Modèle de sondage : Enquête auprès des participants à l'événement sur la probabilité de recommandation

Créez un modèle de sondage personnalisé en discutant avec l'IA.

Prêt à apprendre comment recueillir de meilleurs retours de vos participants à l'événement ? Utilisez et essayez ce modèle d'enquête alimenté par l'IA de Specific pour comprendre leur probabilité de recommander votre événement. Cela vous aidera à apporter des améliorations basées sur les données en un rien de temps.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les participants à un événement

Obtenir des retours clairs et exploitables des participants à un événement via des enquêtes traditionnelles est difficile - les réponses sont souvent superficielles, les taux de complétion sont faibles, et le processus peut sembler impersonnel. C'est là qu'un modèle d'enquête par IA change tout. Au lieu de formulaires à l'ancienne que les gens abandonnent rapidement, les enquêtes conversationnelles propulsées par l'IA transforment le processus en un véritable échange - rendant cela plus engageant pour les répondants et plus facile pour vous d'obtenir des réponses significatives.

Voici ce qui différencie vraiment un générateur d'enquêtes par IA :

  • Les enquêtes conversationnelles s'adaptent dynamiquement aux réponses des répondants, en approfondissant les détails intéressants avec des suivis intelligents.

  • Les modèles d'enquête par IA de Specific recueillent des retours plus réfléchis et informatifs - fini les réponses vagues et d'une seule phrase.

  • L'expérience est familière et humaine - y répondre est aussi facile que de texter un ami.

Caractéristique

Enquêtes manuelles

Enquêtes conversationnelles générées par l'IA

Taux de complétion

10–30%

70–90% [1]

Taux d'abandon

40–55%

15–25% [2]

Qualité de la réponse

Niveau superficiel, souvent flou

Plus riche, clair, et exploitable [3]

Facilité de création

Manuel, lent, répétitif

Automatisé, guidé par des experts, rapide

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à un événement ?

Les modèles d'enquête par IA et les outils d'enquêtes conversationnelles ont prouvé qu'ils augmentent l'engagement et la complétion, notamment pour les retours des participants à un événement. La fatigue collective et l'abandon des enquêtes sont courants avec les méthodes traditionnelles, mais l'expérience chat de Specific offre des taux de complétion compris entre 70 % et 90 %, dépassant de loin les formulaires traditionnels. Les suivis automatisés, le flux de questions intelligent et les analyses ultrarapides rendent le processus facile pour vous et satisfaisant pour vos participants.[1][2]

Vous voulez savoir quelles questions fonctionnent le mieux pour ce scénario ? Consultez notre guide sur les meilleures questions pour une enquête de probabilité de recommandation d'un événement.

Les enquêtes conversationnelles de Specific se distinguent car elles ne se contentent pas de recueillir des réponses superficielles ; elles approfondissent pour obtenir des perspectives plus riches, rendant le processus de retour d'informations fluide, amical et bien plus efficace.

Questions de suivi automatiques basées sur les réponses précédentes

L'un des atouts majeurs du modèle d'enquête par IA de Specific est les questions de suivi automatiques et contextuelles. Lorsqu'un participant à l'événement répond - que ce soit brièvement ou en profondeur - l'IA comprend la nuance et pose instantanément des questions de suivi si nécessaire, comme le ferait un chercheur expérimenté. Cela signifie des données plus riches et plus claires sans longs allers-retours ou la nécessité de suivis par e-mail manuels par la suite.

Voyons pourquoi cela a de l'importance :

  • Participant à l'événement : « C'était bien. »

  • Suivi par IA : « Ravi de l'entendre ! Quels ont été les points forts qui ont fait ressortir l'événement pour vous ? »

  • Participant à l'événement : « Les sessions étaient correctes mais je suis parti tôt. »

  • Suivi par IA : « Pourriez-vous partager ce qui vous a amené à partir tôt, ou si quelque chose aurait pu vous faire rester plus longtemps ? »

Sans ces suivis, vous seriez laissé à deviner ce que signifie réellement « bien », ou pourquoi quelqu'un n'a pas terminé l'événement. Le contexte est tout - et l'IA s'en charge avec des suivis précis et en temps réel. Vous voulez voir cela en action ? Essayer de générer votre propre enquête (ou créez une enquête personnalisée sur n'importe quel sujet à partir de zéro).

Ces questions de suivi sont la raison pour laquelle il s'agit d'une véritable enquête conversationnelle ; elle construit naturellement un dialogue, ce qui se traduit par des réponses plus utiles et complètes. En savoir plus sur cette capacité dans notre article approfondi sur les questions de suivi automatiques par IA.

Édition facile, comme par magie

Éditer votre enquête devrait être facile - et avec l'éditeur d'enquête par IA de Specific, ça l'est. Vous voulez modifier une question, ajouter un contexte supplémentaire, ou mettre à jour la logique de suivi ? Décrivez simplement les changements en une phrase ou deux, et l'IA fait le reste en quelques secondes - plus besoin de lutter avec des interfaces compliquées ou de refaire manuellement la logique des questions. Specific facilite l'organisation et la personnalisation de votre enquête de probabilité de recommandation d'un participant à un événement aussi facilement que de discuter avec un collègue.

Options de livraison d'enquête pour les participants à un événement

Mettre votre modèle d'enquête par IA devant le bon public se fait sans effort avec Specific. Vous pouvez livrer votre enquête conversationnelle de deux manières éprouvées :

  • Enquêtes sur page de destination partageable : Parfaites pour capturer les retours des participants à l'événement après l'événement via e-mail ou messagerie, ou à la fin d'une session en direct. Partagez simplement le lien de l'enquête et laissez les participants répondre quand cela leur convient — idéal pour les suivis de probabilité de recommandation envoyés à l'ensemble de votre liste de participants ou à un groupe ciblé.

  • Enquêtes dans le produit : Si votre événement est hébergé sur une plateforme (logiciel d'événement virtuel, application de conférence), intégrez l'enquête directement dans le produit. C'est parfait pour sonder les participants en temps réel — juste après un discours d'ouverture, une session ou un événement réseau — afin de capter les retours dans leur contexte, lorsqu'ils sont frais.

Pour les enquêtes de probabilité de recommandation des participants à un événement, les deux options fonctionnent - les pages de destination pour une large portée, dans le produit pour un timing précis pendant/après l'événement.

Besoin d'un guide étape par étape ? Consultez comment créer une enquête sur la probabilité de recommandation des participants à un événement pour un guide détaillé.

Analyse instantanée des réponses d'enquête avec l'IA

Fini les feuilles de calcul ou le calcul manuel des chiffres - l'analyse d'enquête par IA de Specific s'en charge. Au fur et à mesure que les réponses arrivent, l'IA résume les retours, met en évidence les sujets clés et transforme les réponses non structurées en perspectives exploitables. Vous pouvez discuter directement avec l'IA des résultats pour une compréhension plus approfondie, grâce à des fonctionnalités telles que la détection automatique des sujets et une recherche puissante. Voir le processus étape par étape dans notre guide sur comment analyser les réponses d'enquête de probabilité de recommandation avec l'IA. Les perspectives d'enquête automatisées n'ont jamais été aussi accessibles - et efficaces. [4]

Utilisez ce modèle d'enquête de probabilité de recommandation dès maintenant

Améliorez votre prochain événement - utilisez ce modèle d'enquête conversationnel dès maintenant pour capturer des retours de haute qualité et exploitables de vos participants. Avec des suivis propulsés par l'IA, une analyse instantanée et une expérience engageante, vous découvrirez des perspectives que les enquêtes traditionnelles manquent.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. superagi.com Taux de complétion : IA vs enquêtes traditionnelles.

  2. theysaid.io Taux d'abandon dans les enquêtes IA vs traditionnelles.

  3. arxiv.org Enquêtes alimentées par l'IA et recherche sur la qualité des réponses.

  4. superagi.com Efficacité de l'analyse des données dans les outils d'enquête IA.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.