Exemple de sondage : Sondage auprès des locataires sur le temps de réponse de la maintenance

Ceci est un exemple d'enquête d'IA conversationnelle sur le temps de réponse à la maintenance pour les locataires - voyez et essayez l'exemple pour découvrir à quel point il est facile d'obtenir des retours exploitables.

Créer des enquêtes efficaces sur le temps de réponse à la maintenance des locataires peut être difficile - recueillir des commentaires honnêtes et des détails exploitables est compliqué si votre enquête semble froide ou impersonnelle.

Chez Specific, nous nous spécialisons dans des enquêtes conversationnelles, alimentées par l'IA, conçues pour des perspectives réelles et franches. Tous les outils ici sont alimentés par Specific - construits pour rendre les retours des locataires plus faciles et plus fiables pour les gestionnaires de biens immobiliers et les propriétaires.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA est-elle meilleure pour les locataires

Les enquêtes traditionnelles sur le temps de réponse à la maintenance manquent souvent d'efficacité : les locataires sautent des questions ou vous obtenez des réponses vagues qui n'entraînent pas de réelles améliorations. Le défi ? Créer une enquête suffisamment engageante pour que les locataires partagent réellement des détails spécifiques sur leur expérience de maintenance - sans en faire une corvée.

Les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA renversent la situation. Au lieu de formulaires web statiques ou de cases de notation génériques, l'enquête ressemble à une conversation intelligente - posant des questions de suivi et des clarifications tout comme un intervieweur expert le ferait. Notre approche permet aux locataires de décrire leurs expériences de maintenance naturellement, vous obtenez ainsi un retour plus clair et plus riche à chaque fois.

Voici comment un exemple d'enquête IA se compare à la méthode manuelle :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des locataires ?
Vous voulez savoir non seulement si les locataires sont satisfaits, mais pourquoi. Les normes de l'industrie suggèrent que les demandes de maintenance non urgentes devraient être traitées dans un délai de 24 à 48 heures, et les demandes urgentes dans un délai de 1 à 4 heures[1]. Pourtant, la satisfaction varie largement : dans l'enquête 2023 d'Oxford City Council, 82% des locataires étaient satisfaits des réparations et 81% des temps de réponse, mais dans d'autres régions, la satisfaction peut descendre aussi bas que 63%[2][3]. Un exemple d'enquête conversationnelle par IA vous aide à capturer la nuance derrière ces chiffres - pour savoir ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.

Les enquêtes de Specific sont conçues à cet effet : notre interface de chat de premier ordre la rend sans friction à la fois pour vous et vos locataires. Si vous souhaitez des conseils pour formuler les bonnes questions, consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes de temps de réponse à la maintenance des locataires. Ou si vous souhaitez un accompagnement plus pratique, voyez comment créer votre propre enquête sur le temps de réponse à la maintenance des locataires avec l'IA.

Vous voulez essayer de créer la vôtre ? Utilisez le générateur d'enquêtes alimenté par l'IA pour n'importe quel sujet - ou commencez avec ce modèle de temps de réponse à la maintenance.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Obtenir le contexte est essentiel, mais les formulaires génériques sondent rarement en profondeur. C'est pourquoi Specific utilise l'IA pour poser des questions de suivi intelligentes - adaptées dynamiquement à la réponse précédente du locataire en temps réel. Cela garantit que vous capturez l'histoire complète derrière chaque problème de maintenance, sans avoir à courir après les clarifications par email ou téléphone plus tard.

Laissez-moi vous donner un exemple concret :

• Locataire : “Il a fallu un certain temps pour que quelqu'un vienne réparer le chauffage.”

• Suivi par l'IA : “Pouvez-vous me dire approximativement combien de temps il a fallu après que vous ayez signalé le problème ?”

• Locataire : “La réparation était correcte mais pas parfaite.”

• Suivi par l'IA : “Qu'est-ce qui n'était pas parfait dans la réparation ? Y avait-il des problèmes non résolus ?”

Sans suivi, vous restez dans l'incertitude. La clarté signifie que vous savez si les temps de réponse répondent aux attentes des locataires - ou pas. C'est pourquoi la sonde automatique est un changement radical pour les enquêtes de maintenance, apprenez-en plus sur son fonctionnement dans questions de suivi par IA.

Je vous encourage à essayer de générer une enquête et découvrez vous-même comment l'IA transforme des réponses fades en précieuses informations. Ces suivis transforment votre enquête sur le temps de réponse à la maintenance en une conversation naturelle - débloquant le type de détail que les enquêtes traditionnelles ne peuvent simplement pas obtenir.

Quand les suivis sont aussi bons, votre enquête est vraiment conversationnelle - les locataires se sentent entendus, pas seulement interrogés.

Édition facile, comme par magie

Modifier votre enquête de maintenance des locataires ne pourrait être plus simple - il suffit de dire à l'IA dans le chat ce que vous voulez changer ou ajouter. Besoin de modifier le ton ou de clarifier une question? L'éditeur d'enquêtes IA fait le gros du travail instantanément, effectuant des ajustements de niveau expert en coulisse. Oubliez les constructeurs de formulaires maladroits ou la reformulation fastidieuse - affinez ou développez votre enquête sur le temps de réponse à la maintenance en quelques secondes et sonnez toujours comme un pro.

Livraison d'enquête : dans le produit ou page d'accueil partagée

Choisissez la meilleure façon d'atteindre les locataires - celle qui convient le mieux à votre flux de travail et à leurs habitudes de communication :

• Enquêtes partageables via page d'accueil : Partagez un lien unique par email, SMS, WhatsApp ou dans votre portail locataire. Parfait pour les contrôles de maintenance de routine ou après les demandes de service - aucune installation requise.

• Enquêtes intégrées au produit : Intégrez un widget de chat directement dans votre application de gestion immobilière ou site web. Idéal pour capturer les retours juste après que les locataires soumettent ou terminent une demande de maintenance.

Pour les enquêtes sur le temps de réponse à la maintenance, les pages d'accueil partageables sont souvent les plus rapides pour un retour d'information généralisé - tandis que les enquêtes intégrées au produit peuvent capturer les réactions immédiates au moment de la résolution.

Analysez les réponses à l'enquête en quelques secondes - alimentée par l'IA

Fini de parcourir les feuilles de calcul. Avec Specific, l'analyse alimentée par l'IA résume instantanément les réponses, détecte les principaux thèmes et fournit des informations exploitables - pour que vous sachiez où votre processus de maintenance répond aux attentes des locataires et où il y a des lacunes. Des fonctionnalités comme la détection automatique des sujets et la capacité unique de discuter avec l'IA de vos résultats vous permettent d'explorer les tendances et de cibler les points de douleur.

Curieux de savoir comment tirer le meilleur parti de vos données ? Lisez notre analyse approfondie sur comment analyser les réponses aux enquêtes de temps de réponse à la maintenance des locataires avec l'IA ou voyez nos fonctionnalités produit en profondeur pour l'analyse des réponses aux enquêtes.

Voir cet exemple d'enquête sur le temps de réponse à la maintenance maintenant

Découvrez à quel point il est facile de recueillir des remarques plus riches et plus utiles de la part des locataires avec des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA - voyez-le en action et commencez à améliorer votre processus de maintenance immédiatement.