Exemple de sondage : enquête utilisateur sur l'utilité des fonctionnalités

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'enquête IA sur l'utilité des fonctionnalités pour les utilisateurs—découvrez et expérimentez l'enquête par vous-même.

Concevoir une enquête engageante sur l'utilité des fonctionnalités utilisateur est notoirement difficile : la plupart des formulaires semblent fastidieux et ne capturent pas de véritables idées.

Chez Specific, nous nous spécialisons dans les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA qui font émerger des retours plus riches et plus authentiques de la part des utilisateurs—chaque outil que vous voyez dans cet article est conçu par nous.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les utilisateurs ?

Soyons clairs : la plupart des tentatives d'enquêtes sur l'utilité des fonctionnalités utilisateur tombent dans la catégorie « ignorée » ou donnent des réponses vagues, superficielles. Le problème habituel ? Les formulaires traditionnels ne s'adaptent pas lorsque les utilisateurs donnent des réponses courtes ou confuses—les personnes s'arrêtent à mi-chemin, ou vous vous retrouvez avec des données que vous ne pouvez vraiment pas utiliser. C'est exactement là que les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA entrent en jeu.

Les exemples d'enquêtes IA vont bien au-delà des formulaires classiques. Avec les enquêtes traditionnelles, vous construisez chaque question à la main, en devinant la formulation idéale, et vous luttez pour garder les choses assez courtes pour que les utilisateurs ne décrochent pas—pendant ce temps, les taux de réponse pour la plupart des enquêtes en ligne ne dépassent que 10 à 30 % , avec des enquêtes plus longues tombant en dessous de 10 % de taux de réponse. [1] Même les formulaires bien conçus ratent leur objectif lorsqu'ils paraissent impersonnels ou ne peuvent pas s'adapter à la conversation.

Avec un générateur d'enquêtes conversationnelles IA, toutes ces frictions disparaissent. Vous lui donnez une directive (« Demandez aux utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité aide vraiment leur flux de travail »), et l'IA construit et adapte vos questions en temps réel. Le résultat ? Une expérience plus fluide et engageante pour les utilisateurs et bien meilleures données pour vous.

Création manuelle de l'enquête

Générateur d'enquêtes IA (Conversationnel)

Créations lentes et répétitives

Enquête assemblée instantanément par l'IA

Questions statiques, non adaptatives

S'adapte dynamiquement aux réponses de l'utilisateur

Faible engagement, taux de réponse plus bas

Ressemble à une conversation—les utilisateurs répondent plus

Mentalité de surcharge pour l'édition et la logique

Les modifications se font par conversation—il suffit de décrire ce que vous voulez

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateur ?

  • Augmente les taux de réponse : Les flux conversationnels et la personnalisation augmentent l'engagement—les enquêtes personnalisées peuvent augmenter les taux de réponse de 10 à 15 %. [1]

  • S'adapte en temps réel : Suit les réponses ambiguës pour obtenir des éclaircissements.

  • Création et itération faciles : Discutez simplement avec l'IA—pas de formulaires, pas de goulots d'étranglement.

  • Des informations plus exploitables : Vous obtenez des détails et un contexte que les formulaires d'enquêtes classiques manquent complètement.

Specific rend tout le processus transparent, vous permettant de consacrer moins de temps à créer des enquêtes et plus de temps à apprendre ce que vos utilisateurs ont réellement besoin. Si vous souhaitez des conseils d'experts sur la façon de rédiger les meilleures questions d'enquête, consultez ce guide des meilleures questions pour les enquêtes sur l'utilité des fonctionnalités utilisateur. Et si vous êtes nouveau dans les outils d'enquête comme celui-ci, découvrez comment créer une enquête utilisateur sur l'utilité des fonctionnalités étape par étape.

La magie est la suivante : Specific offre une expérience d'enquête conversationnelle qui entraîne une participation plus élevée et de meilleures réponses que l'approche des formulaires traditionnels.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Ce qui distingue ces exemples d'enquêtes IA, c'est leur capacité à gérer les « zones grises ». Chez Specific, notre IA ne se contente pas d'attendre que l'utilisateur ait fini—un suivi intelligent vient juste après toute réponse vague, courte ou surprenante. Cela crée une vraie conversation, révélant les nuances que les formulaires statiques ignorent.

Illustrons combien de contexte vous pouvez perdre sans suivi approprié :

  • Utilisateur : « J'aime la nouvelle fonctionnalité de recherche, mais parfois, elle est lente. »

  • Suivi de l'IA : « Pourriez-vous m'en dire plus sur ce que signifie

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Kantar. Statistiques de taux de réponse aux enquêtes et meilleures pratiques de recherche.

  2. Zipdo. Insights sur la conception des enquêtes et l'impact du taux de non-réponse.

  3. Specific. Comment analyser les réponses aux enquêtes sur l'utilité des fonctionnalités utilisateur avec l'IA.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.