Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/les données de l'enquête menée sur le temps de réponse à la maintenance par les locataires. Que vous ayez collecté vos données avec Specific ou un autre outil, je vous guiderai à travers des approches éprouvées pour l'analyse des réponses à l'enquête en utilisant l'IA et vous montrerai comment obtenir des insights exploitables à partir de vos retours.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
Les outils et l'approche que vous utiliserez dépendent vraiment du type de données que vous avez collectées auprès de vos locataires. Avez-vous opté pour des questions à choix multiple structurées, ou avez-vous inclus des questions ouvertes demandant des détails ? Voici un aperçu rapide :
Données quantitatives: Les chiffres, les évaluations (comme « À quel point êtes-vous satisfait du temps de réponse à la maintenance ? »), ou les comptes (combien de personnes ont choisi chaque option) sont simples. Les outils comme Excel ou Google Sheets rendent l'analyse aussi simple que de compter ou d'illustrer les réponses. Il est facile de calculer des statistiques telles que le pourcentage de locataires satisfaits des réparations—qui, au fait, est de 67 % pour la ponctualité des réparations parmi les locataires au Royaume-Uni, selon des données gouvernementales récentes. [1]
Données qualitatives: Les réponses écrites—en particulier aux questions du type « Pourquoi ? » ou « Veuillez nous en dire plus »—sont bien plus délicates. Si vous en avez des dizaines ou des centaines, les lire une par une n'est tout simplement pas viable. C'est là que vous avez absolument besoin d'outils basés sur l'IA, comme GPT, qui peuvent résumer, catégoriser, et rechercher des thèmes clés et des anomalies dans tout ce texte.
Pour les réponses qualitatives, il existe deux principales approches pour l'outillage d'analyse :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse AI
Copier-coller direct: Exportez vos données d'enquête, copiez les réponses pertinentes, et discutez avec un outil comme ChatGPT. Vous pouvez lui demander de résumer les réponses, de trouver des thèmes communs, ou de mettre en évidence des retours intéressants.
Avertissement de commodité: C'est faisable pour des ensembles de données plus petits, mais devient rapidement ingérable. Vous gérez des fichiers exportés et devez faire face aux limites de taille de contexte—GPT a du mal à analyser des centaines de réponses à la fois, donc vous ferez peut-être beaucoup de copier-coller manuel en morceaux.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse des retours: Specific vous permet à la fois de collecter des données (à l'aide d'enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA) et d'analyser les réponses instantanément avec des outils intégrés d'IA. Lorsque les répondants répondent, l'enquête peut poser des questions de suivi intelligentes et automatiques directement dans le chat—ce qui augmente énormément la qualité et la profondeur de vos données. Voici comment fonctionne la logique de suivi automatique.
Analyse alimentée par l'IA à la demande: Specific résume toutes les réponses, extrait les thèmes clés et transforme les fils de conversation en insights exploitables en quelques secondes. Il n'y a pas d'exportation ou de gestion de fichiers encombrants ; vous pouvez simplement discuter avec l'IA de vos réponses, comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec beaucoup plus de contrôle. Vous pouvez épingler ce qui compte le plus, comparer des sous-groupes, ou explorer en profondeur n'importe quel sujet—tout en un seul endroit.
Questions utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données de l'enquête des locataires sur le temps de réponse à la maintenance
L'IA est plus puissante lorsque vous savez quoi demander. Pour guider votre analyse, voici les meilleurs styles de questions pour les données de l'enquête sur le temps de réponse à la maintenance des locataires—adaptables que vous utilisiez Specific, ChatGPT, ou un outil similaire.
Demande pour les idées principales: Lancer ceci quand vous voulez une liste précise de thèmes directement issus des retours des locataires. Cela fonctionne pour les réponses uniques et pour les entretiens de longue durée.
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de jusqu'à 2 phrases.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), le plus mentionné en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux avec plus de contexte. Si vous ajoutez votre question d'enquête, votre objectif, et une brève explication de votre modèle d'immeuble ou de location, vous obtiendrez des insights plus précis—essayez quelque chose comme :
Vous analysez les commentaires des locataires sur les temps de réponse à la maintenance dans un immeuble multifamilial de 120 unités. Notre fuseau horaire et nos heures de travail font que les réparations hors heures d'ouverture sont plus lentes par défaut. Pouvez-vous identifier les principaux facteurs d'insatisfaction ?
« Dites-moi plus sur [idée principale] » : Une fois que vous voyez quels thèmes apparaissent dans l'analyse, approfondissez. Par exemple, « Dites-moi plus sur la lenteur de la communication » révèle toutes les nuances ou citations à l'appui.
« Quelqu'un a-t-il parlé de réparations d'urgence ? »: Pour valider des intuitions spécifiques, demandez à l'IA de rechercher des retours sur des sujets ciblés. Ajoutez « Inclure des citations » si vous souhaitez le libellé direct des locataires.
Demande pour les points de douleur et défis : Si vous voulez voir les plus grands points de friction mentionnés par les locataires, demandez :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez-les chacun, et notez les motifs ou la fréquence d'apparition.
Demande pour l'analyse des sentiments : Pour comprendre l'ambiance générale{
