Exemple de sondage : Enquête étudiante sur le mentorat entre pairs
Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.
Ceci est un exemple d'enquête IA sur le mentorat par les pairs des étudiants—voyez et essayez l'exemple pour découvrir comment les enquêtes conversationnelles collectent des insights plus riches et plus exploitables, plus rapidement.
Créer des enquêtes efficaces sur le mentorat par les pairs des étudiants semble souvent être une lutte : les questions génériques manquent de pertinence, les réponses sont superficielles, et vous obtenez rarement les commentaires exploitables que vous recherchez.
Specific est l'autorité de référence pour la création d'enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA qui fonctionnent réellement. Tous les exemples sur cette page sont construits avec Specific afin que vous puissiez voir à quoi ressemblent les meilleurs retours d'expérience.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants
Obtenir des retours francs pour les programmes de mentorat par les pairs est difficile. Les formulaires d'enquête traditionnels sont rigides et impersonnels—les étudiants perdent intérêt, donnent des réponses courtes, ou ne prennent même pas la peine de les terminer. C'est le point de douleur qui fait chuter les résultats.
Les enquêtes conversationnelles—celles alimentées par l'IA—fonctionnent différemment. Elles s'adaptent en temps réel, suivies comme un intervieweur humain. C'est ce qui rend un exemple d'enquête IA tellement plus réussi pour les étudiants: soudain, le processus ressemble à une conversation, pas à un autre formulaire ennuyeux.
Quelle est la différence ? Voyez par vous-même :
Création d'enquête manuelle | Générateur d'enquête IA |
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Rédaction de questions fastidieuse et configuration logique | Génère instantanément des questions de niveau expert |
Formulaires statiques, universels | S'adapte aux réponses de chaque étudiant |
Faible engagement, taux d'abandon élevé | Ressemble à une vraie conversation—les taux de complétion augmentent en flèche |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants ?
Les enquêtes IA ont des taux de complétion compris entre 70% et 90%, comparé à seulement 10–30% pour les enquêtes traditionnelles—une amélioration massive pour l'engagement des étudiants [1]
Le format de chat aide les étudiants à s'ouvrir, surtout sur des sujets comme le mentorat par les pairs où la confiance et la nuance sont importantes
Fini les modifications interminables ; décrivez simplement ce que vous voulez, et l'IA s'occupe du reste
Specific offre la meilleure expérience pour les créateurs d'enquêtes et les répondants—mise en place sans effort, conversations naturelles, et des retours qui font réellement avancer vos programmes de mentorat.
Si vous voulez en savoir plus sur quoi demander, consultez les meilleures questions pour les enquêtes de mentorat par les pairs étudiantes ou plongez dans comment créer une enquête étudiante sur le mentorat par les pairs en quelques minutes.
Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente
Qu'est-ce qui rend un exemple d'enquête IA conversationnelle de niveau supérieur ? Ce sont les questions de suivi automatiques—l'ingrédient secret pour des retours d'étudiants plus riches et plus complets.
L'IA de Specific agit comme un intervieweur intelligent. Elle écoute, interprète ce que dit l'étudiant, et pose des questions de suivi précises et contextuelles directement dans l'enquête. Cela vous économise du temps que vous passeriez autrement à échanger des e-mails sans fin ou à courir après des réponses floues après la clôture de l'enquête.
Voici ce qui se passe lorsque les enquêtes ne se dérangent pas avec les suivis :
Étudiant : « Le programme de mentorat a été utile. »
Suivi par l'IA : « C'est agréable à entendre. Pouvez-vous partager un moyen spécifique par lequel votre mentor vous a aidé à vous adapter à l'université ? »
Sans cela, vous vous retrouvez avec des réponses vagues qui ne vous donnent rien pour agir. Les étudiants veulent souvent partager davantage—ils ont juste besoin du bon encouragement au bon moment.
Ces questions de suivi automatisées transforment la collecte des retours d'enquête. Essayez une enquête maintenant et voyez comment l'histoire de chaque étudiant se déroule en plus de profondeur que jamais. En savoir plus sur les questions de suivi automatiques de l'IA.
Grâce à ces suivis, chaque enquête ressemble à une conversation bidirectionnelle—une véritable enquête conversationnelle.
Modification facile, comme par magie
Modifier votre exemple d'enquête IA est aussi fluide qu'une conversation. Avec l'éditeur d'enquêtes IA de Specific, vous indiquez simplement ce que vous voulez changer : ajouter une question, ajuster le langage, approfondir un sujet, ou supprimer une section. En quelques secondes, votre enquête est mise à jour—pas de lutte avec des constructeurs logiques déroutants ou de copier-coller manuel. L'IA gère tout le travail difficile, vous laissant vous concentrer sur ce qui compte : des questions intelligentes et des insights exploitables.
Moyens simples de distribuer des enquêtes de mentorat par les pairs des étudiants
Vous pouvez distribuer votre enquête de mentorat par les pairs des étudiants exactement là où se trouvent les étudiants :
Enquêtes sous forme de pages de destination partageables—Parfaites pour partager par e-mail, portails étudiants, ou groupes de classe. Les étudiants cliquent simplement sur le lien et commencent à converser. Cette méthode fonctionne parfaitement pour les cohortes, les clubs, et les participants aux programmes de mentorat dans différentes classes.
Enquêtes intégrées au produit—Intégrées de manière transparente dans la plateforme web de votre école, le portail étudiant ou le LMS. Atteignez instantanément les étudiants pendant qu'ils sont connectés, recueillant des retours authentiques dans le contexte après une session de mentorat ou lors de vérifications de routine.
Pour le mentorat par les pairs des étudiants, les enquêtes sous forme de pages de destination sont particulièrement efficaces—faciles à distribuer et accessibles sur n'importe quel appareil. Mais si votre école dispose d'un tableau de bord étudiant, les enquêtes intégrées atteignent les étudiants exactement lorsque leur expérience de mentorat est la plus présente à l'esprit.
Analyse des réponses des enquêtes étudiantes alimentée par l'IA, sans effort
Une fois les réponses reçues, l'analyse des enquêtes IA de Specific fait instantanément le tri. La plateforme résume les réponses, met en évidence les thèmes clés, et offre des insights des enquêtes automatisés sans aucun tableau à manipuler. Vous pouvez même discuter avec l'IA de vos résultats—demandez des tendances, comparez des groupes, ou approfondissez les détails de feedback individuels. En savoir plus sur comment analyser les réponses des enquêtes de mentorat par les pairs étudiantes avec l'IA ou essayez l'analyse des enquêtes alimentée par l'IA en direct.
Voir cet exemple d'enquête de mentorat par les pairs maintenant
Essayez cette enquête conversationnelle de mentorat par les pairs et voyez comment les suivis pilotés par l'IA, les retours sous forme de discussions, et l'analyse instantanée distinguent votre prochaine enquête—générez des commentaires exploitables et honnêtes avec moins de travail, à chaque fois.
Ressources connexes
Sources
superagi.com. IA vs. Enquêtes Traditionnelles : Une Analyse Comparative de l'Automatisation, de la Précision et de l'Engagement des Utilisateurs en 2025
PubMed. Le Mentorant par les Pairs Fonctionne ! Impact d'un Programme de Mentorant par les Pairs sur les Étudiants en Première Année de Pharmacie à l'Université Ohio Northern au Collège de Pharmacie Raabe
British Educational Research Association (BERA). L'efficacité du mentorat par les pairs dans l'enseignement supérieur : Une revue systématique de la recherche quantitative et qualitative