点で何が不満か、何が機能するか、何が直ちに注意を必要とするかを尋ねます。ターゲットを絞ったユーザビリティのインサイトと文脈に基づいたフィードバックに最適です。

都市ウェブサイトのユーザビリティ調査のためには、インプロダクトの埋め込みは理にかなっています：実際にオンラインサービスとやり取りしながら本当の市民から関連するフィードバックを得ることができます。まだ広範な意見を求めたり非ユーザーに到達したい場合は、共有可能なランディングページが有効です。

AIで数秒で調査応答を分析

フィードバックを収集することは第一歩にすぎません—改善案に変えることこそが利益に繋がるのです。SpecificのAI調査分析を使えば、瞬時に要約、トピックの自動検出、さらにはAIと調査結果についての会話でより深い文脈を得ることが可能になります—早く、スプレッドシートや手動のコーディングも不要です。AIを使用した都市ウェブサイトのユーザビリティ調査応答の分析方法についてもっと学びたい方は、詳細なガイドがステップごとに説明されています。

これにより、調査のインサイトが自動で得られ、すぐに使える推奨事項が提示され、実際の変更に費やす時間が増えます—生のデータを調整する手間は要りません。

今すぐ市民向け都市ウェブサイトのユーザビリティ調査を作成する

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