Créez votre sondage

Créez votre sondage

Créez votre sondage

Comment créer un sondage utilisateur sur l'utilité des fonctionnalités

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

25 août 2025

Créez votre sondage

Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête utilisateur sur l'utilité des fonctionnalités. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête entièrement conversationnelle en quelques secondes—aucune compétence technique requise.

Étapes pour créer une enquête auprès des utilisateurs sur l'utilité des fonctionnalités

Si vous voulez gagner du temps, il suffit de générer une enquête avec Specific en un seul clic. C'est vraiment aussi simple. Mais voici comment cela fonctionne :

  1. Dites quelle enquête vous voulez.

  2. C'est fait.

Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin si vous voulez juste le chemin le plus rapide. L'IA utilise l'expertise pour concevoir votre enquête—créant à la fois des questions et des suivis intelligents pour recueillir des insights significatifs, pas seulement des réponses superficielles. Vous voulez partir de zéro avec n'importe quel sujet ou public ? Essayez le générateur d'enquêtes IA ici—il est conçu pour gérer tous les types de recherches utilisateur.

Pourquoi les enquêtes sur l'utilité des fonctionnalités sont importantes

Soyons honnêtes : si vous ne réalisez pas régulièrement des enquêtes de retour d'expérience utilisateur sur vos fonctionnalités de produit, vous travaillez à l'aveugle. L'entrée directe nous permet de voir comment les vraies personnes utilisent (ou ignorent) ce que nous construisons. Les récompenses ? Des décisions de feuille de route plus intelligentes, une réduction du désabonnement, et l'identification de ce que les utilisateurs apprécient vraiment—ou de ce qui entrave totalement l'adoption.

Voici pourquoi ce n'est pas facultatif :

  • Détecter les obstacles cachés : Les utilisateurs n'utilisent pas toujours les fonctionnalités comme prévu—parfois ils rencontrent des difficultés en silence. Notre enquête révèle ces points de douleur.

  • Voir l'impact des changements : Chaque mise à jour de produit peut modifier l'utilité. Les enquêtes continues mettent en évidence les changements dans la perception des utilisateurs après les lancements.

  • Prioriser les ressources : Au lieu de deviner, notre équipe peut investir dans des mises à jour basées sur des données utilisateur authentiques.

Et voici le hic—grâce à l'IA, les enquêtes conversationnelles atteignent désormais des taux de complétion de 70 % à 90 %, bien au-delà des 10 % à 30 % typiques des formulaires classiques. Cela signifie que vous obtenez des retours directs et exploitables plutôt que des données incomplètes—ou pire, le silence. [1]

Qu'est-ce qui rend un bon sondage utilisateur sur l'utilité des fonctionnalités ?

Si une enquête semble fastidieuse ou peu claire, les gens ne répondront pas—point final. C'est pourquoi chaque question dans une excellente enquête utilisateur sur l'utilité des fonctionnalités doit être :

  • Claire et sans jargon : Pas d'ambiguïté. L'incertitude ruinerait vos données.

  • Sans parti pris : Ne poussez pas les utilisateurs vers la réponse que vous souhaitez. Un langage neutre donne des réponses honnêtes.

  • Conversational et accessible : Quand les sondages ressemblent à une vraie conversation (pas une liste froide à cocher), les utilisateurs s'ouvrent.

Tant la quantité (beaucoup d'utilisateurs répondant) que la qualité (réponses réfléchies, honnêtes et riches en contexte) de vos réponses comptent. Si vous n'obtenez que l'un ou l'autre, les insights seront décevants. Voici une référence rapide :

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions orientées ou biaisées

Questions neutres, spécifiques

Langage compliqué

Un langage simple, quotidien

Tonalité rigide, de formulaire

Tonalité conversationnelle, amicale

Trop de champs “obligatoires”

Logique optionnelle, “passer si non pertinent”

Utilisez ces normes pour améliorer l'efficacité de votre enquête dès le départ.

Quels sont les meilleurs types de questions pour un sondage utilisateur sur l'utilité des fonctionnalités ?

Toutes les questions ne se valent pas—certaines sont meilleures pour découvrir le “pourquoi” derrière les préférences et habitudes des utilisateurs. Pour un examen approfondi, vous pouvez explorer le guide des meilleures pratiques sur les meilleures questions pour les enquêtes utilisateur sur l'utilité des fonctionnalités. Voici ce que vous devez savoir :

Questions ouvertes vous aident à comprendre le contexte, les histoires, et les pensées honnêtes. Elles sont idéales lorsque vous souhaitez découvrir des raisons ou émotions inattendues. Utilisez-les pour des retours approfondis sur de nouvelles fonctionnalités ou points de frustration.

  • Quelle est la partie la plus utile de cette fonctionnalité pour vous ?

  • Décrivez un moment où vous avez eu du mal à utiliser cette fonctionnalité. Que s'est-il passé ?

Questions à choix multiples à réponse unique sont parfaites pour une analyse structurée—quand vous voulez quantifier le pourcentage d'utilisateurs ressentant une certaine manière. Utilisez-les quand vous connaissez déjà les réponses probables ou souhaitez repérer des tendances d'adoption.

À quelle fréquence utilisez-vous cette fonctionnalité ?

  • Quotidiennement

  • Hebdomadairement

  • Mensuellement

  • Rarement/Jamais

Question NPS (Net Promoter Score) est une norme gold pour mesurer la loyauté et le bouche-à-oreille. Facilement benchmark pour connaître la position de votre fonctionnalité. Vous voulez voir comment cela fonctionne ? Générez une enquête NPS personnalisée ici.

Quelle est la probabilité que vous recommandiez cette fonctionnalité à un ami ou collègue, sur une échelle de 0 à 10 ?

Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" construisent sur les réponses initiales pour obtenir des insights plus profonds. Utilisez-les après des réponses vagues ou inattendues. Par exemple : Si un utilisateur dit “je trouve ça confus”, un suivi intelligent pourrait être, “Quelle partie vous a spécifiquement dérangé ?” Cela entraîne de la clarté et évite les suppositions.

  • Qu'est-ce qui pourrait rendre cette fonctionnalité plus utile pour votre travail quotidien ?

  • Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui vous a rendu confus ?

Vous souhaitez un guide contenant des exemples de questions d'enquête éprouvés et des suggestions de questions ? Consultez ce ressource : Concevoir les meilleures questions pour les sondages sur l'utilité des fonctionnalités utilisateur.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle ressemble à discuter avec un chercheur produit attentionné—pas à remplir un autre formulaire sans visage. Au lieu de listes statiques, chaque réponse peut façonner la question suivante, la rendant ainsi plus pertinente et personnelle, et bien moins fatigante.

Voici la grande différence : Les créateurs d'enquêtes alimentés par l'IA comme Specific transforment fondamentalement ce processus. Ils s'adaptent, sondent pour plus de clarté, et ignorent ce qui n'a pas d'importance. En fait, l'IA peut générer 50 questions à choix multiple de niveau expert en un peu plus de 20 minutes, alors qu'un humain pourrait passer plus de 200 minutes à lutter avec la même tâche. [3] C'est un saut énorme en efficacité pour les équipes de recherche.

Création manuelle d'enquête

Enquêtes générées par l'IA

Flux statique, taille unique

Flux dynamique, personnalisé

Difficile à analyser les textes ouverts

L'IA résume et étiquette instantanément les réponses

Long à construire/itérer

Enquête prête en quelques secondes, facile à ajuster

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateur ? La réponse est simple : meilleur engagement, meilleurs résultats, moins de travail. Les études montrent que les enquêtes pilotées par l'IA réduisent les taux d'abandon à seulement 15 %–25 %. Les formulaires traditionnels ? Vous avez plus de chances de voir 40 %–55 % des réponses abandonnées avant la fin. [2] Essayez un exemple d'enquête IA pour voir la différence par vous-même—vous reconnaîtrez rapidement à quel point le processus devient plus fluide et plus convivial pour vos utilisateurs.

Avec Specific, vous obtenez des enquêtes conversationnelles de pointe—construites par l'IA, guidées par vos objectifs. Vous voulez savoir comment créer une enquête étape par étape ? Ce guide sur la création d’enquête avec Specific plonge plus profondément dans les détails pratiques, les idées de questions et les conseils professionnels pour démarrer.

La puissance des questions de suivi

Si vous êtes à la recherche de la vérité—et non de simples opinions superficielles—les questions de suivi sont essentielles. Nous avons vu maintes fois que la plupart des réponses incomplètes ou vagues ne sont qu'à une question de suivi intelligente de devenir une mine d'or de contextes.

Les suivis en temps réel, pilotés par l'IA de Specific (voir plus sur comment cela fonctionne dans notre aperçu des fonctionnalités automatiques de questions de suivi) rendent cela automatique. Vous obtenez un flux fluide : l'IA écoute, clarifie et sonde, tout comme un intervieweur expert. Cela signifie pas de courriels maladroits ou de nouvelles séances à planifier pour combler les lacunes—cela se passe en direct, de manière conversationnelle. Voici ce qui se passe si vous ignorez les suivis :

  • Utilisateur : “Cela ne m'aide pas vraiment.”

  • Suivi IA : “Pouvez-vous m'en dire plus sur ce que vous espériez qu'il vous aiderait ?”

Cette deuxième question est ce qui débloque les vrais insights. Sans cela, vous obtenez des retours “bof” incomplets—peu utile.

Combien de suivis poser ? D'après notre expérience, 2–3 suivis intelligents révèlent généralement l'ensemble du tableau. Encore mieux, vous pouvez activer un paramètre pour passer à la question suivante une fois que vous avez une réponse complète. Specific vous permet de contrôler cela facilement dans l'éditeur d'enquête, de sorte que les choses ne deviennent jamais répétitives pour les utilisateurs.

Cela en fait une enquête conversationnelle : l'utilisateur se sent véritablement entendu, pas simplement traité. La conversation coule naturellement, augmentant la franchise et la quantité de détails exploitables que vous recueillez.

Analyse des réponses par IA, insights de texte libre, synthèse des suivis : Ne vous inquiétez pas pour l'analyse de centaines de réponses non structurées—un outil comme Specific résume instantanément et étiquette les retours pour vous. Si vous êtes curieux, vous pouvez voir exactement comment analyser les réponses d'enquête avec l'IA dans ce guide détaillé d’analyse d’enquête.

Les questions de suivi automatisées sont une véritable innovation—rapide, précise, et profondément perspicace. Essayez de générer une enquête et voyez par vous-même comment l'expérience peut être différente.

Voir cet exemple de sondage sur l'utilité des fonctionnalités maintenant

Commencez à recueillir des insights utilisateurs avec notre enquête conversationnelle alimentée par l'IA et éprouvez un engagement plus élevé, des retours plus riches, et une analyse instantanée. Ne vous contentez pas de formulaires médiocres—créez votre propre sondage et débloquez de puissantes données d'amélioration produit dès maintenant.

Créez votre sondage

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. superagi.com. IA vs Enquêtes Traditionnelles : Automatisation, Précision et Engagement des Utilisateurs en 2025 (Analyse Comparative).

  2. metaforms.ai. Enquêtes Assistées par IA vs Enquêtes en Ligne Traditionnelles : Indicateurs de Collecte de Données d'Enquête.

  3. Weavely.ai. IA vs Enquêtes Conçues par l'Homme : Qui Pose les Meilleures Questions ?

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.